英伟达NVIDIA

【issue-YOLO】自定义数据集训练YOLO-v7 Segmentation

1.拉取代码创建环境执行nvidia-smi验证cuda环境是否可用；拉取官方代码；clone官方代码仓库gitclonehttps://github.com/WongKinYiu/yolov7；从main
斜月三星0727·2024-02-02 14:43

【解决】Ubuntu20.04启动后无法进入图形界面

解决方法通过搜索，发现可能原因是nvidia"显卡驱动"坏了，因为我的机器是一台Intel11代NUC迷你主机，里面有一张NVRTX2060的独立
Casia_Dominic·2024-02-02 12:16

集显如何安装pytorch （CPU）

版前言此为记录贴，原先都是独显，安装GPU，第一次查看发现是集显，没有配备的GPU1.注意事项验证自身是否为独显：cmd下执行DxDiag如果Graphics则为集显，代表只能操作CPU模块的如果为独显，执行nvidia-smi
码农研究僧·2024-02-02 11:57

Kore.ai获10亿元融资，提供定制化类ChatGPT助手

本次由FTVCapital领投，英伟达等跟投。Kore.ai主要提供银行、医疗、零售、营销、人力资源等多种领域的，定制化类ChatGPT助手。
RPA中国·2024-02-02 11:48

游戏画质提升1.5 使用NVIDIA FreeStyle

首先确定你的电脑是Nvidia的显卡安装好最新驱动(包括GeforceExprience软件)打开GeforceExprience-设置-开启实验性功能之后电脑会重启进入游戏(全屏)按下Alt+F3，调节参数
Deveuper·2024-02-02 11:04

英伟达神盾掌机root教程

原文：https://nvidiashieldzone.com/the-nvidia-shield-portable/shield-tablet-root/root-shield-portable-lollipop
Deveuper·2024-02-02 11:04

2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付

2024-01-07周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器，追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型，向业务提供高可用服务如何控制内容安全，做好算法备案，确保合规课程内容1.硬件选型a.Nvidia
流雨声·2024-02-02 10:43

王腾：小米手机用户忠诚度安卓第一；谷歌2023年裁员逾1.2万，遣散费高达21亿美元；库克预告iOS 18重磅更新 | 极客头条

英伟达中国特供AI芯片H20售价曝光，起售价11万元王腾：小米手机用户忠诚度安卓第一5.5G、6G核心技术，中国移动卫星通信新进展：星载核心网研制成功第三方开源社区“Linux中国”官宣停止运营，主
极客日报·2024-02-02 09:52

还有些问题没有解决

深度学习刚上手复现论文还有些问题没解决1、代码只能在显存上跑还没办法放到英伟达的GPU上2、jupyternotebook还没有配置到pycharm里去
conch0329·2024-02-02 09:52

PyTorch与TensorFlow的安装与介绍

硬件加速：NVIDIACUDA和cuDNN，这些库提供了GPU加速计算的能力，对于大型模型的训练至关重要。分布式计算：Horovod,Ray等，这些框架和库提供了在多个计算节点上并行训练模型的能
super_journey·2024-02-02 09:22

pytorch调用gpu训练的流程以及示例

首先需要确保系统上安装了CUDA支持的NVIDIAGPU和相应的驱动程序。基本步骤如下检查CUDA是否可用：使用torch.cuda.is_available()来检查CUDA是否可用。
筱筱西雨·2024-02-02 09:15

【bash脚本】监控gpu内存使用情况

/bin/bash#日志文件路径LOG_FILE="/path/to/logfile.log"whiletrue;do#获取GPU设备列表GPU_LIST=$(nvidia-smi--query-gpu
xst3300·2024-02-02 07:05

用Audio2Face驱动UE - MetaHuman

下载OmniverseDeveloponNVIDIAOmniversePlatform|NVIDIADeveloper之后下载Audio2Fa
青衫磊落长歌行·2024-02-02 02:35

NVIDIA DEEP LEARNING SDK 功能一览

NVIDIADeepLearningSDKDeepLearningPrimitives(CUDA®DeepNeuralNetworklibrary™(cuDNN))High-performancebuildingblocksfordeepneuralnetworkapplicationsincludingconvolutions
phoenixmy·2024-02-02 01:52

NVIDIA Isaac Sim 入门教程（二）

系列文章目录前言一、简介1.1.IsaacSimInterface1.1.1.学习目标本教程介绍了OmniverseIsaacSim中最常用的用户界面按钮、菜单和控件。学完本教程后，您应该能够更自信地在IsaacSim界面中浏览和查找内容。1.1.2.入门首先在场景中添加一个立方体。转到顶部菜单栏，单击"创建">"形状">"立方体"（Create>Shapes>Cube）。现在视口中央应该有一个立
kuan_li_lyg·2024-02-02 00:44

