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自然语言
软考-02 练习题
每日练习#1、当前人工智能细分领域涌现出大批专业型深度学习架构,其中()擅长
自然语言
处理。
KelvinYip
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2023-10-16 08:11
现代循环神经网络:长短期记忆网络(LSTM),并使用LSTM进行股票的预测
专栏:神经网络复现目录长短期记忆神经网络长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)是一种特殊的循环神经网络(RNN)结构,用于处理序列数据,如语音识别、
自然语言
处理、视频分析等任务
青云遮夜雨
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2023-10-16 06:22
深度学习
rnn
lstm
深度学习
神经网络
人工智能
循环神经网络(RNN)与长短时记忆网络(LSTM)
RNN在
自然语言
处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛应用。但是,RNN存在梯度消失和梯度爆炸等问题,这使得RNN在处理长序列时效果不佳。
PyTechShare
·
2023-10-16 06:52
Python教程-基础
rnn
lstm
深度学习
基于DB-GPT与Google Bard构建知识库问答系统
在
自然语言
领域,各种知识库、写作、文档工
blockmagic
·
2023-10-16 06:51
AIGC
word2vec
自然语言处理
人工智能
语言模型
自然语言
处理(NLP)-概述
NLP一、什么是
自然语言
处理(NLP)二、NLP的发展三、相关理论1语言模型2词向量表征和语义分析3深度学习一、什么是
自然语言
处理(NLP)什么是
自然语言
处理二、NLP的发展三、相关理论1语言模型序列数据形式多样
Cosmos Tan
·
2023-10-16 06:19
自然语言处理
人工智能
开源LLM微调训练指南:如何打造属于自己的LLM模型
它可以革新各个行业,包括
自然语言
处理、机器翻译、内容创作和客户服务等,成为未来商业环境的重要组成部分。
技术狂潮AI
·
2023-10-16 06:15
LLM应用实战
开源
未来展望:大型语言模型与 SQL 数据库集成的前景与挑战
一、前言随着GPT-3、PaLM和Anthropic的Claude等大型语言模型(LLM)的出现引发了
自然语言
在人工智能领域的一场革命。这些模型可以理解复杂的语言、推理概念并生成连贯的文本。
技术狂潮AI
·
2023-10-16 06:44
LLM应用实战
AI应用实战
AI工具实战
数据库
语言模型
sql
AI人工智能实践技术全面指南:从基础知识到前沿应用
人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、
自然语言
处理和专家系
zmjia111
·
2023-10-16 04:02
机器学习
python
人工智能
机器学习
python
YOLO
SCI
开发语言
自编码器
使用Python和NLTK进行文本处理
自然语言
处理(NaturalLanguageProcessing,简称NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它涉及对人类语言进行处理和理解。
ByteWhiz
·
2023-10-16 01:48
Python
python
开发语言
Python
大模型-DeltaTuning-增量式03:Prompt-Tuning(连续型)(P-tuning v1)【只在输入层加入可训练参数层】
那么能不能将所有
自然语言
处理的任务转换为语言模型任务?就是所有任务都可以被统一建模,任务描述与任务输入视为语言模型的历史上下文,而输出则为
u013250861
·
2023-10-16 01:14
#
LLM/预训练&微调
prompt
深度学习
人工智能
解密Prompt系列3. 冻结LM微调Prompt: Prefix-Tuning & Prompt-Tuning & P-Tuning
核心在于我们并不关心prompt本身是否是
自然语言
,只关心prom
野生的狒狒
·
2023-10-16 01:42
自然语言处理
人工智能
【
自然语言
处理】— 隐马尔可夫模型详解、例解
【
自然语言
处理】—隐马尔可夫模型【
自然语言
处理】—隐马尔可夫模型引例隐马尔可夫模型概念隐马尔可夫模型的关键隐马尔可夫模型的数学表示隐含状态与观测结果状态转移矩阵观测概率矩阵初始状态概率向量小结【
自然语言
处理
之墨_
·
2023-10-15 23:29
NLP
自然语言处理
人工智能
GPTQ 和 AWQ:LLM 量化方法的比较
大语言模型(LLM)在
自然语言
处理(NLP)任务中取得了显著的进展。然而,LLM通常具有非常大的模型大小和计算复杂度,这限制了它们在实际应用中的部署。
Archer阿茶
·
