英伟达tk1 第20页

cuda 镜像_在WSL2中使用CUDA

2020年6月17日,英伟达和微软发布wsl2使用GPU的详细教程。CUDAToolkitDocumentationdocs.nvidia.com我第一时间体验了这个新特性，并把过程分享出来。

weixin_39885683·2023-01-10 09:05

Ubuntu 20.04 配置深度学习开发环境

1.3环境变量的配置与更新1.4测试安装1.5创建虚拟环境2.安装英伟达驱动法一:命令行安装法二：GUI界面3.安装CUDA3.1简介3.2注意3.3安装流程3.4配置环境变量法一法二3.5更新环境变量

Maitre Chen·2023-01-09 19:56

英伟达TX2烧录系统_99美元AI计算机：英伟达推出嵌入式电脑Jetson Nano

3月19日，由英伟达举办的2019GTC(GPU技术大会)在美国加州圣何塞举行，英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，正式发布了机器人开发者工具箱JetsonNano，可以为机器人设计引入AI算力。

weixin_39831001·2023-01-09 12:02

英伟达为Jetson Xavier提供Isaac智能机器人平台

Nvidia宣布推出由其新型JetsonXavier计算机驱动的智能机器人Isaac平台。Isaac包括新硬件，软件和虚拟世界机器人模拟器。该平台由NVIDIA创始人兼首席执行官JensenHuang在2018年的Computex上发布。Nvidia的Isaac平台有三个主要组件：IsaacSDK-一系列API和工具，用于开发具有完全加速库的机器人算法软件和运行时框架。IsaacIMX-Isaac

weixin_34095889·2023-01-09 12:02

63GB，2.35 亿 Twitter 用户的姓名、邮件在裸奔……

2022年，三星电子遭黑客组织攻击，导致大量机密数据外泄；英伟达遭Lapsus$组织攻击，涉及1TB机密数据泄露；丰田汽车供应商遭勒索攻击，14家本土工厂暂时关闭……近日，作为全球最大的社交媒体

CSDN 程序人生·2023-01-09 09:21

对抗网络GAN生成图片

从不存在的人脸到用英伟达GAN生成老婆，怎样的妹子都可以。什么是GANGAN全称生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks），是一种近年来大热的深度学习模型。

ousinka·2023-01-09 08:53

《智能计算系统》第一章学习笔记

第一章概述·我国在人工智能领域的应用层和算法层比较出众，但是在系统层的话可能用的还是TensorFlow或者pytorch这些外国做的工具，还有在芯片层的话，用的是大多是英伟达的GPU等。

光·宇·2023-01-08 10:22

pyinstaller打包tensorflow的坑之 Importerror DLL not fined 找不到指定模块

pyinstaller打包tensorflow的坑之ImporterrorDLLnotfined找不到指定模块报错截图一、分析错误原因（硬件）**可以用的电脑：自己电脑、装有anaconda的电脑（无论什么显卡）、装有英伟达驱动

小张专注Debug·2023-01-08 05:51

win10下pytorch安装及配置+anconda+pycharm

3.安装所需要的包4.检查是否安装成功三、pycharm配置作者安装pytorch过程回顾一、升级驱动根据关系表，选择适合cuda版本的gpu驱动程序版本升级显卡驱动程序，推荐使用官方的办法教程：超细英伟达及

每天喝茶·2023-01-08 02:20

win10系统配置GPU版本Pytorch

一、安装cuda1、在英伟达官网下载最新版的cuda驱动https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads安装时都选上就行了，然后一路默认安装2、在控制台输入

SGchi·2023-01-08 02:49

英伟达NVIDIA JETSON NANO B01开发板与核心板模块

NVIDIAJetsonNano将现代AI的力量带入数百万台设备NVIDIA®JetsonNano™，让您将令人惊叹的新能力带入数百万个节能高效的小型AI系统。它开启了嵌入式物联网应用程序的新世界，包括入门级网络视频录像机(NVR)、家用机器人以及具备全面分析功能的智能网关。JetsonNano也是在现实世界中开始学习AI和机器人技术的理想工具，有随时可以尝试的项目和来自于开发人员社区的积极热情的

vivi_yu~·2023-01-07 23:04

＞【无糖出品|必属精品】英伟达Jetson Nano b01 自动驾驶（详细教程，一篇就够）

英伟达JetsonNanob01实现自动驾驶【配件在路上,待完善】Nano实现自动驾驶,看一篇就够了文章目录英伟达JetsonNanob01实现自动驾驶【配件在路上,待完善】前言一、前期准备二、JetsonNanob01

