自动驾驶决策

Python编码系列—Python原型模式：深克隆与高效复制的艺术

自动驾驶：分享自动
学步_技术·2025-03-02 05:00

自动驾驶汽车如何感知周围环境

介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。
知识大胖·2025-03-02 05:57

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)

环境会影响你的决策：K近邻算法（KNN)1.核心思想与流程KNN是一种基于局部相似性的分类算法，核心思想是“近朱者赤”：待测样本的类别由其最近的k个邻居的多数类别决定。
AOIWB·2025-03-02 04:49

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
CSTechAIExpert·2025-03-02 01:29

快收藏，清华出品的DeepSeek:从入门到精通教程pdf

资源链接：https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538家人们，我刚看完这份清华的PPT，被DeepSeek狠狠惊艳到它功能太强大啦，写文案、生成代码不在话下，还能辅助决策、做数据分析
2501_90570130·2025-03-02 01:58

强化学习探索与利用：多臂老虎机的UCB与Softmax策略

（Softmax）算法对比与评估实验与结果总结与展望参考文献引言多臂老虎机问题（Multi-ArmedBandit,MAB）是强化学习领域中的一个经典问题，广泛应用于广告推荐、网页优化、金融交易、医疗决策等场景
海棠AI实验室·2025-03-01 23:42

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南

家居行业全渠道零售技术解决方案架构指南行业数字化转型挑战体验断层线上渠道商品认知度不足，退货率高达35-42%物流成本高企大件商品平均物流成本占比达18%，破损率超行业标准2.3倍决策周期长客户平均决策周期达
cstech_deep·2025-03-01 22:11

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。

基于RF随机森林机器学习算法的回归预测模型MATLAB代码实现了一个回归任务的决策树集成模型。首先从Excel文件中导入数据集，并将数据划分为训练集和测试集。
qq924711725·2025-03-01 20:22

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46

丹尼尔·卡尼曼《噪声》——读书笔记

本书主要讲的是人类在判断过程中的一个常见“噪声”问题，由于人或者时间原因导致决策的随机性偏差。这本书通过对人类决
·2025-03-01 17:57

强化学习——基本概念

强化学习要解决的是决策问题——求取当前状态下最优行为或行为概率。强化学习包括智能体和环境两大对象，智能体是算法本身，环境是与智能体交互的外部。
AI大模型探索者·2025-03-01 17:06

机器学习与深度学习资料

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning.
JasonDing1354·2025-03-01 16:59

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。
那年一路北·2025-03-01 13:09

【学习笔记】Kubernetes

1.1Kubernetes控制平面和工作节点的组件及其作用控制平面组件控制平面组件负责管理集群的全局决策（如调度），以及检测和响应集群事件。
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:20

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

很明显我们可以构成一棵“决策树”，假设n=2,k=3,那么：我们可以通过DFS或者BFS来遍历整棵树，从而搜寻到我们需要的结果。时间复杂度：O(
看繁星aa·2025-03-01 06:16

注意力机制中的查询Q、键K、值V与态势感知

可以把查询对应于态和势，键对应于感，值对应于知，这种对应关系体现了两者在信息处理过程中的相似性，即从大量信息中提取出对当前任务最有用的部分，为决策提供支持。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

端到端自动驾驶的分布式传感器融合架构

自动驾驶,分布式传感器融合,深度学习,计算机视觉,雷达,lidar,惯性导航,Kalman滤波,决策控制1.背景介绍自动驾驶技术作为未来交通运输的重要发展方向，近年来取得了显著进展。
AI智能涌现深度研究·2025-03-01 05:08

第一篇：k8s架构与组件详解

这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官
※网络笨猪※·2025-03-01 05:04

自动驾驶---Motion Planning之轨迹Path优化

1背景在之前的几篇文章中，不管是通过构建SL图《自动驾驶---MotionPlanning之PathBoundary》，ST图《自动驾驶---MotionPlanning之SpeedBoundary》，
智能汽车人·2025-03-01 03:48

