自组织网络模型

消息推送到微信，快速实现WxPusher

平台地址请点击二、代码importrequeststext='孪生网络模型已经训练完成，请注意查阅相关信息。'
粒子白·2023-11-27 13:31

WireShark抓包使用

显示了网络模型中的第2层到第5层（链路层、网络层、传输层、应用层）。
Tina00122·2023-11-27 12:45

奋进新时代新征程 展望组织工作新篇章

万山磅礴必有主峰，党的力量来自组织。组织部门因党而生、为党而存，组织工作肩负兴党强党的重要使命。
Hanako_a385·2023-11-27 02:31

深度模型优化与正则化

优化问题神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低泛化问题（正则化）因为神经网络的拟合能力强
锋年·2023-11-26 22:44

疫情期间，“木偶戏”该不该正常演出

村间播报：3月29日隔壁王村擅自组织民间活动，竟叫了一戏班子唱木偶戏，不是早就说过了吗？疫情期间不准胡乱串亲戚，不准多家聚餐，你们倒还好，竟然把几个村的村民聚在一起听戏，不要命了吗？
木土埜·2023-11-26 21:15

基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP神经网络的时间序列预测模型

采用智能算法优化BP神经网络的权值阈值，使得输入与输出有更加完美的映射关系，以此来提升BP神经网络模型的精度。采用L
玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:19

2023大模型安全解决方案白皮书

大模型是指参数量巨大能力强大的人工神经网络模型，以其卓越的表现在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域赢得了持续的关注和青睐。这些模型的出现，不仅在学术界引起了研究者们的广
人工智能学派·2023-11-26 14:34

tensorflow和pytorch的联系与区别

以下是它们之间的一些联系：1.深度学习框架：TensorFlow和PyTorch都是开源的深度学习框架，旨在简化神经网络模型的构建、训练和部署过程。
喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

深度学习第1天：深度学习入门-Keras与典型神经网络结构

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道
Nowl·2023-11-26 06:54

笔记分享-Redis原理(Redis底层数据结构+Redis网络模型+Redis内存回收)

Redis原理1-Redis数据结构1-1.动态字符串(SimpleDynamicString)Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题：非二进制安全不可修改获取字符串长度的需要通过运算Redis构建了一种新的字符串结构，称为简单动态字符串（Sim
啵啵肠·2023-11-26 03:52

卷积神经网络（AlexNet）鸟类识别

.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、AlexNet(8层）介绍四、构建AlexNet(8层）网络模型五
NoteLoopy·2023-11-26 03:38

卷积神经网络（Inception V3）识别手语

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建InceptionV3网络模型
NoteLoopy·2023-11-26 03:31

训练模型报错RuntimeError: Input, output and indices must be on the current device

问题出现：当我训练图网络模型时，源码默认使用cpu，查看后台性能运行，发现正在使用cpu训练，这大大降低了训练速率，并且增加了电脑负载。所以我决定将模型改造并训练放在GPU上运行。
GarsonW·2023-11-25 23:39

一个简单的脉冲神经网络模型的实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataasdataclassSpikingNeuron(nn.Module):def__init__(self,threshold=1.0,decay=0.9):super(SpikingNeuron,self).__init__()self.thresh
半生924·2023-11-25 22:54

基于GRNN的车牌识别算法的MATLAB仿真

算法原理GRNN是一种基于RBF（径向基函数）网络的神经网络模型，它在回归任务中具有较好的性能。车牌识别
星光璀璨下的梦幻舞台·2023-11-25 21:45

竞赛选题 题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构
laafeer·2023-11-25 20:19

finetune训练模型

4、修改网络模型文件复制/caffe-root/models/finetune_flickr_style文件夹下面的deploy.prototxtreadme.mdsolver.prototxttrain
tonydandelion2014·2023-11-25 20:09

深度学习之迁移学习介绍与使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：OpenCV学堂迁移学习概述在深度学习领域，通过预训练模型作为检查点开始训练生成神经网络模型实现对新任务的支持，这种方法通常被称为迁移学习
小白学视觉·2023-11-25 19:30

[PyTorch][chapter 64][强化学习-DQN]

1:DQN历史2:DQN网络参数配置3：DQN网络模型搭
明朝百晓生·2023-11-25 12:00

如何判断一个商业模型是否健康？

三个步骤：检验适应力、自组织性，和层次性。适应力，就是突然遇到外部冲击，系统自我修复的能力；自组织性，就是为了适应变化，系统自我突变的能力；层次性，是通过把整体切分为局部，来控制系统信息风暴的能力。
有灵且美·2023-11-25 09:29

