自组织网络模型

BP神经网络原理与如何实现BP神经网络

本文部分图文来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com目录一、BP神经网络的背景生物学原理二、BP神经网络模型2.1BP神经网络的结构2.2BP神经网络的激活函数三、BP神经网络的误差函数四
老饼讲解-BP神经网络·2023-11-21 21:43

神经网络模型的工作原理,神经网络模型是干嘛的

用spss我已经分析好了神经网络模型。如何调用它，输如其他因变量，输出自变量的值？你说错了吧？应该是输入自变量，输出因变量。
aifans_bert·2023-11-21 21:12

PyTorch实现LeNet-5网络模型

温故而知新，可以为师矣！一、参考资料pytorch-models【pytorch】（七）卷积网络：LeNet-5二、LeNet-5相关介绍1.LeNet-5网络结构三、代码实现1.搭建LeNet-5模型importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassLeNet5(nn.Module):def__init__(self):s
花花少年·2023-11-21 17:11

学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了

先来系统概述机器学习，如下述思维导图机器学习下分几种学习方法：如，监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习，其中深度学习通过神经网络模型实现，常用的有CNN、RNN、LSTM回到问题，学习神经网络模型，
Nubia00·2023-11-21 14:12

【转载】DL开源框架Caffe | 模型微调 （finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案

使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。
dopami·2023-11-21 11:22

浅谈人工智能神经网络的优点

目录神经网络的优点（1）分布存储和容错性（2）大规模并行处理（3）自学习、自组织和自适应性神经系统的基本构造单元是神经细胞也称神经元。它和人体中其他细胞的关键区别在于具有产生、处理和传递信号的功能。
rocling·2023-11-21 11:20

深度学习入门——波士顿房价预测

基于神经网络模型的波士顿房价预测波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。
BarbaraChow·2023-11-21 03:39

机器学习实践八：基于线性回归预测波士顿房价

目录一、线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量
Tangefly·2023-11-21 03:03

多层感知机（MLP）

多层感知器（MLP，MultilayerPerceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。
风雨眠·2023-11-21 02:03

小林coding计算机网络知识点总结

文章目录前言名词科普一、基础篇1.1TCP/IP网络模型1.2键入网址到网页显示，期间发生了什么？
mmmyles·2023-11-20 22:31

网络基础、网络模型、键入网址到网页显示，期间发生了什么？（小林coding版总结）

网络模型TCP/IP网络模型共有4层应用层传输层网络层网络接口层应用层，负责向用户提供一组应用程序，比如HTTP、DNS、FTP等;传输层，负责端到端的通信，比如TCP、UDP等；网络层，负责网络包的封装
阿彬在上路·2023-11-20 22:01

STFT和声谱图，梅尔频谱（Mel Bank Features）与梅尔倒谱（MFCCs）

28006327/article/details/59129110最近小编在做ASC（AcousticSceneClassification）问题，不管是用传统的GMM模型，还是用机器学习中的SVM或神经网络模型
落地生根1314·2023-11-20 21:16

自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测

自组织神经网络可以通过对客观事件的反复观察、分析与比较，自行提示内在规律，并对具有共同特征的事物进行正确的分类。
带我去滑雪·2023-11-20 17:15

小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测

小波神经网络（WaveletNeuralNetwork，WNN）结合了小波变换和神经网络的特性，是一种在信号处理和模式识别领域应用广泛的神经网络模型。
带我去滑雪·2023-11-20 17:15

竞赛 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 竞赛项目 代码

数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建
iuerfee·2023-11-20 16:16

脑电和脑磁图的非线性动力学分析

非线性动力系统理论，也被称为“混沌理论”，现在已经发展到可以用于研究大脑复杂神经元网络的自组织和模式形成。
思影科技·2023-11-20 16:14

汽车虚拟仿真视频数据理解--CLIP模型原理

该模型是OpenAI在2021年发布的，最初用于匹配图像和文本的预训练神经网络模型，这个任务在多模态领域比较常见，可以用于文本图像检索，CLIP是近年来在多模态研究领域的经典之作。
无盐薯片·2023-11-20 10:37

