自然语言第67页

技术动态 | 再看大模型与知识图谱的融合策略：KnowledGPT–面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作...

大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域产生了令人印象深刻的影响，但它们在完整性、及时性、忠实性和适应能力等方面仍存在一些问题。例如：首先，LLM在及时更新和特定领域的专业性方面存在局限性。

开放知识图谱·2023-10-15 12:39

论文笔记-A Survey on Vision Transformer

论文原文地址-ASurveyonVisionTransformer|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreTransformer介绍Transformer最早应用于自然语言处理领域

荒诞主义·2023-10-15 11:36

Transformer 架构

Transformer是一种深度学习架构，它是一种编码器-解码器架构，用于自然语言处理任务，如机器翻译和语言模型。

DarthP·2023-10-15 11:55

python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型，兼容TF2.0和PyTorch

最近，专注于自然语言处理(NLP)的初创公司HuggingFace对其非常受欢迎的Transformer

weixin_39873456·2023-10-15 11:25

Transformers快速入门 Quick tour

Transformers可用于下载自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding）任务的预训练模型，如情感分析任务；也可以用于下载自然语言生成（NaturalLanguageGeneration

HMTT·2023-10-15 11:53

利用深度学习进行组水平大脑解码

在这里，本文提出了一种使用个体嵌入的方法(类似于自然语言处理中的词嵌入)，来学习并利用个体间变异性的结构作为解码模型的一部分，即WaveNet架构的分类自适应

茗创科技·2023-10-15 10:38

复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述，一文纵览AI智能体的现状与未来

近期，复旦大学自然语言处理团队（FudanNLP）推出LLM-basedAgents综述论文，全文长达86页，共有600余篇参考文献！

视学算法·2023-10-15 08:57

从大语言模型到智能Agents

作者|马湘楠单位|东北大学自然语言处理实验室来自|机器翻译学堂进NLP群—>加入NLP交流群引言智能代理（AIAgents）长期以来都被视为通往人工通用智能（AGI）的一条希望途径，预期中其能够通过自主规划和指令来自动完成相关任务

zenRRan·2023-10-15 08:54

CCAI 2019｜何晓冬：自然语言处理帮助人类更好的连接世界

2019年中国人工智能大会（ChineseCongressonArtificialIntelligence2019，简称“CCAI2019”）将于9月21日-22日在青岛召开。何晓冬博士将出席大会并担任视觉语音语言多模态论坛共同主席。何晓冬，京东集团技术副总裁，IEEEFellow，京东人工智能研究院常务副院长，深度学习及语音和语言实验室的负责人，并担任华盛顿大学（西雅图）、香港中文大学（深圳）和

人工智能前沿讲习·2023-10-15 08:26

「自然语言处理（NLP）」全球学术界”巨佬“信息大盘点（一）！

来源：AINLPer微信公众号（点击了解一下吧）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-1-13引言人工智能发展迅速，近几年自然语言处理已经成为热门研究方向，根据这些会议和期刊上近

AINLPer·2023-10-15 07:44

论文阅读_对比学习_SimCSE

SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings中文题目：SimSCE：用简单的对比学习提升句嵌入的质量论文地址：https://export.arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf领域：自然语言处理

xieyan0811·2023-10-15 06:55

文本(图书)分类比赛学习笔记

文本分类已经成为自然语言处理领域非常经典和基础的应用。其中，图书已经成为人类文本语料的重要来源和组成部分。中国年均出版图书超过50万种，其中新书超过25万种。全球的新出版图书超过百万种。

不懂安全的AI小白·2023-10-15 06:51

计算机视觉：池化层的作用是什么？

本文重点在深度学习中，卷积神经网络（CNN）是一种非常强大的模型，广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。而池化层作为CNN中的一个关键步骤，扮演着优化神经网络、提升深度学习性能的重要角色。

幻风_huanfeng·2023-10-15 06:45

小米AI 连接智能生活

2016年，小米正式成立AI实验室，覆盖计算机视觉、语音声学、自然语言处理（NLP）、知识图谱、机器学习等多个研究方向。曾获百万美金技术大奖的Cyberdog铁蛋仿生机器人就融入了计算机视

小米技术·2023-10-15 05:15

深入探索BP神经网络【简单原理、实际应用和Python示例】

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）是一种受到生物神经网络启发的机器学习模型，它的应用范围广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

修炼室·2023-10-15 03:40

Hermes - 指尖上的智慧：自定义问答系统的崭新世界

项目背景Hermes是一个令人兴奋的自然语言处理项目，它以赫尔墨斯的名字为其灵感来

Edon-Du·2023-10-15 01:38

语音识别及交互

基础概念ASR（AutomaticSpeechRecognition）：语音识别，声音到文字NLU（NaturalLanguageUnderstanding）：自然语言理解，理解意图DM（DialogManagement

stoolman·2023-10-15 00:20

Python 人工智能 Machine Learning 机器学习基础知识点详细教程（更新中）

人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是计算机科学的一个分支，

唤醒手腕·2023-10-14 23:41

这份NLP研究进展汇总请收好，GitHub连续3天最火的都是它

最近，有一份自然语言处理(NLP)进展合辑，一发布就受到了同性交友网站用户的疯狂标星，已经连续3天高居GitHub热门榜首位。合集里面包括，20多种NLP任务前赴后继的研究成果，以及用到的数据集。

