自然语言处理（NLP）

智能诊疗体验：整合AI技术的互联网医院小程序开发

二、AI技术在互联网医院小程序中的应用2.1智能问诊通过引入自然语言处理和机器学习技术，互联网医院小程序可以实现智能问诊功能。用户
万岳科技程序员小金·2023-12-06 08:27

Token 和 N-Gram、Bag-of-Words 模型释义

虽然没有人可以给出完整的答案，但了解自然语言处理的一些基本概念有助于我们了解LLM内在工作原理。尤其是了解Token和N-gram对于理解几乎所有当前自回归和自编码模型都十分重要。
Zilliz Planet·2023-12-06 08:14

“如果有一个可以知道对方有多爱我的按钮，我要不要按？”答案是：“按”。 - 草稿

首先，我来举个例子，在《NLP24小时改变你的人生》这本书里提到，人的大脑中的神经元是可以计算的。
佟小月·2023-12-06 07:44

一起学习：大型语言模型（LLM）中的QKV（Query, Key, Value）和多头注意力机制

订阅：https://rengongzhineng.io/在自然语言处理（NLP）领域，大型语言模型（LLM），比如GPT-3和BERT，彻底改变
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:00

加州大学伯克利分校研究人员推出Starling-7B：一款通过人工智能反馈强化学习（RLAIF）训练的开源大型语言模型（LLM）

订阅：https://rengongzhineng.io/人工智能大型语言模型（LLM）在自然语言处理任务中扮演着重要角色。这些模型通过大量数据集
新加坡内哥谈技术·2023-12-06 07:56

AGI = 大模型 + 知识图谱 + 强化学习

例如，GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer3）是一个大型的自然语言处理模型，拥有数十亿的参数。
summer_west_fish·2023-12-06 06:13

软著项目推荐 深度学习的智能中文对话问答机器人

1项目架构2项目的主要过程2.1数据清洗、预处理2.2分桶2.3训练3项目的整体结构4重要的API4.1LSTMcells部分：4.2损失函数：4.3搭建seq2seq框架：4.4测试部分：4.5评价NLP
iuerfee·2023-12-06 06:49

RNN、Seq2Seq、Transformers：NLP 中常用的神经架构简介

循环神经网络是一类神经架构，具有很酷的特性——循环机制——这使得它们成为处理可变长度的顺序数据的自然选择。与标准神经网络不同，RNN可以在接受新输入的同时保留前一层的信息。这是它的工作原理假设我们正在构建一个电子商务聊天机器人，由一个处理文本的RNN和一个预测其背后意图的前馈网络组成。机器人收到这条消息：“嗨！你们这件衬衫有不同颜色吗？”我们有11个单词（11个单词嵌入）作为输入，并且序列被切成标
wouderw·2023-12-06 05:27

大模型技术的发展与实践

大语言模型是一种深度学习模型，特别是属于自然语言处理（NLP）的领域，一般是指包含数干亿（或更多）参数的语言模型，这些参数是在大量文本数据上训练的，例如模型GPT-3，PaLM，LLaMA等，大语言模型的目的是理解和生成自然语言
攻城狮Wayne·2023-12-06 03:45

python将一个路径下的文件拷贝到另一个路径

它被广泛使用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发、自然语言处理等。Python语法简洁，易于阅读和学习，同时也具有强大的功能，例如动态类型、自动内存管理和丰富的标准库。
[奸笑]这个不是斜眼笑[奸笑]·2023-12-06 00:19

AI：大语言模型训练方法 - 机器学习

TransformerTransformer是一种深度学习的模型架构，特别适用于自然语言处理任务。
AnyaPapa·2023-12-05 21:25

AI：大语言模型LLM

LLM大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是一种利用大量文本数据进行训练的自然语言处理模型，其评价可以从多个方面进行。
AnyaPapa·2023-12-05 21:53

12.26NLP国际执行师一阶段～第一天分享总结

12.26NLP国际执行师一阶段～第一天分享总结今天一整天，我带着自己的目标，放松、专注、主动身心合一的状态去学习，我重点总结我的体验第一老师形象地把情绪比喻高压锅，而固有的信念和模式是火苗，我们需要选择改变信念来释放自己的情绪
馨悦有爱智慧灵性风情万种·2023-12-05 21:06

