自适应学习率算法

三大平台云数据库生态服务对决

title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容
·2025-02-21 14:03

Python MoviePy库：视频处理与编辑的强大工具

更多Python学习内容：ipengtao.com随着视频内容的广泛应用，视频编辑和处理的需求不断增长。传统的非线性编辑软件功能强大，但对于自动化处理和批量操作来说，程序化的处理显得更为高效。
程序员喵哥·2025-02-21 14:28

前端面试题---虚拟dom更新原理

2Diff算法：Vue比较新旧虚拟DOM，找到差异。3生成补丁：根据差异生成补丁（需要更新的DOM操作）。4应用补丁：将补丁应用到真实DOM，更新视图。5异步更新：Vue将更新操作异
*星之卡比*·2025-02-21 14:58

Vue 3最新组件解析与实践指南：提升开发效率的利器

跨层级组件通信三、性能优化实战1.惰性计算与缓存策略2.虚拟滚动与列表优化3.TreeShaking与按需引入四、总结作者：Aic山鱼|2025年2月17日作者推荐："近期我偶然邂逅了一个极为出色的人工智能学习平台
Aic山鱼·2025-02-21 14:27

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。
路野yue·2025-02-21 14:56

【网络安全】零基础入门网络安全劝退指北

这些年最后悔的事情莫过于没有把自己学习的东西积累下来形成一个知识体系。后续我也会陆续的整理网络安全的相关学习资料及文章，与大家一起探讨学习。
网络安全指导员·2025-02-21 14:25

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

Spring全面详解：架构体系演变及其入门（学习总结）

文章目录架构体系演变背景单一应用架构垂直应用架构分布式服务架构流动计算架构入门配置文件yaml语法快速入门基本格式要求对象数组常量一些特殊符号使用yaml进行配置注解学习反射获取注解配置文件优先级存放目录
小夕Coding·2025-02-21 14:54

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。
数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛·2025-02-21 14:53

深度学习归一化与正则化

文章目录深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)2.正则化(Regularization)深度学习归一化与正则化1.归一化(Normalization)定义：归一化是指通过某种算法将输入数据或神经网络层的激活值处理后限制在我们需要的特定范围内
鱼儿也有烦恼·2025-02-21 14:22

机器学习—逻辑回归

本内容是博主自学机器学习总结的。由于博主水平有限，内容可能有些许错误。如有错误，请发在评论区。
60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

Linux升级openssl解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-21 14:21

Cavishape: Python编程与图像处理的艺术之作

它可能采用了面向对象编程方法，图形界面可能利用了Python的GUI库，图像处理方面可能涉及特定的图形生成算法。项目可能使用了版本控制，如Git，并强调测试与调试的重要
laforet·2025-02-21 13:51

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。
若兰幽竹·2025-02-21 13:50

openssl中dh算法实现

Openssl的DH实现在crypt/dh目录中，各个源码如下：(1）dh.h定义了DH密钥方法数据结构以及各种函数。(2)dh_asn1.cDH密钥参数的DER编解码实现。(3）dh_lib.c实现了通用的DH函数，设计层面的。(4）dh_gen.c实现了生成DH密钥参数。(5）dh_key.c实现openssl提供的默认的DH_METHOD，实现了根据密钥参数生成DH公私钥，以及根据DH公钥(
sjtu_chenchen·2025-02-21 13:50

深度学习探索-基础篇-正则化篇

正则化2.2L2正则化2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中
神仙盼盼·2025-02-21 13:49

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

文章目录引言：当AGI开始拥有"五感"一、多模态认知的理论基础1.1人类感官系统的启示1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2
.猫的树·2025-02-21 13:48

DataFrame学习

DataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，它类似于电子表格或SQL表，但具有更强大的功能。DataFrame是由行和列组成的二维标签数据结构，可以存储许多不同类型的数据，并且可以轻松地处理缺失值和执行数据操作。简单点说DataFrame就像是一个Excel表格或者数据库中的一张表，你可以把它想象成一个二维的数据容器，有行和列。每一行代表数据的一个样本，每一列代表一种属性或特征。举个例
刘同学Python学习日记·2025-02-21 13:17

