脉冲耦合神经网络

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

《合成孔径雷达成像原理与实现》Figure6.3

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率
76岁拄拐敲代码·2024-02-06 16:33

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.4

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率
76岁拄拐敲代码·2024-02-06 16:33

《合成孔径雷达成像算法与实现》Figure6.5

clcclearcloseall参数设置距离向参数设置R_eta_c=20e3;%景中心斜距Tr=2.5e-6;%发射脉冲时宽Kr=20e12;%距离向调频率alpha_os_r=1.2;%距离过采样率
76岁拄拐敲代码·2024-02-06 16:57

数字电路实验二：FPGA实验箱内置单脉冲测试、数码管基础测试、74LS197产生8421码循环测试信号、实现8421码-＞格雷码译码器、3-8译码器、设计改进实现48译码器a段显示译码电路

教学大楼A412气温：22℃实验仪器示波器/逻辑分析仪MSO5354FPGA实验箱元器件目录第一组数字电路实验报告二参与者一、实验环境与仪器1.实验环境2.实验仪器二、实验内容1.FPGA实验箱内置单脉冲测试
thinkerhui·2024-02-06 16:12

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

基于BP神经网络 粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求
chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-02-06 14:11

我要成为嵌入式高手之1月17日第三天！！

学习笔记自学金字塔原理知识点|要点|练习|备注要解决问题，需要积累处理数据的方式一、编程步骤：编程之前先画流程图1.准备数据2.处理数据3.输出数据编程的一个原则：高内聚，低耦合——减少每个模块之间的关联
7.25！·2024-02-06 14:06

笔记_408_计算机网络_02. 物理层

多条信道）信号：数据的电气或电磁表现，是数据在传输过程中的存在形式模拟数据（信号）：连续变化的数据（信号）数字数据（信号）：取值仅允许为有限的几个离散数据（信号），01码元：用固定时长的信号波形（数字脉冲
ll._.ll·2024-02-06 13:01

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh·2024-02-06 12:29

Java设计模式-中介者模式

中介者模式一、概述二、结构三、案例实现四、优缺点五、使用场景一、概述一般来说，同事类之间的关系是比较复杂的，多个同事类之间互相关联时，他们之间的关系会呈现为复杂的网状结构，这是一种过度耦合的架构，即不利于类的复用
zoeil·2024-02-06 11:08

（三）相机的分类与选型

芯片类型CCD相机感光元件为电荷耦合元件CMOS相机感光元件是互补金属氧化物半导
风栖柳白杨·2024-02-06 10:02

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。
代码讲故事·2024-02-06 10:30

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆·2024-02-06 10:28

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。
Lwcah·2024-02-06 09:57

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系
天天酷科研·2024-02-06 09:26

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee·2024-02-06 09:19

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee·2024-02-06 09:17

【C/C++ 17】继承

、派生类的默认成员函数五、继承与友元六、继承与静态成员变量七、菱形继承与虚拟继承一、继承的概念继承是指一个类可以通过继承获得另一个类的属性和方法，扩展自己的功能，提高了代码的复用性，增加了类与类之间的耦合性
AllinTome·2024-02-06 08:03

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
机器学习之心·2024-02-06 08:55

[架构之路-137]-《软考-系统架构设计师》-软件工程-7-详解UML视图中各种实体之间的关系

前言：在软件设计中，一个设计的基本原则就是：高内聚、低耦合。这句话的本质就是要降低模块与模块，实体与实体之间的关系，特别是相互之间的关系，尽可能把实体对外关系的数量和复杂度降低到最低。
文火冰糖的硅基工坊·2024-02-06 08:54

【电路设计】尖峰电压与浪涌电流

减小电压尖峰尖峰吸收缓冲电路二、浪涌电流SurgeCurrent浪涌保护器线性浪涌抑制器IC参考链接一、尖峰电压SpikeVoltage电压尖峰的特点是持续数十微妙及高达几百伏的电压，由雷击或负载阶跃的感应耦合产生
郁兮·2024-02-06 08:17

SQL在数据中台/数据仓库领域的局限性

在冗长的SQL脚本中，业务逻辑碎片交叉耦合。目标数据项目业务逻辑碎片化，破坏了业务逻辑的原子性，导致一系列问
Trident敏捷数据开发平台·2024-02-06 07:56

《企业IT架构转型之道-阿里巴巴中台战略思想与架构实战》读书笔记

中台思想，本质说就是基于SOA的理念——松耦合的服务带
亘心阅读分享·2024-02-06 07:12

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
汀、人工智能·2024-02-06 06:51

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden·2024-02-06 06:50

「机器学习」神经网络

(2)深度学习的起飞2.需求预测(1)神经网络的符号与描述(2)不需要自己手动自己设计特征神经网络将自己决定它将在隐藏层使用哪些数据3.例子：图像识别随着层数增加，窗口大小在增大。
Sternstunden·2024-02-06 06:49