AI同义句转换好用的句子同义替换软件

这些软件通常基于自然语言处理技术和大型语料库，能够根据用户输入的句子或词语，提供相关的同义词或近义词选择，从而实现更加准确和生动的表达。
chatgpt001·2023-12-05 18:49

基础课16——FAQ 问答引擎

这种引擎利用自然语言处理技术和机器学习算法来理解用户的问题，并从预先定义的常见问题列表中匹配最佳答案。
AI 智能服务·2023-12-05 18:18

丰盛日记(打卡004)：看见孩子

这次我会引入NLP12条前提假设中的第9条：动机和情绪不会错，只
BetterMe1975·2023-12-05 17:14

VIT论文介绍

论文链接：戳我Transformer结构原本应用于自然语言处理，本篇希望找到可以在不用CNN情况下使用纯Transformer构架在图像分类任务上使用少量运算资源来训练达到更好的结果。
赵卓不凡·2023-12-05 15:25

Adaptive Softmax

在自然语言处理中，当字典维度过大时，embedding将占据模型大部分参数量。
chao0804·2023-12-05 14:01

自然语言处理-PageRank（上）

NLP.jpgPageRank是什么PageRank一种是用来进行网页排序的算法，由Google的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学提出的这个算法。
这里有颗小螺帽·2023-12-05 10:49

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势。

自然语言处理和语音识别：人工智能技术已经被广泛应用于自然语言处理和语音识别领域。例如，语音助手（如Siri和Alexa）可以以自然的语言进行交互。
m0_64180190·2023-12-05 10:28

人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用
汀、人工智能·2023-12-05 10:25

《头脑特工队》观影感

在NLP十二条前提假设中其中一条是：只有由感官经验塑造出来的世界，没有绝
方圆1982·2023-12-05 09:28

snownlp简介

一、snownlp简介snownlp是什么？
aimAttack·2023-12-05 06:34

SnowNLP：处理中文文本内容

yaha简单来说只是使用最短路径算法（Dijstra）实现了中文分词，而SnowNLP则实现了词性标标准，情感分析，文本分类，转换成拼音，繁体转简体，文本关键词提取，文本摘要提取，tf，idf，Tokenization
nearvoid·2023-12-05 06:03

【ML】使用支持向量回归器进行时间序列预测

共同学习交流个人主页－Sonhhxg_柒的博客_CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏-机器学习【ML】自然语言处理【NLP】深度学习【DL】foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python
Sonhhxg_柒·2023-12-05 06:30

2019.06.18.转

《NLP父母智慧》疗愈内在小孩，与原生家庭和解
众木成林_2aa0·2023-12-05 05:25

学习NLP神经语言程序学有感

4月29日，在冥冥之中的宇宙牵线下，我受邀参加了NLP导师杨寅老师的2天课程。
精卫移山·2023-12-05 05:21

敏感词过滤及反垃圾文本的相关知识（欢迎收藏）

先介绍一下敏感词词库：1.funNLP敏感词库：2.chat-censorship与聊天客户端审查调查相关的数据，此存储库包含关键字黑名单以及其他内容的列表，例如用于触发在中国使用的应用程序中的审查制度的
Funny_AI_LAB·2023-12-05 04:40

向着心中的那束光前行

NLP情绪·沟通能量课程传承导师见面会感悟向着心中的那束光前行图片发自App初听“马龙飞”老师的名字，是我在复训执行师二阶的时候，新疆的小伙伴一再提起的，她们都把马老师当成了追随的偶像，这也给我留下了一层神秘的面纱
祖迩·2023-12-05 04:25

InsCode实践分享

InsCode，全称InsightCode，是一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，能够帮助用户快速准确地识别和提炼出文本中的关键信息，为人们提供更加高效、便捷
qianli654·2023-12-05 04:53

python提取通话记录中的时间信息

importspacy#加载中文模型nlp=spacy.load('zh_core_web_sm')#示例电话记录文本text="""Agent:今天我们解决一下这个事情？
MonkeyKing_sunyuhua·2023-12-05 02:20

「GPT虚拟直播」实战篇二｜无人直播间如何接入虚拟人

接入GPT的虚拟人像是加了超强buff，具备更强大的自然语言处理能力和智能对话能力，可以实现更加智能化、自然化的人机交互。
Wing_0517·2023-12-05 02:39

5.20的这一天

一早送完孩子上学，安排去上NLP第二段第三天的课程，在送孩子的路上，由于儿子看到自己春游时亲自捞的小金鱼全部死了，大哭大闹情绪导致我气急败坏，把他骂了一顿，送到幼儿园。
李思睿vicky·2023-12-05 01:16

