自然语言处理学习日记

听书稿写作指南——学习日记（9.23日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】如何构架建听书稿的写作框架？1、这本书想要讲什么——找出核心点a、简介：主要目的是为了挑选自己感兴趣，并且适合自己的书；b、目录+引言/前言/导论/序：看目录是对全书有个整体把控；引言/前言/导论/序是为了简要了解本书的内容，对核心知识点进行把控；2、书中最令人感触的是什么？——文字基调虽然不需要过多描述自己的感想，但需要保持文章风格的统一，比如温暖、励志等；
妙想想·2024-02-07 00:08

2.2数据结构与算法学习日记

目录洛谷p4387验证栈序列题目描述输入格式输出格式输入输出样例题目分析代码示例#[USACO1.5]八皇后CheckerChallenge##题目描述题目分析代码示例洛谷p4387验证栈序列题目描述给出两个序列pushed和poped两个序列，其取值从1到n(n≤100000)。已知入栈序列是pushed，如果出栈序列有可能是poped，则输出Yes，否则输出No。为了防止骗分，每个测试点有多组
祺580·2024-02-06 23:26

1.30数据与结构算法学习日记（单调队列和栈的运用）

目录滑动窗口/单调队列题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例洛谷p-7505小小的埴轮问题题目背景题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示样例1说明样例2,3数据规模与约定题目分析代码示例洛谷p-1981表达式求值题目背景题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例滑动窗口/单调队列题目描述有一个长为n的序列a，以及一个大小为k的窗口。现在这个从左边
祺580·2024-02-06 23:56

2.5数据结构与算法学习日记

目录P8661[蓝桥杯2018省B]日志统计题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例P8662[蓝桥杯2018省AB]全球变暖题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例P8661[蓝桥杯2018省B]日志统计题目描述小明维护着一个程序员论坛。现在他收集了一份“点赞”日志，日志共有N行。其中每一行的格式是tsid，表示在ts时刻编号id的帖子收到一个“赞”。
祺580·2024-02-06 23:56

2.6数据结构与算法学习日记

洛谷P2386放苹果题目描述把m个同样的苹果放在n个同样的盘子里，允许有的盘子空着不放，问共有多少种不同的分法。（5,1,15,1,1和1,1,51,1,5是同一种方法）输入格式第一行是测试数据的数目t，以下每行均包括二个整数m和n，以空格分开。输出格式对输入的每组数据�m和�n，用一行输出相应的结果。输入输出样例输入#1复制173输出#1复制8输入#2复制3324327输出#2复制242说明/提
祺580·2024-02-06 23:56

1.26 数据结构与算法学习日记

1.洛谷p-1190接水问题题目描述学校里有一个水房，水房里一共装有m个龙头可供同学们打开水，每个龙头每秒钟的供水量相等，均为1。现在有n名同学准备接水，他们的初始接水顺序已经确定。将这些同学按接水顺序从1到n编号，i号同学的接水量为i。接水开始时，1到m号同学各占一个水龙头，并同时打开水龙头接水。当其中某名同学j完成其接水量要求wj后，下一名排队等候接水的同学k马上接替j同学的位置开始接水。这个
祺580·2024-02-06 23:55

1.29数据与结构算法学习日记

#路障##题目描述B君站在一个$n\timesn$的棋盘上。最开始，B君站在$(1,1)$这个点，他要走到$(n,n)$这个点。B君每秒可以向上下左右的某个方向移动一格，但是很不妙，C君打算阻止B君的计划。**每秒结束的时刻**，C君会在$(x,y)$上摆一个路障。B君不能走在路障上。B君拿到了C君准备在哪些点放置路障。所以现在你需要判断，B君能否成功走到$(n,n)$。**保证数据足够弱：也就是
祺580·2024-02-06 23:25

1.31数据与结构学习日记

目录洛谷p1055ISBN号码题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例洛谷p2404自然数的拆分题目描述输入格式输出格式输入输出样例说明/提示题目分析代码示例洛谷p1055ISBN号码题目描述每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与之对应，ISBN码包括9位数字、1位识别码和3位分隔符，其规定格式如x-xxx-xxxxx-x，其中符号-就是分隔符（键盘上的减号），最后一位是
祺580·2024-02-06 23:25

数据结构学习日记三：树

五、树1、静态查找1.1顺序查找:O(n)哨兵的好处是，可以只靠自然的循环顺序进行查找，实现当碰到哨兵自动退出循环的效果。无哨兵的时候，循环的条件需要多一条分支判断，防止数组访问越界。intSearch(ListL,ElementTypeK){//在L[1]到L[n]中查找kinti;L->Data[0]=K;//建立哨兵for(i=L->Length;L->Data[i]!=K;i--);ret
明々天·2024-02-06 23:54