我是小杰啊·2023-01-07 23:29

PyTorch+TensorRT！20倍推理加速！

机器学习与AI生成创作·2023-01-07 22:19

tensorrt 分割_TensorRT实战(三)——如何处理Dynamic Shapes

本文归纳自英伟达TensorRT-7.2.1开发指南，感兴趣的朋友可以看下TensorRTDeveloperGuide的WorkingWithDynamicShapes相关内容.stepsforbuildinganenginewithdynamicshapes

weixin_39551462·2023-01-07 15:21

yolo v5 部署刷机+安环境

如果我们想对社会对国家对人类有贡献的话（搞研究发论文），就得再快点再准点...没错，人的欲望是没有止境的......一.NVIDIAJetsonXavierNX开发套件刷机教程1.下载NX开发板套件首先你要拥有导师给你的英伟达

思艺妄为·2023-01-07 12:10

【UE4闪退解决办法】D3D设备丢失，Unreal Engine is exiting due to D3D device being lost

打开英伟达的这个驱动软件，GeForceExperience进去后，在“驱动程序”里面，点3个点打开列表，选择“studio驱动程序”然后就是选择自定义安装（不要快速！）

氪多多·2023-01-07 11:16

英伟达提出自适应token的高效视觉Transformer网络A-ViT，提高模型的吞吐量！...

关注公众号，发现CV技术之美本文分享CVPR2022Oral论文『A-ViT:AdaptiveTokensforEfficientVisionTransformer』，英伟达提出自适应token的高效视觉

我爱计算机视觉·2023-01-07 09:42

AirSim在Windows下环境搭建

1.win10+英伟达显卡2.anaconda+python3.7安装好后创建名字叫paddle的独立运行环境，并且能够运行下面命令：paddle.utils.run_check()提示成功。

zhqh100·2023-01-07 04:07

Ubuntu系统安装Airsim仿真器

电脑系统配置：Ubuntu18.04预留100G磁盘英伟达驱动版本347.09以上第一步由于UnrealEngine源代码是私有仓库，所以需要其github团队将你拉入团队。

饭不可不吃·2023-01-07 04:35

升级CUDA

CUDA版本1、鼠标点击右键，然后打开NVIDIA控制面板2、然后点击帮助，进入系统信息3、点击组件，找到NVCUDA.DLL，在后面查看此时的CUDA版本，比如我现在的是9.1版的升级CUDA一、进入英伟达显卡官网二

振风2333·2023-01-07 03:16

WuThreat首个发布全球领先的身份安全云产品ITDR Cloud

然而现在黑客攻击手段复杂多样，在历年的实战攻防演习中有大量的应用系统与基础设施的的身份入口被攻破，以及最近的微软、英伟达、Uber、甚至Okta等都遭受了Lapsus$的身份攻击，造成大量的客户数据泄露

·2023-01-06 09:23

NVIDIA 在 WeNet 中开源 Noisy Student Training 方案

为了改进NoisyStudentTraining在非目标领域ASR上的性能，英伟达提出新型数据筛选方法LMFilter。

语音之家·2023-01-05 22:51

跟着李沐学AI-d2l pytorch 踩坑

不定时更新1、需要安装Anaconda+pycharm+pytorch电脑没有英伟达采用的CPU这部分网上的教程很清楚，最好变成清华的镜像，下载快。买个VPN也行，一年还挺便宜的，哈哈哈哈。

鲜花芋头·2023-01-05 21:20

芯片破壁者（十九）：显卡的战国与帝国

一个月前，英伟达推出了全新的RTX3090，引来大批游戏爱好者直呼天下第一，一时变成了理财神器和黄牛收割机。

脑极体·2023-01-05 21:46

cuda+cudnn+torch-GPU安装总结

下载地址0、查看驱动对应的cuda版本地址1、cuda下载地址（需要查看英伟达的驱动）2、cudnn下载地址（需要和cuda的版本对应起来）3、torch-whl离线下载地址（需要和cuda版本对应起来

