自然基金第14页

AI行业高压与人才健康：纪念Felix Hill，并探讨AI代码生成工具的价值

FelixHill在自然语言处理和人工智能领域取得了令人瞩目的成

·2025-01-20 18:04

AI代码生成工具的未来：杨立昆的洞见与AI革命

近年来，人工智能（AI）领域取得了令人瞩目的进展，特别是以大型语言模型为代表的AI技术，在自然语言处理、图像生成等领域展现出强大的能力。

·2025-01-20 18:56

未来教育：AI知识库如何重塑学习体验

一、AI知识库：教育领域的智能助手AI知识库，作为结合了人工智能技术的知识管理系统，不仅能够存储和处理海量信息，还能通过自然语言处理、机器学习等

·2025-01-20 18:23

2024 年技术盘点与展望：从 AI 辅助到个人成长的多元探索

二、AI辅助创作：提升写作效率与质量在自然语言处理技术（NLP）的推动下，AI写作工具成为了我的得力助手。这些工

109702008·2025-01-20 16:44

使用MoA(Mixture of Agents)混合智能体技术,结合多个开源大语言模型如Llama3、phi-3和Mistral,实现一个强大的AI智能体

1.简介论文简介:论文提出了一种称为混合智能体(Mixture-of-Agents,MoA)的方法,利用多个大语言模型(LLM)的集体智慧来提高自然语言理解和生成任务的性能。

fc&&fl·2025-01-20 14:56

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•优化用户体验：•智能搜索引擎：运用自然语言处理技术，优化搜索引擎，让用户能够通过自然语言进行搜索。•虚拟客服：通过聊天机器人和语音助手，提供24/7的客户支持，快速解答用户咨询。

虞书欣的C·2025-01-20 12:27

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。通过变异、交叉与选择，使得初始化的种群不断朝最

XijueJa·2025-01-20 08:26

Python常用OS库之path模块学习

编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。

风陵苑主·2025-01-20 08:56

17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector

这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求，这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。

拉达曼迪斯II·2025-01-20 05:28

在 X86_64(amd64) 平台上的docker支持打包跨平台的镜像(如arm64)

64架构变为支持各种架构了，虽然Docker的目的是保证只要Docker安装好，在任意机器上运行都能达到一样的效果，但是这个的前提是Docker镜像的架构和当前服务器的架构一致，以前都是x84_64架构自然可以

DHclly·2025-01-20 03:39

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

Imagen不仅在图像生成质量上具有显著优势，还能够通过自然语言描述生成细致复杂的图像。本文将详细剖析Image

范范0825·2025-01-20 03:36

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-01-19 23:53

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

信息奥赛一本通 1316：【例4.6】数的计数(Noip2001)

这道题需要我们求出符合条件的数的数量有几个，举一个例子16，求满足条件的数一共有几个，我们发现每一步的计算都是相同的，那么我们可以使用递归来进行解决，每一个数的满足条件的方案数都等于他前面自然数（不大于数本身的

I AM_SUN·2025-01-19 23:20

遗传算法

遗传算法通过自然遗传机制（如选择、交叉、变异等）的模拟，对问题的潜在解进行进化，以期找到或逼近最优解。基本原理是类比达尔文进化论—“物竞天择，适者生存”其实很好理解，学过生物的都知道达尔文进化论的大概

神罗天征666·2025-01-19 23:20

机器学习的介绍

目录1.机器学习的定义2.机器学习的原理3.机器学习的方法4.机器学习的分类5.机器学习的评估6.机器学习的应用场景7.机器学习与人工智能的关系结论机器学习在自然语言处理中的最新应用和技术是什么？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

解决tsconfig.json配置paths, 却依然报错can't find module?

其实根本原因在于typescript只负责编译期检查，而执行模块时，tsconfig.json配置的paths自然无法影响js的模块查找机制,故报错分享:要解

·2025-01-19 19:50

文心一言vsGPT-4全面对比

文心一言在中文处理方面尤为出色，能够准确理解中文语境和语义，生成流畅、自然的中文文本。文心一言还具备丰富的知识库和推理能力，能够回答各种问题，提供有用的信息和建议。

编程小郭·2025-01-19 18:45

HarmonyOS--路由管理--组件导航 (Navigation)

