脑电EEG

013利用脑电信号自动检测和诊断癫痫发作的深度卷积神经网络-2017(800引用)

DeepconvolutionalneuralnetworkfortheautomateddetectionanddiagnosisofseizureusingEEGsignalsABSTRACT脑电图
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

026利用GANs合成癫痫脑活动2019

目前正在开发监测脑电图(EEG)信号的现代系统，目的是检测癫痫发作，以提醒护理人员并减少癫痫发作对患者生活质量的影响。这类系统使用机器学习算法，需要大量标记的癫痫发作数据进行训练。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:17

EEG- gan:用于脑电图(EEG)大脑信号的生成对抗网络2018

EEG-GAN:Generativeadversarialnetworksforelectroencephalograhic(EEG)brainsignalsAbstract生成对抗网络(GANs)最近在涉及图像的生成应用中非常成功
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-18 15:46

计算机主机电源的种类,电脑电源的分类及了解

原标题：电脑电源的分类及了解电脑电源发展至已经过去了接近40个年头，而电源的标准也一再更新，发展变更速度也很快。更加优化的内部排线，高效环保的应用材质以及良好的散热性也成为了电源的标配。
汤凯华·2022-12-17 21:17

fNIRS–EEG监测人脑活动和氧合作用的研究进展

在人类脑功能的研究中，多模式监测已变得相当普遍，其中，功能近红外光谱(fNIRS)和脑电图(EEG)的同步测量成为一个备受关注的研究热点。
思影科技·2022-12-15 10:05

格兰杰因果 / EEG脑电数据分析

（因为处理数据的时候需要用到格兰杰因果关系检验，相关的文献里又没有详细解释，但看格兰杰因果又有一些一知半解，于是自己学了一些相关的东西，整理了一下。）格兰杰因果关系检验为2003年诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰（CliveW.J.Granger）所开创，用于分析经济变量之间的格兰杰因果关系。他给格兰杰因果关系的定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差。”所以说，这个格兰杰
N._·2022-12-14 04:48

【茗创科技】如何看待心理学实验中的数据缺失？

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2022-12-13 07:03

循环神经网络RNN——利用LSTM对脑电波信号进行分类，Keras实现

本文对脑电波信号进行分类。人类大脑在接受不同的刺激（光照、声音）时，脑电波的形状是不一样的。因而，想通过对脑电波进行学习，从而判断大脑接受了哪种刺激。
「已注销」·2022-12-11 22:16

DEAP:使用生理信号进行情绪分析的数据库IEEE

目录摘要1引言2刺激的选择3实验设置4主观评分分析5脑电图与评分的相关性6单项试验分类7结论摘要我们提出了一个分析人类情感状态的多模态数据集。
HaZyiCe·2022-12-10 02:59

脑电数据预处理应当使用标准化还是归一化

脑电数据预处理应当使用标准化还是归一化在脑电-深度学习过程中，数据送入模型之前需要对数据进行预处理，其中重要的一步便是标准化/归一化。对于脑电数据，为了尽可能的保留数据特征，应当使用标准化。
SunYuri97·2022-12-08 19:46

E-prime2.0安装教程及软件下载

E-prime软件是由美国PST公司开发的一套用于视听刺激呈现的系统，主要用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域，可与EEG和fMRI技术相结合，研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性
悦影科技·2022-12-08 09:02

EEG处理之超好用的工具包（1）——python mne/mnelab使用教程

【声明：本blog为原创，转载请先联系~】之前主要一直在使用matlab做一些预处理，主要基于eeglab，不过最近由于结果呈现的需要，发现py的mne库功能更强大丰富，开源性也更好，所以这里以mnelab（基于mne库做的GUI界面）入手，记录一下其强大而简单的功能。mnelab/mne包链接指向库(膜拜大佬)：https://github.com/mne-tools/mne-pythonhtt
nice_evil·2022-12-08 03:33

TensorFlow搭建搭建卷积神经网络EEGNet处理脑电数据过程代码

TensorFlow搭建搭建卷积神经网络EEGNet处理脑电数据过程代码脑电信号采集设备是由NT9200-32D型号脑电图仪和NeuSenW系列无线脑电采集系统组成，采集后的信号用Matlab打开，保存在结构体数据中
秋鹿·2022-12-08 03:02

