自然语言处理(NLP)技术入门

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦
绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

复旦大学NLP团队发布86页大模型Agent综述

复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）发布了一篇长达86页的综述论文，探讨了基于大型语言模型的智能代理的现状和未来。
源代码杀手·2024-02-05 06:57

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。
快乐非自愿·2024-02-05 06:26

为什么OpenAI会如此成功？

OpenAI之所以能够成功，可以归因于以下几个关键因素：创新研究与技术突破：OpenAI自成立以来就专注于人工智能领域的前沿研究，尤其是在自然语言处理（NLP）和深度学习领域。
科学禅道·2024-02-05 06:16

【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数

目录激活函数SigmoidTanhReLUSoftmax本节博文介绍四大激活函数，Sigmoid、Tanh、ReLU、Softmax。激活函数为什么深度学习需要激活函数？博主认为，最重要的是引入非线性。神经网络是将众多神经元相互连接形成的网络。如果神经元没有激活函数，那么网络模型都将退化成为线性模型，从而失去了处理非线性问题的能力。非线性问题，如视觉识别、语音识别、图像识别等等。当神经网络具有处理
脚踏实地的大梦想家·2024-02-05 05:07

ICLR2019 | 模型训练会发生了大量的、反复的样本遗忘现象，如何解决？

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2024-02-05 05:16

人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器

大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为一种新型的机器学习模型，已经在自然语言处理领域取得了显著的成果
程序边界·2024-02-05 04:47

预训练

在CV和NLP领域，pretraining+finetuning是常用手段。而在推荐实际应用中，预训练也有一定的作用。
shudaxu·2024-02-05 02:28

PyTorch中的nn.Embedding的使用、参数及案例

例如，在自然语言处理任务中，词嵌入可以将每个单词表示为一个实数向量，从而将高维的词汇空间映射到一个低维的
神奇的布欧·2024-02-05 00:53

NLP_语言模型的雏形N-Gram

文章目录N-Gram模型1.将给定的文本分割成连续的N个词的组合(N-Gram)2.统计每个N-Gram在文本中出现的次数，也就是词频3.为了得到一个词在给定上下文中出现的概率，我们可以利用条件概率公式计算。具体来讲，就是计算给定前N-1个词时，下一个词出现的概率。这个概率可以通过计算某个N-Gram出现的次数与前N-1个词(前缀)出现的次数之比得到4.可以使用这些概率来预测文本中下一个词出现的可
you_are_my_sunshine*·2024-02-04 22:52

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

目录开题指导建议更多精选选题选题指导最后基于机器学习的手写数字识别系统设计基于深度学习的图像分类算法研究基于卷积神经网络的人脸识别系统设计基于自然语言处理的情感分析算
HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

2020 年的流水账

也不是一事无成，元旦日，运行了8次医疗NLP算法实验。今天2号，整理了一篇《账户与令牌，数字货币的波粒二象性》，上周写的，终于今天发了公众号。2020年虽然慌乱惶恐，但事也做了一点，整理下，聊以自慰。
灯下鼠·2024-02-04 19:37

RNN(神经网络)

这使得它在处理语音识别、自然语言处理、机器翻译等任务时表现出色。RNN的核心
取名真难.·2024-02-04 17:47

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截图
夕小瑶·2024-02-04 16:35

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍！

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

数据是大模型的基石。但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿或者社交媒体，数据质量难以保证。为此，IBM研究院了一种名为Genie的新方法，可以自动生成高质量的数据。作者生成了三个大规模的合成数据，包含长篇问答（LFQA）、摘要和信息提取（IE）。通过人类评估，合成数据是自然且高质量的，可与人类标注数据相媲美的。此外，作者还将基于合成数据训练
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：引入噪声，可提升RAG检索效果超30%？？

检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration，简称RAG）系统的出现，提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与生成。检索即利用检索器从海量文档中检索出与查询最相关或者最相似的段落，而生成则是LLMs针对混合查询和检索到的文档生成响应。最近关于RAG的研究也非常多，特别是对检索组件有非常多的优秀工作。今天我们介绍的这篇文档从一个特殊的角度出发，讨论检索到的文
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

