自组织映射神经网络

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

protobuf: 通讯录2.4

1.proto36.map语法⽀持创建⼀个关联映射字段，也就是可以使⽤?map?
yiren_liusong·2025-01-17 03:34

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。
KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为
KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

从传统的递归神经网络（RNN）到革命性的Transformer架构，本文将全面剖析这一技术发展历程。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

探索 Java 中的 Stream API：优雅处理集合的利器

传统上，Java程序员习惯使用for循环来遍历集合并进行过滤、映射等操作，这种方式虽然直观但代码冗长且难以维护。StreamAPI通过流式编程的方式，使得我们能够以更简洁和优雅的方式操作集合。
·2025-01-16 23:11

NAS(Neural Architecture Search) 神经结构搜索

Neuralarchitecturesearch(NAS)，神经结构搜索，是强化学习的一个重要应用方向，也是AutoML的一个非常火的研究方向.NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，
hxxjxw·2025-01-16 21:42

诺贝尔物理学奖新视野：机器学习与神经网络的璀璨华章

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:37

Network Address Translation，网络地址转换技术

网络地址端口转换NAPT:允许多个内部地址映射到一个IP地址的不同端口。在家庭网络中，NAT技术通常由家用路由器实现，它连接家庭内部的私有网络和外部的互联网服务提供商（ISP）。以下是NAT技术在家庭
我是一颗跳跳糖哦·2025-01-16 18:46

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。
·2025-01-16 17:22

springmvc的获取请求数据

1.使用@RequestParam获取查询参数基本使用：RequestParam注解作用：将请求参数与方法上的形参映射。最常见的情况就是获取请求路径中的查询参数，比如?
代码代码快快显灵·2025-01-16 17:32

Swift Core Data 分阶段迁移

前言在这之前，我发布了一篇文章，在其中解释了如何使用映射模型和自定义迁移策略执行复杂的CoreData迁移。虽然这种方法性能良好且运行良好，但很难维护，不适用于应用程序扩展，并且存在高度的错误风险。
·2025-01-16 15:21

如何用JavaScript判断前端应用运行环境（移动平台还是桌面环境）

GPT可以将用户输入的文本描述转换为文本特征表示，然后利用跨模态编码器将这些特征映射到图像特征空间。这种方式确保模型能够理解描述性语言中不同细节是如何与图像特征对应的。
·2025-01-16 14:12

读《javaScript高级程序设计－第6章》之理解对象

所以，我们可以理解对象就是名值对的集合，名就是对象的每个属性的名字，而每个名字都映射到一个值。
·2025-01-16 14:11

百万架构师第二十课：源码分析：Spring 源码分析：手写定制自己的ORM框架｜JavaGuide

基于Spring5实现ORM初衷：单表查询不写一句SQL，自动生成查询的结果自动映射为Java对象1、我要传一个复杂的查询条件，怎么传？
·2025-01-16 14:29

docker

Docker容器的文件系统是隔离的，但是可以通过挂载卷（Volumes）或绑定挂载（BindMounts）将宿主机的文件系统目录映射到容器内部。
igotyback·2024-09-16 09:43

MyBatis 详解

怎么用MyBatis（一）添加依赖（二）配置MyBatis（三）创建实体类和接口（四）使用MyBatis一、MyBatis是什么MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持自定义SQL、存储过程以及高级映射
阿贾克斯的黎明·2024-09-16 04:13

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。
设计师早上好·2024-09-16 04:39

C++常见知识掌握

使用进程描述符（task_struct）来存储进程信息，包括状态（就绪、运行、阻塞等）、优先级、内存映射等。内存管理：包括物理内存和虚拟内存管理。通过页表映
nfgo·2024-09-16 03:05

吴恩达深度学习笔记(30)-正则化的解释

如果你怀疑神经网络过度拟合了数据，即存在高方差问题，那么最先想到的方法可能是正则化，另一个解决高方差的方法就是准备更多数据，这也是非常
极客Array·2024-09-16 00:23

免费像素画绘制软件 | Pixelorama v1.0.3

用户可以享受到动态工具映射、洋葱皮效果、帧标签、播放动画时绘制等高级功能，以及非破坏性的、完全可定制的图层效果，如轮廓、渐变映射、阴影和调色板化
dntktop·2024-09-16 00:47

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换
浪子L·2024-09-16 00:45

计算机视觉中，Pooling的作用

在计算机视觉中，Pooling（池化）是一种常见的操作，主要用于卷积神经网络（CNN）中。它通过对特征图进行下采样，减少数据的空间维度，同时保留重要的特征信息。
Wils0nEdwards·2024-09-15 23:06

神经网络-损失函数

MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中
红米煮粥·2024-09-15 22:03

2. 变量和指令（omron 机器自动化控制器）——2

机器自动化控制器——第二章变量和指令22-2指令一览通用指令轴指令轴组指令2-3PDO映射必需对象▶伺服轴▶编码器轴不同指令的设定对象▶伺服轴▶编码器轴2-2指令一览运动控制指令分为以下3种。
一半不眠次日si记·2024-09-15 22:33

管理员权限的软件不能开机自启动的解决方法

HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run注册表路径，是可以正确访问的，32位程序访问此注册表路径时，默认会被系统自动映射到
ss_ctrl·2024-09-15 21:37

