脉冲耦合神经网络第28页

2020-04-29

博弈方法：知识表示，模糊、粗集；神经网络；搜索技术；遗传；交叉就是交换两端基因后面部分的信息。

bokli_dw·2024-02-04 02:47

AI鲜为人知的秘密：机器学习与深度学习概论

文章目录思维导图前言一、人工智能、机器学习与深度学习二、机器学习1、机器学习的实现原理2、学习任务3、确定模型三、深度学习1、神经网络2、深度学习当代发展四、推荐书籍及课程1、学习书籍2、推荐课程总结思维导图前言

Hunter乔乔·2024-02-04 01:26

(CVPR-2021)RepVGG：让 VGG 风格的 ConvNet 再次伟大

Title：RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgainpaper是清华发表在CVPR2021的工作paper链接Abstract我们提出了一种简单但功能强大的卷积神经网络架构

顾道长生'·2024-02-04 00:53

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于花授粉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用花授粉算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于回溯搜索算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用回溯搜索算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测

回归问题数据处理4.基于果蝇算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码8.Python摘要：本文利用果蝇算法对极限学习机进行优化，并用于回归预测1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:41

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法

2.ELM学习算法3.分类问题4.基于孔雀算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要：本文利用孔雀算法对极限学习机进行优化，并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈神经网络结构如图

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:10

2019-04-03

飞船的动力系统分两部分，电磁脉冲动力和热核动力。电磁

木颖儿·2024-02-04 00:43

ChatGPT高效提问—基础知识（AIGC）

神经网络和深度学习技术的迅猛发展使得AIGC成为众多领域的重要工具，包括新闻撰写、艺术创作、广告制作

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-03 23:18

在 PyTorch 中动态构建和更新模型

这意味着开发者无需预先定义完整的计算图，而是在运行时根据需要构建神经网络结构，并可以随时修改模型参数、添加或删除网络层等。这种动态图机制为研究人员提供了极大的灵活性，尤其适合进行快速实验和原型开发。

科学禅道·2024-02-03 23:08

Day 02：撰写第一个 Neural Network 程序 -- 阿拉伯数字辨识

入门照理讲，我们应该先了解『神经网络』(NeuralNetwork)概念，再谈如何写程式，但是，概念介绍内容有点硬，为了提高学习兴趣，避免一开始就搞一堆数学公式，造成读者跑光光，所以，还是柿子挑软的吃，

readilen·2024-02-03 23:02

Spring 框架：前世今生与编程思想

Spring的核心思想是基于Bean的轻量级编程，通过依赖注入和面向接口松耦合，帮助开发

茗记123·2024-02-03 23:04

（三）设计模式之单例模式

1.单例模式概述含义：单例==一个实例；解决的问题：降低对象之间的耦合度解决方法：单例模式，即实现一个类只有一个实例化对象，并提供一个全局访问点2.优缺点主要优点：提供了对唯一实例的受控访问。

CrixalisAs·2024-02-03 23:13

组合逻辑电路

冒险：由竞争而可能产生输出干扰脉冲的

微电子爱好者·2024-02-03 23:48

Spring(二)--IoC&DI

一、什么是IoCIOC（InversionofControl）控制反转，是面向对象编程中的一种设计原则，可以用来减低计算机代码之间的耦合度。

炳学·2024-02-03 20:58

人工智能深度学习发展历程-纪年录

时间重大突破模型改进详细信息1847SGD随机梯度下降1995SVM支持向量机1982RNN循环神经网络，序列模型1986反向传播1997LSTM长短期时间记忆1998Lenet-5首次应用于手写识别2001

犟小孩·2024-02-03 19:37

深度学习的发展历程

深度学习其实不是一门新技术，目前大家熟悉的“深度学习”基本上是深度神经网络的一个代名词，神经网络技术可追溯到1943年。深度学习之所以被人们认为是新技术，那是因为它在21世纪初并不流行。

SnowScholar·2024-02-03 19:47

稚肩·2024-02-03 19:14

SPI接口介绍

SPI可以用全双工通信方式同时发送和接收8(16)位数据，过程如下：主机启动发送过程，送出时钟脉冲信号，主移位寄存器的数据通过SDO移入到从移位寄存器，同时

zsqt8888·2024-02-03 19:07

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

Hi，大家好，我是半亩花海。本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测，判断该样本属于哪种状态。目录技术描述任务说明任务一一、导入必要库二、读取并处理训练数据三、绘制比例分布饼图任务二一、导入必要库二、数据预处理2.1数据切片和分层

半亩花海·2024-02-03 18:54

Spring框架学习总结(1)

一、初识SpringSpring是一个开放源代码的设计层面框架，它解决的是业务逻辑层和其他各层的松耦合问题，因此它将面向接口的编程思想贯穿整个系统应用。

膨胀小白·2024-02-03 17:58

小白学习Spring-AOP 笔记

利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。在Spring框架中，aop是基于动态代理实现的。简单来说，aop