推荐：Rust语言的OpenSSL绑定库 - rust-openssl

无论你是Web开发人员，网络安全专家，还是对加密算法有热情的程序员，rust-openssl都
黎杉娜Torrent·2025-02-21 13:46

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶一、岗位介绍：智能汽车时代的质量守护者1.1行业背景与发展前景随着新能源汽车渗透率突破40%，车载测试工程师已成为智能汽车产业链的核心岗位。
几度°·2025-02-21 13:11

k8s ssl 漏洞修复

针对Kubernetes集群中SSL/TLS协议信息泄露漏洞（CVE-2016-2183）的修复，需重点修改涉及弱加密算法的组件配置。
魏 无羡·2025-02-21 12:10

Netty学习 - 编译Netty4.2

编译Netty4.2版本遇到一些问题：首先是缺失io.netty.util.collection.IntObjectHashMap这类collection包。这个问题的原因是，在netty-common下，这些是需要根据模板生成类，所以需要先编译打包netty-common。在netty-common下执行package的时候，会遇到另一个错误io.netty:netty-dev-tools:ja
wisfy_21·2025-02-21 12:09

测试用例编写规范

主要有两个维度，首先是为保证测试用例对需求的覆盖率，第二个就是对单个功能
车载测试职场人·2025-02-21 12:08

Unity3D-DynamicBone动力学骨骼插件-详解

UpdateRate:更新数率damping:阻尼系数Elasticty:弹
GarFe-Liu·2025-02-21 12:36

学习threejs，使用MeshBasicMaterial基本网格材质

‍⚕️主页：gis分享者‍⚕️感谢各位大佬点赞收藏⭐留言加关注✅!‍⚕️收录于专栏：threejsgis工程师文章目录一、前言1.1☘️THREE.MeshBasicMaterial二、使用MeshBasicMaterial基本网格材质1.☘️实现思路2.☘️代码样例一、前言本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中使用MeshBasicMaterial基本网格材质，亲测可用。希望能帮助到您。
gis分享者·2025-02-21 12:04

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。
牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

【STM32学习记录06】STM32功能介绍—时钟、复位和电源

学习课程来源于洋桃电子，杜洋老师文章目录学习目标学习重点扩展⚠️注意事项相关资源学习目标对单片机内部的时钟，复位，电源各功能有初步的
触角01010001·2025-02-21 11:03

【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache
白帽子凯哥·2025-02-21 11:33

测试新手如何编写一份完整的测试计划

测试新手如何编写一份完整的测试计划今天来记录一下如何编写一份完整的测试计划刚接触测试这个行业的新手可能都会面临编写文档时无从下手的问题，现在我们就一起来学习一下如何才能编写出一份完整的测试计划，让领导和其他相关人员看到这份测试计划时就能了解我们整个项目的测试步骤
Tiramisu+·2025-02-21 11:00

2025年——自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-02-21 11:28

2025年——自学黑客计划（网络安全）

CSDN大礼包：基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”
网安CILLE·2025-02-21 11:58

快速幂（竞赛必备）

二、学习路径：了解基本概念掌握暴力解法、快速幂（二进制）、快速幂（指数折半）快速幂于库函数中pow()的区别。
ん贤·2025-02-21 11:28

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python
白帽安全-黑客4148·2025-02-21 11:28

【数据结构与算法】栈与队列：从基础到实战，代码案例+应用场景全解析！

开篇互动：你的代码中是否还在手动管理数据顺序？“是否还在为数据先进先出、后进先出的顺序而烦恼？”栈（Stack）和队列（Queue）是计算机科学中最基础且最重要的数据结构之一。无论是浏览器的前进后退、打印机的任务处理，还是括号匹配、迷宫求解，栈和队列的身影无处不在。这篇文章将从栈和队列的基础概念出发，结合代码案例、经典问题和实际应用场景，手把手教你掌握这两个数据结构的核心知识！文末还有常见问题解答
Leaton Lee·2025-02-21 11:57

