自然语言处理&知识图谱第2页

Nginx 负载均衡算法：让你轻松应对流量高峰！

upstreambackend{serverbackend1.example.com;serverbackend2.example.com;serverbackend3.example.c

❀͜͡傀儡师·2025-01-31 13:26

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

KV缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理

UnknownBody·2025-01-31 12:47

Llama大型语言模型原理详解

Llama大型语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型，它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。

摆烂大大王·2025-01-31 11:40

Pix2PixHD代码小白注释(1)——train.py

关于fp16AMP自动混合精度训练，见下文：AMP自动混合精度训练https://blog.csdn.net/ytusdc/article/details/122152244importtimeimportosimportnumpyasnpimporttorchfromtorch.autogradimportVariablefromcollectionsimportOrderedDictfroms

咖啡百怪·2025-01-31 10:04

软件复位 ESP8266

ThistutorialshowshottosoftwareresetESP8266inArduinoIDE.Thissketch/exampleshowssoftwareresetusingsimplecommandESP.restart

armcsdn·2025-01-31 10:59

python创建excel图表_Python:使用图表创建Excel工作表

此示例使用SmartXLS中的简单图表创建(在Charts/ChartSample.class中)示例。#!

weixin_39546312·2025-01-31 09:25

01.DockerCompose部署Nacos

)单机部署单节点(host模式)单机部署多节点(host模式)转载请注明出处参考链接https://github.com/nacos-group/nacos-docker/blob/master/example

Felix_XY·2025-01-31 09:54

「Python系列」Python random模块、hashlib模块

`random.sample(seq,k)`8.`random

·零落··2025-01-31 09:21

Linux系统python虚拟环境及HanLP部署

（《自然语言处理入门》图书作者何晗）Linuxopenssl、libssl-dev等模块安装

段智华·2025-01-31 07:04

Git初始化仓库

Git全局设置:gitconfig--globaluser.name"user-name"gitconfig--globaluser.email"user-email@example.com"创建git

pingcode·2025-01-31 07:28

探索阿里云百炼 —— 演绎语音新未来

探索阿里云百炼——演绎语音新未来alibabacloud-bailian-speech-demoSampleRepositoryfortheAlibabaCloudBailianSpeechSDK项目地址

霍日江Eagle-Eyed·2025-01-31 06:56

html5 h265播放器,PC端播放H265

通过video.js(支持H264，不支持H265)videojs-contrib-hlsembedVideo.jsExampleEmbeddata-setup='{}'>参考地址：通过hls.js(支持

健康和谐男哥·2025-01-31 06:22

protobuf学习和使用(Python)

Protobuf学习文章目录Protobuf学习简介安装example数据类型映射关系proto2和proto3的区别案例example1_定义基本的消息类型example2_使用repeated字段example3

呀儿呦丶·2025-01-31 04:11

怎么创建一个能在线测试php的html5网页？

对于Windows服务器，可以使用WAMP（Windows,Apache,MySQL,PHP）或XAMPP等集成环境。

很酷的站长·2025-01-31 03:29

《攻克语言密码：教AI理解隐喻与象征》

在自然语言处理（NLP）领域，让计算机理解人类语言中的隐喻和象征，是迈向更高语言理解水平的关键一步。

程序猿阿伟·2025-01-31 00:40

全网最新最全AI写作工具大汇总（含14个AI写作工具）

utm_source=ai-bot&utm_medium=Banner&utm_campaign=Banner描述：英文论文写作助手。新华妙笔网址：https://miaobi.xinhuaskl

一只贴代码君·2025-01-30 22:49

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

语言模型与向量模型：深入解析与实例剖析

在自然语言处理领域，语言模型和向量模型

♢.＊·2025-01-30 20:06

Apache Flink流处理框架

1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前，先要了解它的一些核心概念：流处理(StreamProcessing)：处理数据流中

weixin_44594317·2025-01-30 19:27

java笔记--设计模式之装饰模式

packagecom.example.design.decorate;publicclassConcreteComponentimplementsComponent{@OverridepublicvoiddoThingA

2401_89693697·2025-01-30 18:19

深入探讨：服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据

例如，使用JavaScript的fetchAPI发送POST请求：fetch('https://example.com/api/data',{method:'PO

我的青春不太冷·2025-01-30 17:07

Python 库的记录

GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理

weixin_40895135·2025-01-30 16:23

词表设计：特殊Token区域与共享去区域的深入探讨

在自然语言处理（NLP）中，Tokenizer的设计对于模型性能有着至关重要的影响。

东方佑·2025-01-30 14:44

知识图谱与大语言模型：构建智能问答系统

在这个背景下，知识图谱和大语言模型应运而生，它们通过对数据的深度挖掘和智能处理，为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构，它以图的形式表示实体之间

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 13:32

知识图谱技术剖析

亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！一、引言在当今数字化信息爆炸的时代，如

♢.＊·2025-01-30 13:29

Synthesia技术浅析（四）：自然语言处理

Synthesia的自然语言处理（NLP）模块是其核心技术之一，涵盖了文本转语音（TTS）、情感分析以及多语言支持等多个方面。

爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

使用shell将zip, rar压缩包压缩到同目录的文件夹中

.*}"##=>example#echo"${FILE%.*}"##=>example.tar#echo"${FILE#*.}"##=>tar.gz#echo"${FILE##*.}"

ミッタン·2025-01-30 12:52

mysql.sock.lock的作用_不能创建 mysql.sock.lock是怎么回事

57mysqld_safeStartingmysqlddaemonwithdatabasesfrom/usr/local/mysql/data2015-05-20T03:26:58.070269Z0[Warning]TIMESTAMPwithimplicitDEFAULTvalueisdeprecated.Pleaseuse