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

一种模式是直觉模式，判断是基于条件反射，视觉感知触发到直接条件反射（从经历中沉淀形成的神经信息闭环），类似现在自动驾驶技术的传统AI模式。
liron71·2025-03-01 02:14

无人设备遥控器之视频回传篇

这一技术在诸多应急情境中显得尤为重要，如森林防火、消防救援、防汛等，它能为指挥中心的决策者、调度系统以及AI分析等提供实时画面。
SKYDROID云卓小助手·2025-02-28 22:22

Simulink开发项1000例实战专栏--实例155：构建一个完整的自动驾驶汽车仿真模型

目录基于Simulink的自动驾驶汽车传感器融合与路径规划仿真1.背景介绍1.1项目背景2.系统建模与仿真2.1自动驾驶汽车系统组成
xiaoheshang_123·2025-02-28 21:41

用DeepSeek-API构建智能工作流的5大范式革新

在AI原生时代，工作流引擎正从「规则执行者」向「智能决策中枢」进化。
·2025-02-28 21:09

PMP冲刺每日一题(18)答案解析

www.pmcainiao.cn/#11-2选项A：产品分析分析结论：产品分析是把高层级的产品描述转变为有形的可交付成果的技术，旨在明确产品范围，侧重于对产品本身的特性、功能等进行分析，与评估促销活动是外包还是内部进行的决策过程不相关
PM简读馆·2025-02-28 20:35

微信小程序游戏源码：全开源可二开

以下是一个详细的微信小程序游戏源码技术选型清单，旨在帮助开发者做出明智的决策。
·2025-02-28 16:30

Squid代理服务之反向代理模式

█核心原理分解表阶段技术解析协议层实现客户端请求阶段客户端通过DNS解析连接到反向代理域名，生成HTTP1.1/2.0标准请求包TCP三次握手建立连接，TLS1.2+加密通信请求路由决策根据cache_peer
·2025-02-28 16:28

深入详解人工智能机器学习：强化学习

与监督学习不同的是，强化学习不依赖于给定的输入输出对，而是通过试探和反馈不断改进决策策略。强化
猿享天开·2025-02-28 15:58

猿大师播放器：HTML内嵌VLC播放RTSP视频流，无需转码，300ms级延迟，碾压服务器转码方案

然而，行业普遍面临三大矛盾：‌实时性要求与高延迟矛盾‌：火灾蔓延速度达1米/秒，化工泄漏扩散仅需数秒，传统方案3秒以上的延迟可能导致应急决策失效‌；‌高清化趋势与成本压力矛盾‌：4K/H.265设备普及率超
猿大师播放器·2025-02-28 15:57

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习任务通常用马尔可夫决策过程来描述：机器处于环境EEE中，状态空间XXX，其中每个状态x∈Xx\inXx∈X是
田乐蒙·2025-02-28 15:25

Java 17新特性解析：为什么你应该尽快升级？

作为LTS版本，Java17将获得长期的技术支持和安全更新，因此对于企业和开发者来说，升级到Java17是一个重要的决策。
吴晓斌kobe·2025-02-28 14:20

如何使用同花顺接口获取股票数据？

在股票投资领域，准确及时的数据是做出正确决策的关键。通过同花顺接口，我们能够获取海量的股票数据。这些数据包括股票的历史价格、成交量、市盈率等众多关键信息。它就像是一座桥梁，将股票市场的实际数据与投
股票程序化交易接口·2025-02-28 14:48

产品经理们如何看待NPDP认证？

NPDP是集理论、方法与实践为一体的全方位知识体系，为公司企业组织层级进行规划、决策、执行提供良好的方法体系支撑。
阿龙不叫龙兄·2025-02-28 14:18

[创业之路-325]：初创公司，责权利不对等的种种现象、弊端和防范的方法

以下是对初创公司中责权利不对等现象的详细分析：1、责权利不对等的表现责大利权小员工承担了过多的责任，但所拥有的权力却相对较小，无法有效地完成任务或做出决策。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:48

所有权、分红权、决策权、审核权、建议权、知情权。通过放权的程度，可以看出上司的真正的所想所思!!