Honda金翼·2023-10-14 22:11

免费 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 体验

经过不到一年的测试和AIGC的飓风在2023年4月18日实时AI编程助手AmazonCodeWhisperer正式可用AmazonCodeWhisperer是一种采用机器学习(ML)的服务，可以根据开发人员用自然语言编写的注释和集成式开发环境

亚马逊云开发者·2023-10-14 18:03

如何使jieba自定义词典持久化

jieba分词是利用python进行自然语言处理中必不可少的常用工具，添加自定义词典也是jieba分词中的的常用功能。

菜菜鑫·2023-10-14 17:13

自然语言处理---------jieba调整词频与词性标注

作者：不良使潜力创作新星华为云享专家博客记录学习的思路，项目和错误,寻找志同道合的朋友如果觉得有帮助记得一键三连┗|｀O′|┛嗷~~有些句子中出现了一些词语，但是被分开为两个单独的字，虽然这样可以调整词库，只需要重新加载自定义的词库即可，除此之外我们还可以用”调整词频来解决这个问题”importjiebaimportjieba.possegaspg#词性标注的包#加载自定义字典jieba.load

不良使·2023-10-14 15:45

【自然语言处理】-jieba库学习笔记(二)

jieba三种分词方法精确模式精确模式将句子最精确的切分开，每个词都只有一种含义。importjiebaseg_list1=jieba.cut("人生最宝贵的是生命，人生最需要的是学习，人生最愉快的是工作，人生最重要的是友谊。",cut_all=False)print("DefaultMode:"+"/".join(seg_list1))DefaultMode:人生/最/宝贵/的/是/生命/，/人

勤奋努力的野指针·2023-10-14 15:42

知识图谱学习--网易云唐宇迪老师课程记录

互联网的实体之间，存在信息联系，需要自然语言处理将这些信息抽取出来加以整理。

在平凡生活中挣扎·2023-10-14 15:34

chatgpt写代码

夕小瑶·2023-10-14 12:18

每日新闻 | 郑南宁：人工智能仍在打造核心技术工具方面落后于人

每日新闻播报第08-23期1趋势洞察郑南宁：人工智能仍在打造核心技术工具方面落后于人西安交大人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士表示，中国已在计算机视觉、语音识别和自然语言处理等领域拥有一批世界一流企业

Z1Y492Vn3ZYD9et3B06·2023-10-14 12:03

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第五十三期】Thu, 12 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,12Oct2023Totally69papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersToBuildOurFuture

hitrjj·2023-10-14 11:12

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第五十四期】Fri, 13 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,13Oct2023Totally75papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersTree-Planner

hitrjj·2023-10-14 11:33

微软和OpenAI正在开发AI芯片，并计划下个月发布

这是由人工智能研究实验室OpenAI开发的一款聊天机器人模型，也称为一种人工智能（AI）技术驱动的自然语言处理工具。

AI创世纪·2023-10-14 11:51

Gpt-4多模态功能强势上线，景联文科技多模态数据采集标注服务等您来体验！

这一重要技术突破，将促进多模态自然语言处理的发展，为人工智能领域的发展带来广泛的影响。

景联文科技·2023-10-14 08:18

Python基础

计算机编程语言和我们日常使用的自然语言有所不同，最大的区别就是，自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义，所以，任何一种编程语言都有自己的一套语法

552163671414·2023-10-14 07:04

Deepwalk深度游走算法

该算法可以学习网络的隐藏信息，能够将图中的节点表示为一个包含潜在信息的向量，Deepwalk算法该算法主要分为随机游走和生成表示向量两个部分，首先利用随机游走算法(Randomwalk)从图中提取一些顶点序列，然后借助自然语言处理思路

big_matster·2023-10-14 07:40

面向Java开发者的ChatGPT提示词工程

GPT是一种强大的自然语言处理技术，能够对文本进行深入分析，实现多种任务，如提取标签、识别实体、理解情感等。

coder_small_bell·2023-10-14 04:01

python代码举例说明LSTM

LSTM能够记忆长期依赖，因此在自然语言处理和时间序列预测等任务中很常用。

AllyBo·2023-10-14 02:20

Python实现简单的深度学习实践

深度学习广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域，并在这些领域中取得了巨大的成功。本文将详细介绍Python实现简单的深度学习实践内容。

心梓知识·2023-10-14 00:21

大学计算机基础python如何构建冯诺依曼模拟器_大学计算机基础课程报告python-大学计算机基础...

