自然语言处理学习篇

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测2.4强化学习与智能决策3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研
Krin_IT·2023-12-29 09:10

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

语音识别：NLP技术可以将语音转换为文本。例如，语音助手如Apple的Siri和亚马逊的Alexa使用NLP技术将用户的语音命令转换为可执行的指令。机器翻译：NLP技术可以帮助计算机理解和翻译不同语言之间的文本。Google翻译就是一个使用NLP技术的例子。文本分类：NLP技术可以将文本分为不同的类别。例如，垃圾邮件过滤器使用NLP技术将电子邮件分类为垃圾邮件和非垃圾邮件。情感分析：NLP技术可以
程序猿～厾罗·2023-12-29 09:08

自然语言处理(第16课 机器翻译4、5/5）

一、学习目标1.学习各种粒度的系统融合方法2.学习两类译文评估标准3.学习语音翻译和文本翻译的不同4.学习语音翻译实现方法二、系统融合以一个最简单的例子来说明系统融合，就是相当于用多个翻译引擎得到不同的翻译结果，然后选择其中最好的作为最终结果：不同于分类方法中的系统融合，因为分类方法中，各引擎的输出结果是类别，可以使用投票法（少数服从多数）、取均值等方法，机器翻译的结果是译文，是不能使用投票法、取
komjay·2023-12-29 09:37

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的使用场景非常广泛，包括但不限于以下领域：机器学习和深度学习：TensorFlow支持各种机器学习和深度学习算法，可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任
荆赫同艺·2023-12-29 09:30

语言模型：从n-gram到神经网络的演进

目录1前言2语言模型的两个任务2.1自然语言理解2.2自然语言生成3n-gram模型4神经网络语言模型5结语1前言语言模型是自然语言处理领域中的关键技术之一，它致力于理解和生成人类语言。
cooldream2009·2023-12-29 08:10

如何使用 PyTorch 训练 LLM

一、引言语言模型（LLM）是一种重要的自然语言处理（NLP）技术，它通过对大量文本数据进行训练，学习语言的内在结构和语义信息。
yule.yang·2023-12-29 06:52

Elasticsearch8.x结合OpenAI CLIP模型实现图搜图及文搜图功能

前言在当今大数据时代，搜索引擎已经是许多应用的核心组件之一，近年随着大模型以及AI技术（如：自然语言处理NLP）的流行，这些技术的结合将会创造出更多的应用场景，比如：电商商品搜索、图像识别、非结构化数据向量化等本博客将介绍如何使用
flyfhj·2023-12-29 05:25

怎么知道一名研究生有没有科研潜力？

转自深度学习自然语言处理编辑：AmusipennyChenhttps://www.zhihu.com/question/367370829/answer/990193739科研潜力这个事看大家怎么定义了
天明豆豆·2023-12-29 03:30

日常之——学习篇

前天晚上和徐红学姐聊了几句，感觉颇深。感觉自己对学习的认知还是没能扩展，还是有些过于局限。当时与学姐感慨，自己的进度被各种各样的事情拖延，学习的时间少了很多。总是感觉自己忙忙碌碌一整天，什么都没干，总结都没得总结。学姐告诉我们，其实每天我们都做了很多事情。就算是一些很小的，不起眼的事情，我们也能学到不少东西。其实想一想，觉得自己一天什么都没做，就是因为，没有以正确的眼光去看待自己做的每一件事情。一
李晓珊_三月·2023-12-28 17:13

docker 安装 Stanford CoreNLP

StanfordCoreNLP可以理解为斯坦福大学用于自然语言处理(NLP)的一个工具，功能强大。可以实现分词、词性标注(POS)、实体识别(NER)、情感分析等等。
董书广·2023-12-28 13:10

PyTorch实战：基于Seq2seq模型处理机器翻译任务(模型预测)

本博客以《PyTorch自然语言处理入门与实战》第九章的Seq2se
高斯小哥·2023-12-28 12:41

【自然语言处理】第3部分：识别文本中的个人身份信息

自我介绍做一个简单介绍，酒架年近48，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一
架构师研究会·2023-12-28 10:25

自然语言处理（NLP）技术

自然语言处理（NLP）技术是一种利用计算机对人类语言进行处理和理解的技术。下面是几个常见的NLP技术的例子：文本分类：NLP技术可以根据文本的内容将其分类到预定义的类别中。
淘金开源·2023-12-28 10:35

从71%到5%‼️人工智能自动写作软件

以下是针对论文重复率高的情况，提供一些修改建议和技巧：人工智能自动写作软件是一种基于自然语言处理和机器学习技术的自动化文本生成工具。
gpt886·2023-12-28 06:32