‍Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截
夕小瑶·2024-02-04 16:04

加速知识检索：伯克利&DeepMind联合研究，RaLMSpec让语言模型服务飞速提升2-7倍

近年来，随着大型语言模型（LLM）的出现，在多样化的NLP任务上取得了令人瞩目的成果。
夕小瑶·2024-02-04 16:04

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey

2定义和背景3分类和框架4纯图5富含文本的图6文本成对图7应用8未来方向9结论摘要大型语言模型（LLM），如ChatGPT和LLaMA，由于其强大的文本编码/解码能力和新发现的涌现能力（如推理），正在自然语言处理方面取得重大进展
UnknownBody·2024-02-04 16:15

Word2Vec ——gensim实战教程

NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程的第一二节课。这里是课程链接。
王同学死磕技术·2024-02-04 14:48

深度学习的进展：人工智能时代的里程碑

本文将回顾深度学习的发展历程，探讨其在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域的重要应用，并展望深度学习在人工智能时代的前景。引言随着计算机技术的飞速发展，人工智能正逐渐走进我们的日常生活。
你不懂、、、·2024-02-04 14:49

NLP自然语言处理的基本语言任务介绍

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学领域的一个分支，它致力于使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 14:43

生成式 AI 已掀起浪潮，行业发展会怎么样？

2.生成式AI应用的基础知识：包括什么是生成式AI、其与自然语言处理（NLP）之间的关系、数据隐私保护等方面的内容。
Runwise 即能创新·2024-02-04 13:26

【使用 Python 进行 NLP】 第 2 部分 NLTK

一、说明Python有一些非常强大的NLP库，NLTK—自然语言工具包—NLTK是一个强大的开源库，用于NLP的研究和开发。它内置了50多个文本语料库和词汇资源。
无水先生·2024-02-04 12:11

Python开发常用的库汇总，附官网链接

文章目录前言环境管理包管理包仓库分发构建工具交互式解析器文件日期和时间文本处理特殊文本格式处理自然语言处理文档配置命令行工具下载器图像处理OCR音频Video地理位置HTTP数据库数据库驱动ORMWeb
python零基础入门小白·2024-02-04 11:58

Aug.13 《重塑心灵》| 想让快乐和成功找上门吗？读懂这3个字母吧！

这门学问，就叫做NLP。NLP这几个字母都代表什么意思呢？第一个字母“N”，直译是“神经”，意译是“身心”，指的是你的头脑头脑和身体连接在一起，帮助你控制感觉器官和功能系统，去维持与世界的联系。
北京杜豆豆·2024-02-04 10:35

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

2、在自然语言处理、对话系统、机器翻译、摘要生成、问题解答、文本分类等领域有广泛的应用，为用户提供了强大的语言交互和智能化的服务。构建和训练这些大模
郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。
善良的L君丶·2024-02-04 09:51

【文本到上下文 #10】探索地平线：GPT 和 NLP 中大型语言模型的未来

以我们之前对BERT和迁移学习的讨论为基础，将重点转移到更广阔的视角，包括语言模型的演变和未来，特别是生成式预训练转换器（GPT）及其在NLP中的重要作用。  
无水先生·2024-02-04 09:20

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。
番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

论文浅尝 | 大型语言模型的人类对齐

笔记整理：方润楠、习泽坤，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2307.12966概述这份综述探讨了针对大型语言模型（LLMs）的人类期望进行对齐的技术
开放知识图谱·2024-02-04 07:04

深度学习和大数据技术的进步在自然语言处理领域的应用

文章目录每日一句正能量前言一、深度学习在NLP中的应用二、大数据技术在NLP中的应用三、深度学习和大数据技术的影响四、应用场景后记每日一句正能量努力学习，勤奋工作，让青春更加光彩。
想你依然心痛·2024-02-04 06:41

有哪些流行的中文开源语言模型？

支持中文的流行开源语言模型有很多，这些模型在自然语言处理领域的中文任务上表现出色，包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。以下是一些支持中文的流行开源语言模型：1.
qq_20984273·2024-02-04 06:41

举例说明自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种使计算机能够理解和处理人类自然语言的领域。以下是一些常见的NLP技术的例子：文本分类：将文本按类别进行分类，例如将电子邮件归类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
做一个AC梦·2024-02-04 04:26

ChatGPT源码：NineAi新版AI系统网站源码

购买本专栏可免费下载栏目内所有资源不受限制，持续发布中，需要注意的是，本专栏为批量下载专用，并无法保证某款源码或者插件绝对可用，介意不要购买）NineAI.ChatGPT是基于ChatGPT开发的一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具
很酷的站长·2024-02-04 01:22