2023-10-15 18:06
ChatGPT
python
LLM
人工智能
量化
GPTQ
AWQ
用人工智能解决巴以冲突问题
例如,可以使用
自然语言
处理技术来分析巴以两方的对话和声明,以识别双方的立场和观点。然后,可以使用机器学习或深度学习算法来分析大量历史和文化数据,以了解双方的历史和文化背景。这些信息可以帮助制定更有效的
超级大超越
·
2023-10-15 18:51
人工智能
政治
基于ChatGPT快速入门体验NLP词云
基于ChatGPT快速入门体验NLP词云一、什么是
自然语言
处理二、
自然语言
处理和词云的关系三、Python环境准备四、基于ChatGpt制作词云4.1ChatGPT生成初级词云代码4.2ChatGPT生成进阶词云代码
乙真仙人
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2023-10-15 16:05
人工智能
开发语言
chatgpt
自然语言处理
人工智能
python
人工智能的前世今生与未来
人工智能的核心是通过机器学习、模式识别、
自然语言
处理等技术,使计算机能够感知、理解、
乙真仙人
·
2023-10-15 16:05
人工智能
人工智能
Deepwalk,Node2vec算法原理生动理解(图文)
Deepwalk算法原理详解DeepWalk算法之所以能够有效地学习节点的低维表示,是因为它利用了本质上与
自然语言
处理相同的思路:图是一种高维数据,很难直接处理,但是可以将其映射到低维空间中,这样可以更好地进行处理
一般的一天
·
2023-10-15 16:03
图神经网络
图神经网络
deepwalk
node2vec
node
embedding
腾讯
自然语言
处理实习面经
作者|ink简介|985硕士,研究方向
自然语言
处理来自|AINLP师兄在腾讯,就让师兄内推了一下腾讯
自然语言
处理的实习。
zenRRan
·
2023-10-15 14:36
算法
腾讯
人工智能
自然语言处理
编程语言
深度学习模型的技巧
这些预训练模型通常用于计算机视觉和
自然语言
处理等领域。
还有你Y
·
2023-10-15 14:59
机器学习
深度学习
强化学习
深度学习
机器学习
人工智能
技术动态 | 再看大模型与知识图谱的融合策略:KnowledGPT–面向知识图谱检索进行大模型增强的框架工作...
大型语言模型(LLMs)在
自然语言
处理领域产生了令人印象深刻的影响,但它们在完整性、及时性、忠实性和适应能力等方面仍存在一些问题。例如:首先,LLM在及时更新和特定领域的专业性方面存在局限性。
开放知识图谱
·
2023-10-15 12:39
知识图谱
人工智能
论文笔记-A Survey on Vision Transformer
论文原文地址-ASurveyonVisionTransformer|IEEEJournals&Magazine|IEEEXploreTransformer介绍Transformer最早应用于
自然语言
处理领域
荒诞主义
·
2023-10-15 11:36
论文阅读
transformer
深度学习
Transformer 架构
Transformer是一种深度学习架构,它是一种编码器-解码器架构,用于
自然语言
处理任务,如机器翻译和语言模型。
DarthP
·
2023-10-15 11:55
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
自然语言处理
python transformers_Transformers2.0让你三行代码调用语言模型,兼容TF2.0和PyTorch
最近,专注于
自然语言
处理(NLP)的初创公司HuggingFace对其非常受欢迎的Transformer
weixin_39873456
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2023-10-15 11:25
python
transformers
Transformers快速入门 Quick tour
Transformers可用于下载
自然语言
理解(NaturalLanguageUnderstanding)任务的预训练模型,如情感分析任务;也可以用于下载
自然语言
生成(NaturalLanguageGeneration
HMTT
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2023-10-15 11:53
#
Transformers
transformer
自然语言处理
深度学习
利用深度学习进行组水平大脑解码
在这里,本文提出了一种使用个体嵌入的方法(类似于
自然语言
处理中的词嵌入),来学习并利用个体间变异性的结构作为解码模型的一部分,即WaveNet架构的分类自适应
茗创科技
·
2023-10-15 10:38
深度学习
机器学习
复旦NLP团队发布80页大模型Agent综述,一文纵览AI智能体的现状与未来
近期,复旦大学
自然语言
处理团队(FudanNLP)推出LLM-basedAgents综述论文,全文长达86页,共有600余篇参考文献!