课程从问题抽象建模开始，通过从自然语言描述的问题，到形式语言描述的模型，到算

Terminucia·2023-10-14 00:52

文本情感计算技术（深度）

文本情感计算曾被喻为“缩小版”的自然语言处理。自然语言处理的几个研究角度是分类、抽取、推理、生成等。相应地，文本情感计算也可以从这4个角度进行归纳，分别是情感分类、情感抽取、情

AI 智能服务·2023-10-13 23:53

机器学习开源算法库

通用机器学习MLPackDLibecoggsharkClosure通用机器学习ClosureToolbox—Clojure语言库与工具的分类目录Go自然语言处理go-po

CopperDong·2023-10-13 22:39

自然语言处理（二）：余弦算法计算词汇相似度

预备知识：欧式距离与余弦相似度计算方法1、欧式距离随机取出两个词向量A和B,A的词向量表示为[A1,A2,A3…An]，B的词向量表示为[B1,B2,B3…Bn]。对于词向量A和B,其欧式距离计算公式如下:2、余弦相似度对于词向量A和B,其余弦相似度计算公式如下:词向量的内在联系词向量可以表示单词间的内在联系，即两个单词的词向量通过计算可以得出其关联程度，词向量相似度计算公式主要有:欧氏距离、余弦

悠哉的咸鱼·2023-10-13 19:34

关于通用型人工智能语言模型ChatGPT的感悟

现在目前全世界只有一家真正有实在意义的通用性人工智能，也就是自然语言处理模型，即米国OpenAI旗下的ChatGPT，目前已经更新至GPT-4模型。

向晚大魔王awa·2023-10-13 17:54

通俗易懂了解大语言模型LLM发展历程

1.大语言模型研究路程 NLP的发展阶段大致可以分为以下几个阶段：词向量词嵌入embedding句向量和全文向量理解上下文超大模型与模型统一1.1词向量将自然语言的词使用向量表示，一般构造词语字典

姚贤贤·2023-10-13 13:59

浅谈人工智能的现状与发展--实验报告

在现代科技中，人工智能被广泛应用于机器学习、数据分析、自然语言处理、图像识别和智能机器人等领域。在机器学习方面，人工智能技术可用于训练模型以处理大数据、分析模式和预测趋势。

Mortalz7·2023-10-13 12:32

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第五十二期】Wed, 11 Oct 2023

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,11Oct2023Totally81papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLongLLMLingua

hitrjj·2023-10-13 11:43

【免费分享淘宝视频教程】pyhton大数据人工智能神经网络爬虫零基础视频教程从入门到精通-百度云

大数据入门到实战篇03、Python数据分析与数据挖掘篇04、Python高等数学与程序算法篇05、Python人工智能机器学习篇06、Python人工智能神经网络量化交易篇07、Python机器人与自然语言处理篇百度云下载地址

weixin_41341299·2023-10-13 08:59

大模型训练方法ZeRO及其三级模式介绍

大规模训练的技术挑战&现有的并行训练方式ZeROOptimizer的三个不同级别ZeRO-3具体实现思路和方式ZeRO的局限与大模型训练的未来1训练大模型的挑战随着人工智能技术在全球的推广应用，自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等越来越多领域通过深度学习大大提升了算法的整体性能

ASS-ASH·2023-10-13 08:51

长短期记忆网络（LSTM）

简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们t时刻输入的内容与t+1时刻输入的内容完全无关，对于许多情况，例如图片分类识别这是毫无问题的，可对于一些情景，如自然语言处理（NLP）或者需要分析类似于连拍照片这样的数据

llurran·2023-10-13 06:47

掌动智能：UI自动化测试工具几点优势

掌动智能UI自动化测试工具优势1、零成本入门自然语言编写，无需代码基础;丰富的语法支持，所见即所得的编写方式。2、灵活扩展设备灵活扩展，支持集中式或分布式部署;灵活的调度策略、动态的资源分配。

掌动智能·2023-10-13 04:35

A Survey on Evaluation of Large Language Models

大型语言模型评价综述摘要1引言2背景2.1大语言模型2.2AI模型评估3评估什么3.1自然语言处理任务3.1.1自然语言理解3.1.2推理3.1.3自然语言生成3.1.4多语言任务3.1.5事实3.2健壮

UnknownBody·2023-10-13 00:53

掌握 BERT：自然语言处理 (NLP) 从初级到高级的综合指南（2）

BERT的先进技术当您精通BERT后，就该探索先进技术以最大限度地发挥其潜力。在本章中，我们将深入研究微调、处理词汇外单词、领域适应，甚至从BERT中提取知识的策略。微调策略：掌握适应微调BERT需要仔细考虑。您不仅可以微调最终分类层，还可以微调中间层。这使得BERT能够更有效地适应您的特定任务。尝试不同的层和学习率以找到最佳组合。处理词汇外(OOV)单词：驯服未知的单词BERT的词汇量不是无限的

冷冻工厂·2023-10-13 00:17

通用人工智能之争（深度学习，大模型，Chatgpt，强化学习，具身智能，）

比方说Chatgpt它属于自然语言处理领域的通用人工智能（语言大模型），所谓通用人工智能，简单理解为一种和人类一样能够思考和解决任何问题，甚至在各方面超过人类的智

笑傲江湖2023·2023-10-12 21:00

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