BP神经网络的传递函数

BP网络一般都是用三层的，四层及以上的都比较少用；传输函数的选择，这个怎么说，假设你想预测的结果是几个固定值，如1,0等，满足某个条件输出1，不满足则0的话，首先想到的是hardlim函数，阈值型的，当然也可以考虑其他的；然后，假如网络是用来表达某种线性关系时，用purelin---线性传输函数；若是非线性关系的话，用别的非线性传递函数，多层网络时，每层不一定要用相同的传递函数，可以是三种配合，可
大胜归来19·2024-09-15 21:39

神经网络传递函数sigmoid,神经网络传递函数作用

神经网络传递函数选取不同会有特别大差别嘛？只是最后一层，但前面层是非线性，那么可能存在区别不大的情况。
快乐的小荣荣·2024-09-15 21:38

golang学习笔记--MPG模型

MPG模式：M（Machine）：操作系统的主线程P（Processor）：协程执行需要的资源（上下文context），可以看作一个局部的调度器，使go代码在一个线程上跑，他是实现从N：1到N：M映射的关键
xxzed·2024-09-15 21:36

基于STM32F103C8T6定时器的PWM通道的重映射

TIM2和TIM3的PWM通道，但是由于C8T6的IO口有限，所以可能会出现PWM通道的资源不够的情况，从而我们可能会使用PWM4的PWM通道，但是TIM4的PWM通道并不能直接使用，它需要进行一个重映射
—你的鼬先生·2024-09-15 20:02

Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型

要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异
亚图跨际·2024-09-15 18:50

Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图

要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG
亚图跨际·2024-09-15 18:20

我们在读书会尝试OKR，结果成了PDCA

也是个自组织，没有管理员，没有固定组织者，只有每次活动时的临时主持者。我们也没有任何规定，一切基于个人的自我驱动及相互尊重。活动的内容，可能是一本书，也可能是一个主题。在活动前，
湖边的阿曦·2024-09-15 17:45

Linux驱动-字符设备驱动

Linux驱动-字符设备驱动前言一、预备知识1、file_operations结构体2、地址映射二、涉及的API函数1、字符设备驱动1.1、设备号1.1.1、register_chrdev_region
Vis-Lin·2024-09-15 15:33

docker项目切换（nginx）、重启shell 脚本

/start脚本背景项目部署docker中，更新项目时，需要将原原来的容器停止，再启动新的容器，这样会有一个空窗期，导致不可用解决方案：映射不同的端口并启动新的容器，将nginx转发到新容器，停止旧容器具体操作说明
懒惰的小蜗牛·2024-09-15 13:19

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性，这对于处理复杂的图数据尤为重要。主要内容1.环境设置首先，我们需要安装必要的包并设置环境变量：#安装必要
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

MyBatis系统学习（一）——项目结构及其含义

1.MyBatis简介MyBatis是一款优秀的持久层框架，它通过SQL映射的方式实现Java对数据库操作的映射，既保留了SQL语句的灵活性，也简化了代码的编写。
OEC小胖胖·2024-09-15 12:31

PCL 怎样可视化深度图像

本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度图像。
LeonDL168·2024-09-15 10:52

虚幻引擎VR游戏开发03| 键位映射

Enhancedinputmapping按键映射在虚幻引擎（UnrealEngine）中，EnhancedInputMapping是一个用于管理和处理输入（例如键盘、鼠标、手柄等）的系统。
charon8778·2024-09-15 10:51

WPF中的控件转换（Transform）

转换（Transform）定义如何将控件从一个坐标空间映射或转换到另一个坐标空间。2D转换可以通
A_nanda·2024-09-15 08:35

MyBatis 如何将 Mapper 接口与其 XML 映射文件关联：深入原理与实现

MyBatis如何将Mapper接口与其XML映射文件关联：深入原理与实现1.概述MyBatis是一个简单、灵活的持久层框架，它通过SQL语句将Java对象与数据库进行映射。
OEC小胖胖·2024-09-15 08:33

Mybatis实现员工管理系统

实现人工管理系统的基础上使用Mybatis实现员工管理系统的增删改查，具体运行效果如下：2.编程思路Mybatis框架的一般执行流程：创建MyBatis配置文件mybatis-config.xml在里面加载数据源、事务等，管理映射文件创建需要的映射文件
wu1113_·2024-09-15 08:32

【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】

RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征
一蓑烟雨紫洛·2024-09-15 07:30

基于深度学习的农作物病害检测

基于深度学习的农作物病害检测利用卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）、Transformer等深度学习技术，自动识别和分类农作物的病害，帮助农业工作者提高作物管理效率、减少损失。
SEU-WYL·2024-09-15 06:51

基于深度学习的文本引导的图像编辑

1.文本引导的图像编辑的挑战文本和图像之间的对齐：如何将文本中的语义信息准确地映射到图像中的特定区域或元素是一个关键挑战。这涉及到多模态数据的对齐和理解。编
SEU-WYL·2024-09-15 06:50

深度学习--对抗生成网络（GAN, Generative Adversarial Network）

GAN主要用于生成数据，通过两个神经网络相互对抗，来生成以假乱真的新数据。以下是对GAN的详细阐述，包括其概念、作用、核心要点、实现过程、代码实现和适用场景。
Ambition_LAO·2024-09-15 05:15
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