自然语言处理学习篇第26页

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。

septnancye·2024-01-03 08:24

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

找到好的数据集公共数据集资源：有许多公共可用的数据集，适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。

小黄人软件·2024-01-03 08:57

机器学习在量化中的应用

自然语言处理(NatureLanguageProcessing，NLP)则赋予机器理解和处理语言的能力，从而实现文章分类、内容理解和多

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。

chatgpt001·2024-01-03 06:54

sqli-lab之第二章--盲注

第二章盲注注意:本文大部分内容都是参考mysql注入天书学习篇何为盲注?

江南小虫虫·2024-01-03 03:36

《优秀的绵羊》读书笔记

他曾任Google高级资深研究员、腾讯副总裁，是计算机科学家、畅销书作家、硅谷风险投资人、人工智能、自然语言处理和网络搜索专家。他的书涵盖人文、科技、理工等各个领域，跨度之大，令人震惊。

麦芽的理想吧·2024-01-03 02:04

Chatgpt使用方法

ChatGPT是OpenAI开发的一种语言模型，它基于GPT-3.5架构，旨在提供强大的自然语言处理能力。使用ChatGPT的过程通常分为以下几个步骤：准备环境、构建请求、发送请求和处理响应。

秦_天明·2024-01-03 01:53

ChatGPT学习系列教程（一）—chatGPT简介

它是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。二、ChatGPT发展历程ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2023年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。

huazi99·2024-01-03 01:23

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。

m0_黎明·2024-01-03 01:06

人工智能的浅析

自然语言处理和语音识别：人工智能在自然语言处理和语音识别领域有广泛的应用。它可以帮助

洛溪之恋·2024-01-03 00:05

NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在NLP中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。

冷冻工厂·2024-01-02 23:21

BERT模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一个由谷歌在2018年提出的自然语言处理（NLP）预训练模型。

朱雀333·2024-01-02 23:38

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

什么软件可以配音赚钱

随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，配音产业迎来了新的机遇。如今，越来越多的人开始利用配音软件来赚取额外的收入。本文将介绍配音软件赚钱的前景，并分享一些相关的经验和建议。

配音新手圈·2024-01-02 19:42

【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型

在人工智能领域，自然语言处理（NLP）被广泛认为是阅读、破译、理解和理解人类语言的最重要工具。有了NLP，机器可以令人印象深刻地模仿人类的智力和能力，从文本预测到情感分析再到语音识别。

架构师研究会·2024-01-02 18:47

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

NLP情感分析简介：NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。

啊金曼·2024-01-02 15:37

自然语言处理之snownlp

snownlp是一个很方便的自然语言处理库1、安装方式：pipinstallsnownlp2、常见用法包括分词、词性标注、断句、情感分析、转化为拼音、转化为繁体、关键字抽取、概括总结、TFIDF词频分析

蓝天0809·2024-01-02 15:07

销售升级：电话机器人、电销、外呼、回拨打造高效转化链！

它可以通过语音识别和自然语言处理技术，自动拨打客户电话，与客户进行沟通。电话机器人可以24小时不间断工作，大大提高了销售效率。

dh18899777856·2024-01-02 15:52

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉、语音识别技术、自然语言处理等领域的

落花逐流水·2024-01-02 13:54

编码（Encoding）

例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。另外，Transformer中的位置编码就是对序列中每个位置赋予一个特定的向量表示。

科学禅道·2024-01-02 12:07

ChatGPT的基本原理？

ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构，是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型。

金木讲编程·2024-01-02 08:56

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

一，概述LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）结构，由于其对于长序列数据的处理能力，被广泛应用于语音识别、自然语言处理

千源万码·2024-01-02 06:05

Bag-of-Words（BoW）

Bag-of-Words（BoW）模型是一种用于自然语言处理（NLP）的基本文本表示方法。它的核心思想是将文本数据转化为一个"词袋"，忽略文本中词语的顺序和语法，只关注词汇的出现与否。