8月复盘:成长的每一步都有迹可循

8月复盘:已完成一、学习篇:1、完成4本书的阅读①《成为主角》陈岚②《基层女性》王慧玲③《曾国藩家书》曾国藩④《自媒体写作》余老诗2、看电影4部：①《翻滚吧，阿信》②《心灵奇旅》③《遗愿清单》④《我爱你
裴攸宁·2023-12-28 04:19

通过自然语言处理增强推荐系统：协同方法

一、介绍自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支，专注于使机器能够以有意义且有用的方式理解、解释和响应人类语言。它包含一系列技术，包括情感分析、语言翻译和聊天机器人。
无水先生·2023-12-28 03:02

NLP自然语言处理-经典RNN案例-人名分类器

二、实践：1、代码：fromioimportopenimportglobimportosimportstringimportunicodedataimportrandomimporttimeimportmathimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltall_letters=string.ascii_letters+".,;'
涓涓自然卷·2023-12-27 23:00

优秀案例 | 肇庆四会桔业AI交互数字人“小桔”，高效赋能农业数字化发展

广东省肇庆市四会桔业AI数字人“小桔”广东省肇庆市四会桔业联合广州虚拟动力推出原创定制四会桔业数字人“小桔”，结合沉浸式的语音交互体验，通过自然语言处理等深度学习算法，搭建农
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2023-12-27 20:27

NLP-语义解析(Text2SQL)：Text2SQL 数据集

Text2SQLTexttoSQL(以下简称Text2SQL)，是将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言SQL的过程，属于自然语言处理-语义分析（SemanticParsing）领域中的子任务。
u013250861·2023-12-27 19:45

ACL 2021｜CHASE: 首个跨领域多轮Text2SQL中文数据集

©PaperWeekly原创·作者|徐叶琛单位|字节跳动研究方向|NLP语义理解、问答系统自然语言处理语义解析子任务Text2SQL旨在将用户的自然语言转换为SQL序列，继而完成数据库查询工作，打破了人与结构化数据库之间的壁垒
PaperWeekly·2023-12-27 19:43

GPT在企业自动化方面的应用

GPT和类似的自然语言处理技术在企业自动化方面有许多应用。
Channing Lewis·2023-12-27 16:53

开发人工智能 需要什么工具

人工智能领域涉及多个子领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、专家系统等。其中，机器学习是人工
小筱在线·2023-12-27 14:28

【自然语言处理】扩展命名实体识别器（NER）以使用spaCy标记新实体

自我介绍做一个简单介绍，酒架年近48，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一
架构师研究会·2023-12-27 13:50

【机器学习】人工智能概述

它是计算机科学的一个重要分支，涉及机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。人工智能的概念最早可以追溯到20世纪50年代，当时人们开始研究如何构建能够模拟人类智能的机器。
小筱在线·2023-12-27 12:36

OC学习篇之---谓词(NSPredicate)

在前一篇文章中我们介绍了OC中一个重要技术通知：http://blog.csdn.net/jiangwei0910410003/article/details/41923401，今天我们在来看一下OC中给我们提供的一个技术：谓词(NSPredicate)OC中的谓词操作是针对于数组类型的，他就好比数据库中的查询操作，数据源就是数组，这样的好处是我们不需要编写很多代码就可以去操作数组，同时也起到过滤
luonaerduo·2023-12-27 09:42

自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理23-NLP中关键步骤：句子嵌入的原理与应用，并通过多种形式实现。
微学AI·2023-12-27 07:55

BPE-NLP重要的编码方式

BytePairEncoding原理BPE是一种简单的数据压缩算法，它在1994年发表的文章“ANewAlgorithmforDataCompression”中被首次提出，是一种用于自然语言处理的子词切分算法
沉住气CD·2023-12-27 07:21

从61%到6%‼️论文句子改写软件

1、论文句子改写软件免费该软件通常采用自然语言处理技术，通过分析大量的文献资料和语言数据，学习不同语言表达之间的语义关系和语法结构，从而实现在不改变句子语义的前提下，
gpt886·2023-12-27 05:14

腾讯发布实体任务规划基准，GPT-4V也频频出错！迈向大模型与物理世界交互！

多模态大型语言模型（MLLM）目前主要通过数字化的方式与信息世界进行交互，涉及自然语言处理、计算机视觉和多模态生成任务等领域。
夕小瑶·2023-12-27 03:26

百模大战：AI行业的新趋势

2.自然语言处理技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。3.增强学习技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。4.AI芯片技术的进步也是AI行业的一个重要趋势。
Z文的博客·2023-12-27 02:02