2.1数据结构与算法学习日记

P3467[POI2008]PLA-Postering题目描述AllthebuildingsintheeastdistrictofByteburgwerebuiltinaccordancewiththeoldarbitecture:theystandnexttoeachotherwithnospacinginbetween.Togethertheyformaverylongchainofbuild
祺580·2024-02-06 23:24

NLP自然语言处理-第一章NLP基础

第一章NLP基础在本章你将学到NLP（自然语言处理）相关的基础知识。
Viterbi·2024-02-06 21:38

机器学习概述及流程

三、人工智能主要分支1、计算机视觉（CV）2、自然语言处理（NLP）：文本挖掘/分类、机器翻译、语音识别3、机器人四、机器学习工作流程简介从数据中自动分析获得模型，再利用模型对未知数据进行预测。
机智的冷露·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：
@Duang~·2024-02-06 19:03

学习笔记124-出其不意策略

【江湖说️学习日记】[打卡宝宝]：洋芋.
洋芋g·2024-02-06 18:10

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

【Python】DAY06学习日记,哎，没意思，我还是做饭去吧

原本想把常用的图都整理出来，写着写着跑去找参数的含义，找着找着发现......官方文档整理得明明白白嘛，还要我干什么用。没劲，每个月总有那么二十几天不想动弹。一想到还要学spring，心态都崩了。做饭去。放个代码证明我来过。#根据Excel表格里的数据制作图importpandasaspdfrompyechartsimportGeo,GeoLines,Style#读文件frompyecharts.
northwest332·2024-02-06 16:19

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生
心安成长·2024-02-06 14:04

[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）

[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）。
代码讲故事·2024-02-06 12:30

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型
you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

心理账户

【江湖说️学习日记】[打卡宝宝]：嘿黑~[打卡日期]：2018/10/29[累计坚持]：这是我坚持学习的第1天️[学习内容]：5分钟商学院·心理账户[学习笔记]：概念:心里账户我们会把钱分门别类的存在不同的心理账户里面
栗小蒙·2024-02-06 08:50

利用Bert模型进行命名实体识别

自然语言的表示之所以之前自然语言处理的发展没有达到CV领域，很大一部分原因是很难把抽象的语言用准确的数学方式表示。
刘单纯·2024-02-06 08:36

自然语言处理 | (13)kenLM统计语言模型构建与应用

本篇博客中我们将学习如何使用KenLM工具构建统计语言模型，并使用它完成一个典型的'智能纠错'文本任务。目录1.实验准备2.训练数据3.训练语言模型4.模型压缩5.模型加载6.智能纠错1.实验准备安装依赖#安装依赖!aptinstalllibboost-all-dev!aptinstalllibbz2-dev!aptinstalllibeigen3-dev下载KenLM并编译#下载kenlm压缩包
CoreJT·2024-02-06 07:21

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签PCA主成分分析（PrincipalComponentAnalysis）降维算法LSA潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis）降维算法LDA隐含狄利克雷分布（LatentDiri
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

——学习日记（9.27日）

【你的昵称】妙想想【最核心的一个问题】如何把一本书写成多篇精彩的拆解稿？一、每篇文章的写作框架1、标题：《书名》+标题内容。题目要与文章相符，同时有吸引力。引起人们的好奇心；2、开篇语：引入或引导期待3、主内容：每篇文章文稿内容控制在2500-3000字以内；小标题：为了方便读者对全文的理解，每篇文章至少分成4部分，标注小标题。每部分标题1/2/3/4....；4、段落：文末最好不要出现过长段落，
妙想想·2024-02-06 07:12

深度学习驱动下的自然语言处理进展及其应用前景

文章目录每日一句正能量前言技术进步应用场景挑战与前景自然语言处理技术当前面临的挑战未来的发展趋势和前景伦理和社会影响实践经验后记每日一句正能量一个人若想拥有聪明才智，便需要不断地学习积累。
想你依然心痛·2024-02-06 07:46

【NLP】 Word2Vec模型 & Doc2Vec模型

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2024-02-06 07:15

Plus GPT API最有前途的应用领域

GPT-3API是由OpenAI开发的一种自然语言处理技术，它是当前最先进的语言模型之一。
橘子海_G·2024-02-06 05:45

记3.6学习日记

今天重新作用了昨天学的以及放假之前学的内容。将电容触摸板和lcd完美的结合在了一起。通过今天的锻炼，把放假前的知识巩固了一下。发现可以运用的更加顺手了哈哈！！哎只可惜最近要做毕设不仅两头忙还两头跑好累！！
刘芳铭CC·2024-02-06 05:14

深度学习系列57: 清华大模型MiniCPM上手

MiniCPM是面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源的系列端侧大模型，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量1.上手对比测试mps比cpu大概快了9倍左右。
IE06·2024-02-06 02:53

自然语言处理中所有任务的概括

简介：自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，致力于让计算机能够理解、解释、处理人类语言。
茫茫人海一粒沙·2024-02-06 02:04