卷积神经网络（CNN）识别验证码

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据4.标签数字化二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据三、搭建网络模型四
NoteLoopy·2023-11-25 08:38

基于 STM32F7 和神经网络的实时人脸特征提取与匹配算法实现

本文讨论了如何使用STM32F7和神经网络模型来实现实时人脸特征提取与匹配算法。首先介绍了STM32F7的硬件和软件特点，然后讨论了人脸特征提取和匹配算法的基本原理。
嵌入式杂谈·2023-11-25 05:42

深度学习系列-图像分类模型-论文阅读&详解

图像分类是深度学习最早大放异彩的领域，因此也出现了很多经典通用好用的网络模型。这篇blog重点在用一边阅读&理解各个模型的出处论文，一边把相关链接(自认为讲解透彻的)以及笔记记录下来，方便以后查阅。
城市中迷途小书童·2023-11-24 23:19

深度学习之CNN深度卷积神经网络-ResNet（进阶）

正是由于残差块结构的出现使得深度神经网络模型的层数可以不断加深到100层、1000层甚至更深，从而使得该团队在当年的ILSVRC201
辣椒种子·2023-11-24 22:30

网络编程

网络编程概述网络模型OSI参考模型TCP/IP参考模型网络参考模型物理层：主要定义物理设备标准，如网络的接口类型、光纤的接口类型、各种传输介质的传输速率等。
XenaLiu·2023-11-24 15:59

《赋能系统》

一、组织赋能：组织：人盯人；（小店）制度管理；（办公室管理）自我管理（自组织）（三个动机：物质动机、情感动机、精神动机），譬如梦享学院。
财务自由教练·2023-11-24 14:44

如何让制度自动执行

实践中，要想真正制定出“可以自动执行的制度”，还须遵循制度设计三项基本原则：“主体归位、利益内嵌”，“自组织、自管理”，“尊重历史、秉承传统”，以下分别加以说明。
影子喵喵喵·2023-11-24 11:08

PyTorch基本操作和工作流程

模型定义和训练：学习如何使用PyTorch定义神经网络模型、损失函数和优化器，并进行训练。2.数据处理和加载数据加载器（DataLoader）：了解如何使用DataLoader加载训练和测试数据。
yuer629·2023-11-24 11:15

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 一

保姆级Keras实现YOLOv3一一.YOLOv3总览二.特征提取网络特征提取网络代码实现三.特征融合特征融合代码实现四.网络输出模型输出代码实现五.网络模型代码实现六.代码下载如果要给YOLO目标检测算法一个评价的话
Mr-MegRob·2023-11-24 10:35

深度学习之基于Pytorch照片图像转漫画风格网络系统

模型构建：使用Pytorch构建深度神经网络模型，该模型应该由两个子网络组成：一个是特征提取
雅致教育·2023-11-24 08:02

网络性能篇

倪朋飞《Linux性能优化实战》33|关于Linux网络，你必须知道这些（上）网络模型：7层网络模型（OSI网络模型）与4层网络模型（TCP/IP网络模型）Linux网络收发流程;环形缓冲区、sk_buff
lingshengxiyou·2023-11-24 06:10

多联机空调能耗计算

其中，该方法包括：接收多联机上传的机组运行数据；根据所述机组运行数据实时计算得到第一能耗数据；利用神经网络模型对所述第一能耗数据进行修正，得到修正后的能耗数据。
Joanne Sherkay·2023-11-24 01:07

【超全】在OAK深度AI相机上部署用户神经网络模型的三种方法

OAK相机可以运行几乎所有的人工智能模型，包括用户自己创建和训练的神经网络模型。一个OAK芯片内部可以同时以并联或者串联的模式运行多个AI神经网络模型。
OAK中国_官方·2023-11-23 21:03

“三力”夯实基层党组织战斗堡垒

党的力量来自组织。严密的组织体系，是马克思主义政党的优势所在、力量所在。其中，基层党组织是党的肌体的“神经末梢”，是党执政大厦的地基。强化党建“引领力”。
小李6465·2023-11-23 20:47

开源中文大语言模型整理列表

LLM通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海
yonghuming_123·2023-11-23 19:51

复杂

简单的个体能自组织成为复杂系统，完成复杂行为，这其中到底有何奥秘？
MASTERJIANG·2023-11-23 13:33

45-R语言机器学习：神经网络与深度学习

神经网络模型的优点在于，可以对输入变量（特征）和响应变量之间的高度复杂关系进行建模，特别是关系呈现高度非线性时。神经网络模型的构建和评价不需要基本假设，对于定量和定性响应变量都适用。
wonphen·2023-11-23 08:26