3、通过组件级路由能力实现更加自然流畅的转场体验，并提供多种标题栏样式来呈现更好的标题和内容联动效果4、在不同尺寸的设备上，Navi

LLLuckyGirl~·2025-01-19 18:07

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

正文：在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。

橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析

AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展，大模型（LargeAIModels）在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。

wit_@·2025-01-19 16:51

openai的代理框架中国版swarmforchinese，又简单又实用而且是趋势

各种概念，概念生涩难懂，与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。

Ai君臣·2025-01-19 14:07

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

目录前言1.知识图谱语义搜索的基础概念1.1什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术

cooldream2009·2025-01-19 14:36

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

在处理大型文本文件时，尤其是在自然语言处理和文本分析领域，有时候需要将文档分割成较小的段落以便于处理和分析。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

利用Langchain与Minimax进行自然语言处理的精彩指南

#引言在人工智能的浪潮中，自然语言处理（NLP）成为了企业和个人用户的重要工具。Minimax作为一家中国初创企业，专注于提供优秀的语言模型服务。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY026】MySQL基础

例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

ChatGPT原理及其应用场景

的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理

编程小郭·2025-01-19 11:47

如何降低做事的阻力？

在自然选择中，生物能够存活并繁衍，不是因为它们达到了某种理论上的“最优状态”，而是因为它们的特性在特定环境下足够好。

智识世界Intelligence·2025-01-19 08:44

网络安全技术之网络安全

网络安全之物理安全策略物理安全策略的目的是保护计算机系统、网络服务器、打印机等硬件实体和信链路免受自然灾害、人为破坏和搭线攻击；验证用户的身份和使用权限、防用户越权操作；确保计算机系统有一个良好的电磁兼容工作环境

网络安全Ash·2025-01-19 07:05

Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理：从文本挖掘到智能对话（十）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-01-19 05:50

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5模型简介1.1模型概述Qwen2.5是阿里云推出的一款超大规模语言模型，它基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。

我就是全世界·2025-01-19 05:15

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。Qwen系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型，具有优秀的性能和广泛的应用场景。Olla

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

通过向预训练语言模型（如GPT等）发送提示词或部分对话内容，模型依据自身训练数据及对自然语言模式的理解，生成对话的延续或完整回复，并返回给应用程序。应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。

laopeng301·2025-01-18 23:20

吴恩达系列——微调（Fine-tuning）与生成模型的应用

在自然语言处理领域，生成模型通过微调可以在特定场景下生成更加准确、一致的输出，同时保护用户的隐私，减少不当信息的泄露。

疯狂小料·2025-01-18 21:04

ChatGPT大模型极简应用开发-目录

ChatGPT背后的LLM技术使普通人能够通过自然语言完成过去只能由程序员通过编程语言实现的任务，这是一场巨大的变革。然而，人类通常容易高估技术的短期影响而低估长期影响。

uncle_ll·2025-01-18 20:55

整合全文检索引擎 Lucene 添加站内搜索子模块

Lucene是一个开源的全文检索引擎库，由Apache基金会维护，官网地址：https://lucene.apache.org/。

七禾页话·2025-01-18 19:38

Spring Boot入门(19)：超酷炫！Spring Boot + Thymeleaf 带你玩转 Web 页面开发！

Thymeleaf是一款非常优秀的模板引擎，它以自然的方式处理模板，支持HTML5标签，同时兼容HTML4。本文将介绍如何使用SpringBoot框架，整合Thymeleaf模板引擎来开发Web页面。

喵手·2025-01-18 18:04

【产品思维13讲】系统能力与确定性：产品成功的核心要素

系统能力：从泥土到苹果系统能力的概念类似于自然界中的生长过程。如果我们把泥土和水交给苹果树，它会通过自己的系统

Qingzong_MA·2025-01-18 18:02

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。

maopig·2025-01-18 17:52

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。

林九生·2025-01-18 17:21

全新 Hopper 架构的Transformer 引擎有什么特点？

Transformer模型最初针对自然语言处理用例而开发，但因其通用性，现在逐步应用于计算机视觉、药物研发等领域。与此同时，模型大小不断呈指数级增长，现在已达到数万亿个参数。由于计算量巨大，

扫地的小何尚·2025-01-18 17:50

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。

大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

1.4走向不同：GPT 与 BERT 的选择——两大NLP模型的深度解析

走向不同：GPT与BERT的选择——两大NLP模型的深度解析在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePretrainedTransformer）和BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers

少林码僧·2025-01-18 16:12

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