0110君·2025-01-30 12:51

大模型问答机器人的智能化程度

大模型、问答机器人、智能化程度、自然语言处理、深度学习、Transformer模型、知识图谱、推理能力、对话系统1.背景介绍近年来，人工智能技术取得了飞速发展，特别是深度学习的兴起，为自然语言处理（NLP

AI大模型应用之禅·2025-01-30 09:35

大语言模型原理与工程实践：残差连接与层归一化

1.背景介绍随着自然语言处理（NLP）的发展，深度学习在过去几年中取得了令人瞩目的成果。其中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）在图像和文本分类、语义角色标注、机器翻译等领域表现出色。

AI大模型应用之禅·2025-01-30 08:27

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

模型架构选择：从传统NLP到Transformer关键词：自然语言处理(NLP),模型架构,传统NLP,Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1

AI天才研究院·2025-01-30 08:23

Llama 3：开源大模型的里程碑式突破

标题：Llama3：开源大模型的里程碑式突破文章信息摘要：Meta通过Llama3展现了开源LLM的重大突破：采用超大规模训练数据和多阶段训练方法（SFT、rejectionsampling、PPO和DPO

XianxinMao·2025-01-30 08:50

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

今天，我将带大家深入探讨MoE模型在自然语言处理、计算机视觉以及多模态学习等领域的应用，并巧妙引导大家通过《向量数据库指南》获取更多干货和深度实战经验。一、自然语言处理

大禹智库·2025-01-30 07:13

LLM based Single Agent System

LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词：大语言模型，单智能体系统，强化学习，自然语言处理，智能自动化1.背景介绍近年来，

AGI大模型与大数据研究院·2025-01-30 05:03

cuda 线程调度

硬件描述从硬件上看，一块显卡的最小单元是GPU核(或者叫做StreamProcessor),所有核心平均分配在多个SM中，而多个SM共同构成整块显卡的核心。

weiwei0319·2025-01-30 05:31

编译dpdk19.08.2中example时一系列报错解决

dpdk19.08编译过程全解dpdk介绍问题描述编译过程执行Step1报错一解决方式报错二解决方式继续执行Step248的时候报错49没有修改成功输入60退出使用过程执行make报错一解决方式继续make报错二解决方式继续make执行生成文件helloworld报错三解决方式执行make完成参考链接dpdk介绍数据平面开发套件(DPDK[1],DataPlaneDevelopmentKit)

monGyrate·2025-01-30 05:01

已经有一个几千行的python文件，里面有很多的print语句，我现在需要在print语言中添加print打印的时间文本，如何快速实现

以下是一个示例装饰器函数，它将在每个print语句前添加一个时间戳：importdatetimedefadd_timestamp_to_prints(func):defwrapper(*args,**kwargs

时间简史u·2025-01-30 04:22

AI常见的算法

人工智能（AI）中常见的算法分为多个领域，如机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理和计算机视觉等。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

ipython的变量_使用Ipython ipywidget创建变量？

ThisseemsreallysimplebutIhavenotbeenabletofindasingleexampleortosolvethismyself.HowdoIuseanipywidgetwidgettocreateorreturnapythonvariable

weixin_39521009·2025-01-30 02:13

DeepSeek 模型：架构创新与实际应用详解

DeepSeek模型是近年来在自然语言处理（NLP）领域备受瞩目的开源大规模语言模型系列。

汪子熙·2025-01-29 23:52

【编程小白必看】MySQL 时间类型操作秘籍一文全掌握

二、时间类型详解1.DATE类型2.TIME类型3.DATETIME类型4.TIMESTAMP类型5.YEAR类型三、日期时间函数1.CURRENT_DATE()和CURRENT_TIME()2.NOW

6个q·2025-01-29 23:22

【llm对话系统】大模型源码分析之 LLaMA 位置编码 RoPE

在自然语言处理（NLP）领域，Transformer模型已经成为主流。然而，Transformer本身并不具备处理序列顺序的能力。

kakaZhui·2025-01-29 23:17

【详解】CentOS6.5下搭建LAMP环境

CentOS6.5下搭建LAMP环境在Linux系统上搭建LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）环境是许多Web开发者的基本技能之一。

牛肉胡辣汤·2025-01-29 22:09

进阶之路：从传统编程到AI大模型与Prompt驱动的爬虫技术

通过结合人工智能和自然语言处理技术，开发者可以更加高效地编写爬虫代码，并实现对网页内容的智能解析和提取。前置内容下面我将通过爬取豆瓣电影top25

大模型老炮·2025-01-29 21:04

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

Qwen2.5模型是一款备受瞩目的大语言模型，它具备出色的语言理解和生成能力，在广泛的自然语言处理任务中都展现出了卓越的性能。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

C++11 for区间遍历:vector几种遍历方式

example:#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectornum{3,7,1,7,9};//修改你正在迭代的容器的值，或者你想避免拷贝大的对象

小桥流水人家_·2025-01-29 18:08

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

引言在构建自然语言处理模型时，一个常见的挑战是如何从大量示例中选择合适的子集来提高模型的性能和响应速度。本文将介绍如何使用自定义的示例选择器来优化语言翻译模型，特别是将英语翻译成意大利语的任务。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

DeepSeek：通用人工智能的技术前沿与创新突破

其研发方向覆盖自然语言处理、多模态交互、强化学习等领域，并在模型架构、训练效率及实际应用场景中取得显著成果。二、核心

热爱分享的博士僧·2025-01-29 17:52

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