今日arXiv最热NLP大模型论文：微软提出SliceGPT，删除25%模型参数，性能几乎无损

引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源的巨大需求成为了一个不容忽视的问题。
夕小瑶·2024-02-06 01:56

自然语言处理中的深度学习

教材选用《动手学深度学习》，李沐等著；词嵌⼊（word2vec）⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。把词映射为实数域向量的技术也叫词嵌⼊（wordembedding）。近年来，词嵌⼊已逐渐成为⾃然语⾔处理的基础知识。Word2vec⼯具包含了两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuousbagofwords，简称CBOW）。跳字模型假设基于中⼼词来⽣成背景词，连续词
qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

【python】使用python操作XML文件及JSON与XML互转

XML文件2.2.2使用DOM方式更新xml文件，向xml中插入子元素3.XML文件和JSON文件互转3.1XML文件转为JSON文件3.2JSON文件转为XML文件活动地址：CSDN21天学习挑战赛**学习日记
小地瓜重新去华容道工作·2024-02-05 21:51

EMNLP 2023精选：Text-to-SQL任务的前沿进展（上篇）——正会论文解读

导语本文记录了今年的自然语言处理国际顶级会议EMNLP2023中接收的所有与Text-to-SQL相关（通过搜索标题关键词查找得到，可能不全）的论文，共计12篇，包含5篇正会论文和7篇Findings论文
Q同学的nlp笔记·2024-02-05 21:49

Python-Flair 实现英文命名实体识别(NER)

Flair是由ZalandoResearch开发的一个简单的自然语言处理（NLP）库。Flair的框架直接构建在PyTorch上，PyTorch是最好的深度学习框架之一。
小小晓晓阳·2024-02-05 20:36

2022-04-03

自然语言处理实验演示-21.文本翻译从一种语言到另一种语言的文本翻译在各种网站中越来越普遍。我们可以通过各种工具库执行此操作。当然，大部分在线翻译引擎都会有次数或者收费等限制。
跨象乘云·2024-02-05 19:57

长光工程师学习日记day5

第一题#includeintmain(){inta,sum=0;for(a=1;aintmain(){inta,i=1;scanf("%d",&a);while(ivoidmain(){intnum,i;scanf("%d",&num);for(i=1;iintmain(){inta,b,c:}for(j=1;j<5;j++){/for(k=1;k<5;k++){/if(i!=k&&i!=j&&j
Sergey_2ab6·2024-02-05 18:44

NLP自然语言处理

随着人工智能的飞速发展，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）已经成为了AI领域的一颗璀璨明珠。
AI论道·2024-02-05 17:59

经典论文介绍：GPT的由来，Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》是谷歌AI研究团队在2018年提出的一篇论文，作者提出了一种新的基于生成式预训练的自然语言处理方法
才能我浪费·2024-02-05 15:47

第七章 朴素贝叶斯机器学习

朴素贝叶斯是一组功能强大且易于训练的分类器，它使用贝叶斯定理来确定给定一组条件的结果的概率，“朴素”的含义是指所给定的条件都能独立存在和发生.朴素贝叶斯是多用途分类器，能在很多不同的情景下找到它的应用，例如垃圾邮件过滤、自然语言处理等
颜大哦·2024-02-05 14:32

LLaMA 模型和DeepSpeed 框架联系与使用

它设计用于理解和生成自然语言文本，支持多种语言，并且能够执行多种自然语言处理任务。LLaMA模型因其开源特性、优异的性能和广泛的适用性而受到关注。
samoyan·2024-02-05 13:28

清华系2B模型杀出，性能吊打LLaMA-13B

2月1日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型MiniCPM，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。
智慧医疗探索者·2024-02-05 13:28

第二十二回 横海郡柴进留宾 景阳冈武松打虎-大模型ChatGLM2-6B新手速通

人工智能涵盖了多个领域，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。当前最流行的人
skywalk8163·2024-02-05 12:32

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）

ChatGPT高效提问—基础知识（NLP）自然语言处理（NatureLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够自动处理、理解和生成人类语言。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-05 11:43

【PyTorch][chapter 14][李宏毅深度学习][Word Embedding]

前言：这是用于自然语言处理中数据降维的一种方案。
明朝百晓生·2024-02-05 11:06

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

NLP入门系列—词嵌入Wordembedding2013年，Word2Vec横空出世，自然语言处理领域各项任务效果均得到极大提升。
不二人生·2024-02-05 10:54

自然语言处理从零到入门 分词

自然语言处理从零到入门分词–Tokenization一、什么是分词？二、为什么要分词？
BlackStar_L·2024-02-05 09:24

【NLP入门教程】二、分词

分词（Tokenization）是自然语言处理的基本步骤之一，它将文本拆分成更小的组成部分，如单词、短语或符号等。这些拆分后的组成部分称为“词元”（Token）。
晨星同行·2024-02-05 09:21

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。
猫之角·2024-02-05 09:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。
giszz·2024-02-05 08:20
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