【具身智能】Habitat挑战赛2023环境搭建

2023环境搭建安装步骤拉取源码gitclonehttps://github.com/facebookresearch/habitat-challenge.gitcdhabitat-challengeNvidia
Moresweet猫甜·2024-02-01 22:35

【深度学习】SDXL TensorRT Dockerfile Docker容器

文章目录过程SDXLTensorRT构建SDXLTensorRTLCM调度器过程dockerpushkevinchina/deeplearning:cuda12.1torch2.1.1FROMnvidia
XD742971636·2024-02-01 19:49

yolov8上使用gpu教程

nvidia-smi2.网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive3.安装细节安装的前提基础是，有vs的C++环境。
论搬砖的艺术·2024-02-01 17:04

ImportError: You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz

pydotpipinstallpydot2、安装cudnn官方下载页面下载解压后，复制bin、lib、include的三个文件夹到到cuda安装路径中，这是我的cuda路径：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
机器学习杨卓越·2024-02-01 13:10

使用Isaac Gym 来强化学习mycobot 机械臂执行抓取任务

因此，我们尝试使用由Nvidia开发的IsaacGym，它使我们能够实现从创建实验环境到仅使用Python代码进行强化学习的所有目标。
大象机器人·2024-02-01 13:57

干货｜Octane渲染器常见问题大全

1.oc渲染器只能用win系统的Nvidia显卡（N卡），不支持AMD显卡，以前OC不支持MAC系统，2020年推出了支持MAC的OctaneX版本。但是并不建议用mac，暂时可以忽略就当没有。
影视剪辑特效C4D·2024-02-01 09:04

Ubuntu Linux系统检查NVIDIA信息和NVLINK信息【笔记】

1、确认服务器上有多个NVIDIAGPU使用命令nvidia-smi查看。2、确认NVLink桥接器安装，查看NVLink连接状况nvidia-sminvlink--status。
AnsonNie·2024-02-01 09:23

Apollo自动驾驶：引领未来的智能出行

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言驶向未来的智能出行步骤一：安装Linux系统（可选）步骤二：安装NVIDIAGPU
雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:36

【Apollo】阿波罗自动驾驶系统：驶向未来的智能出行（含源码安装）

前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家：https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言驶向未来的智能出行步骤一：安装Linux系统（可选）步骤二：安装NVIDIAGPU
雪碧有白泡泡·2024-02-01 08:02

K8S使用GPU

通过nvidia-docker启动的容器可以共享一张GPU。因为容器是进程级的程序所以分配GPU可以达到显存级。K8S对于GPU的资源分配有两个问题GPU无法进行拆
Cloud孙文波·2024-02-01 08:43

20240131在WIN10下配置whisper

20240131在WIN10下配置whisper2024/1/3118:25首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】
南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对2024/1/3116:07首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。
南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

旧貌换新颜，《我的世界》即将支持RTX光线追踪技术

游戏即将导入光线追踪技术，焕然一新》，讲述了NVIDIA在德国科隆gamescom2019电玩展上准备了许多支持其光线追踪技术的游戏，其中最引人瞩目的一款游戏就是《我的世界》。
爱游戏的萌博士·2024-02-01 07:24

pytorch安装教程(Anaconda + GPU)

可以去nvidia官网更新驱动获取下载pytorch的命令地址：StartLocally|PyTorch在这里可以找到旧版本的cuda的命令：PreviousPyTorchVersions|PyTorch
李巴巴·2024-02-01 04:51

Jetson Nano 2G（1）开箱

裸板一块~~~image.png要准备的东东还真不少：1.128G的TF卡，2.USB键鼠套装，3.网线一条（或无线网卡），4.显示器+HDMI线，5.5V3A电源+TypeC线一条.在Nvidia网站下载
宙仔·2024-01-31 23:55

飞桨paddlespeech语音唤醒推理C INT8 定点实现

激活值量化好多方案用的是NVIDIA提
david_tym·2024-01-31 18:02

20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper

20240131在ubuntu20.04.6下配置whisper2024/1/3115:48首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】
南棱笑笑生·2024-01-31 17:51

20240130在ubuntu20.04.6下卸载NVIDIA显卡的驱动

20240130在ubuntu20.04.6下卸载NVIDIA显卡的驱动2024/1/3012:58缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了535的驱动
南棱笑笑生·2024-01-31 17:50

基于DCGM和Prometheus的GPU监控方案

因为我们知道，其实通过nvidia-smi这样的命令也是可以获取到GPU的基本信息的，但随着整个AI市场的发展和成熟，对于GPU的监控也越来越需要一套标准化的工具体系，也就是本篇文章讲的关于DCGM相关的监控解决方案
BGBiao·2024-01-31 16:47