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

139自然语言处理通关手册--词汇的分布式表征

词汇的分布式表征词向量的基本原理在介绍词向量的原理之前，首先解释什么是词嵌入（WordEmbedding）。Embedding是一个数学专有名词，是指某个对象X被映射到另外一个对象Y中：映射f：X→YWordEmbedding则表示把词汇表中的单词映射为由实数构成的向量，比如独热编码（One-Hot）就是一种简单的WordEmbedding，每个词对应的向量维数为词典大小，词所在的索引位置为1，其

Jachin111·2024-01-02 01:01

使用机器学习进行语法错误检测/纠正

@francescofranco_39234一、说明一般的学习，特别是深度学习，促进了自然语言处理。各种模型使人们能够执行机器翻译、文本摘要和情感分析——仅举几个用例。

无水先生·2024-01-02 01:54

送给大一新生的血泪建议。

一、学习篇1.来吧！到图书馆来！不要在寝室窝着不要在寝室窝着不要在寝室窝着！！！大一养成良好的习惯

白白桃b612·2024-01-01 22:58

了解自然语言处理NLP-语料库和预处理

一.获取语料获取语料本质上就是制作需要训练模型的数据集，所有的NLP问题都是从语料中学习到数据分布的规律。1.1语料的分类单语料：只有句子和句子的集合。平行语料：句子1V1对应的关系。复杂结构：问答数据集，评论语料库。语料通常有：国家语委现代汉语通用平衡语料库北京语言大学语料库中心BCC语料库清华大学中英平行语料库HSK动态作文语料库中国特色话语对外翻译标准化术语库英国国家语料库（BritishN

Algorithm_Engineer_·2024-01-01 18:48

【大模型的前世今生】从自然语言处理说起

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）被誉为人工智能皇冠上的明珠，是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向。

人工智·2024-01-01 17:41

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

Transformer原理推导2.GAN3.RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破

@默然·2024-01-01 16:23

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。

May_1013·2024-01-01 15:54

Python入门学习篇(十三)——装饰器

1理解装饰器出现的原因:为了优化程序的代码,增强函数的逻辑性装饰器可以完成的功能如下:①函数执行之前,加一些逻辑性的步骤②函数执行之后,加一些逻辑性的步骤2分类2.1不传参的装饰器2.1.1语法def函数名1(func_name):def函数名2():#装饰器逻辑#函数3调用前的逻辑代码func_name()#func_name()就相当于函数名3()#函数3调用后的逻辑代码return函数名2#

SSS4362·2024-01-01 14:47

Python入门学习篇(十一)——函数注释&函数嵌套&全局变量与局部变量

1函数注释1.1使用说明第一步在函数体里面输入三个"""第二步回车1.2示例代码defquotient(divisor,dividend):""":paramdivisor:除数:paramdividend:被除数:return:商"""returndivisor/dividendnum1=int(input("请输入除数的值:"))num2=int(input("请输入被除数的值:"))prin

SSS4362·2024-01-01 14:17

Python入门学习篇(十二)——内置函数&匿名函数

1内置函数——数学函数1.1绝对值函数1.1.1语法abs(参数)#里面的参数既可以是整数,也可以是小数1.1.2示例代码m=-1.99n=-9print(f"{m}的绝对值为:{abs(m)}")print(f"{n}的绝对值为:{abs(n)}")1.1.3运行截图1.2求商和余数1.2.1语法divmod(参数1,参数2)#参数1是除数参数2是被除数#返回的数据类型是元组,元组的第一个元素为

SSS4362·2024-01-01 14:17

Python入门学习篇(十四)——模块&文件操作

1模块1.1理解包:python中带有__init__.py文件的文件夹模块:文件名(不包含.py后缀),如python官方的time.py中time就是模块1.2示例代码importdatetime#调用datetime模块中的datetime类的now()方法t=datetime.datetime.now()#格式化输出日期和时间strftime("想要保存的格式")print("当前系统时间

