脑电EEG

（论文加源码）基于deap的脑电情绪识别分别使用cnn和lstm对比

论文与源码见个人主页：（论文加源码）基于deap的脑电情绪识别分别使用cnn和lstm对比https://download.csdn.net/download/qq_45874683/84995944在本文中
脑电永不过时·2022-12-28 20:39

神经元振荡中相位幅值耦合的量化：锁相值、平均向量长度、调制指数和广义线性模型交叉频率耦合

相位振幅耦合是研究脑电和脑磁图中认知过程的一个很有前途的方法。由于概念新颖，文献中采用了多种方法来计算相幅耦合。
思影科技·2022-12-28 08:57

脑电信号情绪识别研究综述

由于脑电信号的客观真实性等特点,使用脑电信号进行情绪识别研究受到国内外学者们的广泛关注。查阅了大量脑电情绪识别相关文献并进行归纳、分析和总结。
米朵儿技术屋·2022-12-28 04:10

脑电生物反馈市场现状及未来发展趋势

2022-2028全球与中国脑电生物反馈市场现状及未来发展趋势2021年全球脑电生物反馈市场销售额达到了0.5亿美元，预计2028年将达到0.8亿美元，年复合增长率（CAGR）为6.1%（2022-2028
简乐尚博(168Report)·2022-12-27 20:42

癫痫脑电信号CNN分类实战 一

癫痫脑电信号分类项目的第一部分基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类数据采用波士顿脑电数据数据集介绍CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。
xuxu1116·2022-12-26 12:31

基于seed数据集的脑电情绪识别（附论文和源码）（改进的循环神经网络（简单循环单元神经网络）和集成学习）并提取了微分熵、功率谱等特征

论文和源码链接见个人主页：基于seed数据集的脑电情绪识别（附论文和源码）（改进的循环神经网络和集成学习）并提取了微分熵、功率谱等特征。
脑电永不过时·2022-12-26 12:30

基于SVM的脑电信号情绪识别(matlab)

因此，基于机器学习的脑电信号(EEG)情绪识别可以更加精准、更贴合人体最真实的情绪。本文使用机器学习领域的重点技术之一支持向量机(SVM),使用国外公开数据集DEAP，利用mat
小趴菜_250·2022-12-26 12:00

基于深度学习的脑电图分析

脑电图(EEG)是一种复杂的信号，可能先进的信号处理和特征提取方法才能正确解释。最近，深度学习(DL)由于其从原始数据中学习良好特征表示的能力，在帮助理解脑电图信号方面显示了巨大的潜力。
思影科技·2022-12-26 12:58

脑电EEG源码整理记录

1、数据：EEGBrainwaveDataset:FeelingEmotions|Kaggle2、deap数据集3、上海交通大学seed数据集4、BCI竞赛数据集情绪识别相关运动想象相关运动想象数据集与相关d代码https://download.csdn.net/download/fzf1996/83067174deap数据集与相关代码https://download.csdn.net/downl
大大U·2022-12-26 12:58

基于脑电信号的情绪识别-论文学习

论文题目：《AreviewofEEGfeaturesforemotionrecognition》论文题目：《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingDeepLearningNetworkwithPrincipalComponentBasedCovariateShiftAdaptation
ipv-tao·2022-12-26 12:28

（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（CNN,RNN和两种不同的注意力机制）

论文及源码见个人主页：https://download.csdn.net/download/qq_45874683/85063985（论文加源码）基于DEAP的脑电情绪识别（CNN,RNN和两种不同的注意力机制
脑电永不过时·2022-12-26 12:58

电生理绘图和源成像

在这一章中，我们介绍了EEG和MEG信号产生和传播背后的基础。我们首先介绍生物物理原理，解释神经元细胞内外离子的协调运动如何导致头皮的宏观现象，如EEG记录的电势和MEG感知的磁场。
思影科技·2022-12-24 19:05

