英伟达NVIDIA 第7页

机器学习环境搭建安装Nvidia GPU Driver

本文主要介绍为Ubuntu安装NvidiaGPU驱动，演示的环境的硬件为AWSEC2g4dn机型，它搭载了一颗服务器专用的T4TensorCoreGPU，这台服务器运行UbuntuServer22.04LTS

AI小白龙*·2024-01-29 21:34

【解决方法】The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010).

问题：遇到如下报错，RuntimeError:TheNVIDIAdriveronyoursystemistooold(foundversion10010).PleaseupdateyourGPUdriverbydownloadingandinstallinganewversionfromtheURL

靖待·2024-01-29 19:51

Pytorch的安装

查看显卡信息没用显卡的直接跳过，然后通过在cmd命令行中输入nvidia-smi（Linux和Win命令一样）、使用NVIDIA控制面板和使用任务管理器查看机器是否有NVIDIA的独立显卡及其型号python

AAI机器之心·2024-01-29 15:46

cupy，一个神奇的 python 库

通过将NumPy替换为CuPy语法，你可以在NVIDIACUDA或AMDROCm平台上运行代码。这允许你使用GPU加速执行与矩阵相关的任务，从而更快地处理更大的矩阵。只需更换几行代码，你就

小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

安装cupy模块，以及安装cupy模块出现的问题

CuPy是一个借助CUDAGPU库在英伟达GPU上实现Numpy数组的库。基于Numpy数组的实现，GPU自身具有的多个CUDA核心可以促成更好的并行加速。

追天一方·2024-01-29 14:31

配置pytorch+cuda深度学习开发环境

1.安装CUDA首先查看自己的GPU支持的cuda版本，方法是桌面点击右键->NVIDIA控制面板，在窗口中依次点击系统信息->组件，比如我这里的是CUDA12.1.68，表示这块GPU所支持的CUDA

zhangzq02·2024-01-29 13:10

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：安装中文输入法（最简方法）

1、配置中文语言支持点击左下角“显示应用程序”，选择“语言支持”，选择后会提示安装中文语言，输入用户密码，即可安装。安装后的界面：2、安装中文输入发sudoaptinstallibus-sunpinyin本人在JetsonOrinNano上安装的Ubuntu22.04，没有找到谷歌拼音的安装包，如果您的环境可以安装，可以使用下面命令：sudoaptinstallibus-googlepinyin安

郭老二·2024-01-29 11:15

【NVIDIA】Jetson Orin Nano系列：Qt+Gstreamer(01)pro中配置gstreamer库和头文件路径

1、安装头文件和库本人烧写的Ubuntu22.0版本，文件系统已有相关头文件，如果没有可以使用下面的命令安装sudoaptinstalllibgstreamer1.0-devlibgstreamer-plugins-base1.0-devlibgstreamer-plugins-good1.0-dev2、pro配置头文件路径和库QT+=coreguigreaterThan(QT_MAJOR_VER

郭老二·2024-01-29 11:45

戴尔Latitude 3410电脑 Hackintosh 黑苹果efi引导文件

硬件型号驱动情况主板戴尔Latitude3410处理器英特尔酷睿i7-10510U已驱动内存8GB已驱动硬盘SKhynixBC511NVMeSSD已驱动显卡IntelUHD620+NvidiaGeForceMX230

黑果魏叔·2024-01-29 11:09

如何使用YOLOv8训练自己的模型

前言：用yolo8在自己的数据集上训练模型首先需要配置好YOLO8的环境，如果不会配置YOLO8环境可以参考本人主页的另一篇文章提醒：使用GPU训练会大幅度加快训练，有英伟达GPU的一定要配置GPU训练环境

城南皮卡丘·2024-01-29 09:03

使用清华镜像安装pytorch

前期准备：1、配置python环境，python3.82、安装Anaconda最新版（建议通过清华镜像下载安装包）3、配置CUDA11.4（前提是电脑有NVIDIA显卡）安装pytorch：（1）网上好多推荐使用