一、权力概述在企业内部，确实存在多种权利，这些权利的配置和行使对于企业的运营和发展至关重要。以下是对您提到的各种权利的详细解析：所有权：定义：企业所有权是指企业所有者对企业的财产所享有的占有、使用、收益和处分的权利。体现：企业所有者有权占有企业的财产，使用企业财产进行生产经营活动，获取企业盈利后的收益，以及对企业财产进行处分，如出售、转让、抵押等。与经营权的关系：在现代企业中，所有权和经营权往往是
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-28 14:47

算法学习——TEB算法

TEB（TimedElasticBand）路径规划算法是一种基于优化的局部路径规划算法，广泛应用于移动机器人、自动驾驶等领域。
.小墨迹·2025-02-28 13:40

华为“铁三角模式”在数据类项目中的应用和价值

引言：随着信息技术的飞速发展，企业纷纷踏上数字化转型的道路，希望通过数据分析和智能决策来提升企业竞争力。在这一过程中，数据类项目成为关键，它们旨在构建高效的数据治理和分析平台，为企业决策提供有力支持。
数据运营新视界·2025-02-28 12:39

量化交易员从哪里获得免费数据源

其中，实时报价API犹如市场的敏锐触角，能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息，无论是股票的实时股价波动、指数的点位升降，还是外汇的汇率变化，都能精准掌握，这对于精准地把握市场动态、果断地做出快速决策起着
Sophia131·2025-02-28 12:06

电竞数据怎么助力创业者在电竞行业发展

这样能够大大降低市场调研的成本，提高决策的准确性。2.个性化产品与服务开发电竞数据可以帮助创业者开
sanx18·2025-02-28 08:31

51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner：开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？

咱们对待新方法能否成为自动驾驶的最佳实践要审慎。论文名称：IsEgoStatusAllYouNeedforOpen-LoopEnd-to-EndAutonomousDriving?
深圳季连AIgraphX·2025-02-28 07:51

风险管理必备工具：从SWOT分析到蒙特卡洛模拟软件

在风险管理中，有许多工具可以帮助企业进行分析和决策。本文将介绍两种常用的风险管理工具：SWOT分析和蒙特卡洛模拟软件。
·2025-02-28 06:39

python模拟监测自动驾驶模拟过程中违反交通规则的车辆

以下是一个简单的Python示例，用于模拟监测自动驾驶模拟过程中违反交通规则的车辆。在这个示例中，我们假设交通规则包括车辆不能超过限速，并且不能在红灯时通过路口。
go5463158465·2025-02-28 05:05

如何使用Python爬虫实时获取股票行情数据并进行分析：完整教程

前言在金融领域，股票行情的实时获取和分析是投资决策中至关重要的一环。借助Python的强大生态系统，结合爬虫技术和数据分析库，投资者可以实时获取股票行情数据，并通过各种算法和模型进行深入分析。
Python爬虫项目·2025-02-28 03:47

人工智能算法安全优化实践路径

本文系统性梳理从数据预处理到模型落地的全流程安全实践路径，聚焦金融风控、医疗影像诊断、自动驾驶等关键场景，揭示算法开发中潜藏的伦理风险与技术挑战。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

金融风控与医疗影像算法创新前沿

值得关注的是，可解释性算法（如LIME和SHAP）的深度应用，使两类场景中的模型决策
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

【数据仓库】数仓分层设计

官方说明：数据仓库是用于支持企业决策制定和分析，它通过将不同来源的数据整合在一起，为用户提供一致、全面且易于访问的数据视图。
·2025-02-28 02:35

【openCV-89】人脸检测

人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤，而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。
华东算法王·2025-02-28 02:42

【数据仓库】指标管理

那么数据仓库中，建立指标体系有以下几点核心意义：统一数据口径，消除歧义（各部门对指标定义不统一）支撑业务决策，提升效率（监控业务健康度）优化资源分配，成本
·2025-02-28 01:34

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。
木子算法·2025-02-28 00:59

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式，通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。
量化问财·2025-02-28 00:28
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