AI世青赛全国决赛赛前注意事项

离AI世青赛全国决赛还有两天啦来看看这些注意事项你都准备好了吗1.准备好电脑和网络，保证电脑电量充足，为防止电脑没电，请提前准备好电源。2.准备好腾讯会议，并提前测试保证视频可用。
扣哒世界CodeCombat·2022-12-24 19:59

matlab处理EEG数据（edf格式）——代码形式

EEG_1=pop_biosig(file_path);命令行得到如下结果即为读取成功。滤波%%滤波EEG_delta=pop_eegfiltnew(EEG_1,0.5,4);可视化数据%%可视化
beixidong·2022-12-23 21:57

matlab eeg信号处理,基于MATLAB的脑电信号处理.pdf

南京航空航天大学基于Matlab的脑电信号处理姓名陆想想专业领域生物医学工程课程名称数字信号处理二О一三年四月摘要：脑电信号属于非平稳随机信号，且易受到各种噪声干扰。
徐佳昇·2022-12-23 21:56

eeglab和matlab,Matlab之EEGLAB工具箱脑电数据预处理

虽然买脑电采集设备时会配备有脑电数据处理软件，但是有的需要付年费，但是如果没买采集设备也没有专业处理软件，可以使用matlab中eeglab，使用起来也比较方便，eeglab的安装流程浏览器搜一下会有，
Blitzkreig·2022-12-23 21:56

脑电数据预处理和后续处理（EEGLAB）

目录EEGLAB下载与安装载入数据绘制脑地形图脑电数据预处理参考转换（Re-reference）滤波改变采样率移除无用电极分段基线校正伪迹去除剔除坏段叠加平均保存数据脑电分类特征提取分类由于我的毕设涉及到脑电信号的处理与分类
吃山核桃像挖过泥·2022-12-23 21:25

代码分享 | EEG数据的等效偶极子源定位

关于偶极子源定位：是指在64~128多导头皮脑电图记录的基础上，运用计算机数学模型推算自发或诱发脑电活动的起源，可用于癫痫外科术前辅助棘波起源的定位或诱发电位起源的研究。
茗创科技·2022-12-23 21:25

无需代码，图文并茂详解EEGLAB中的ERPs数据分析方法

关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分关键词：太空，脑电实验，文献解读很多小伙伴在做完脑电实验之后，对如何进行数据处理很是发愁。
psybrain·2022-12-23 21:23

EEGLAB如何进行ERPs数据处理你都会了吗？看这里保证你一劳永逸的get ERPs数据处理技能

今日~分享Matlab中EEGLAB对EEG数据预处理和ERPs分析的操作步骤。
psybrain·2022-12-23 21:23

matlab工作区EEG结构体导入eeglab

matlab工作区EEG结构体导入eeglab将工作区处理了的EEG结构体重新导回图像界面脚本处理前后加上eeglabredraw。即可在EEGLAB的GUI界面里显示脚本处理后的EEG结构体。
她笑暖了冬天·2022-12-23 21:23

Matlab脑电工具箱系列之eeglab（一）关于code处理后的.mat数据如何导入eeglab并进一步处理

这两天会抽空把这两版教程传上来下面进入正题，很多小伙伴可能跟我一样，比如会先对脑电采集到了的原始数据，如.vhdr,.cnt等数据进行一个code形式的预处理，然后保存的格式一般就为matlab最常用的
nice_evil·2022-12-23 21:53

利用matlab与eeglab对EEG信号（脑电）进行处理分段与保存

本文中的代码仅对eeg信号进行了筛通道，滤波，分段处理如有其他要求，请在第一段代码中自行补充%这个是对edf文件处理的代码进化过程，每一段都是对前一段的提升%用井号框起来的部分是成功后的代码%完整代码在最后
此彼之间白夜幻想·2022-12-23 21:21

Neuron：背侧流中θ振荡的选择性夹带可提高听觉工作记忆表现

通过同步使用MEG/EEG，我们发现在需要比较两种不同时间顺序模式差异的任务中，背侧流中θ振荡可以预测被试的操作能力。
思影科技·2022-12-23 05:17

【EEG】关于SEED-VIG数据集介绍

电极位置数据包含了EEG和EOG数据。这里只介绍EEG的电极位置，如图所示，CPZ为参考电极，因此数据中只有17个电极的数据。实验过程和Raw_Data简介如上
是猿儿·2022-12-22 16:35

波士顿儿童医院CHB-MIT癫痫数据集预处理-提取发作时间

数据集链接CHB-MITScalpEEGDatabasev1.0.0如何将edf文件中的数据提取出来请参考大佬文章CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（一）_arbitrary19的博客-
苏炘·2022-12-21 10:54

