自然语言处理（NLP）

数字图像处理（1）：灰度直方图、直方图均衡化处理（入门必看）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：闲看花开，静待花落，冷暖自知，干净如始。
是dream·2023-11-28 08:04

快速调用百度AI开放平台的API，以OCR通用文字识别为例（封装函数进行连续调用）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：眼里有不朽的光芒心里有永恒的希望。
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TF-IDF 算法（五分钟带你深刻领悟TF-IDF算法的精髓）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：要有最朴素的生活和最遥远的梦想，即使明天天寒地冻，山高水远，路远马亡。
是dream·2023-11-28 08:33

NLP自然语言处理——关键词提取之 TextRank 算法（五分钟带你深刻领悟TextRank算法的精髓）保姆级教程

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：你要做冲出的黑马而不是坠落的星星。
是dream·2023-11-28 08:33

操作系统之经典同步问题（司机售票员、文件打印、多个生产者消费者、放水果吃水果、读者优先、写者优先、哲学家死锁问题）

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：闲看花开，静待花落，冷暖自知，干净如始。
是dream·2023-11-28 08:33

如何快速搭建一个大模型？简单的UI实现

博客主页：真的睡不醒系列专栏：深度学习环境搭建、环境配置问题解决、自然语言处理、语音信号处理、项目开发每日语录：相信自己，一路风景一路歌，人生之美，正在于此。
是dream·2023-11-28 08:57

Python与人工智能

Python具有强大的库和框架，使其在机器学习、数据分析和自然语言处理等领域得到了广泛应用。在本文中，我们将探讨Python在人工智能方面的应用。
实相无相·2023-11-28 07:57

2018-05-10 感恩日记

1）感谢小琼姐分享的NLP语言检定模式，今天在和同事沟通中发现自己一些语言背后潜意识里存在想推卸责任的情况，就像前段时间高姐给我指出的，也反思虽然同样做一份事情，自己的发心确实还有不纯正的地方，同样是为了把事情做好做圆满
陈艳芳_育儿及修行成长·2023-11-28 06:32

Sunny丰盛日记day 53

感谢潜意识的支持和帮助，感谢NLP小伙伴的鼓励！明天继续，一鼓作气！
SunnyZhang_3503·2023-11-28 04:28

C#分词算法

C#分词算法分词算法的正向和逆向非常简单，设计思路可以参考这里:中文分词入门之最大匹配法我爱自然语言处理http://www.52nlp.cn/maximum-matching-method-of-chinese-word-segmentation
HOLD ON!·2023-11-28 04:05

23REPEAT方法：软工顶会ICSE ‘23 大模型在代码智能领域持续学习 代表性样本重放（选择信息丰富且多样化的示例） + 基于可塑权重巩固EWC的自适应参数正则化 【网安AIGC专题11.22】

KeepingPacewithEver-IncreasingData:TowardsContinualLearningofCodeIntelligenceModels写在最前面论文名片nlp中的命名实体识别
是Yu欸·2023-11-28 03:00

19ContraBERT：顶会ICSE23 数据增强+对比学习+代码预训练模型，提升NLP模型性能与鲁棒性：处理程序变异（变量重命名）【网安AIGC专题11.15】

ContraBERT:EnhancingCodePre-trainedModelsviaContrastiveLearning写在最前面对nlp领域其他方向研究的启发介绍Contrabert方法Method
是Yu欸·2023-11-28 03:59

2020-02-08

掌控自己的人生，迈向卓越很荣幸能读到一本好书，适合小白的NLP书籍《迈向卓越的桥梁》，书中分享很多NLP的咨讯和案例，其实需要我们在日常生活工作中反复的训练，一定要行动起来才能到达目标、突破自己。
夏叶Merry·2023-11-28 03:27