使用Tesla P4 双卡配置torch机器学习环境

先看一下机器上的显卡lspci|grep-invidia可以看到是两张TeslaP4卡，
银空飞羽·2024-01-31 15:38

unity 显示太阳_Unity光线追踪实践

NVIDIA前段时间推出了NVIDIARTX，使得光线追踪这一古老而又年轻的技术再次进入人们的视野，相比传统的光栅化算法，光线追踪更加符合数学家对物理世界的描述，得益于这个技术我们能在游戏或者电影里面看到更加炫酷
weixin_39609051·2024-01-31 15:36

py-Torch调用gpu返回torch.cuda.is_available返回False或无法调用dll解决方法

本解决方案发布于2020/10/20,请根据您的时间判断是否适用请按照以下步骤排查显卡是否支持CUDA架构ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpusCUDAtoolkit
Racer404·2024-01-31 13:11

Docker使用GPU

nvidia提供了三种方式的演变，如下是官网的一些介绍来自NVIDIAdesignedNVIDIA-Docker
DripBoy·2024-01-31 13:53

安装Pytorch时NVIDIA驱动更新，CUDA版本问题

近几个月就要开题了，准备做图像处理，需要安装Pytorch，在装pytorchGPU版的时候踩过不少坑，因为显卡的原因一直装不好GPU版，很困惑很痛苦，网上找了许多教程都没有说更新驱动driver的事，也问了许多博主，要么没回，要么答非所问（可能是我没说清楚问题），基本都只谈到CUDA版本的选择，很是困惑，都准备在双11分期买个显卡Nb的电脑了，又试了试，最后还是在b站无意间看到一个组装电脑的大佬
Mozen_·2024-01-31 12:38

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

Ubuntu16.04下安装Tensorflow(GPU)安装之前参考安装英伟达驱动的文章安装相关的显卡驱动。
qq_31215157·2024-01-31 07:07

【无标题】

他不再满足于血拼谷歌和苹果，而是直接向算力霸主英伟达开战。据知情人士透露，山姆·奥特曼正在积极向全球投资者寻求庞大的资金支持，以便建立一座AI芯片制造厂。
新火种·2024-01-31 02:28

Ubuntu 20.04源码编译ffmpeg并支持CUDA的GPU加速

本次编译ffmpeg使用的是Ubuntu20.04系统，搭载了RTX3090GPU，Nvidia显卡驱动版本为455，CUDA版本为11.1。下面开始具体的编译安装。
_阿瑶·2024-01-31 02:59

pytorch 源码编译安装

源码编译结论介绍本文主要介绍pytorch的源码编译，如要使用GPU，需确保设备已经安装显卡驱动以及CUDA源码编译安装pytorch=1.10.2（github官网，github镜像）【本文环境】系统：Ubuntu14.04NVIDIA_SMI
3Q木头人·2024-01-31 00:19

Windows11下pytorch环境运行测试YOLOV5

系统及环境版本说明：操作系统：windows11GPU信息：NVIDIAGeForceRTX4070TiCUDA版本选择11.7cuDNN版本-8.7.0.84anaconda2021对应python版本
The black panther·2024-01-30 20:54

CUDA笔记

CUDA笔记nvidia-smi命令使用nvidiasmi-q：查询GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0：查询特定GPU详细信息；nvidia-smi-q-l0-dMEMORY：显示GPU特定信息
怎么开心怎么玩·2024-01-30 19:38

YOLOv8实例分割实战：TensorRT加速部署

TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv8实例分割进行加速和部署，实测推理速度提高3倍以上。
bai666ai·2024-01-30 17:31

【PMF代码复现及可视化】ICCV 2021 基于视觉感知的多传感器融合点云语义分割

电脑配置：NVIDIAGeForceRTX3060。显卡不是特别好，运行训练代码花费4天11个小时。
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:57

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

或者在tensorflow上复现的同学自动略过；本文持续更新中，有同学有环境配置上不懂的问题，随时可以在评论区发表评论，博主看到后会给出指导；运行Deeplabv3需要的硬件显卡需要好一点，本文使用的是NVIDIAGeForceR
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑

英伟达系列显卡大解析B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，含架构技术和性能对比带你解决疑惑近期，AIGC领域呈现出一片繁荣景象，其背后离不开强大算力的支持
汀、人工智能·2024-01-30 06:20

电脑配置

2.30GHz(X2)主板ASRockRackEP2C621D12WS(C620serieschipset-A1C1)内存32GB主硬盘日立HGSTHUS726T4TALE6L4(4TB/7200转/分)显卡NvidiaGeForceGTX16
roguish读书人·2024-01-29 22:52
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