精密单点定位/PPP软件GAMP学习之一

一、基础知识1、《多系统GNSS非差非组合精密单点定位相关理论和方法研究》周锋博士论文2、《BDS/GPS非差非组合抗差自适应PPP》纪超3、《GPS非差相位精密单点定位理论与实现》叶世榕4、《BDS/
枯荣有常·2025-02-21 11:26

OSPF基础知识总结

基本概念协议类型：链路状态型IGP（内部网关协议），基于Dijkstra算法计算最短路径树。协议号：IP层协议，协议号89。特点：支持分层设计（区域划分）、快速收敛、无环路、支持VLSM/CIDR。
Rebesa·2025-02-21 10:25

全面掌握XML：初学者必备手册

本手册将引导初学者学习XML的基础知识、命名规则、文档类型定义（DTD）、XMLSchema、命名空间、处理指令、实体、解析方法、XPath、XSLT以及XML在Web服务中的应用和验证过程。
Salton Z·2025-02-21 10:24

Linux技术学习分享-Vim 编辑器与 Shell 命令脚本【1.5】

3.3命令行的通配符大家可能都遇到过提笔忘字的尴尬，作为Linux运维人员，我们有时候也会遇到明明一个文件的名称就在嘴边但就是想不起来的情况。如果就记得一个文件的开头几个字母，想遍历查找出所有以这个关键词开头的文件，该怎么操作呢？又比如，假设想要批量查看所有硬盘文件的相关权限属性，一种方式是这样的：[root@linuxprobe~]#ls-l/dev/sdabrw-rw----.1rootdis
BinaryStarXin·2025-02-21 10:22

《Qt+PCL》1.1、点云读取显示

相关头文件+定义ui界面的元素5.初始化控件6.主函数增加菜单栏7.菜单栏信号与槽设置.8.添加函数功能9.建立信号与槽连接，在初始化函数中添加槽函数链接总结前言在Qt中实现PCL点云数据读取，Qt小白，仅做学习记录
钟某某人·2025-02-21 10:22

Java jvm 标记-清除算法（Mark-Sweep）

标记-清除算法（Mark-Sweep）是一种经典的垃圾回收算法，它通过两阶段的过程来回收不再使用的对象，具体步骤为：标记阶段（MarkPhase）：遍历所有对象，标记出所有存活的对象。
阿豆学编程·2025-02-21 10:51

w219网络海鲜市场系统的设计与实现

作者简介：多年一线开发工作经验，原创团队，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的网站项目。
栗豆包·2025-02-21 10:51

C#串口编程讲解及免费完整源码

创建`SerialPort`对象时，需要指定端口号、波特率、数据位、停止位和校验位。1.引用命名空间usingSyst
luckyext·2025-02-21 10:50

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类
村北头的码农·2025-02-21 10:19

学习VC中所得的点点技术心得

3Java学习书推荐：《java编程思想》4在VC下执行DOS命令a.system("mdc://12");b.WinExec("Cmd.exe/Cmdc://12",SW_HIDE);c.ShellExecuteShellExecut
fang_xp·2025-02-21 10:48

量子计算行业深度研究报告：从理论突破到产业变革

量子计算发展历程1.3量子计算发展现状二、量子计算关键技术剖析2.1量子比特技术2.1.1超导量子比特2.1.2离子阱量子比特2.1.3光量子比特2.1.4其他量子比特技术2.2量子纠错技术2.3量子算法研究
萧十一郎@·2025-02-21 10:48

液晶图片、动态GIF取模学习心得

要注意的是显示屏幕的分辨率，如果屏幕的分辨率比图片的分辨率要小，则屏幕上无法显示完全图片，可以修改图片的分辨率以后再进行取模。
绵山介子推·2025-02-21 09:47

使用Python爬取天气数据并解析！

包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等！【点击领取】在本文中，我们将使用Python编写一个简单的爬虫程序，从天气网站爬取天气数据，并解析出我们需要的信息。
Python_trys·2025-02-21 09:47

【算法题】518. 零钱兑换 II-力扣(LeetCode)

【算法题】518.零钱兑换II-力扣(LeetCode)1.题目下方是力扣官方题目的地址518.零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。
杰九·2025-02-21 09:46

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献
图像算法打怪·2025-02-21 09:16
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