Transformer —— attention is all you need

无论是RNN还是CNN，在处理NLP任务时都有缺陷。CNN是其先天的卷积操作
weixin_30511107·2023-11-28 01:11

【论文阅读】Transformer——Attention Is All You Need

文章目录论文阅读模型架构代码合集utils.pymodel.pytrain.pytest.py论文阅读因为本人算是半个CV人，没有NLP的基础，这篇文章和代码也只是浅尝辄止,下载了大佬的代码跑了跑，看了看
每个人都是孙笑川·2023-11-28 01:10

徐导：《NLP执行师+催眠治疗师+时间线治疗师》第五天课程总结

1.觉察：人做一辈子好事可能都没人记得，只要你做一件坏事就会被记住公司也是这样，只要你的产品有一次出错，就会出大事2.人与动物的区别：首先人是具有创造力的，其次人是追求生命意义的3.系统因其平衡而存在，而完美是其消亡的终点。4.当一个人以自我为中心的时候，这个人是没有创造力的。5.教练就是要把人逼到无路可退，让他把问题归咎于自身，看清自己身上的问题；教练一定要让人很有力量，而不是柔柔弱弱的；教练就
罗显辉·2023-11-28 01:04

pytorch常用API说明

-简书tensorboardX可视化Torchtext使用教程文本数据处理-林震宇-博客园torchtext文本预处理NLP（二十三）序列标注算法评估模块seqeval的使用-山阴少年-博客园seqeval
ren.yz·2023-11-28 01:48

PyTorch NLP 常用 API

根据官方文档整理，知道有这么些常用的函数，具体要用的时候再去官方文档里面查询，前三部分建议直接运行对照结果记函数功能数据创建由列表、numpy创建或tensor自定义的随机整数、正态分布等importtorchimportnumpyasnp#*****tensor创建*****device=torch.device('cuda:0')a=np.array([1,2,3])t1=torch.from
土著零·2023-11-28 01:46

transformers -- pipeline

参考：[NLP]transformers使用指南_文森特没有眼泪的博客-CSDN博客_transformers使用做记录方便自己看，希望大家去看原作者的，更简单易懂！！！
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-11-27 22:44

深度学习中的Transformer机制

Transformer是一种深度学习模型结构，最初由Vaswani等人于2017年提出，用于自然语言处理任务，尤其是机器翻译。
温柔的行子·2023-11-27 20:28

NLP | Seq2Seq，Encoder-Decoder图文详解及代码

在本文中，概述序列到序列模型，这些模型在机器翻译，视频字幕，图像字幕，问答等不同任务中使用。1.SequencetoSequence序列到序列1.1.序列建模问题序列建模问题是指输入和/或输出是一系列数据（单词，字母...等）考虑一个非常简单的问题，即预测电影评论是正面的还是负面的。在这里，我们的输入是一个单词序列，输出是0到1之间的单个数字。如果我们使用传统的DNN，那么我们通常必须使用BOW、
夏天｜여름이다·2023-11-27 20:49

RNN/LSTM/GRU/seq2seq公式推导

LSTM和GRU被广泛地应用到语音识别、语音合成和自然语言处理等。1.RNNRNN会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。
dili8870·2023-11-27 19:47

NLP大师告诉我的那些道理！

作为教练学习者，第一次读起了NLP大师李中莹写的书《重塑心灵》，这是我今年读到的最棒的书，对探索自我、提升思维具有很强的指导意义，基于脑神经网络的研究，帮我们升级思维、洞悉人性！
女侠展昭·2023-11-27 19:47

Re55：读论文 Entities as Experts: Sparse Memory Access with Entity Supervision

SparseMemoryAccesswithEntitySupervision模型名称：EntitiesasExperts(EaE)ArXiv网址：https://arxiv.org/abs/2004.07202本文是2020年EMNLP
诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

Pytorch实现RNN, GRU, LSTM模型

文章目录RNN参数代码GRU公式代码LSTM公式代码如题，几个经典的NLP模型，Pytorch实现也比较简单，复杂的模型可以通过他们堆叠而成，比如encoderdecoder这些。
FrenchOldDriver·2023-11-27 19:16