TIM输入捕获-STM32

TIM输入捕获-STM32IC(InputCapture)输入捕获输入捕获模式下，当通道输入引脚出现指定电平跳变时，当前CNT的值将被锁存到CCR中，可用于测量PWM波形的频率、占空比、脉冲间隔、电平持续时间等参数每个高级定时器和通用定时器都拥有
傻童:CPU·2024-02-06 06:20

函数设计描述

以下关于函数设计不正确的说法是：（）容A.函数设计应该追求高内聚低耦合B.要尽可能多的使用全局变量C.函数参数不易过多D.设计函数时，尽量做到谁申请的资源就由谁来释放回答错误(正确答案是：B)答题A.函数设计应该追求高内聚低耦合
洛城苏御·2024-02-06 05:24

基于xml的SpringAOP配置

SpringMVC学习记录文章目录：1、程序的耦合和解耦思路2、使用springIOC解决程序耦合的前期准备3、BeanFactory和ApplicationContext的区别及ApplicationContext
JoeyChanYC·2024-02-06 04:17

【Java学习笔记（四十五）】之AOP，基于XML的AOP，基于注解的AOP

动态代理的优点是不改变源码，进而增强代码的功能，它具有松耦合的优点。因此AOP可以对业务逻辑的各个部分进行松耦合，提高代码的可重用性。（二）AOP的作用AOP通过配置文件的方式，使得两
Harmony_Launch·2024-02-06 04:14

Pytorch学习记录-卷积Seq2Seq（模型训练）

这个项目主要包括了6个子项目使用神经网络训练Seq2Seq使用RNNencoder-decoder训练短语表示用于统计机器翻译使用共同学习完成NMT的堆砌和翻译打包填充
我的昵称违规了·2024-02-06 03:47

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程在本文中，我们将探讨深度学习的最新发展及其在各个领域的应用。首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。
M乔木·2024-02-06 03:05

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章

2019年上半年收集到的人工智能卷积神经网络干货文章了解CNN这一篇就够了——关于卷积神经网络的介绍关于卷积的6个基本知识一文读懂深度学习中的各种卷积CNN卷积神经网络的三种基本模式（不懂的话还得多努力啊
城市中迷途小书童·2024-02-06 02:18

深度学习入门笔记（五）前馈网络与反向传播

5.1前馈网络一个最简单的前馈神经网络如图所示，对于每一个隐藏层，输入对应前一层每一个节点权重乘以节点输出值，输出则是经过激活函数（例如sigmoid函数）计算后的值。
zhanghui_cuc·2024-02-06 01:25

22 - 迪米特（LOD）原则

利用这个原则，能够帮我们实现代码的“高内聚、松耦合”。本文，围绕下面几个问题，并结合两个代码实战案例，来深入地学习这个法则。什么是“高内聚、松耦合”？如何利用迪米特法则来实现“高内聚、松耦合”？
舍是境界·2024-02-06 01:04

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。
瞻邈·2024-02-06 01:50

设计模式-行为型模式（上）

由于组合关系或聚合关系比继承关系耦合度低，满足“合成复用原则”，所以对象行为模式比类行为模式具有更大的灵活性。1.观察者模式观察者模式的应用场
欧冶渃·2024-02-06 00:00

JavaWeb后端——控制反转IOC/依赖注入DI

###控制反转（IoC）控制反转是一种设计原则，用于减少代码之间的耦合度。在传统的编程实践中，高层模块依赖底层模块
吉祥如意_·2024-02-06 00:25

动手学深度学习-13 循环神经网络进阶

循环神经网络进阶GRURNN存在的问题：梯度较容易出现衰减或爆炸（BPTT）⻔控循环神经⽹络：捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系•重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系；•更新⻔有助于捕捉时间序列
Xavier学长·2024-02-06 00:52

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

深度学习之循环神经网络进阶

这一讲我们学习如何实现一个循环神经网络的分类器：我们要解决的问题是名字分类，我们根据名字找到其对应的国家。上一讲我们介绍了循环神经网络。
丘小羽·2024-02-06 00:47

恒源云 (Gpushare)_Restormer:用于高分辨率图像重建的高效Transformer

文章来源|恒源云社区原文地址|Restormer原文作者|咚咚摘要引入主题：由于卷积神经网络(CNNs)能够从大规模数据中学习到图像的generalizable特征，所以被广泛应用于图像重建和相关任务。
恒源云·2024-02-05 22:52
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