RTS 客户端-服务器网络

StoneMonarch从一开始就支持多人游戏，但随着时间的推移，网络模型经历了多次迭代。我最初基于这篇著名的帝国时代文章实现了点对点锁步模型。点对点锁定步骤有一些众所周知的问题。
۞边城浪子·2023-11-23 06:58

YOLOv5 配置C2模块构造新模型

天深度学习训练营学习记录博客参考文章：365天深度学习训练营原作者：[K同学啊]文章来源：[K同学的学习圈子](https://www.yuque.com/mingtian-fkmxf/zxwb45)目标：在YOLOv5s网络模型中
风筝超冷·2023-11-23 05:19

YOLOv8改进：Block涨点系列篇 | 极简的神经网络模型模块VanillaBlock | 华为诺亚2023

本文改进：VanillaBlock保持轻量级的同时能够小幅涨点，与YOLOv8输出层结合VanillaBlock轻量级涨点必备YOLOv8改进专栏：http://t.csdnimg.cn/hGhVK学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研；1.VanillaNet论文：https://arxiv.org/pdf/2305.12972.pdf来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种
会AI的学姐·2023-11-23 05:43

torch 神经网络模型构建

点赞收藏关注！如需转载，请注明出处！torch的模型搭建，做一下简要的介绍神经网络由对数据进行操作的层/模块(layers/modules)组成。torch.nn提供构建网络的所有blocks,在PyTorch中的每个modules都继承了nn.Module,可以构建各种复杂的网络结构。通过nn.Module定义神经网络，使用init初始化,对数据的所有操作都在forward()中实现classN
铁岭铁头侠·2023-11-23 04:32

课2019-04-03网络day3

王文卓课堂笔记一、知识点回顾重点1、osi7层网络模型2、TCP/IP的5层模型（4层模型物理+链路）3、掌握1.TCP协议连接过程中3次握手的过程2.TCP报文0~1516~313.断开连接的时候4次挥手
Wave_e430·2023-11-22 21:14

网络知识学习（笔记二）

ios模型规定的网络模型一共有7层，但是实际使用过程中，4层的TCP/IP模型是经常使用的，网络知识学习笔记里面也是基于4层TCP/IP模型进行分析的，前面已经讲了：（1）物理层，（2）数据链路层。
一天不学习，就给自己一个大b兜子·2023-11-22 19:17

深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别 计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2023-11-22 13:51

数学建模-图与网络模型解题方法和代码实现

本文针对以下几个方面问题进行整理：最短路问题两个指定顶点之间的最短路径任意顶点之间的最短路径2.最小生成树问题求最小生成树3.网络最大流问题源点与汇点之间的最大流基于最大流的最小费用求解4.旅行商问题基于哈密顿(Hamilton)圈求解旅行商线性规划最短路问题：两个指定点最小距离：%使用graphshortestpath函数[dist,path,pred]=graphshortestpath(G,
爱编程的鱼·2023-11-22 11:13

负载均衡服务

第1章负载均衡服务服务作用:(1)对用户的请求进行调度(2)减少web服务器的访问压力实现服务软件:硬件设备方式:F5A10(厂商会负责培训或远程支持设备维护)软件方式:(1)nginx服务利用OSI网络模型的四层或七层实现负载均衡
张新雨有点胖噢·2023-11-22 10:42

【计算机网络】计算机网络基础知识（三次握手，四次挥手，OSI七层网络模型）

计算机网络的定义1、计算机网络的正式定义2、计算机网络的分类3、网络性能参数二、计算机网络协议（核心）1、网络协议的正式定义2、网络层次划分「四层网络协议的作用」TCP/IP五层模型每一层的作用3、OSI七层网络模型
LKsTaRt～·2023-11-22 10:28

OSI网络模型 + TCP三次握手、四次挥手 + Socket、TCP、HTTP三者之间的区别和原理

文章目录七层网络模型TCP/IP协议基本概念TCP三次握手四次挥手Socket原理常见面试题七层网络模型（简称OSI模型）：OSI模型(OpenSystemInterconnectionmodel)是一个由国际标准化组织提出的概念模型
Refuel.CONG·2023-11-22 10:25

YOLO改进系列之注意力机制（CoTAttention模型介绍）

简介CoTAttention网络是一种用于多模态场景下的视觉问答（VisualQuestionAnswering，VQA）任务的神经网络模型。
BestSongC·2023-11-22 03:35

【机器学习】030_多层感知机Part.1_实现原理

感知机是处理二分类问题的神经网络模型二分类：1或-1，输出离散的类Softmax模型如果有n个类的话可以做多分类问题，这里只输出一个元素，因此只作为二分类模型训练（权重更新过程）：每次将预测值与真实值比较
Cyan.__·2023-11-22 02:07
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