自然语言分词第15页

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。

你不懂、、、·2024-02-04 14:49

NLP自然语言处理的基本语言任务介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 14:43

生成式 AI 已掀起浪潮，行业发展会怎么样？

2.生成式AI应用的基础知识：包括什么是生成式AI、其与自然语言处理（NLP）之间的关系、数据隐私保护等方面的内容。

Runwise 即能创新·2024-02-04 13:26

python222网站实战(SpringBoot+SpringSecurity+MybatisPlus+thymeleaf+layui)-Mysql分词检索实现

锋哥原创的Springboot+Layuipython222网站实战：python222网站实战课程视频教程（SpringBoot+Python爬虫实战）(火爆连载更新中...)_哔哩哔哩_bilibilipython222网站实战课程视频教程（SpringBoot+Python爬虫实战）(火爆连载更新中...)共计23条视频，包括：python222网站实战课程视频教程（SpringBoot+P

java1234_小锋·2024-02-04 13:10

【使用 Python 进行 NLP】第 2 部分 NLTK

一、说明Python有一些非常强大的NLP库，NLTK—自然语言工具包—NLTK是一个强大的开源库，用于NLP的研究和开发。它内置了50多个文本语料库和词汇资源。

无水先生·2024-02-04 12:11

Python开发常用的库汇总，附官网链接

文章目录前言环境管理包管理包仓库分发构建工具交互式解析器文件日期和时间文本处理特殊文本格式处理自然语言处理文档配置命令行工具下载器图像处理OCR音频Video地理位置HTTP数据库数据库驱动ORMWeb

python零基础入门小白·2024-02-04 11:58

elasticsearch学习六：学习全文搜索引擎 elasticsearch的语法，使用kibana进行模拟测试（持续更新学习）

文章目录前言一、基本概念1.Node节点与Cluster集群2.Index索引3.Document文档4.Type类型5.逻辑对比6.物理设计二、ES的命令风格三、新建和删除index索引四、分词器使用和学习

java冯坚持·2024-02-04 10:39

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、文本分类等领域有广泛的应用，为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.12667.pdf摘要人工智能研究的一个长期目标是构建能够用自然语言与人类交流、感知环境并执行现实世界任务的智能体。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

论文浅尝 | 大型语言模型的人类对齐

笔记整理：方润楠、习泽坤，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.12966概述这份综述探讨了针对大型语言模型（LLMs）的人类期望进行对齐的技术

开放知识图谱·2024-02-04 07:04

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

前言随着深度学习和大数据技术的迅猛发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）取得了显著的进步。

想你依然心痛·2024-02-04 06:41

有哪些流行的中文开源语言模型？

支持中文的流行开源语言模型有很多，这些模型在自然语言处理领域的中文任务上表现出色，包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。以下是一些支持中文的流行开源语言模型：1.

qq_20984273·2024-02-04 06:41

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种使计算机能够理解和处理人类自然语言的领域。以下是一些常见的NLP技术的例子：文本分类：将文本按类别进行分类，例如将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。

做一个AC梦·2024-02-04 04:26

Python 中 jieba 库

、简介1、是什么2、安装二、基本使用1、三种模式2、使用语法2.1对词组的基本操作2.2关键字提取2.3词性标注2.4返回词语在原文的起止位置jieba库一、简介1、是什么（1）jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获得单个的词语

SteveKenny·2024-02-04 03:52

自研人工智能小工具-小蜜蜂（国外ChatGpt的平替）

ChatGPT相较于其他国内工具的优势在于以下几点：创新的语言生成能力：ChatGPT是由OpenAI开发的先进的自然语言生成模型，它采用了大规模的预训练和精细调整方法。

zg1g·2024-02-04 03:46

Elasticsearch(ES) 创建带有分词器规则的索引

上文Elasticsearch(ES)下载添加IK分词器带大家下载并使用了IK分词器我们先启动ES服务然后我们来说IK分词器怎么用设置分词器我们还是要发put请求创建索引时通过参数设置这里我们put请求类型要换成