12..·2023-01-05 14:56

性能是A100 2.4倍，AMD官宣两款HPC新品，还拿下了Meta

一方面，它在消费芯片市场与传统竞争对手英特尔、英伟达竞争；另一方面，AMD正在努力重新进入处理

计算机视觉研究院·2023-01-05 13:42

联想Y400笔记本 GTX 750M Win10系统安装tensorflow-gpu指南

说明：此指南针对老机型【2013、2014、2015、2016年左右生产的具有独立英伟达显卡的笔记本电脑】gpu计算能力达不到3.0，安装新版本CUDA9，10等无法支持tensorflow-gpu加速计算的情况

努力的小蚊子·2023-01-05 09:31

使用云端的GPU进行yolov5的训练

点击云市场，选择合适的机型，我这里选择的是TITANX，务必注意的一点是一定要选择英伟达的显卡和英特尔的cpu，不然会出问题。后面经过测

大铁锤按摩·2023-01-05 09:00

Jetson Xavier NX刷机安装Ubuntu20.04，配置CUDA，cuDNN，Pytorch等环境教程（英伟达官方源安装，理论适用其它Jetson设备）

一、准备工作硬件：JetsonXavierNX开发板（笔者购入为带128g内存条的EMMC版）、跳线帽（杜邦线）、microUSB转USB数据线、电源线软件：Ubuntuhost主机（可运行Ubuntu的虚拟机/双系统）、NVIDIASDKMANAGER（下载地址：NVIDIASDKManager|NVIDIADeveloper）。在Ubuntu主机里安装sdkmanager，命令如下，版本不同则

南城落叶·2023-01-05 08:56

pytorch-gpu安装教程

3、确定你的电脑支持GPU加速右击“此电脑”----选择“管理”—选择设备管理器—选择“显示适配器”就可以查看你的电脑是不是英伟达显卡（必须是英伟达的显卡，并且高于gtx950M以上级别）4、如果第3步检测出来支持

fishbaby-·2023-01-04 23:17

【pytorch学习笔记】第一篇——环境搭建

文章目录1.安装英伟达驱动2.安装Anaconda环境3.安装pytorch、CUDA和cuDNN环境（1）配置国内镜像加速（2）安装4.查看安装环境的版本4.1查看Anaconda版本4.2查看Nvidia

非晚非晚·2023-01-04 14:51

比DALL·E 2更好？谷歌的文字生成图像AI

一些模型因在创意图像生成、编辑方面的应用引起了公众的广泛关注，例如OpenAI的文本转图像模型DALL・E、英伟达的GauGAN。现在，来自谷歌的研究者也在这一方向做出了探索，提

机器学习与AI生成创作·2023-01-04 11:13

windows+VS2013+CUDA7.5配置

电脑配置：系统：WIN764位开发平台：VS2013显卡：英伟达G卡CUDA版本：7.51.安装最新版CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads默认安装在

非文艺小燕儿_Vivien·2023-01-04 07:18

SVN，Git与Helix Core，谁的数据管理基础设施更安全？

2022年2月底，全球知名的半导体芯片公司英伟达被爆遭到勒索软件攻击，不久后，英伟达公司官方证实遭到入侵，攻击者已开始在线泄露员工凭据和私密信息。

·2023-01-03 17:22

PyTorch环境的配置及安装

Anacondahttps://repo.anaconda.com/安装相应的版本，我这里安装的是Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe2、显卡准备深度学习离不开显卡（PyTorch支持英伟达显卡

宝宝很可爱e·2023-01-03 13:18

一、软件安装与配置

）及安装教程_breadth_的博客-CSDN博客_anaconda旧版本下载2.在anconda下安装和激活pytorch环境此步并没有下载pytorch3.下载pytorch软件注意：要确认一下的英伟达显卡是否支持

lalajh·2023-01-03 13:09

解决没有NVSMI文件夹以及nvidia-smi‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件

问题1：解决没有NVSMI文件夹去英伟达官网下载显卡驱动，对显卡进行升级即可。

小小帅呀·2023-01-03 11:12

深度学习PyTorch、TensorFlow中GPU利用率与内存占用率很低的问题

上周，在一个使用Pytorch搭建的目标训练项目中，训练时，通过使用命令行执行NVIDIA-SMI（仅支持英伟达显卡）命令发现GPU的利用率基本一直停留在0%，并且显存占用率也较低。