自然语言处理——6.3 HMM之 前向算法

解决问题1：快速计算观察序列概率给定模型和观察序列，快速计算：1.基本方法对于给定的状态序列,?困难如果模型有个不同的状态，时间长度为，那么有个可能的状态序列，搜索路径成指数级组合爆炸。2.解决方法：动态规——前向算法(Theforwardprocedure)1）基本思想：定义前向变量如果可以高效地计算，就可以高效地求得。因为是在到达状态时观察到序列的概率(所有可能的概率之和)：动态规划计算：在时
SpareNoEfforts·2024-02-04 01:37

LLM大模型

LLM模型是一种用于自然语言处理的语言模型，它是基于预训练的深度学习模型。LLM代表"LanguageLearningModel"，它的目标是通过大规模的文本数据来学习语言的表示和语义理解。
程序小勇·2024-02-03 22:05

开启人生新篇章

很偶然的机会，昨晚跟着邹城NLP智慧学院的好朋友去曲阜参加了马老师的落地实修课，挺有收获的！帅气的马老师讲的很好:知道了就要做！并且要持续不断的去做！才有可能改变！
爱在深秋_19·2024-02-03 21:48

2019-03-31

我很难推动他，只有他自己推动自己，把它带入NLP、以及他接触更多人，我能做的很有限。还是多看到他做到的地方吧。4、期待:自己对自己的
老龙_8457·2024-02-03 21:19

2021-04-12

##目录[1.新手上路](#1-新手上路)-[1.1自然语言与编程语言的比较](#11-自然语言与编程语言的比较)-[1.2自然语言处理的层次](#12-自然语言处理的层次)-[1.3自然语言处理的流派
零一安·2024-02-03 20:43

【文本到上下文 #8】NLP中的变形金刚：解码游戏规则改变者

一、说明  欢迎来到我们对不断发展的自然语言处理（NLP）领域的探索的第8章。在本期中，我们将重点介绍一项重塑NLP格局的突破性创新：Transformers。
无水先生·2024-02-03 20:22

【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK（分词、词形还原与词干提取）以及 Porter 和 Snowball

目录准备工作spaCyNLTK文本分词spaCyNLTK词形还原spaCyNLTK词干提取PorterSnowballstemmers在自然语言处理（NLP）中，文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程，
脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 20:17

100 个 NLP 面试问题

100个NLP面试问题一、说明  对于技术磨练中，其中一项很酷的技能培训是提问。不知道答案并没有多大的错;错就错在不谷歌这些疑问。本篇就是在面试之前，您将此文档复制给自己，做一个系统的模拟实战。
无水先生·2024-02-03 19:47

Transformer在GNN的前沿综述

1介绍Transformer架构在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出色，但在图级预测中表现不佳。
数据派THU·2024-02-03 19:46

2021-03-14

您好啊，这么有缘，我是专注心理教育，传递沟通技巧，帮助青春期孩子减压、抗焦虑，让更多家庭实现亲密育儿的尹继恩国际萨提亚家庭治疗师、美国应用心理学NLP执行师、国家一级播音员、国家二级心理咨询师培训3万+
b6524c2ab010·2024-02-03 19:34

NLP实践-文本分类（docker踩坑记录）

前述本篇记录来源于datawhale组织的组队学习活动，内容是中文预测训练模型泛化能力挑战赛，该比赛采用docker镜像的提交方式，提交打包好的代码镜像来运行得出预测结果。这次学习从学习怎么下载安装docker，还有docker的使用方式开始，满满的都是坑~一、WindowsDocker的安装对于Windows10家庭版系统，第一步需要确认windows10的版本，是否为2004或者更高版本。可以
撸猫摸鱼选手·2024-02-03 19:58

hanlp中的N最短路径分词

N-最短路径是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法，张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。
lanlantian123·2024-02-03 17:02

ChatGPT: 人工智能技术的崭新应用

而ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。本文将
久邦科技·2024-02-03 17:39

云微呼AI外呼技术：智能化营销的未来趋势

AI外呼技术结合了语音识别、自然语言处理和大数据分析等先进技术，为企业提供了更高效、更个性化的客户沟通解决方案。本文将探讨AI外呼技术的发展趋势、优势以及对营销领域的影响。
云微呼·2024-02-03 15:45
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