瑞晟技术服务中心-耿瑞·2024-02-04 03:03

ChatGPT源码：NineAi新版AI系统网站源码

购买本专栏可免费下载栏目内所有资源不受限制，持续发布中，需要注意的是，本专栏为批量下载专用，并无法保证某款源码或者插件绝对可用，介意不要购买）NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具

很酷的站长·2024-02-04 01:22

自然语言处理——6.3 HMM之前向算法

解决问题1：快速计算观察序列概率给定模型和观察序列，快速计算：1.基本方法对于给定的状态序列,?困难如果模型有个不同的状态，时间长度为，那么有个可能的状态序列，搜索路径成指数级组合爆炸。2.解决方法：动态规——前向算法(Theforwardprocedure)1）基本思想：定义前向变量如果可以高效地计算，就可以高效地求得。因为是在到达状态时观察到序列的概率(所有可能的概率之和)：动态规划计算：在时

SpareNoEfforts·2024-02-04 01:37

被动句和无人称句在西班牙语语法中是如何使用的？

被动句中的动词由ser+主动词的过去分词构成。过去分词要与主语的性、数保持一致。ej:Loslibrossoncompradosporelprofesor.(这些书被老师买了。)

你的童年我的童年·2024-02-03 23:38

LLM大模型

LLM模型是一种用于自然语言处理的语言模型，它是基于预训练的深度学习模型。LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。

程序小勇·2024-02-03 22:05

python使用正则匹配判断字符串中含有某些特定子串及正则表达式详解

判断字符串中是否含有字串二、正则表达式（一）基本内容1.正则表达式修饰符——可选标志2.正则表达式模式（二）常见表达式函数一、判断字符串中是否含有字串in，notin判断字符串中是否含有某些关键词，方法比较多例如分词后对词向量和关键词进行

浮生若梦777·2024-02-03 21:08

2021-04-12

##目录[1.新手上路](#1-新手上路)-[1.1自然语言与编程语言的比较](#11-自然语言与编程语言的比较)-[1.2自然语言处理的层次](#12-自然语言处理的层次)-[1.3自然语言处理的流派

零一安·2024-02-03 20:43

【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚：解码游戏规则改变者

一、说明欢迎来到我们对不断发展的自然语言处理（NLP）领域的探索的第8章。在本期中，我们将重点介绍一项重塑NLP格局的突破性创新：Transformers。

无水先生·2024-02-03 20:22

【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK（分词、词形还原与词干提取）以及 Porter 和 Snowball

目录准备工作spaCyNLTK文本分词spaCyNLTK词形还原spaCyNLTK词干提取PorterSnowballstemmers在自然语言处理（NLP）中，文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程，

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 20:17

Transformer在GNN的前沿综述

1介绍Transformer架构在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出色，但在图级预测中表现不佳。

数据派THU·2024-02-03 19:46

Docker安装ElasticSearch和IK分词器

建议使用阿里云镜像加速参考：https://blog.csdn.net/qq_37495786/article/details/83246421必须提前创建好yml文件mkdir-p/mydata/elasticsearch/configmkdir-p/mydata/elasticsearch/dataecho"http.host:0.0.0.0">>/mydata/elasticsearch/c

elwyn_you·2024-02-03 19:25

hanlp中的N最短路径分词

N-最短路径是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法，张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。

lanlantian123·2024-02-03 17:02

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。本文将

久邦科技·2024-02-03 17:39

ChatGPT等大模型AI能干什么？

ChatGPT等大型模型AI，拥有广泛的应用能力，可以执行以下任务：1、自然语言理解（NLU）：能够理解和解释自然语言文本，包括回答问题、理解语境、识别实体等。

金木讲编程·2024-02-03 16:42

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。

云微呼·2024-02-03 15:45

云微呼AI外呼：数字时代营销的智能引擎

AI外呼技术利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术手段，实现了自动化的电话拨打和信息传递，为企业提供了高效、个性化的客户沟通解决方案。

云微呼·2024-02-03 15:45

大模型LORA微调总结

大模型LORA微调总结大模型微调总结模型加载使用deepspeed不使用deepspeed使用lora加载分词器数据加载构建source和target构建input_ids和labels标签补齐构建训练器