EEGNet：一个小型的卷积神经网络，用于基于脑电的脑机接口

这种神经信号通常从各种研究充分的脑电图(EEG)信号中选择。对于给定的脑机接口(BCI)范式，特征提取器和分类器是针对其所期望的脑电图控制信号的不同特征而定制的，这限制了其对特定信号的应用。
思影科技·2022-12-08 03:31

Python脑电图(EEG)青光眼即时诊断神经网络模型

脑电图(EEG)EEG测量由大脑神经元内的离子电流引起的电压波动。临床上，EEG是指在一段时间内记录大脑的自发电活动，如从放置在头皮上的多个电极记录的那样。
亚图跨际·2022-12-08 03:01

论文笔记：EEGNet：A Compact Convolutional Network for EEG-based Brain-Computer Interfaces

EEGNet：ACompactConvolutionalNetworkforEEG-basedBrain-ComputerInterfaces与DEEPCNN、shallowCNN相似（笔记），只是结构上略有不同。整个网络由三个部分组成，分别对应FBCSP中的带通滤波、CSP、特征选择。
沃·夏澈德·2022-12-08 03:31

EEG | EEGNet 神经网络分类脑电信号实战（附完整源码）

EEGNet+MNE分类Sample数据集一、环境配置PackagenameVersionPython3.7Tensorflow2.7.0mne0.24.1matplotlib、scikit-learn、numpy—关于mne，可以参考我的另一篇博客：MNE-Python|开源生理信号分析神器（一）二、数据集介绍2.1数据采集数据集是通过位于MGH/HMS/MIT（麻省总医院）的Athinoula
一只殿鹿·2022-12-08 03:30

MNE-Python | 使用 ICLabel 模型进行 ICA 并自动修复样本

ICLabel旨在对配备最大信号ICA分解算法的独立成分（IC）进行分类，该算法需要EEG数据集采用平均值作为重参考并在[1，100]Hz之间进行滤波处理。也可以在不符合这些规范的数据集
Liooho·2022-12-08 01:30

复活手提电脑电池

面对不确定性的世界，我们不知道明天和意外哪一个先到来，明天上门的也许是#*#，也许是小#，也许是意外的惊喜在不确定性的日子里，做一些确定性的事情，填充一下虚空的时间。比如说这一次，静在家里，亲自动手修修旧手提电脑的电池。这台电脑跟了我有7∽8年了，虽然有了新的，但是旧的也没舍得扔掉，系统装的还是xp，电池早几年就废了，开机使用需要一直插着电源。闲话少说，说干就干，先把这台联想410电脑翻转，推开电
懒蚂蚁的世界·2022-12-06 20:28

unity脑电游戏的制作-脑电的获取步骤二

端口数据的获取神念官网给的开发者资料是已经下线了的，意思就是不能正确的使用了，那么我们就需要根据他们给的开发者资料中，提取我们需要的一些信息，最重要的就是脑电的数据格式了。
TR.็·2022-12-05 20:23

一些python绘制EEG图的常见问题

1python使用matlab绘图后自动闪退怎门办？解决办法：在程序末尾添加：input()即可。2Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notDataFrame3Exceptionhasoccurred:TypeErrorwrite()argumentmustbestr,notnumpy.ndarray问题2和问题3的解决方
ACMSunny·2022-12-04 16:11

【基于深度学习的脑电图识别】综述篇（二）数据采样及处理：Deep learning-based electroencephalography analysis: a systematic review

Deeplearning-basedelectroencephalographyanalysis:asystematicreview文章选取和分布：数据量：实际观察主题数：采样参数：数据扩充：数据处理：预处理：人工处理：特征提取：关注我的公众号：文章选取和分布：本文选取了2010到2018年间相关的论文，对于每一篇被选择的文章，大约70个数据项被提取出来，包括5个类别：文章的来源，基本原理，使用的
BIT可达鸭·2022-12-04 07:14

基于动态空间滤波的受损EEG信号的鲁棒性学习

导读利用实验室环境外记录的脑电建立机器学习模型需要对噪声数据和随机丢失通道具有鲁棒性的方法。这一需求在处理稀疏脑电蒙太奇(1-6个通道)时尤其强烈，且经常会在消费级或移动脑电设备中遇到。
茗创科技·2022-12-04 07:39

