自然语言处理（NLP）第57页

介绍图灵机器人php API

图灵机器人平台，基于自然语言处理、知识库和云计算等技术，为广大开发者、合作伙伴提供的一系列智能语义处理能力（包括语义理解、智能问答、知识库对接等）的服务平台。

梦回丶故里·2024-01-03 15:43

对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力

背景NL-to-SQL（自然语言到结构化查询语言）任务是自然语言处理（NLP）领域的一个难题。它涉及将自然语言问题转换为SQL查询，然后可以针对关系数据库执行该查询来回答问题。

数大招疯·2024-01-03 11:28

克服幻觉：提升语言模型在自然语言处理中的准确性与可靠性

随着语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）中的应用日益普及，它们在文本生成、机器翻译、情感分析等许多任务中展现出惊人的能力。

一尘之中·2024-01-03 11:58

NLP基础——TF-IDF

TF-IDFTF-IDF全称为“TermFrequency-InverseDocumentFrequency”，是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。该方法用于评估一个词语（word）对于一个文件集（document）或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。它是一种计算单词在文档集合中的分布情况的统计方法。TF（TermFrequency，词频）TF指的是某一个给定的词语在该文件中出现的频率

小风_·2024-01-03 11:55

邓大帅·2024-01-03 11:46

Pix2Seq 算法阅读记录

目录前向传播过程训练过程：网络结构前向传播过程batch_preds-->tgt-->tgt=cat(tgt,padding)-->tgt_embedding-->tgt_mask,tgt_padding_mask以NLP

匿名的魔术师·2024-01-03 10:19

【丰盛日记】35

图片发自App【丰盛日记】第35篇/26/100天~2018年6月26日NLP里有一个很好的技巧，叫“丰盛日记”，就是记录一天当中值得庆祝的时刻和事情，嘉许自己的能量，一位NLP导师说过，如果能连续写100

海上绿洲·2024-01-03 10:09

机器学习-基于Word2vec搜狐新闻文本分类实验

Word2vec可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。

septnancye·2024-01-03 08:24

找到好的数据集和确保有足够的计算资源是使用大型神经网络时的关键考虑因素

找到好的数据集公共数据集资源：有许多公共可用的数据集，适用于各种机器学习任务，如图像识别、自然语言处理等。

小黄人软件·2024-01-03 08:57

解决OSError: [Errno 98] Address already in use问题

学习pythonsocket编程，运行服务器端时报错OSError:[Errno98]Addressalreadyinuse1、使用命令sudonetstat-tunlp查看绑定正在使用的端口号，可以看到

李昂的·2024-01-03 07:54

机器学习在量化中的应用

自然语言处理(NatureLanguageProcessing，NLP)则赋予机器理解和处理语言的能力，从而实现文章分类、内容理解和多

AI量化小木屋·2024-01-03 07:52

几个实用网站

www.phrasebank.manchester.ac.uk/翻译：https://www.deepl.com/en/translator润色：https://quillbot.com/榜单：www.paperwithcode.com****NLP

AI量化小木屋·2024-01-03 07:17

GPT降重技术原理与应用

用指令也是一个繁琐的工作，其实可以用训练好的工具：二、GPT降重技术的基本原理GPT降重技术基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术，通过训练大量的语料库来学习文章的结构、语义和表达方式。

chatgpt001·2024-01-03 06:54

【NLP论文】02 TF-IDF 关键词权值计算

之前写了一篇关于关键词词库构建的文章，没想到反响还不错，最近有空把接下来的两篇补完，也继续使用物流关键词词库举例，本篇文章承接关键词词库构建并以其为基础，将计算各关键词的TF-IDF权值，TF-IDF权值主要用于表达各关键词的重要程度，最后展示一个实际应用的例子—构建物流评价体系并结合TF-IDF关键词权值，希望能给大家启发。目录1TF-IDF关键词权值计算1.1为什么使用TF-IDF？1.2TF

尹煜·2024-01-03 05:26

centos7脚本查看打印所有端口

查看端口命令netstat-tnlp|egrep-i"$1"|awk'{print$4}'|awk-F':''{if($NF~/^[0-9]+$/)print$NF}'|sort|uniq2225脚本#

linux实践操作记录·2024-01-03 02:14

《优秀的绵羊》读书笔记

他曾任Google高级资深研究员、腾讯副总裁，是计算机科学家、畅销书作家、硅谷风险投资人、人工智能、自然语言处理和网络搜索专家。他的书涵盖人文、科技、理工等各个领域，跨度之大，令人震惊。