【深度学习】Transformer简介

近年来，Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域中横扫千军，以BERT、GPT为代表的模型屡屡屠榜，目前已经成为了该领域的标准模型。
TwcatL_tree·2023-12-05 00:19

线性代数在数据科学中的十个强大应用

这位数据科学忠实的伙伴经常会被大家所忽视，但实际上，它是数据科学主要领域--包括计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）等热门领域的强力支撑。数据开发者往往会因为数学太难而尝试避开这个主题。
城市中迷途小书童·2023-12-04 23:52

Python使用ChatGPT的主要方法

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的大型语言模型，由OpenAI开发。它使用深度学习算法来生成人类类似的文本，可以用于多种任务，如对话生成、文本摘要、机器翻译等。
亿牛云爬虫专家·2023-12-04 23:01

2021-05-14

2021.5.13这是我今年42篇文章今天是学习NLP课程的第四天。
淑琴书社·2023-12-04 22:38

镜子练习DAY 5 建立自尊

瞬间想到NLP第九条：每个人都已经具备使自己成功快乐的资源。
唐婉茹·2023-12-04 20:32

AI聊天机器人市场：增长趋势、竞争格局与前景展望

它可以使用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）等各种技术和方法来构建。聊天机器人有多种类型，包括基于规则的聊天机器人和自学习聊天机器人。基于规则的聊天机器人被编程为使用预定义的规则或决
APO_XYK·2023-12-04 20:34

随笔

今天读书，明白了NLP技术最大的特点是“灵活”，因为灵活，所以不断的适应社会发展而变化；不断的修正；不断的发展出更多的应用模式进入到有需求的领域中。
品读生命·2023-12-04 18:15

数据产品经理常用的ChatGPT通用提示词模板

介绍：ChatGPT是一种自然语言处理技术，可以自动回答用户的问题和提供相关信息。在数据产品经理的日常工作中，ChatGPT可以作为一种智能助手，帮助快速获取所需的信息和知识。
BTCKing·2023-12-04 16:46

ChatGPT使用案例，助你快速上手，做事事半功倍

2016年，OpenAI开始研究自然语言处理技术，并着手
ATalk机器人·2023-12-04 15:04

词嵌入Word Embedding

1.背景词嵌入定义为NLP中语言建模和特征学习技术的总称，是一种将文本中的词汇转化成数值向量的方法(将字典中的单词和词组映射成实向量)。
MusicDancing·2023-12-04 13:52

TimeGPT：时间序列预测模型实例

这引出了一个问题：类似于自然语言处理中存在的基础模型，是否可以存在用于时间序列的基础模型？是否可能对大量时间序列数据
小北的北·2023-12-04 13:35

维基百科文章爬虫和聚类：高级聚类和可视化

我的NLP项目下载、处理和应用维基百科文章上的机器学习算法。在我的上一篇文章中，KMeans聚类应用于一组大约300篇维基百科文章。
无水先生·2023-12-04 12:20

简单的生活

对老妈的愿望来说好像有点越来越远的感觉，自己还是很有必要做一个NLP人，能做到自己又能成全老妈的心愿就最好。
521258·2023-12-04 11:30

举例说明自然语言处理（NLP）技术。

以下是自然语言处理（NLP）技术的一些例子：机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言的自动化过程。常见的机器翻译系统包括谷歌翻译，百度翻译等。
微语早读·2023-12-04 11:14

云伴读读书笔记N0.4

今天下午听了卢峰博士《重塑心灵》的导读课，了解到《重塑心灵》是一本关于NLP的书，NLP是神经语言程序学（Neuro-LinguisticProgramming)的英文缩写。
N4187李国义·2023-12-04 10:06

1 NLP分类之：FastText

spm=1001.2014.3001.5503数据集合：0NLP:数据获取与EDA-CSDN博客词嵌入向量文件：embedding_SougouNews.npz词典文件：vocab.pkl1模型基于fastText
汀沿河·2023-12-04 09:40

上游任务和下游任务

起源多任务学习中的定义理解结合定义分析例子示例1：计算机视觉示例2：自然语言处理示例3：语音处理示例4：强化学习总结起源"上游任务"和"下游任务"这两个术语在深度学习领域中通常用来描述一种多任务学习的框架
一杯水果茶！·2023-12-04 08:36
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