深度学习入门（第二天）——走进深度学习的世界 神经网络模型

一、反向传播计算方法简单的例子：如何让f值更小，就是改变x、y、z，而损失函数也是这样，那么我们分别求偏导，则能得出每个值对结果的影响链式法则梯度是一步一步传的复杂的例子：二、神经网络整体架构类生物神经元左半边是生物学上的神经元，右半边是数学上的“神经元”，可以说是非常像。整体架构inputlayer输入层：比如输入X，有多少个x即有多少个input，比如前面的猫有3千多像素点，那么就有3千多个“
学术菜鸟小晨·2023-11-20 09:00

java使用 TCP 的 Socket API 实现客户端服务器通信

程序员进行网络编程主要是在TCP/IP五层网络模型中的应用层,而数据在网络
沧浪之水12010137·2023-11-20 07:38

自然语言处理-神经网络史综述

更重要的是，本文中提出的许多神经网络模型建立在同一时代的非神经网络上。2001年-神经语言模型语言建模是在给定前面的单词的情况下预测文本中的下一个单词的任务。
城市中迷途小书童·2023-11-20 07:45

kubenetes-容器网络接口CNI

一、CNIKubernetes网络模型设计的基础原则是：所有的Pod能够不通过NAT(网络地址转换)就能相互访问。所有的节点能够不通过NAT就能相互访问。
Sxm&·2023-11-20 06:16

利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试

利用生成对抗网络实现数据不平衡优化的尝试前言使用的数据集以及任务描述代码实现数据预处理生成对抗网络模型效果展示总结前言在机器学习中，我们所使用的用于分类的数据集通常每个类别的数据量是比较平均的，例如鸢尾花数据集
a沧海云帆a·2023-11-20 01:55

GEM5教程-Garnet

GEM5教程-Garnet1、GarnetNetworkModel（Garnet网络模型）2、调用3、配置4、Garnetfixed-pipelinenetwork5、Garnetflexible-pipelinenetworkGEM5
人间之清欢·2023-11-19 23:38

GEM5教程-Garnet 2.0

GEM5教程-Garnet2.0一、Garnet2.0：一种用于异构SoCs的片上网络模型二、调用三、配置四、拓扑结构网络组件五、路由六、流量控制七、路由器微体系结构1、缓冲区写入（BW）2、路线计算（
人间之清欢·2023-11-19 23:07

「RIA学习力」《第五项修炼》便签10，邓男神

学习型组织的精神，出自组织中的个人对不断学习的追求。超越和精通自我超越不局限在能力和技巧方面，尽管它要以能力和技巧为基础。它也不局限在精神的拓展或开放，尽管它也需要精神的成长。它旨在把自己的生命
邓男神Sweety·2023-11-19 20:42

GO 中如何设置 HTTPS 分享

**GO如何设置`HTTPS`**HTTP重定向到HTTPS实际效果总结欢迎点赞，关注，收藏GO中如何设置HTTPS分享先回顾一下上次说到关于HTTP相关的知识点HTTP属于网络模型中的应用层协议，应用层的作用就是规定应用程序使用的用语规范
阿兵云原生·2023-11-19 19:44

YOLOv8优化策略：轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023

本文改进：一种极简的神经网络模型VanillaNet，支持vanillanet_5,vanillanet_6,vanillanet_7,vanillanet_8,vanillanet_9,vanillanet
会AI的学姐·2023-11-19 17:38

YOLOv8优化策略：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6MYOLOv8
会AI的学姐·2023-11-19 17:03

图像分类(四) 全面解读复现GoogleNet_InceptionV1-V4

当时VGG获得了2014ILSVRC图像分类的第二名，今天来看一下第一名，也就是大名鼎鼎的Googlenet，，并且这篇论文还是后续各种神经网络模型改版的基础，
小酒馆燃着灯·2023-11-19 17:45

2022-08-27

通过病理切片推导预后和组织病理学特征原创huacishu图灵基因2022-08-2716:05发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=29.234推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、作者设计了一个神经网络模型
图灵基因·2023-11-19 16:22

第七章 解析PyTorch中Hook函数(工具)

为了更深入地理解神经网络模型，有时候我们需要观察它训练得到的卷积核、特征图或者梯度等信息，这在CNN可视化研究中经常用到。
小酒馆燃着灯·2023-11-19 14:41

（二）Pytorch快速搭建神经网络模型实现气温预测回归(代码+详细注解)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、数据集二、导入数据以及展示部分1.导入数据集以及对数据集进行处理2.展示数据（看看就好）三（1）、搭建网络进行预测（理解版）三（2）、搭建网络进行预测（应用版）四、对预测结果进行一个展示，蓝色真实值，红色预测值总结前言深度学习pytorch系列第二篇，第一篇实现的是分类任务，这篇是回归任务，大差不差，重在理解，具体的理
爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-19 14:08

神经网络进行权重分析

x3*w3=y，已知x1,x2,x3和y，求w1,w2,w3这是一个三元一次方程，正常需要三组数据就能准确求出解，但是如果要在仅有两组数据的情况下进行求解，除使用暴力法外，采用神经网络是一个不错的选择，网络模型图如下
不会爬树的猫_17e5·2023-11-19 09:17