海浪在开花·2024-01-29 08:11

ubuntu18.04安装paddlepaddle开发环境

显卡配置GPU:GTX1660,确保显卡驱动已经安装，参考：https://www.jianshu.com/p/e70436c3b0072.安装CUDA下载选择系统信息：https://developer.nvidia.com

奋斗_登·2024-01-29 07:24

python环境获取Nvidia显卡型号和驱动版本

GPUtil通过解析nvidia-smi获取显卡名称和驱动版本信息等信息。

babybin·2024-01-28 20:48

【CenterFusion】测试脚本CenterFusion/experiments/test.sh

在README.md中训练模型的命令是：bashexperiments/test.sh首先执行的就是test.sh脚本在脚本中--参数值表示可选参数##使用的NVIDIA_GPU设备编号exportCUDA_VISIBLE_DEVICES

HIT_Vanni·2024-01-28 18:33

调错日记|apex安装、pytorch载入模型报错

具体应该使用下面的方法：gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpythonsetup.pyinstall用这个方法的时候，需要提前安装git，下载Git

缸里有绿粥·2024-01-28 18:41

OBS win10黑屏解决方案

1.设置--图形设置--浏览---选择OBS应用程序image.png2.右键----NVIDIA控制面板image.png3.OBS点击右键---属性image.png

Great_6450·2024-01-28 17:45

【GPU】CUDA是什么？以及学习路线图！

什么是CUDA作者：Keepin1、cuda是英伟达开发的一套应用软件接口（API）。其主要应用于英伟达GPU显卡的调用。

Hcoco_me·2024-01-28 16:14

【GPU】GPU CUDA 编程的基本原理是什么?

作者：董鑫想学好CUDA编程,第一步就是要理解GPU的硬件结构,说到底,CUDA的作用就是最大程度压榨出NVIDIAGPU的计算资源.想要从零理解起来,还有有些难度.这里希望能够用最简单的方式把一些最基本的内容讲清楚

Hcoco_me·2024-01-28 16:44

CUDA下载安装教程，新手详细

一、下载进入官方下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选择自己需要的版本。

ChangYan.·2024-01-28 14:57

第八届中国高等院校设计作品大赛启动

由NVIDIA、Acer共同颁发“科技和艺术专项赛”由《设计》杂志社主办的第八届中国高等院校设计作品大赛暨《中国高等院校设计作品精选年鉴（2021卷）》征集活动日前已正式启动。

IT观测·2024-01-28 13:17

【PyTorch】n卡驱动、CUDA Toolkit、cuDNN全解安装教程

文章目录GPU、NVIDIAGraphicsDrivers、CUDA、CUDAToolkit和cuDNN的关系使用情形判断仅仅使用PyTorch使用torch的第三方子模块安装NVIDIAGraphicsDrivers

UnderTurrets·2024-01-28 11:50

AI作画工具 stable-diffusion-webui 一键安装工具（A1111-Web-UI-Installer）

冬咛·2024-01-28 09:56

NVIDIA Isaac ROS - 入门教程（一）

系列文章目录前言欢迎访问IsaacROS，这是一套硬件加速、高性能、低延迟的ROS2软件包，用于制造自主机器人，充分利用Jetson和其他英伟达平台的强大功能。查看入门指南，开始使用IsaacROS。

kuan_li_lyg·2024-01-28 07:08

NVIDIA Jetson Orin Nano 开发者套件 - 加速入门级边缘 AI 应用

系列文章目录前言一、将人工智能概念转化为现实英伟达™（NVIDIA®）JetsonOrinNano开发者套件为创建入门级人工智能机器人、智能无人机和智能相机设定了新标准。

kuan_li_lyg·2024-01-28 07:08

Ubuntu20.04安装cuda12.11

显卡驱动首先就是安装显卡驱动，我是双3090，不知道为什么，官网死活安不上，最后从软件更新那里直接安装上了，绷不住了cuda首先从官网下载runfile文件安装的时候记得驱动和KernelObjects和nvidia-fs