SSS4362·2024-01-01 14:14

深度学习核心技术与实践之自然语言处理篇

自然语言处理简介NLP的难点（1）语言有很多复杂的情况，比如歧义、省略、指代、重复、更正、倒序、反语等（2）歧义至少有如下几种：1.有些歧义是指代不明确带来的。

__如果·2024-01-01 12:10

【Pytorch】学习记录分享8——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec

【Pytorch】学习记录分享7——PyTorch自然语言处理基础-词向量模型Word2Vec1.词向量模型Word2Vec)1.如何度量这个单词的？2.词向量是什么样子？

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-01 11:56

新的一年，这20条坚持做到一条你就赚大了

学习篇.01.【一年聚焦一件事】前几天和一位大我20岁的姐姐聊天，她现在副业主业都搞地风生水起，过上了自己想要的生活。因为当时我们一起上过很多课，我就问她现在这些课还在上吗？我感觉都没

顾小宝·2024-01-01 11:29

文案学习

文案学习篇：自嘲式亲近文案（摘自苏北）自嘲，就是自黑或者自我调侃。大家都知道，一味的自夸只会让人反感，容易造成这种现象，你牛逼，我不行，我离你远一点。但自嘲却可以拉近与别人的距离。

岚暖晨·2024-01-01 10:23

大家都在用的AI作画Python几行代码就可实现

一、通过openai实现的作品：要想快速实现功能，咱们先了解一下OpenAI,OpenAI是一家人工智能公司，专注于开发强化学习、机器学习、自然语言处理等技术。

馒头糕饼一齐要·2024-01-01 08:50

李宏毅自然语言处理（Speech Recognition）笔记

李宏毅NLP(自然语言处理)完整课程，强推！_哔哩哔哩_bilibili从Ng那里跑路来学NLP了，之前其实ML入门听的就是宝可梦捕获大师（×）的课，目前计划是，本博文作为上面链接所示课程的笔记记录。

Karen_Yu_·2024-01-01 08:17

自然语言处理(第17课文本分类和聚类)

一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法：朴素贝叶斯和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类，主要工作是让机器分析文章内容，辨别其类别。常见的应用有：新闻文章归类，垃圾邮件识别：2.传统机器方法文本分类的传统机器方法，主要包含三个重要核心：文本表示、特征选择、分类算法。放在整体流

komjay·2024-01-01 08:13

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

自从LeCun等人在20世纪90年代初引入以来，CNN在图像处理、视频分析和自然语言处理等领域取得了显著的成就。在这篇博客中，我们将探讨CNN的基本原理、结构和一些实际应用案例。

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

李宏毅自然语言处理（Voice Conversion）笔记

前一章笔记：李宏毅自然语言处理（SpeechRecognition）笔记引入什么是voiceconversion？

Karen_Yu_·2024-01-01 06:20

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理

BQW_·2024-01-01 05:47

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4

笛秋白·2024-01-01 03:48

全网最全深度学习案例整理汇总

一.入门资料完备的AI学习路线，最详细的中英文资源整理⭐AiLearning:机器学习-MachineLearning-ML、深度学习-DeepLearning-DL、自然语言处理NLMachine-Learning

xiaoshun007～·2024-01-01 00:07

这30个人工智能工具我打赌你一定不知道

2.CharleyAICharleyAI是一款突破性的工具，它利用先进的自然语言处理算法将仅仅三个单词扩展为惊人的10,0

我是乌鸦的空间·2023-12-31 12:14

Kubernetes调试终极武器: K8sGPT

K8sGPT[2]就是该领域最强大的工具之一，它是一种基于k8s的GPT模型，结合了k8s编排的优点以及GPT模型复杂的自然语言处理能力。什么是K8sGP

俞凡 DeepNoMind·2023-12-31 12:20

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