江小皮不皮·2024-02-03 15:48

自然语言处理——5.2 语言模型（参数估计）

两个重要概念：训练语料(trainingdata)：用于建立模型，确定模型参数的已知语料。最大似然估计(maximumlikelihoodEvaluation,MLE):用相对频率计算概率的方法。最大似然估计求法对于n-gram，参数可由最大似然估计求得：其中，是历史串在给定语料中出现的次数，即,不管是什么。是在给定的条件下出现的相对频度，分子为与同出现的次数。举例例如，给定训练语料：“Johnr

SpareNoEfforts·2024-02-03 13:28

【自然语言处理】P1 对文本编码（One-Hot 与 TF-IDF）

目录独热表示（One-hot）TF-IDF此外对文本编码，目标是将自然语言文本表示为向量，从而便于继续处理和分析文本数据。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 13:32

托福写作中怎样运用高分词句?

保证自己对整个高分词句列表都熟悉。2.把自己写过的文章找出来，逐句修改，对照高分词句列表，用高分词句替换自己原有的词句。

文以思英语·2024-02-03 13:59

自然语言处理（NLP）—— Dialogflow ES聊天机器人

1.背景介绍这个实验室的目标是让你了解并使用Google的Dialogflow服务。Dialogflow是一个可以让你创建聊天机器人的服务，这个过程不需要或者只需要很少的编程技能。1.1账号的创建为了完成这个实验室，你需要在以下网站上创建账号：1.1DialogflowDialogflow:www.dialogflow.com（如果你有Google账号，可以直接使用它登录）；1.2ngrokngr

思诺学长·2024-02-03 12:13

NLP_NLP技术的演进史

图灵测试的基本思想是，如果一个计算机程序能在自然语言对话中表现得像一个人，那么我们可以说它具有智能。从这里我们可以看出，AI最早的愿景与自然语言处理息息相关。

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:06

自然语言nlp学习五

6-10文本生成--介绍_哔哩哔哩_bilibili在自然语言处理（NLP,NaturalLanguageProcessing）领域，“sequence”通常是指一个有序的数据集合，它由一系列元素按照特定顺序排列而成

wangqiaowq·2024-02-03 10:05

深度学习有何新进展

随着计算能力的提升和大数据的积累，深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。

小狗蛋ing·2024-02-03 09:06

大模型应用开发-实用开源项目汇总

写代码的中青年·2024-02-03 09:32

schema.xml配置 - 分词器配置

在FieldType中，对于TextField，可以通过元素配置分词器，从而影响TextField的分词行为。-->-->-->

Vekaco·2024-02-03 08:42

机器学习入门-----sklearn

目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供

阿里云云原生·2024-02-03 07:29

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。安装PyTorch网址：https://pytorch.org/根据系

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

day23实战：如何通过撰写读书稿件，成为职业读书人

听书稿的创作心法只有一个：搞清楚什么是自然语言。自然语言=口语化=音频语言自然语言的心

满塘荷叶一枝莲·2024-02-03 05:02

中国文化之光：微博数据的探索与可视化分析

然后，gensim也加入了，它擅长于自然语言处理，就像是让数据说话的魔术师。接着，咱们用了simple_preprocess，这个就像是个文本切

八块腹肌的小胖·2024-02-03 04:10

The Sorrows of Young Werther Chapter 08

Theaffectionandsimplicitywithwhichthiswasutteredsocharmedme,thatIsought(seek的过去式和过去分词)toexpressmyfeelingsbycatchingupthechildandkissingherheartily.Shewasfrightened

Mr_Oldman·2024-02-03 04:25

Open Assistant 真的可以平替拆GPT吗

它允许开发人员创建聊天机器人、语音助手和其他可以用自然语言与用户交互的对话界面。它建立在几种流行的开源技术之上，包括TensorFlow、Keras和Flask。

一号专家智囊团·2024-02-03 04:16

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

文章目录每日一句正能量前言文本分析语音识别机器翻译语义分析自然语言生成情感分析后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

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