论文降重方法同义词替换的最新研究进展 神码ai

近年来，随着自然语言处理技术的不断发展，同义词替换在论文降重方面的研究也取得
yyyqqq_·2023-12-27 00:37

词表示：语言与计算的桥梁

目录前言1什么是词表示2独热表示3上下文表示4分布式表示结语前言在自然语言处理领域，词语的表示是一个基本挑战。
cooldream2009·2023-12-27 00:03

跨界于自然语言处理的广泛应用领域

3Google搜索引擎与在线广告的机制4知识图谱：连接现实世界的实体5智能音箱（虚拟助手）的交互能力6机器翻译：连接全球多语言7情感分析和意见挖掘8社会学研究与文化分析9深入人类心理状态的研究结语前言自然语言处理
cooldream2009·2023-12-27 00:02

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

自然语言处理（NLP）技术是指通过计算机对人类语言进行理解、处理和生成的技术。以下是一些常见的NLP技术的例子：机器翻译：将一种语言自动翻译成另一种语言。
秋珀·2023-12-26 23:13

国产商汤的的Copilot到底有多好用？

在此基础上，借助于GitHub庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配OpenAI在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot成为了开发者的得力助手，为建议代码、生成代码等提供了新的功能。
苍山有雪，剑有霜·2023-12-26 22:14

9月自律清单

二、工作学习篇。1.专注做好眼前每一件事。2.挑出每天要完成的三件最重要工作去做。3.早起阅读学习和写作
零林灵·2023-12-26 17:38

计算机视觉五大技术

计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程学（机器人、语音、自然语言处理、图像处理），物理学（光学），生物学（神经科学）
人工智能小豪·2023-12-26 15:01

解码大语言模型奥秘：《大规模语言模型：从理论到实践》震撼上市！

2022年11月，ChatGPT的问世展示了大模型的强大潜能，对人工智能领域有重大意义，并对自然语言处理研究产生了深远影响，引发了大模型研究的热潮。
博文视点·2023-12-26 15:55

AIGC的初识

欢迎来到自然语言处理的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！首发时间：2023年12月26日✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！
卿云阁·2023-12-26 15:52

轻易云AI-AIGC技术发展和应用方向

AIGC技术是机器学习和自然语言处理等技术的结合，通过对海量数据的学习和分析，可以让计算机模拟人类的创造力和判断力，自动生成符合人类需求的内容。
树下熊猫·2023-12-26 15:52

暴雨AI服务器：推动大模型算力底座发展

语言大模型作为人工智能领域的重要分支，其强大的自然语言处理能力和模仿人类的对话决策能力，正逐渐成为人们的关注焦点。
BAOYUCompany·2023-12-26 13:34

【AI】人工智能复兴的推进器之神经网络

2.4深度学习期三、LSTM（LongShort-TermMemory）四、2个经典模型的案例4.1多层感知器（MLP）4.2卷积神经网络（CNN）欢迎参考我之前的文章：【AI】人工智能复兴的推进器之自然语言处理
giszz·2023-12-26 13:42

Ai 会替代人类工作吗？

它可以处理复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。A
心凡138·2023-12-26 09:27

NLP 自然语言处理实战

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。
AAI机器之心·2023-12-26 09:59

Pipeline 助您轻松驾驭海量数据！

PipelinePipeline是一个自然语言处理工具，可用于大规模数据下的文本处理，提供文本解析、处理、转换的能力，
观测云·2023-12-26 06:32

Redis学习篇（三）之Key相关操作

KEYS作用：返回所有的给定模式的key语法：KEYSpattern通配符：*:任意个字符?:任意一个字符[]:匹配[]之间的字符[a-z][A-Z]\x:匹配特殊字符?*EXISTS作用：查看key是否存在语法：EXISTSkeyTYPE作用：检查key的类型语法：TYPEkeyEXPIRE作用：设置过期时间语法：EXPIREkeysecondsEXPIREAT作用：指定过期时间戳语法：EXPI
cnkai·2023-12-26 02:11

数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备
weixin_55149953·2023-12-26 02:08

【必知必懂论文】之多模态实体识别

引言命名实体识别（NER）是自然语言处理(NLP)领域中的最基础、最核心的任务之一，该任务旨在识别出文本中的命名实体（通常指特定类型事物的名称或符号，一般是一个名词或者短语），并将识别出的实体分类到预先定义好的实体类别中
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:12

【自然语言处理】用Python从文本中删除个人信息-第二部分

自我介绍做一个简单介绍，酒架年近48，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师酒馆】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一
架构师酒馆·2023-12-25 23:26

JUST技术：基于深度学习Seq2Seq框架的技术总结

在时空数据的数据挖掘中，我们也会大量借鉴在自然语言处理等时序数据中发展很成熟的技术。本次分享为您带来的是Seq2Seq（SequencetoSeq
JUST极客·2023-12-25 20:35
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