RT-DETR优化策略：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计|ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6M
会AI的学姐·2023-11-19 04:41

RT-DETR优化改进：轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023

本文改进：一种极简的神经网络模型VanillaNet，支持vanillanet_5,vanillanet_6,vanillanet_7,vanillanet_8,vanillanet_9,vanillanet
会AI的学姐·2023-11-19 04:38

动手学深度学习——循环神经网络（原理解释与代码详解）

文章目录一、循环神经网络1.无隐状态的神经网络2.有隐状态的循环神经网络3.基于循环神经网络的字符级语言模型4.困惑度5.小结二、循环神经网络的从零开始实现1.独热编码2.初始化模型参数3.循环神经网络模型
緈福的街口·2023-11-19 01:36

动手学深度学习——循环神经网络的从零开始实现（原理解释+代码详解）

文章目录循环神经网络的从零开始实现1.独热编码2.初始化模型参数3.循环神经网络模型4.预测5.梯度裁剪6.训练循环神经网络的从零开始实现从头开始基于循环神经网络实现字符级语言模型。
緈福的街口·2023-11-19 01:06

usb cdc 协议

根据CDC类所针对通信设备的不同，CDC类又被分成以下不同的模型：USB传统纯电话业务（POTS）模型，USBISDN模型和USB网络模型。
饭小粒·2023-11-19 01:04

机器学习——神经网络模型

在“M-P神经元模型”中，神经元接收到来自个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。常用Sigmoid函数作为激活函数。把许多个这样的神经元按一定额层次结构连接起来，就得到了神经网络。事实上，从计算机科学的角度看，我们可以先不考虑神经网络是否真的模拟了生物神经网络，只需将一个神经
Eureka丶·2023-11-19 00:54

开源 LLM （大语言模型）整理（一）

LLM通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。这些模
u013250861·2023-11-18 22:09

开源大语言模型完整列表

LLM通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海量文本数据。
ejinxian·2023-11-18 22:02

OSI网络模型与TCP/IP协议

OSI，OpensystemInterconnectionReferenceModel开放式系统互联通信参考模型。是国际标准化组织在1984年定义的一个概念框架，用于协调制定进程间通信标准。OSI作为一个协议规范集，定义了七个层次，包括层次之间的相互关系及各层次所包含的可能的服务。OSI作为一个框架来协调组织各层所提供的服务。这个通信标准制定了以下七层：物理层：定义了系统的电气、机械、过程和功能标
WongKyunban·2023-11-18 20:12

YOLOv8-Seg改进：轻量级Backbone改进 | 高效模型 (Efficient MOdel, EMO),现代倒残差移动模块设计 | ICCV2023

本文改进：面向移动端的轻量化网络模型——EMO，它能够以相对较低的参数和FLOPs超越了基于CNN/Transformer的SOTA模型，支持四个版本EMO_1M,EMO_2M,EMO_5M,EMO_6M
会AI的学姐·2023-11-18 19:06

YOLOv8-Seg改进：轻量级Backbone改进 | VanillaNet极简神经网络模型 | 华为诺亚2023

本文改进：一种极简的神经网络模型VanillaNet，支持vanillanet_5,vanillanet_6,vanillanet_7,vanillanet_8,vanillanet_9,vanillanet
会AI的学姐·2023-11-18 19:02

YOLOv7独家原创改进：最新原创WIoU_NMS改进点，改进有效可以直接当做自己的原创改进点来写，提升网络模型性能精度

该教程为属于《芒果书》系列，包含大量的原创首发改进方式,所有文章都是全网首发原创改进内容本篇文章为YOLOv7独家原创改进：独家首发最新原创WIoU_NMS改进点，改进有效可以直接当做自己的原创改进点来写，提升网络模型性能精度
芒果汁没有芒果·2023-11-17 16:18

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置
NoteLoopy·2023-11-17 13:39

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是
NoteLoopy·2023-11-17 08:36

【Deep Learning】 GCN

(从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution)：漫谈图神经网络模型(二))https://www.cnblogs.com/SivilTaram/p/graph_ne
pangpd·2023-11-17 07:39

网络服务器开发总结

本文涉及到异步连接、异步域名解析、热更新、过载保护、网络模型与架构及协程等，但不会涉及accept4、epoll等基本知识点。
gocpplua·2023-11-17 05:57

好课推荐！Ascend C算子开发课程上线啦！适合新手入门/进阶提升，AI学习叠满BUFF~

为什么要学习AscendC编程语言深度学习算法由一个个计算单元组成，我们称之为算子，在AI网络模型中，算子对应层或节点的计算逻辑，例如卷积层是一个算子、全连接层中的权值求和过程也是一
昇腾CANN·2023-11-17 03:04
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