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-癫痫发作预测（六）导入需要的包各功能模块数据集导入模型训练训练结果保存模型测试结果导入需要的包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfimportpandasaspdfromsklearn.preprocessi
arbitrary19·2022-12-21 10:23

癫痫脑电数据集-波士顿儿童医院

波士顿儿童医院收集的癫痫脑电数据，发表于2010年，数据量比较大，适合利用机器学习深度学习做癫痫脑电分类，需要的自取。可以后台下载!
Hylae·2022-12-21 10:23

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-STFT（三）

主要内容1、数据处理（加入滤波、STFT）2、过程展示1、数据处理（加入滤波、STFT）加入STFT后，可以将设置好的不同频带的波形抽取出来做单独的分析，这里以Alpha，Beta，Delta，Theta，Gamma五种波形为例！frommneimportEpochs,pick_types,events_from_annotationsfrommne.ioimportconcatenate_raw
arbitrary19·2022-12-21 10:22

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理-2D-CNN（四）

主要内容1、数据提取2、提取过程1、数据提取本次教程做适用于整体数据集上的处理工作，以不同的的处理代码展示整体的数据处理！本次数据处理教程是没有做STFT变换，之间将提取的数据变换为适合2D-CNN输入的数据，以适应使用2D-CNN网络完成具体任务！文件的目录如下：把所有患者数据文件夹放入一个文件夹中。1.导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmneimp
arbitrary19·2022-12-21 10:22

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（二）

主要内容1、数据提取2、制作数据样本-数据分快3、过程展示1、数据提取本次教程以chb01患者的数据为例：首先提取该患者的eeg数据：在数据提取中就完成滤波：（0~50Hz）frommneimportEpochs
arbitrary19·2022-12-21 10:52

CHB-MIT波士顿儿童医院癫痫EEG脑电数据处理（一）

主要内容1、CHB-MIT头皮脑电图数据介绍2、CHB-MIT头皮脑电图数据下载3、CHB-MIT头皮脑电图数据处理3.1、提取原始数据3.2、滤波（0.1~50hz）3.3、数据分块(时间窗口)1、CHB-MIT
arbitrary19·2022-12-21 10:22

007利用癫痫脑电图数据检测癫痫发作和特征频率的深度卷积神经网络方法-2021

ADeepConvolutionalNeuralNetworkMethodtoDetectSeizuresandCharacteristicFrequenciesUsingEpilepticElectroencephalogram(EEG
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-21 10:19

EEG | CHB-MIT癫痫数据集CNN分类实战（一）

基于CNN实现CHB-MIT癫痫数据集分类数据集介绍CHB-MIT数据集是麻省理工学院EEG数据库中收录的来自波士顿儿童医院的脑电信号。该数据集是由患有难治性癫痫儿童的头皮脑电图记录组成。
一只殿鹿·2022-12-21 10:49

Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究

基于csp特征，然后实现LDA和bp神经网络的分类技术研究Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究基于CSP特征，加上bp神经网络分类参考基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类的文章内容，
matlab_python22·2022-12-21 09:37

在 EEGLAB 中加载 OpenBCI 数据集

EEGLAB可用于分析和可视化使用OpenBCI硬件和软件记录的EEG数据集。EEGLAB可以使用各种不同的文件类型，包括从OpenBCIGUI导出的文件类型，正如我们在上一篇文章中看到的那样。
五角场研究僧·2022-12-21 09:07

基于OpenBMI的运动想象分类

数据导入数据预处理绩效评估可视化分类器LDA线性判别器简述算法流程matlab实现（样例）SVM（支持向量机）简述算法流程matlab实现（样例）结果分析参考文献数据集在本次实验中，我们用到了OpenBMI运动想象脑电数据集
半個俗人·2022-12-21 09:36

基于稳态视觉诱发电位识别的虚拟家用电器脑机交互控制接口设计

脑机接口是一种新兴的人机交互形式，采用这种交互方式，人脑可通过脑电信号直接控制或操作外部设备。脑机接口的研究既对人机交互有新的理解，也对脑科学有了更深入的认识。
VISINF·2022-12-21 09:36