麦芽的理想吧·2024-01-03 02:04

Chatgpt使用方法

ChatGPT是OpenAI开发的一种语言模型，它基于GPT-3.5架构，旨在提供强大的自然语言处理能力。使用ChatGPT的过程通常分为以下几个步骤：准备环境、构建请求、发送请求和处理响应。

秦_天明·2024-01-03 01:53

ChatGPT学习系列教程（一）—chatGPT简介

它是目前世界上最先进的自然语言处理技术之一。二、ChatGPT发展历程ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI在2023年11月30日推出的一款人工智能技术驱动的语言模型应用。

huazi99·2024-01-03 01:23

大语言模型（LLM）框架及微调 (Fine Tuning)

LLM在自然语言处理（NLP）任务中表现出色，如机器翻译、文本生成、问题回答等。LLM框架由两个主要步骤组成：预训练和微调。在预训练阶段，模型通过对大规模语料库进行无监督学习来学习语言。

m0_黎明·2024-01-03 01:06

灵触催眠疗愈导师韩升君老师简介

图片发自App中国知名大脑潜能开发专家，曾先后师从于世界潜能开发大师安东尼;罗宾斯、德国著名心理学大师海林格、台湾顶尖催眠大师廖阅鹏先生，是把催眠术、心灵控制术、NLP技术引入学习、记忆领域的中国大陆第一人

嫣姝妈·2024-01-03 01:57

改变思维从而改变情绪毛毛天天妈妈读《终身学习》第三章节有感

第一种方法就是NLP。书中提到了重组图像，运用图像和图像引导的方法。另外，我们还可以学着利用他人喜欢的感官频道来调动视觉、味觉、听觉、嗅觉和触觉等人体不同感官来频道进行交流，从而影响情感。

秋天来了_1a39·2024-01-03 00:38

2022-02-21：NlP处理基本思路

1.获取预料预料是nlp研究的内容，通常使用文本集合作为语料库，预料的来源分为3种：(1)已有的预料----积累的文档。(2)下载现有的语料---搜狗语料，人民日报语料等。(3)使用爬虫抓取。

AllTimeStudy·2024-01-03 00:07

人工智能的浅析

自然语言处理和语音识别：人工智能在自然语言处理和语音识别领域有广泛的应用。它可以帮助

洛溪之恋·2024-01-03 00:05

java 开源中文的繁简体转换工具 opencc4j-01-overview

拓展阅读pinyin汉字转拼音pinyin2hanzi拼音转汉字segment高性能中文分词opencc4j中文繁简体转换nlp-hanzi-similar汉字相似度word-checker拼写检测sensitive-word

老马啸西风·2024-01-02 23:55

NLP：预测新闻类别 - 自然语言处理中嵌入技术

先进机器学习技术的出现，特别是在自然语言处理（NLP）领域，为文本数据的自动分类开辟了新的领域。本文[1]探讨了在NLP中使用嵌入技术来预测新闻类别，这是管理不断增长的海量新闻文章的一项关键任务。

冷冻工厂·2024-01-02 23:21

BERT模型

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）是一个由谷歌在2018年提出的自然语言处理（NLP）预训练模型。

朱雀333·2024-01-02 23:38

caffe，一个强大的 Python 库！

Github地址：https://github.com/BVLC/caffe深度学习已经成为计算机视觉、自然语言处理和其他领域的研究和应用的重要工具。

Sitin涛哥·2024-01-02 22:10

孩子“心理营养”不足，他会受苦一生 | NLP分享

如今负责做一些关于政府招商引资的工作，在此同时，我也在积极推广NLP这门学问，希望通过推广心理学让世界因为我们的存在而更加美好。我小的时候，是一个心思敏感的孩子。因为自己是独生子女，享有父母独特的爱。

心理学传播者·2024-01-02 21:40

毕业设计选题算法方向毕业设计(论文)选题题目推荐

目录前言1.选题背景2.毕设选题2.1图像处理和计算机视觉2.2自然语言处理和文本分析2.3数据挖掘和机器学习3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备