千千晩星·2024-02-03 17:25

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

由气相直接数值模拟(CP-DNS)得到的结果提取的统计数据作为神经网络的训练集，并将得到的智能体作为预测喷雾燃烧条件标量耗散率的大涡模拟下的亚格子模型。

charryzzz·2024-02-03 17:38

stm32平衡小车--（1）JGB-520减速电机+tb6612（附测试代码）

增量式编码器是将位移转换成周期性的电信号，再把这个电信号转变成计数脉冲，

芊寻(嵌入式)·2024-02-03 17:33

媒体AI解决方案

符合标准建设规范采用开放的云架构，拥有松耦合、资源池化、高扩

公有云服务商·2024-02-03 17:52

问题：在电容耦合的放大电路中，耦合电容对输入交流信号应可视为( )。 #微信#媒体#学习方法

问题：在电容耦合的放大电路中，耦合电容对输入交流信号应可视为()。A:电流源;B:断路;C:短路;D:电压源参考答案如图所示

大熊猫妮妮·2024-02-03 17:50

STM32标准库——（8）TIM输入捕获

1.输入捕获简介IC（InputCapture）输入捕获输入捕获模式下，当通道输入引脚出现指定电平跳变时，当前CNT的值将被锁存到CCR中，可用于测量PWM波形的频率、占空比、脉冲间隔、电平持续时间等参数每个高级定时器和通用定时器都拥有

郑老师的小学童·2024-02-03 17:19

STM32标准库——（7）TIM输出比较

用于输出一定频率和占空比的PWM波形每个高级定时器和通用定时器都拥有4个输出比较通道高级定时器的前3个通道额外拥有死区生成和互补输出的功能2.PWM简介PWM(PulseWidthModulation,脉冲宽度调制

郑老师的小学童·2024-02-03 17:49

STM32标准库——（9）TIM编码器接口

1.编码器接口简介EncoderInterface编码器接口编码器接口可接收增量（正交）编码器的信号，根据编码器旋转产生的正交信号脉冲，自动控制CNT自增或自减，从而指示编码器的位置、旋转方向和旋转速度每个高级定时器和通用定时器都拥有

郑老师的小学童·2024-02-03 17:46

30道最常问的Java基础面试题

缺点：没有面向对象易维护、易复用、易扩展面向对象优点：易维护、易复用、易扩展，由于面向对象有封装、继承、多态性的特性，可以设计出低耦合的系统，使系统更加灵活、更加易于维护缺点：性能比面向过程低2.Jav

java技术分享师·2024-02-03 16:48

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。

tzc_fly·2024-02-03 16:57

Deeplearning with pytorch p1ch2

Deeplearningwithpytorchp1ch2AlexNet&ResNetResNet&resnet101AlexNet&ResNetResNet&resnet101ResNet：residualnetworksresnet101多层神经网络结构

风与海的半神·2024-02-03 16:17

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

哔哩哔哩网站视频-[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络

丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

【深度学习】P1 Deep Learning 简介

目录什么是深度学习深度学习网络结构深度学习重要历史节点常见深度学习库什么是深度学习深度学习，deeplearning，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 16:15

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-03 15:16

神经网络梯度是什么意思,神经网络中梯度下降法

梯度下降算法是指什么神经网络谷歌人工智能写作项目：小发猫对于非连续目标在深度神经网络的优化过程中哪种梯度下降方法最好还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等rfid。

「已注销」·2024-02-03 15:16

故障诊断 | 一文解决，BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断（Matlab）

文章目录效果一览文章概述专栏介绍模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断专栏介绍订阅【故障诊断】专栏，不定期更新机器学习和深度学习在故障诊断中的应用

机器学习之心·2024-02-03 15:46

Spring5学习笔记------3、AOP

利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离，从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低，提高程序的可重用性，同时提高了开发的效率。

lyy_sss·2024-02-03 15:40

政安晨的AI笔记——示例演绎OpenAI的ChatGPT与DALL·E提示词总原则（并融合创作一副敦煌飞天仙女图）

Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络架构，它能够有效地捕捉长距离依赖关系。ChatGPT的核心结

政安晨·2024-02-03 15:32

基于数据挖掘的微博事件分析与可视化大屏分析系统

在设计时，会有几大要求，抽象、模块化、信息隐藏、耦合低、内聚等特性，本系统的设计也符合以上几大特性。制作和显示流程都属于程序员需要分析研究的一部分。每个模块都是相对独立的，系统前台不显示账号操作

QQ_402205496·2024-02-03 14:30

shap，一个神奇的 python 库

SHAP库特别适用于解释复杂的机器学习模型，如随机森林、梯度增强机和深度神经网络。为什么可解释性很重要？可解释性在机器学习中至关重要，主要是因为：‍‍模型透明度

Python_P叔·2024-02-03 14:33

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记6.1

Chapter6ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)6.1BasicConcepts卷积神经网络将空间不变性（spatial

南七澄江·2024-02-03 13:57

框架相关（1）-- 分布式基本理论

微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。

脆皮鸡大虾·2024-02-03 13:35

用算法“脱掉”一个美女的衣服 AI可以聪明但人必须善良

DeepNude主要利用了神经网络技术，通过AI算法处理照片上的细节，并且“脱掉”照片中人物的衣服。在不破坏画面内容的前提下，DeepNude还真能做得有模有样。。。

斗服脑·2024-02-03 13:22

解释对话对齐机制

这可以通过编码器、循环神经网络（RNN）或其他序列建模技术来实现。2.对话历

andeyeluguo·2024-02-03 13:27

解释SwiGLU激活函数

SwiGLU（SwitchedGatedLinearUnit）激活函数是一种用于神经网络的非线性激活函数。

andeyeluguo·2024-02-03 13:56

测试用例流程设计

高耦合性：测试用例之间或测试步骤之间的耦合度高，一个测试用例的更改可能会影响其它测试用例，增加了维护的

sinat_26916241·2024-02-03 12:07

QNX声音架构（QSA）入门指南

2.PCM设备PCM（脉冲编码

chuanpeng0130·2024-02-03 12:44

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