YePeanut·2023-01-03 10:46

跑深度模型的显卡_人工智能研究者应该选择哪款显卡？

英伟达为优化深度学习的矩阵运算，在较新的微架构中，专门设计了TensorCore这样的混合精度核心，因此，人工智能训练最好选择带有TensorCore的GPU。

weixin_39742727·2023-01-03 09:23

随手一画都能成为大作的NVIDIA CANVAS

NVIDIACANVAS的仔细思考，他生成了这个：嘿嘿，随手一画~~~之前写过一篇NVIDIACANVAS初体验，可以看看：NVIDIACanvas初体验~_Leleprogrammer的博客-CSDN博客_英伟达

Leleprogrammer·2023-01-02 22:17

元宇宙产业委评选2022全球元宇宙十大事件（含国外元宇宙五大事件）

中国移动通信联合会元宇宙产业工作委员会（简称为：元宇宙产业委）评选2022全球元宇宙十大事件（含国外元宇宙五大事件）1、1月5日，CES2022上，英伟达（NVIDIA）宣布旗下元宇宙平台Omniverse

央链直播·2023-01-01 16:55

win10-anaconda配置tensorflow-gpu及keras过程及问题

anaconda3配置顺序：GPUdriver→CUDAToolkit→cuDNN→Python→Tensorflow→keras要下载的版本们1.安装tensorflow-GPU的前提是你的电脑具有英伟达的

Echo的1900·2023-01-01 08:50

关于机器人创业：学术界vs工业界及中国机器人企业的机会

本次活动由璞跃中国与CMUCTO联合举办，邀请来自CMU在读博士、前大疆创新和英伟达员工和德迅投资副总裁围绕机器人领域创业者感兴趣的话题进行分享和讨论。

璞跃_Plug and Play·2022-12-31 19:21

英伟达DeepStream学习笔记2——deepstream_sdk文件夹解析

英伟达DeepStream学习笔记2——deepstream_sdk文件夹解析1、整体结构2、samples文件夹2.1configs子文件夹2.2models子文件夹2.3streams子文件夹3、sources

翟羽嚄·2022-12-31 17:58

深度学习环境配置（驱动+CUDA11.2+cuDNN+anaconda3)

NVIDIA英伟达驱动原文链接：https://blog.csdn.net/qq_42074056/article/details/118928650在安装之前，先更改数据源，否则安装过程中下载会非常慢

weixin_46837260·2022-12-31 15:33

Windows11安装Tensorflow的GPU版本

搜索了好多方法，但是由于英伟达官网注册不了，界面进不去，于是又重新搜索合适的方法，终于找到了最简单的办法。

weixin_46837260·2022-12-31 15:03

五个小时后我终于解决torch.cuda.is_available()返回False的问题

cuda版本要和pytorch版本对应，有很多好的文章，写的都挺好，先放一个我个人觉得写的不错的链接五步解决torch.cuda.is_available()返回False的问题不过我不是这么弄的我直接更新英伟达驱动利用

滘·2022-12-31 15:52

pytorch应用（入门1）

conda命令一定要会英伟达官方驱动先运行下以下代码：importtorchprint(torch.cuda.is_available()

懒回顾，半缘君·2022-12-31 15:47

Jetson nano刷机安装系统

1、下载系统镜像可以到官网上下载镜像，英伟达官网在上面选择合适的镜像文件下载2、格式化内存卡需要下载格式化tf卡的工具SDMemoryCardFormatter，读者可以也自行下载。

manbushuizhong·2022-12-31 13:20

手把手教你使用anaconda安装pytorch环境（适合新手）

首先先检查自己的显卡驱动有没有问题如果你右键电脑有（nvidia控制面板）则不要以下操作没有的话需要进行以下操作（右键此电脑，找到管理然后打开）找到设备管理器找到显示适配器（这里会有你的显卡型号）根据以上的信息以后我们就可以对应我们的显卡去英伟达官网上去找相对应的显卡驱动更新或者下载了

编程版捱尚_·2022-12-31 10:28

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