航迹预测第12页

建立流行病预警指数体系并优化传染病模型：对公共卫生突发事件监测数据的分析

这篇论文提出了一个预测COVID-19动态演变的优化模型，该模型将系统动力学的传播算法与预警指标相结合。

ericliu2017·2024-02-20 01:52

Sora 的工作原理（及其意义）

我们不会预测乌托邦或预言灾难。我们要保持冷静并...你真的看到SORA了吗？？？OpenAI的新文本到视频模型可以生成一段60秒的高度逼真的视频，内容是两只可爱的在山顶上做播客的金毛寻回犬。它能

ericliu2017·2024-02-20 01:49

5G LAN

5GLAN集成到组织现有的IT基础设施中以提供5G的所有优势，以确定的性能和延迟为整个企业的关键任务数字计划创建高速可预测的无线连接。

HernSong·2024-02-20 01:16

Excel数据分析

数据分析可以做什么举例：天气预报：利用物理数据对未来天气进行预测商业应用：把数据转

凤凰AI·2024-02-20 00:28

《区块链公链数据分析简易速速上手小册》第8章：实战案例研究（2024 最新版）

文章目录8.1案例分析：投资决策支持8.1.1基础知识8.1.2重点案例：股票市场趋势预测准备工作实现步骤步骤1:加载和准备数据步骤2:特征工程步骤3:训练模型步骤4:评估模型结论8.1.3拓展案例1：

江帅帅·2024-02-20 00:41

挑战杯基于GRU的电影评论情感分析 - python 深度学习情感分类

文章目录1前言1.1项目介绍2情感分类介绍3数据集4实现4.1数据预处理4.2构建网络4.3训练模型4.4模型评估4.5模型预测5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于GRU的电影评论情感分析该项目较为新颖

laafeer·2024-02-20 00:53

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

巴菲特与索罗斯的投资习惯-七种致命的投资理念

致命投资理念一：想要赚大钱，必须先预测市场的下一步动向。其实我看到这一条有些惊讶，难道我们不是应该收集自己能够收集到的市场信息，根据信息作出判断来预测市场的下一步走向吗？

digiasset·2024-02-19 23:26

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。

小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

成年人的世界里，要学会孤独

作为一个成年人，我们逐渐懂得了生命的无常，以及许多无法预测的苦难，深知活着的不易。为什么男人喜欢抽烟？因为吸烟可以调节人的情绪，释放内心的孤独。他在用这种方式来和孤独的自己相处。

南忆秋·2024-02-19 22:09

2023年考研报名人数预计超520万，考研是现在大学生的必经之路吗

(信息来源：潇湘晨报)虽然520万这个数据是预测出来的数字，但是这个数据并不是没有道理。

大咖看学习·2024-02-19 22:49

Github 2024-02-15 开源项目日报 Top9

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量TypeScript项目4Python项目2Solidity项目2Rust项目1JavaScript项目1Go项目1C++项目1Terraform:以安全和可预测的方式创建

老孙正经胡说·2024-02-19 21:41

记录 | pytorch计算ap的方法

假设当前经过标签数据与预测数据的加载，我们得到了下面两个变量：det_boxes：包含全部图像中所有类别的预测框，其中一个边框包含了[left,top,right,bottom,score,NameofImage

极智视界·2024-02-19 21:09

爱因斯坦的广义相对论在另一个星系证明是对的

通过结合美国宇航局的哈勃太空望远镜和欧洲南方天文台的超大望远镜的数据，研究人员发现，这个星系的引力就像阿尔伯特·爱因斯坦的广义相对论所预测的那样，证实了这个理论在星系尺度上的有效性。

wumingzhi111·2024-02-19 21:10

STAR法

其实际，“STAR面试法”有一个心理学的假设前提：从时间的维度来看，人的行为与特质是具有稳定性的，也有强关联关系，通过昨天的言行样本我就可以推导出人相对稳定的特征，从而预测出明天的言行趋势和结果，进而还原人才真实的样子

勇敢的迎春花·2024-02-19 20:01

好消息！茗创系列课程年度会员，众多课程可免费畅学！

它可以对普通影像图像进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等

茗创科技·2024-02-19 20:23

九七一之工作失误的总结。

一项工作开展是否顺利，取决于指导思想、行动准则、实现目标、程序步骤、内容形式、过程掌控、风险预测、备用方案、升级迭代、总结提高。针对此次工作展开，有几点教训。指导思想。