视学算法
·
2023-10-15 08:57
人工智能
自然语言处理
从大语言模型到智能Agents
作者|马湘楠单位|东北大学
自然语言
处理实验室来自|机器翻译学堂进NLP群—>加入NLP交流群引言智能代理(AIAgents)长期以来都被视为通往人工通用智能(AGI)的一条希望途径,预期中其能够通过自主规划和指令来自动完成相关任务
zenRRan
·
2023-10-15 08:54
语言模型
人工智能
自然语言处理
CCAI 2019|何晓冬:
自然语言
处理帮助人类更好的连接世界
2019年中国人工智能大会(ChineseCongressonArtificialIntelligence2019,简称“CCAI2019”)将于9月21日-22日在青岛召开。何晓冬博士将出席大会并担任视觉语音语言多模态论坛共同主席。何晓冬,京东集团技术副总裁,IEEEFellow,京东人工智能研究院常务副院长,深度学习及语音和语言实验室的负责人,并担任华盛顿大学(西雅图)、香港中文大学(深圳)和
人工智能前沿讲习
·
2023-10-15 08:26
「
自然语言
处理(NLP)」全球学术界”巨佬“信息大盘点(一)!
来源:AINLPer微信公众号(点击了解一下吧)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-1-13引言 人工智能发展迅速,近几年
自然语言
处理已经成为热门研究方向,根据这些会议和期刊上近
AINLPer
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2023-10-15 07:44
论文推送
论文阅读_对比学习_SimCSE
SimpleContrastiveLearningofSentenceEmbeddings中文题目:SimSCE:用简单的对比学习提升句嵌入的质量论文地址:https://export.arxiv.org/pdf/2104.08821.pdf领域:
自然语言
处理
xieyan0811
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2023-10-15 06:55
论文阅读
论文阅读
学习
人工智能
文本(图书)分类比赛学习笔记
文本分类已经成为
自然语言
处理领域非常经典和基础的应用。其中,图书已经成为人类文本语料的重要来源和组成部分。中国年均出版图书超过50万种,其中新书超过25万种。全球的新出版图书超过百万种。
不懂安全的AI小白
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2023-10-15 06:51
NLP实践学习笔记
自然语言处理
计算机视觉:池化层的作用是什么?
本文重点在深度学习中,卷积神经网络(CNN)是一种非常强大的模型,广泛应用于图像识别、目标检测、
自然语言
处理等领域。而池化层作为CNN中的一个关键步骤,扮演着优化神经网络、提升深度学习性能的重要角色。
幻风_huanfeng
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2023-10-15 06:45
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
池化层
CNN
卷积神经网络
小米AI 连接智能生活
2016年,小米正式成立AI实验室,覆盖计算机视觉、语音声学、
自然语言
处理(NLP)、知识图谱、机器学习等多个研究方向。曾获百万美金技术大奖的Cyberdog铁蛋仿生机器人就融入了计算机视
小米技术
·
2023-10-15 05:15
人工智能
生活
深入探索BP神经网络【简单原理、实际应用和Python示例】
人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)是一种受到生物神经网络启发的机器学习模型,它的应用范围广泛,包括图像识别、语音识别、
自然语言
处理等领域。
修炼室
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2023-10-15 03:40
AI
经历/经验
神经网络
python
人工智能
Hermes - 指尖上的智慧:自定义问答系统的崭新世界
项目背景Hermes是一个令人兴奋的
自然语言
处理项目,它以赫尔墨斯的名字为其灵感来
Edon-Du
·
2023-10-15 01:38
AI
flask
python
langchain
ai
智能客服
pinecone
语音识别及交互
基础概念ASR(AutomaticSpeechRecognition):语音识别,声音到文字NLU(NaturalLanguageUnderstanding):
自然语言
理解,理解意图DM(DialogManagement
stoolman
·
2023-10-15 00:20
Python 人工智能 Machine Learning 机器学习基础知识点详细教程(更新中)
人工智能的研究领域涵盖了机器人、语言识别、图像识别、
自然语言
处理和专家系统等。人工智能是计算机科学的一个分支,
唤醒手腕
·
2023-10-14 23:41
机器学习深度学习基础
人工智能
python
机器学习
这份NLP研究进展汇总请收好,GitHub连续3天最火的都是它
最近,有一份
自然语言
处理(NLP)进展合辑,一发布就受到了同性交友网站用户的疯狂标星,已经连续3天高居GitHub热门榜首位。合集里面包括,20多种NLP任务前赴后继的研究成果,以及用到的数据集。
Honda金翼
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2023-10-14 22:11
免费 AI 编程助手 Amazon CodeWhisperer 体验
经过不到一年的测试和AIGC的飓风在2023年4月18日实时AI编程助手AmazonCodeWhisperer正式可用AmazonCodeWhisperer是一种采用机器学习(ML)的服务,可以根据开发人员用