Zqchang·2024-01-28 04:46

【开发用苹果电脑选择】黑苹果英特尔笔记本

开发用苹果电脑，16G是最低要求，IDEA开两个窗口内存基本满了，32G的苹果电脑都要2万+下面是我收集的2万苹果电脑的替代品由于苹果系统基本不支持英伟达显卡，笔记本又基本没有AMD显卡，所以只能选择英特尔核显

刘博平·2024-01-28 03:11

记录一次RTX—A6000显卡，VMware horzion VGPU 实施。

1、前几天有个代理商客户要用6000做VGPU，一开始以为是要用RTX6000，最后确定为RTXA6000，这个显卡比较新，我也没做过这个显卡的VGPU实施，但是看NVIDIA上，这个显卡是支持VGPU

fuxiaoland·2024-01-28 02:25

UE4 安装及入门项目

张三的快乐生活·2024-01-27 17:24

【Nvidia开发板】常见问题集 (不定时更新)

很长时间内估计都要跟Nvidia的开发板打交道，记录一些遇到的问题ssh尝试连接nvidia板子，报以下错误@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

Will_Ye·2024-01-27 15:40

启动Ubuntu时出现 /dev/sda2 clean 和 /dev/sda2 recovering journal 现象的解决办法

最近在Ubuntu18.4上安装Nvidia显卡后，显卡似乎总是不能完全兼容。第一次出现问题时，是登录账号后，发现系统采用了默认显卡驱动，而已装过的显卡驱动则有损坏导致无法使用。

[email protected]·2024-01-27 11:44

上位机图像处理和嵌入式模块部署（极致成本下的图像处理）

联系信箱：[email protected]】目前，大家都习惯了特定的图像处理方式，要么是windows上位机来处理，要么是armsoc来进行处理，要么是fpga或者是nvidiagpu来对图像进行处理

嵌入式-老费·2024-01-27 09:54

深度学习编译器后端和运行时

编译器后端做的优化就和具体的设备有关了（不同设备有不同的allocator，不同的编程模型，比如英伟达的CUDA），后端优化更加贴合硬件，会针对硬件特点为IR中的计算节点选择在硬件上的算子，然后为每个算子的输入输出分配硬件内存

RJ_theMag·2024-01-27 09:39

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

以前对OpenCV在ARM-Linux，ARM-Android上的优化做了很多编译方面的努力，例如添加TBB支持，添加CUDA支持(NvidiaK1平台上)。

半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

win10+tensorflow2.7-gpu安装

1.查看自己显卡的cuda版本在cmd输入：nvidia-smi如果提示没有此命令，说明你要装gpu驱动了2.查看tensorflow2.x与cuda和cudnn版本关系点击这里查看所以我选tensorflow2.7

吴天德少侠·2024-01-27 08:49

颠覆式创新：LAXCUS分布式操作系统7.0

在这轮AI浪潮中，英伟达已经获得了硬件算力入口，Laxcus要获取软件算力入口。有几位网友想了解我们正在研发的Laxcus分布式操作系统7.0的情况。应他们要求，今天就说说Laxcus7.0版本。

LAXCUS分布式操作系统·2024-01-27 07:19

ubuntu安装nvidia驱动

一、安装前准备sudoaptupdatesudoaptinstallbuild-essential-y二、查看驱动推荐$ubuntu-driversdevices==/sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0==modalias:pci:v000010DEd00002520sv00001043sd0000141Cbc03sc00i00vend

icodekang·2024-01-27 07:23

ubuntu 安装 nvidia 驱动

:graphics-drivers/ppa#更新源sudoapt-getupdatesudoaptinstallubuntu-drivers-common#安装驱动sudoapt-getinstallnvidia-driver

linzhiji·2024-01-27 07:08

GPU无进程但显存占用

nvidia-smi里面还看不到PID进程号，有PID号直接kill就行了如果想要把GPU上所有程序全都杀掉可以执行下面的命令fuser-v/dev/nvidia*|awk'{for(i=1;i>pids_to_kill.txt