Mini_hailang_IT·2024-01-02 20:02

什么软件可以配音赚钱

随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，配音产业迎来了新的机遇。如今，越来越多的人开始利用配音软件来赚取额外的收入。本文将介绍配音软件赚钱的前景，并分享一些相关的经验和建议。

配音新手圈·2024-01-02 19:42

【LLM】人工智能应用构建的十大预训练NLP语言模型

在人工智能领域，自然语言处理（NLP）被广泛认为是阅读、破译、理解和理解人类语言的最重要工具。有了NLP，机器可以令人印象深刻地模仿人类的智力和能力，从文本预测到情感分析再到语音识别。

架构师研究会·2024-01-02 18:47

【LLM 】7个基本的NLP模型，为ML应用程序赋能

在上一篇文章中，我们已经解释了什么是NLP及其在现实世界中的应用。在这篇文章中，我们将继续介绍NLP应用程序中使用的一些主要深度学习模型。

架构师研究会·2024-01-02 17:32

NLP文本情感——SNOWNLP简易版

NLP情感分析简介：NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。

啊金曼·2024-01-02 15:37

自然语言处理之snownlp

snownlp是一个很方便的自然语言处理库1、安装方式：pipinstallsnownlp2、常见用法包括分词、词性标注、断句、情感分析、转化为拼音、转化为繁体、关键字抽取、概括总结、TFIDF词频分析

蓝天0809·2024-01-02 15:07

snownlp库各功能及用法

目录1中文分词2词性标注3情感分数4转换拼音5前n个关键词6前n个关键(中心)句7TF值8IDF值9繁简体转换首先导入库fromsnownlpimportSnowNLPs=SnowNLP('字太小,而且纸张也不好

爱吃修狗的菜包·2024-01-02 15:06

销售升级：电话机器人、电销、外呼、回拨打造高效转化链！

它可以通过语音识别和自然语言处理技术，自动拨打客户电话，与客户进行沟通。电话机器人可以24小时不间断工作，大大提高了销售效率。

dh18899777856·2024-01-02 15:52

“逻辑层次”的理论

NLP（神经语言程序）大师罗伯特·迪尔茨提出的名为“逻辑层次”的理论。

共享生活系统·2024-01-02 14:10

移动端模型部署框架

整体特点轻量性通用性高性能易用性架构设计主体工具致谢移动端模型部署框架1.MNNhttps://www.yuque.com/mnn/cn/aboutMNN是全平台轻量级高性能深度学习引擎，广泛支持了阿里巴巴在计算机视觉、语音识别技术、自然语言处理等领域的

落花逐流水·2024-01-02 13:54

编码（Encoding）

例如，在自然语言处理中，单词会被映射到一个稠密向量空间中，形成词嵌入（WordEmbedding）。另外，Transformer中的位置编码就是对序列中每个位置赋予一个特定的向量表示。

科学禅道·2024-01-02 12:07

ChatGPT的基本原理？

ChatGPT基于GPT（GenerativePre-trainedTransformer）架构，是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型。

金木讲编程·2024-01-02 08:56

2019.05.28 丰盛日记

我对以下几点有了更深的觉察：1，nlp所有的技巧使用，都要以走心为基础。即要真正的了解对方，知道对方所行所想所感，并且感同身受，这样才能真正走进对方的世界，取得对方的信任。有进一步往前的可能性。

黄云芬1413·2024-01-02 07:44

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

一，概述LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）结构，由于其对于长序列数据的处理能力，被广泛应用于语音识别、自然语言处理

千源万码·2024-01-02 06:05

NLP项目之语种识别

目录1.代码及解读2.知识点n-grams仅保留最常见的1000个n-grams。意思是n=1000?1.代码及解读in_f=open('data.csv')lines=in_f.readlines()in_f.close()dataset=[(line.strip()[:-3],line.strip()[-2:])forlineinlines]print(dataset[:5])[('1dece

赵孝正·2024-01-02 03:20

Bag-of-Words（BoW）

Bag-of-Words（BoW）模型是一种用于自然语言处理（NLP）的基本文本表示方法。它的核心思想是将文本数据转化为一个"词袋"，忽略文本中词语的顺序和语法，只关注词汇的出现与否。

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示