自然语言处理&知识图谱

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。THULAC拥有强大的分词能力和高效的词性标注，适用于多种中文文本处理场景。该工具能够在保证高准确率的同时保持较快的处理速度，非常适合大规模中文数据处理。⭕️宇宙起点THULAC的特点安装与配置1.使用pip安装2.使用GitHub源码安装♨️使用方法1.分词
技术无疆·2025-01-28 12:18

C语言实现Berlekamp-Massey算法

Berlekamp-Massey算法是一种广泛应用于纠错编码中的迭代算法，我们在许多纠错编码中都能看见它的用途。
belle-de-jour·2025-01-28 12:17

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

GigaChat作为一种创新的AI嵌入服务，结合LangChain可以提供强大的文本嵌入功能，促进自然语言处理任务的完成。
asdfujhgy·2025-01-28 11:10

异或哈希（求区间内所有的数的出现的次数是否为偶数）

ExampleInputCopy2331221213235321211121345OutputCopyNONOYESNONOYES思路：异或哈希模板AC代码：#includeusingnamespacestd
娇娇yyyyyy·2025-01-28 11:38

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。
一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

Nginx前端后端共用一个域名如何配置

域名是example.com，其中：静态前端通过example.com访问。后端API通过example.com/api/访问。server{listen80;se
Misnice·2025-01-28 10:01

知识图谱自动构建工具有哪些

知识图谱的自动构建工具有很多，常见的包括:Neo4j:基于图数据库的知识图谱构建工具Protégé:开源的知识图谱开发平台GoogleKnowledgeGraph:Google搜索引擎的知识图谱构建工具
Nate Hillick·2025-01-28 09:59

ignoring return value of ‘scanf’怎么解决

要解决这个警告，可以使用以下方法之一：将scanf函数的返回值存储在变量中，并在后续代码中使用该变量：intret=scanf("%d",&num);if(ret!=1){//处理错误}
Nate Hillick·2025-01-28 09:29

# 第一章：认识chatgpt

chatgpt发展背景详细介绍一、基础理论背景人工智能和自然语言处理的兴起早期理论:20世纪中期，人工智能（AI）初见端倪，目标是模拟人类智能。
出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用bluezoneAnexampleapplicationimplementingHexagonalArchitecture项目地址:https://gitcode.com
樊思露Roger·2025-01-28 08:49

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

用 Neo4j GraphRAG 工具开启你的智能应用之旅

这组开源工具为开发人员提供了一个全新的途径，以构建基于知识图谱的智能应用，让机器更好地理解和回应我们的查询。接下来，让我们一起探索这些工具如何帮助我们构建更智能、更准确的应用。什么是GraphRAG?
步子哥·2025-01-28 05:55

_知识图谱

知识图谱（KnowledgeGraph）是一种结构化的知识表示形式，用于描述现实世界中的实体、概念及其之间的关系。它以图结构的形式组织知识，节点表示实体或概念，边表示实体之间的关系。
大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

基于Python的多元医疗知识图谱构建与应用研究（下）

五、基于医疗知识图谱的医疗知识图谱程序构建5.1数据层构建5.1.1数据源选择与获取在构建基于医疗知识图谱的医疗知识图谱数据层时，数据源的选择与获取至关重要。
Allen_LVyingbo·2025-01-28 02:35

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。
AI天才研究院·2025-01-28 02:31

【计算机网络】host文件

例如，如果你在host文件中添加了一条记录：127.0.0.1example.com，那么当你在浏览
酱学编程·2025-01-28 01:27

知识图谱自动构建:从海量非结构化数据中提取知识

1.2知识图谱的兴起知识图谱作为一种大规模语义网络，能够有效地表示实体、概念及其
AI天才研究院·2025-01-27 21:32

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

Transformer.js是一个专为前端环境设计的框架，它支持运行基于Transformer架构的深度学习模型，尤其是像BERT、GPT等广泛应用于自然语言处理（NLP）的模型。
余生H·2025-01-27 21:59

5.3-docker仓库配置文件

模板若通过docker-registry源码安装，在config_sample.yml文件中，该文件位于docker-registry源码目录下，可以看到一些现成的模板段：common：基础配置local
安心Smile·2025-01-27 17:02

Ansible详细学习笔记和实战案例

容易忘记的内容）一、主机清单ansiblelocalhost-mcommand-a"ls"##主机列表文件cat/etc/ansible/hosts主机描述形式：主机IP地址和主机名##blue.example.com
沉淅尘·2025-01-27 17:59

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。
键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

ORB-SLAM2源码逐行解析系列（二）：追踪线程

1.Tracking类（1）Tracking类的定义///Examples/Monocular/include/Tracking.hclassTracking{public:/***@brief构造函数
LDST_CSDN·2025-01-27 14:40

Flutter 3.24 华为手机Fatal signal 7 (SIGBUS), code 1 (BUS_ADRALN), fault addr 0x7700000002 in tid 134

mate5闪退，报错日志如下：F/libc(27724):Fatalsignal7(SIGBUS),code1(BUS_ADRALN),faultaddr0x7700000002intid13407(example.test001
黄油奥特曼·2025-01-27 14:08

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

这次实验的成果是一款专为记者设计的桌面聊天助手，它使用了MistralAI提供的强大自然语言处理能力，并通过LangChain进行集成，同时利用Tkinte
花生糖@·2025-01-27 09:08