_cv_·2024-01-27 06:03

CUDA、cudNN版本号,tensorflow对应版本查询

CUDA版本查询：win+Rcmd命令行输入nvidia-smi查询右上角可见CUDAVersion11.6cudNN版本查询：按照路径查询文件：cudnn_version.hC:\ProgramFiles

MayYou-HHH·2024-01-27 04:37

【cuda】RuntimeError: Unexpected error from cudaGetDeviceCount()

解决会发现nvidia-smi不管用了。不要立即重启，会黑屏的。赶紧记录使用的驱动版本号，最好找到安装包位置。直接重装原版驱动，环境还能用。参考我的安装博客。

prinTao·2024-01-27 04:19

对于jetson nano 的docker部署jetson-inference等模型

对于Nvidiajetsonnano来说是一款十分优秀的网络模型部署设备我对于nano来说也是学习了2个星期左右.这也是对我这一阶段做一个复习总结吧!

诶我就不告诉你·2024-01-27 00:55

TensorRT英伟达官方示例解析（二）

系列文章目录TensorRT英伟达官方示例解析（一）TensorRT英伟达官方示例解析（二）TensorRT英伟达官方示例解析（三）文章目录系列文章目录前言一、03-BuildEngineByTensorRTAPI1.1

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

TensorRT英伟达官方示例解析（三）

系列文章目录TensorRT英伟达官方示例解析（一）TensorRT英伟达官方示例解析（二）TensorRT英伟达官方示例解析（三）文章目录系列文章目录前言一、04-BuildEngineByONNXParser

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:55

TensorRT英伟达官方示例解析（一）

系列文章目录TensorRT英伟达官方示例解析（一）TensorRT英伟达官方示例解析（二）TensorRT英伟达官方示例解析（三）文章目录系列文章目录前言一、参考资料二、配置系统环境三、00-MNISTData

小豆包的小朋友0217·2024-01-27 00:25

英伟达发布大模型 ChipNeMo，专为芯片设计定制

英伟达发布了一个以自家内部数据为基础训练而成的定制大语言模型——ChipNeMo，可以帮助工程师完成与芯片设计相关的任务。这厢，黄仁勋穿着花背心、拿着手绢出席年会。

HyperAI超神经·2024-01-26 23:22

每周编辑推荐｜CCMusic 音乐数据集上线、揭秘英伟达自研大模型 ChipNeMo

为了使AI在音乐训练方面更高效，CCMusic开源了一些音乐、音频数据集供计算音乐学研究者免费使用，现已在hyper.ai上线。此外，hyper.ai还更新了米哈游、网易云等相关音乐数据集，一起来看看吧！1月22日-1月26日，hyper.ai官网更新速览：优质公共数据集：10条AI4S论文案例：2篇热门百科词条：10条访问官网：hyper.ai公开数据集精选1.CCMUSIC真假声数据集该数据集

HyperAI超神经·2024-01-26 23:20

2022-12-16

产品型号包括AMDS7150、NvidiaM40、NvidiaP100、NvidiaP4、NvidiaV100。

darkvm美美·2024-01-26 22:12

整车电子架构加速“换代”，行业玩家大洗牌时刻临近

本周，在美国CES展期间，英伟达正式对外宣布，理想汽车已选择NVI

高工智能汽车·2024-01-26 17:17

大模型部署手记（22）Ubuntu+TensorRT-LLM+通义千问

docker已经有了：先根据https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolki

张小白TWO·2024-01-26 16:26

使用NVIDIA TensorRT-LLM支持CodeFuse-CodeLlama-34B上的int4量化和推理优化实践

本文首发于NVIDIA一、概述CodeFuse（https://github.com/codefuse-ai）是由蚂蚁集团开发的代码语言大模型，旨在支持整个软件开发生命周期，涵盖设计、需求、编码、测试、

CodeFuse·2024-01-26 16:23

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