天线的触角·2024-02-19 20:53

深度学习loss骤降

具体来说，当模型刚开始训练时，由于其对数据分布的不完全了解，loss通常会比较大，这意味着模型预测的结果与真实结果存在较大的差异。

eric-sjq·2024-02-19 20:47

机器学习训练营逻辑回归分类预测学习笔记

#1.学习知识点概要1.1逻辑回归1.2python的逻辑回归实现#2.学习内容主要学习了逻辑回归的基本公式和概念，然后实践了逻辑回归的简单应用（以iris数据库为例子）。内容比较简单之前都有接触过。###逻辑回归（LR）Logistic回归是一种分类方法，主要用于两分类问题（binaryproblem），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：$$logi(z)=

咩神烦·2024-02-19 19:04

2023双十二开始时间是多久?2023双十二活动丰富吗?

根据网友的观察和预测，双十二的活动时间可能是从12月8日00:00:00开始，一直持续

氧惠全网优惠·2024-02-19 19:10

互联网加竞赛多目标跟踪算法实时检测 - opencv 深度学习机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

互联网加竞赛大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析

1简介Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍一个大数据项目大数据分析：基于时间序列的股票预测于分析2时间序列的由来提到时间序列分析技术，就不得不说到其中的AR/MA/ARMA/ARIMA分析模型。

Mr.D学长·2024-02-19 19:00

2018-09-04

三岁左右的孩子，虽然有一定的判断力，但他们的思维还不完善，没有预测危险的能力价值，他们的肌肉组织还没有发育成熟，很多事情做起来的事

七田阳光晓蓓·2024-02-19 18:35

【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记（已分享，附代码）

本系列文章md笔记（已分享）主要讨论机器学习算法相关知识。机器学习算法文章笔记以算法、案例为驱动的学习，伴随浅显易懂的数学知识，让大家掌握机器学习常见算法原理，应用Scikit-learn实现机器学习算法的应用，结合场景解决实际问题。包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预

·2024-02-19 18:51

【专题】2023新能源电池材料发展概览报告PDF合集分享（附原数据表）

p=33303原文出处：拓端数据部落公众号《新能源电池材料发展概览报告合集》综合分析了电池下游应用场景以及当前材料体系所面临的问题，重点关注了光伏、储能和氢能领域的电池产品，预测了相关电池材料体系的发展趋势和投资价值

·2024-02-19 18:17

《真的假的？|不正常世界研究》：奇葩的世界，你了解吗？

世界杯刚刚结束，可否还记得前几届世界杯期间，有一只可以预测比赛结果的章鱼保罗？它为什么有这么神奇的预测能力？章鱼这种软体动物，有没有智商？可能有人会说：我们又不是搞科研的？为什么要知

艾雅书影·2024-02-19 18:29

此刻市场是机会还是风险？

还重点讨论了市场是否能被预测？真的有人能准确预测市场吗？有人说没有，有人说有。

冯思铭·2024-02-19 16:40

挑战杯基于Django与深度学习的股票预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Django框架4数据整理5模型准备和训练6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于Django与深度学习的股票预测系统**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

laafeer·2024-02-19 16:15

挑战杯基于CNN实现谣言检测 - python 深度学习机器学习

文章目录1前言1.1背景2数据集3实现过程4CNN网络实现5模型训练部分6模型评估7预测结果8最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于CNN实现谣言检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐

laafeer·2024-02-19 16:45

Linux-RT特点与简单应用

Linux-RT通过对Linux内核进行调整和优化，以提供更可预测、更低延迟的实时性能。Linux-RT的主要特点和优势包括：实时性能：Linux-RT对内核进行了调整和优化，使其具有更

稚肩·2024-02-19 16:52

第38届金像奖入围者造型出来了，一起来预测下吧

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App最佳男主角入围者：黄秋生(《沦落人》)、周润发(《无双》)、郭富城(《无双》)、吴镇宇(《逆流大叔》)、姜皓文(《翠丝》)。最佳女主角入围者：蔡卓妍(《非分熟女》)、曾美慧孜(《三夫》)、余香凝(《非同凡响》)、张静初(《无双》)、CriselConsunji(《沦落人》)