RNN（包括GRU和LSTM）和其他seq2seq/encoder-decoder模型

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文主要介绍循环神经网络（RNN）及其在自然语言处理等领域的应用。RNN是一种专门处理序列数据的神经网络，它通过维持一个内部状态来捕捉时间序列信息。
诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

关于OD的理论学习，可以从哪里开始？

张文峰老师是国家一级人力资源管理师，ISODC协会组织发展专业认证咨询师，NLP专业教练；拥有18年客户体验优化顾问经验，10年人力资源及运营管理经验，曾为工信部，中国移动、中国电信、招商银行、国家电网等企业提供服务
一起做OD·2023-11-27 19:41

5个值得收藏的AI绘画网站，还有国产!

1、即时灵感作为一个国产的AI绘画网站，即时灵感支持设计师使用中文语言作为描述词来生成图片，它使用先进的自然语言处理和图像生成算法，能精准识别设计师提交的内容并输出4张精致的图画供设计师挑选。
割草机sk·2023-11-27 19:35

【NLP】第 1 章 ：机器阅读理解简介

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-11-27 18:13

【好书推荐-第30期】开发者请注意！因果推断与机器学习,终于有人能讲明白啦!

2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段，以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道，NLP领域的ChatGPT模型火爆一时，引发了全民热议。
程序员洲洲·2023-11-27 18:07

RPA能和什么技术结合？

RPA除了和OCR、NLP技术结合，还可以融合AIGC、GPT、低代码、大数据等技术。
夕田知·2023-11-27 17:53

音频怎么翻译成文字？不妨试试这四个转换方法

音频翻译是一种将语音转换为文本的技术，随着人工智能和自然语言处理技术的不断发展，音频翻译已经越来越受到关注和应用。然而，音频翻译技术并不完善，尤其是在识别不同口音和语速的时候。
玥茜·2023-11-27 17:16

那些被我们忽略的潜意识

NLP认为：人生最大能力和成就的状态出现在上意识与潜意识携手一
金书妍·2023-11-27 17:33

三分钟快速理解 ChatGPT 背后的大模型技术

在过去的十年中，人工智能领域取得了重大突破，其中自然语言处理（NLP）是其重要子领域之一。NLP使用的模型之一是大型语言模型（LLMs）。
冲浪中台·2023-11-27 16:19

NLP中 大语言模型LLM中的思维链 Chain-of-Thought(CoT) GoT

文章目录介绍思路CoT方法Few-shotCoTCoTPrompt设计CoT投票式CoT-自洽性（Self-consistency）使用复杂的CoT自动构建CoTCoT中示例顺序的影响Zero-shotCoT零样本思维链GoT,GraphofThoughts总结介绍在过去几年的探索中，业界发现了一个现象，在增大模型参数量和训练数据的同时，在多数任务上，模型的表现会越来越好。因而，现有的大模型LLM
大鹏的NLP博客·2023-11-27 14:45

【nlp】4.1 fasttext工具介绍（文本分类、训练词向量、词向量迁移）

fasttext工具介绍与文本分类1fasttext介绍1.1fasttext作用1.2fasttext工具包的优势1.3fasttext的安装1.4验证安装2fasttext文本分类2.1文本分类概念2.2文本分类种类2.3文本分类的过程2.4文本分类代码实现2.4.1获取数据2.4.2训练集与验证集的划分2.4.3训练模型2.4.4使用模型进行预测评估2.4.5模型调优3fasttext训练词
lys_828·2023-11-27 14:15

【nlp】4.2 nlp中标准数据集（GLUE数据集合中的dev.tsv 、test.tsv 、train.tsv）

nlp中标准数据集1GLUE数据集合介绍1.1数据集合介绍1.2数据集合路径2GLUE子数据集的样式及其任务类型2.1CoLA数据集文件样式2.2SST-2数据集文件样式2.3MRPC数据集文件样式2.4STS-B
lys_828·2023-11-27 14:15