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

这些数字人不仅在外形上栩栩如生，还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互，模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性：数字人作为展厅的虚
jimumeta·2025-01-27 08:34

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个分支，它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。自主学习与自然语言处理的融合
AI天才研究院·2025-01-27 07:25

【Timus1132】—Square Root（奇质数意义下的二次剩余）

SolutionSolutionSolution：首先：勒让德符号：(ap)={1a是%p意义下的二次剩余−1a是%p意义下的非二次剩余0a≡0(%p)(\frac{a}{p})=\begin{cases}1&amp
stargazer.·2025-01-27 07:54

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

触摸屏幕实现拖尾效果

首先定义一个类来存储触摸屏幕时的位置packagecom.example.aa;/****记录手指触摸屏幕时的位置**@authorwyk**/publicclassPointTest{/**X坐标*/
kirk_wang·2025-01-27 05:11

测试驱动开发TDD

如何在后端测试代码，测试一个其前端的请求，能否正常处理以登录请求为例packagecom.example.demo.login;importcom.example.demo.login.pojo.User
Urf_read·2025-01-27 05:40

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理20-模型构建

1模型构建介绍通过上面的小节,我们已经完成了所有组成部分的实现,接下来就来实现完整的编码器-解码器结构.Transformer总体架构图:2编码器-解码器结构的代码实现EncoderDecoder函数完成编码解码的子任务，就是把编码和解码的流程进行封装实现。#编码解码内部函数类EncoderDecoder实现分析#init函数(self,encoder,decoder,source_embed,t
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:37

探索Serverless的未来 —— Rust演示项目

探索Serverless的未来——Rust演示项目serverless-rust-demoSampleserverlessapplicationwritteninRust项目地址:https://gitcode.com
林泽炯·2025-01-27 03:59

大数据平台建设整体架构设计方案

《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词：大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink
AI天才研究院·2025-01-27 02:55

如何使用Llama-2-7b-chat-hf模型进行对话生成

模型进行对话生成Llama-2-7b-chat-hf项目地址:https://gitcode.com/mirrors/NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf引言在当今的数字化时代，自然语言处理
娄泳含·2025-01-27 00:36

探索Llama Recipes：Meta Llama模型的实用示例库

探索LlamaRecipes：MetaLlama模型的实用示例库去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在机器学习和自然语言处理的世界中，MetaLlama模型是一颗璀璨的新星，
郁英忆·2025-01-27 00:05

va_start() - va_end() - va_arg() - va_copy() - va_list - Handle variable argument list (处理可变参数列表)

`#include`1.2.可变参数的限制2.macro`va_start()`2.1.Parameters2.2.ReturnValue2.3.Example3.macro`va_end()`3.1.
Yongqiang Cheng·2025-01-27 00:35

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便
汀、人工智能·2025-01-26 23:57

dmfldr 使用手册

/dmfldrKEYWORD=valueExample:./dmfldrSYSDBA/SY
yangeoooo·2025-01-26 21:47

doris：ORC

StreamLoad导入curl--location-trusted-u:\-H"format:orc"\-Texampl
向阳1218·2025-01-26 19:30

JAVA：访问者模式（Visitor Pattern）的技术指南

设计模式样例：https://gitee.com/lhdxhl/design-pattern-example.git2、什
拾荒的小海螺·2025-01-26 17:46

吴恩达Prompt Engineering(2/9): Guidelines for Prompting

Checkwhetherconditionsaresatisfied/CheckassumptionsrequiredtodothetaskTactic4:Few-Shotprompting,Givesuccessfulexamplesofc
就叫你天选之人啦·2025-01-26 16:08

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

【Wordpress网站制作】无法安装插件/主题等权限问题

本文重点：解决无法安装插件/主题问题问题描述：OS系统，XAMPP+Wordpress，在安装【插件】和下载【主题/模版】的时候，遇到以下问题。
TUTO_TUTO·2025-01-26 16:03

【2024最新】python第三方库 的概述——功能、特点

SciPy：matplotlib：Seaborn：三、Web开发Flask：Django：四、图像处理Pillow（PILFork）：OpenCV-Python：五、游戏开发Pygame：Pyglet：六、自然语言处理
西西很呆·2025-01-26 15:32

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介

大语言模型应用指南：OpenAI大语言模型简介1.背景介绍1.1问题的由来在过去几年中,自然语言处理(NLP)领域取得了长足的进步,这主要归功于大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs
AI大模型应用之禅·2025-01-26 15:02

用c语言求分段函数

例如，如果要求分段函数f(x)，其中有三段区间[a,b]、[b,c]、[c,d]，对应的函数值分别为y1、y2、y3，则可以使用如下代码：if(x>=a&&x=b&&amp
易个小小钡原子·2025-01-26 15:27

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

在人工智能的迅猛发展进程中，自然语言处理（NLP）领域取得了令人瞩目的突破，而Transformer架构无疑是这场变革的核心驱动力。
·2025-01-26 11:25

点云从入门到精通技术详解100篇-基于卷积和注意力机制的3D点云特征提取

目录知识储备点云获取技术分类一、图像衍生点云二、LiDAR三、RGB-D深度图像传感器基于3D激光slam的点云特征提取为什么要进行点云特征提取特征提取理论与代码编写点云特征提取主体类sample_and_groupfarthest_point_samplequery_ball_pointindex_points
格图素书·2025-01-26 10:26
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