Vamm·2024-02-19 15:40

机器学习第二十五周周报 ConvLSTM

文章目录week25ConvLSTM摘要Abstract一、李宏毅机器学习二、文献阅读1.题目2.abstract3.网络架构3.1降水预报问题的建模3.2ConvolutionalLSTM3.3编码-预测结构

沽漓酒江·2024-02-19 15:51

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（1）搭建一个机器学习模型

主要有以上的步骤：原始数据采集特征工程数据预处理特征提取特征转换（构造）预测识别（模型训练和测试）在实际工作中，特征比模型更重要。数据和特征的选择，已经决定了模型的天花板，模型算法只是去逼近这个上限。

giszz·2024-02-19 14:43

ROC-AUC 与 PR-AUC 的区别与联系

笑傲NLP江湖·2024-02-19 14:38

LSTM参数详解

LSTM（长短期记忆网络）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），主要用于处理和预测序列数据的重要模型。

实名吃香菜·2024-02-19 14:38

计算机设计大赛深度学习中文汉字识别

文章目录0前言1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

iuerfee·2024-02-19 14:36

2022-07-23高温下的人们需要觉醒吧

美国一项预测显示，气温每平均升高1℃会使某些类型的森林每年的燃烧面积增加多达600%火灾产生的成亿吨的二氧化碳，全部进入大气，加入到

风语传灯·2024-02-19 14:18

使用深度学习进行序列分类

LSTM网络允许您将序列数据输入网络，并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。此示例训练LSTM网络来识别给定时间序列数据的波形类型。训练数据包含四种波形的时间

jk_101·2024-02-19 13:40

我与名字的故事

作者：陈沅宣[爱心]我与名字的故事[爱心]下面说说我一些专业预测的故事提前预测名字的好处个人提前预测名字有什么好？答：知道不好，提前知道就可避开很多不好的事发生。

681059dbab9f·2024-02-19 13:37

日精进187 6月13

1、比学习:财务预测百分比法假设资产负债费用和销售收入存在着稳定的百分比关系，然后根据预测的碧梨比率在。2、比改变:筹资次序以此为先有留存资产，增加留存收益增加金融负债增加股本。3、比付出:感谢菜虫。

黄从伟·2024-02-19 13:54

MTR++论文阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/654070149文章亮点：DenseFuturePredictionforAllAgent：将预测的结果也encode起来，用于平衡障碍物之间的预测结果

ZHANG8023ZHEN·2024-02-19 13:35

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】 —— 预测机

开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域，然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”，让很多小伙伴们望而却步，导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸？让高冷的不再高冷，让神秘的不再神秘！不要怕它，伙计们，咱们以这个小系列文章零基础入门。（这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可，比如Python）如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴，可以先快速浏览一下我的这两篇文章

政安晨·2024-02-19 13:26

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（二）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 底层算法

如果小伙伴第一次看到这篇文章，可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke

政安晨·2024-02-19 12:09

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显

丹麦公开赛决赛预测，黄东萍/郑雨恐难胜韩国组合，弱点太明显。

虫大话体坛·2024-02-19 12:03

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。

you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:32

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在贪婪解码中，生成模型根据输入序列，逐个时间步地预测输出序列中的每个词语。在每个时间步，模型根据当前的隐藏状态和已生成的部分序列计算每个词语的条件

·2024-02-19 12:34

Matlab|基于支持向量机的电力短期负荷预测【最小二乘、标准粒子群、改进粒子群】

目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容该程序主要是对电力短期负荷进行预测，采用三种方法，分别是最小二乘支持向量机（LSSVM）、标准粒子群算法支持向量机和改进粒子群算法支持向量机三种方法对负荷进行预测

电力程序小学童·2024-02-19 12:10

大数据提醒你：中国这些古建筑，可能是下一个巴黎圣母院！

世界唯一的不变的就是变化，且我们永远赶不上变化的速度，因为做不到预知未来，或者说预测的不够精准。这句话在过去是完全适用的，受限于科技水平、数据缺失等各方面的因素，曾经的很长时

weixin_33696822·2024-02-19 12:06

微弱的光

没想过，想也没用，没人能预测未来。不论是网页算命，还是街上看相的道士，或者满口成功学的鸡汤导师，甚至手机里小程序

笙炅·2024-02-19 12:26

多维时序 | Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现基于VMD-DBO-LSTM、VMD-LSTM、LSTM的多变量时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-02-19 12:25

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