024 基于双向门控递归单元网络的癫痫发作检测2022

EpilepticSeizureDetectionBasedonBidirectionalGatedRecurrentUnitNetworkabstract长期脑电(EEG)的目测是神经科医生的一项繁琐工作
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:58

023 TripleGan的合成癫痫脑活动2022

通过机器学习、相关分析和时频分析实现基于脑电的癫痫自动检测，在癫痫的早期预警和自动识别中发挥着重要作用。在本研究中，我们提出了一种利用三重遗传对抗生成网络(GAN)实现脑电癫痫
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:28

020用卷积网络预测局灶性发作2017

Focalonsetseizurepredictionusingconvolutionalnetworks摘要目的:研究利用头皮脑电图(EEG)数据预测局灶性癫痫的假说。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

021 基于深度学习的癫痫发作有效预测2019

本文提出了一种新的基于深度学习的特定患者癫痫发作预测技术，并将其应用于头皮脑电的长期记录。其目的是准确地检测发作前的大脑状态，并尽早将其与发作间的流行状态区分开来，使其适合实时。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

022 利用头皮脑电信号预测癫痫发作2021

我们提出了一种癫痫发作的预测方法，该方法通过脑电监
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:27

015利用脑电图信号预测癫痫发作的长短期记忆深度学习网络-2018(270引用)

ALongShort-TermMemorydeeplearningnetworkforthepredictionofepilepticseizuresusingEEGsignalsABSTRACT脑电图
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

016基于STFT和域自适应的脑电癫痫预测-2021

利用短时傅里叶变换(STFT)从原始脑电信号中
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

019基于脑电图信号和CNN的癫痫发作检测2018

虽然脑电图(EEG)在癫痫患者的大脑活动监测和癫痫诊断中发挥着重要作用，但需要专家对所有脑电图记录进行分析，以检测癫痫活动。
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

001一种儿童癫痫发作的非通道广义癫痫检测方法-2021

脑电(EEG)是分析和研究癫痫发作期间大脑神经元活动的细微变化的最常见和非侵入性的方法之一。可以分析这些变化，以开发一个自动化系统
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:26

004基于离散小波变换和机器学习分类器的癫痫发作检测技术

首先，将离散小波变换应用于脑电信号，提取脑电信号中不同子
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:26

010基于CNN-LSTM的EEG-fNIRS混合图像构建与分类-2022

EEG-fNIRS-basedhybridimageconstructionandclassificationusingCNN-LSTM社会技术系统中不断发展的人机交互和进步使得通过监测大脑状态来分析重要的人类因素
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

基于生成对抗网络的癫痫发作预测2019

这主要是因为脑电图(EEG)生物信号强度非常小，在µV范围内，在生理和非生理伪影下存在显著的感知困难。今天，精确的癫痫发作识别和数据标记的过程是由神经学家完成的。目前癫痫发作活动的不可预测性，
爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:24

多模态EEG+fNIRS测量心理负荷

我们使用脑电图(EEG)和功能性近红外光谱成像(fNIRS)，招募17名健康受试者参与字母n-back任务，MWL水平设置0到3的四种难度。
思影科技·2022-12-04 06:32

脑电EEG代码开源分享 【6.分类模型-机器学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

脑电EEG代码开源分享 【6. 分类模型-深度学习篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:54

脑电EEG代码开源分享 【5.特征选择】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:24

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-频域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时频域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-空域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:23

脑电EEG代码开源分享 【3.可视化分析-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:52

脑电EEG代码开源分享 【4.特征提取-时域篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:52

脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:22

脑电EEG代码开源分享【3.可视化分析-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:22

脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

脑电EEG代码开源分享 【1.前置准备-任务态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

脑电EEG代码开源分享 【2.预处理-静息态篇】

往期文章希望了解更多的道友点这里0.分享【脑机接口+人工智能】的学习之路1.1.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-静息态篇】1.2.脑电EEG代码开源分享【1.前置准备-任务态篇】2.1.脑电EEG
Coco恺撒·2022-12-03 18:51

【思维导图】【脑机接口社区】利用LSTM(长短期记忆网络)来处理脑电数据【提供代码及数据集】

【电脑用户可直接拉至本文末尾，浏览脑图完整版】【本文代码及数据集】https://github.com/maosenGao/LSTM_EEG_Maosen整体框架，这篇文章还是以介绍LSTM为主的本文胜在对
认知计算_茂森·2022-12-03 18:50
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