自然语言
编写的注释和集成式开发环境
亚马逊云开发者
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2023-10-14 18:03
人工智能
python
javascript
如何使jieba自定义词典持久化
jieba分词是利用python进行
自然语言
处理中必不可少的常用工具,添加自定义词典也是jieba分词中的的常用功能。
菜菜鑫
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2023-10-14 17:13
自然语言
处理---------jieba调整词频与词性标注
作者:不良使潜力创作新星华为云享专家博客记录学习的思路,项目和错误,寻找志同道合的朋友如果觉得有帮助记得一键三连┗|`O′|┛嗷~~有些句子中出现了一些词语,但是被分开为两个单独的字,虽然这样可以调整词库,只需要重新加载自定义的词库即可,除此之外我们还可以用”调整词频来解决这个问题”importjiebaimportjieba.possegaspg#词性标注的包#加载自定义字典jieba.load
不良使
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2023-10-14 15:45
python
自然语言处理
python
自然语言处理
【
自然语言
处理】-jieba库学习笔记(二)
jieba三种分词方法精确模式精确模式将句子最精确的切分开,每个词都只有一种含义。importjiebaseg_list1=jieba.cut("人生最宝贵的是生命,人生最需要的是学习,人生最愉快的是工作,人生最重要的是友谊。",cut_all=False)print("DefaultMode:"+"/".join(seg_list1))DefaultMode:人生/最/宝贵/的/是/生命/,/人
勤奋努力的野指针
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2023-10-14 15:42
python
python
自然语言处理
知识图谱学习--网易云唐宇迪老师课程记录
互联网的实体之间,存在信息联系,需要
自然语言
处理将这些信息抽取出来加以整理。
在平凡生活中挣扎
·
2023-10-14 15:34
知识图谱
学习
人工智能
知识图谱
python
chatgpt写代码
最新的GPT-4,也被称为ChatGPT,是一款基于
自然语言
处理技术的聊天机器人,不仅在对话和文本生成方面表现卓越,很多时候甚至能模拟编写代码。
夕小瑶
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2023-10-14 12:18
chatgpt
每日新闻 | 郑南宁:人工智能仍在打造核心技术工具方面落后于人
每日新闻播报第08-23期1趋势洞察郑南宁:人工智能仍在打造核心技术工具方面落后于人西安交大人工智能与机器人研究所所长郑南宁院士表示,中国已在计算机视觉、语音识别和
自然语言
处理等领域拥有一批世界一流企业
Z1Y492Vn3ZYD9et3B06
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2023-10-14 12:03
【AI视野·今日NLP
自然语言
处理论文速览 第五十三期】Thu, 12 Oct 2023
AI视野·今日CS.NLP
自然语言
处理论文速览Thu,12Oct2023Totally69papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersToBuildOurFuture
hitrjj
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2023-10-14 11:12
NLP
LLM
Papers
人工智能
自然语言处理
NLP
LLM
预训练
大模型
对话模型
【AI视野·今日NLP
自然语言
处理论文速览 第五十四期】Fri, 13 Oct 2023
AI视野·今日CS.NLP
自然语言
处理论文速览Fri,13Oct2023Totally75papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersTree-Planner
hitrjj
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2023-10-14 11:33
LLM
NLP
Papers
人工智能
自然语言处理
LLM
大模型
预训练
NLP
智能助手
微软和OpenAI正在开发AI芯片, 并计划下个月发布
这是由人工智能研究实验室OpenAI开发的一款聊天机器人模型,也称为一种人工智能(AI)技术驱动的
自然语言
处理工具。
AI创世纪
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2023-10-14 11:51
新闻
microsoft
人工智能
Gpt-4多模态功能强势上线,景联文科技多模态数据采集标注服务等您来体验!
这一重要技术突破,将促进多模态
自然语言
处理的发展,为人工智能领域的发展带来广泛的影响。
景联文科技
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2023-10-14 08:18
科技
Python基础
计算机编程语言和我们日常使用的
自然语言
有所不同,最大的区别就是,
自然语言
在不同的语境下有不同的理解,而计算机要根据编程语言执行任务,就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义,所以,任何一种编程语言都有自己的一套语法
552163671414
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