EEG 数据集整理

MIBCIIIdatasetIa:任务：确定受试者是试图产生皮质消极性还是皮质积极性特点：多标记标签数维度/通道数多源小样本数据规模时长N26NY268train;293test3.5sBirbaumer,N.,Flor,H.,Ghanayim,N.,Hinterberger,T.,Iverson,I.,Taub,E.,Kotchoubey,B.,Kübler,A.,&Perelmouter,J,
沃·夏澈德·2022-12-21 09:36

2020-03-15-EEG-Datasets

layouttitlesubtitledateauthorheader-imgcatalogtagspostEEGDatasets汇总EEGDatasets2020-03-15GitHubimg/post-bg-desk.jpgtrueEEG数据集DatasetsEEG-DatasetsAlistofallpublicEEG-datasets.ThislistofEEG-resourcesisno
陈锐CR·2022-12-21 09:36

2020年9月份华为杯研究生数学建模C题

2我们小组选择了C题题目内容2020年中国研究生数学建模竞赛C题面向康复工程的脑电信号分析和判别模型背景和意义大脑是人体中高级神经活动的中枢，拥有着数以亿计的神经元，并通过相互连接来传递和处理人体信息
yingLGG·2022-12-20 11:57

有关睡眠分期规则判读的基础知识整理（基于美国睡眠医学会AASM 判读手册2.3版）

1、定义特征信息定义睡眠期Alpha节律闭眼状态，在枕区记录到的8-13hz成串正弦脑电波，睁眼时波幅减弱。眨眼清醒期睁眼或闭眼时记录到的0.5-2.0hz共轭垂直眼动波。
teresa_zp·2022-12-20 07:12

基于HMM和BP神经网络的睡眠分期算法

睡眠分期的相关研究睡眠过程中，脑电图发生各种不同变化，这些变化随着睡眠的深度而不同。根据脑电图的不同特征，又将睡眠分为两种状态：非
Alkaid丶·2022-12-20 07:38

EEG微状态预测并发fMRI动态功能连接状态

在静息态EEG研究中也发现了一些重复出现的微状态，这些微状态被认为是反映时变大脑状态的大规模功能网络的准同步活动。在此，本研究假设fMRI衍生的dFC状态可能与这些EEG微状态有
茗创科技·2022-12-20 07:06

多模态神经成像之EEG-fMRI同步

导读功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)是用于测量人脑神经活动的非侵入性技术。
茗创科技·2022-12-20 07:36

eeglab脑电数据预处理：step by step

学脑电的小伙伴对matlab软件和eeglab插件一定不会陌生，它们是脑电数据分析过程中的重要法宝。在对脑电数据进行分析处理之前需要先安装matlab，在matlab中调用eeglab插件。
茗创科技·2022-12-20 07:35

基于联合独立成分分析(jICA)的EEG与fMRI耦合与解耦

导读fMRI和EEG的有意义整合需要了解这些测量是否反映了相同神经源的活动，即估计神经成像模式之间的耦合与解耦程度。
茗创科技·2022-12-20 07:05

脑电数据预处理看这篇就够了

01脑电数据分析预处理步骤1.(Importdata)导入数据2.(Channellocations)电极定位3.(Selectdata)剔除无用电极4.(filterthedata)滤波5.
茗创科技·2022-12-20 07:35

脑电EEG静息态数据重新分段

静息态数据在处理过程中通常需要分段，一般会进行2s一段的切分，但是可能在后面的分析中这种分段方式不太适用，需要拼接成连续分段或者重新分段，此段代码就用于对数据进行拼接（重新分段）代码运行环境Matlab2013B+eeglab13%%重新分段%WrittenByZhouyi%Usingthecodewithoutproperunderstandingthecodeandrelevantbackgr
茗创科技·2022-12-20 07:05

多导睡眠图（PSG）数据的睡眠阶段分类

睡眠阶段识别，也称为睡眠评分或睡眠阶段分类，对于更好地了解睡眠脑电具有重要意义。事实上，睡眠图的构建，即睡眠阶段序列，通常作为一种初步检查被用于诊断睡眠障碍，例如失眠或睡眠呼吸暂停。
茗创科技·2022-12-20 07:28
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