【nlp】4.3 nlp中常用的预训练模型（BERT及其变体）

nlp中常用的预训练模型1当下NLP中流行的预训练模型¶1.1BERT及其变体1.2GPT1.3GPT-2及其变体1.4Transformer-XL1.5XLNet及其变体1.6XLM1.7RoBERTa
lys_828·2023-11-27 14:15

百面深度学习-自然语言处理

自然语言处理神经机器翻译模型经历了哪些主要的结构变化？分别解决了哪些问题？神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）是一种使用深度学习技术来实现自动翻译的方法。
jieHeEternity·2023-11-27 14:44

【nlp】4.4 Transformer库的使用（管道模式pipline、自动模式auto，具体模型BertModel）

Transformer库的使用1了解Transformers库2Transformers库三层应用结构3管道方式完成多种NLP任务3.1文本分类任务3.2特征提取任务3.3完型填空任务3.4阅读理解任务
lys_828·2023-11-27 14:43

NLP情感分析基础知识

1.什么是情感分析？情感分析，又称意见挖掘，是分析人们对产品、服务、组织、个人、问题、事件、主题等实体的意见、评价、态度和情感及其属性的研究领域。2.情感分析的级别：1.文档级（对单一实体的分析，细粒度不够）2.句子级（主观性和情感分类）3.方面级（主题的各个方面的情感）在大多数应用程序中，用户需要知道其他细节，即喜欢和不喜欢哪些实体或实体的哪些方面。作为文档级，句子级分析仍然不能做到这一点。3.
weixin_45689028·2023-11-27 13:27

在属性级情感分析中结合BERT和语法信息

阅读大概需要6分钟跟随小博主，每天进步一丢丢作者：张义策学校：哈尔滨工业大学（深圳）方向：自然语言处理知乎：https://www.zhihu.com/people/zhang-yi-ce-84论文：ModellingContextandSyntacticalFeaturesforAspect-basedSentimentAnalysis
zenRRan·2023-11-27 13:49

属性级情感分析（于restaurant14和laptop14数据集上使用LSTM和GRU、 MemNet和IAN以及CNN等）的对比分析

在自然语言处理领域，情感分析是一种从文本中自动抽取该文本中表达的对某些实体(比如产品、服务、话题、事件等)的情感、观点、态度的技术。
Monkey typist·2023-11-27 13:17

情感分析技术在美团的探索与应用

2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL2021录用，同时该数据集加入中文开源数据计划千言，将与其他开源数据集一起推动中文信息处理技术的进步
美团技术团队·2023-11-27 13:41

Fast and Effective！一文速览轻量化Transformer各领域研究进展

每天给你送来NLP技术干货！
zenRRan·2023-11-27 13:32

【文末送书】机器学习高级实践

2023年初是人工智能爆发的里程碑式的重要阶段，以OpenAI研发的GPT为代表的大模型大行其道，NLP领域的ChatGPT模型火爆一时，引发了全民热议。
不写⁠代码没饭吃·2023-11-27 12:34

探索深度学习：从理论到实践的全面指南

从图像识别、语音识别到自然语言处理，深度学习在诸多领域取得了突破
a谷雨c·2023-11-27 11:23

State of GPT：大神Andrej揭秘OpenAI大模型原理和训练过程

来自：Web3天空之城进NLP群—>加入NLP交流群前言OpenAI的创始人之一，大神AndrejKarpthy刚在微软Build2023开发者大会上做了专题演讲：StateofGPT（GPT的现状）。
zenRRan·2023-11-27 11:44

悟——认识自己

学习NLP有2个月了，知道自己是一切的根源，明白只有自己改变，才能影响并改变周围的人，使所有的关系都能融洽的，使自己更舒服。上完父母智慧课后，慧儿姐把我拖到一个瑞暄导师的情绪练习群。
love小幸福·2023-11-27 10:34

一文看懂大数据领域的六年巨变

接下来，他对文章片段进行了一些基本的自然语言处理并应用了一些基本的过滤，最后生成关键字和下下列表。过去六年的主要趋势作者绘制了特定关键词被提及次数的月滚动平均值，并将
yoku酱·2023-11-27 10:30
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