英伟达tk1

Windows下显卡支持的cuda及配套GPU版本pytorch下载全流程（2022.03.27）

Windows下显卡支持的cuda及配套GPU版本pytorch下载全流程（2022.03.27）一、更新电脑显卡驱动（以mx150为例）1、打开英伟达驱动下载官网：https://www.nvidia.cn
Geoffrey0718·2022-12-10 22:42

pytorch-gpu 安装 so-easy

1.安装anacondapytorch库以及cuda的安装只需要在conda环境下一条指令即可2.CUDA的安装与下载这里可以参照我之前安装tensorflow的有两种方式，不建议去英伟达官网下载安装3pytorch
Sciws·2022-12-10 13:29

yolov5-deepstream-python

cv-detect-ros子项目(二)（yolov5-deepstream-python）硬件环境英伟达TX2板载计算机鼠标键盘（推荐使用有线连接方式）软件环境Jetpack4.5（ubuntu18.04
郭建洋·2022-12-10 13:12

大厂加持，元宇宙是炒作还是未来？

与此同时，英伟达、微软、腾讯、字节跳动、百
fydata·2022-12-10 08:29

英伟达NX上使用 Python 硬解码ip摄像头h264视频流

问题用另一篇博客rtsp拉流的方法，当单独拉流时，不会出现任何问题。可是如果将拉流和检测算法结合，就会出现断流，花屏，跳帧，播放延迟，播放速度卡顿等问题。原因1.网络不稳定2.算法速度跟不上视频解码速度3.算法进程和视频解码进程出现资源抢占冲突尝试方法1.守护进程，程序结束则重启2.重新拉流，视频流断了重启3.多线程，减轻算法速度压力4.抛帧，减轻算法速度压力5.硬件解码，让出cpu资源最终成功方
vitalgirl·2022-12-10 07:48

GPU加速深度学习训练

CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介cudaCUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构
程序员子进·2022-12-10 03:13

rosdep update综合解决方案

rosdepupdate综合解决方案最近上手了英伟达工控机做激光雷达slam，他的系统是ubuntu18版本，安装ros也是一项难题，因为网络的限制，很多更新文件都无法下载。
为爱放弃科研·2022-12-10 01:15

Ubuntu16.04配置dense flow所需相关环境

denseFlow_GPU下面是这次配置的环境和机器配置：系统：Ubuntu16.04显卡：GeForceRTX2080cuda9.0cudnn7.0.5opencv-3.4.0（带cuda版本的）安装显卡驱动进入英伟达官网
qq_33369129·2022-12-09 17:50

英伟达、谷歌可以试试

为了拿这个标准证明实力，英伟达、谷歌等「算力」大厂的表现，可谓是赚足了眼球。
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-09 10:08

审批延迟、高通愿接盘，英伟达400亿美元收购Arm再生新变数？

英伟达收购Arm交易再生新变数。
ITValue·2022-12-09 09:50

深度学习环境安装所需软件介绍cuda+cudnn+driver+anaconda+keras+tensorFlow+Pycharm+Jupyer(下载地址+配图)

英伟达(NVIDIA)显卡驱动我们平时用的电脑都配有显卡，要么是集成显卡，要么是独立显卡；集成显卡是不支持gpu加速的，独立显卡分为A卡和N卡，即AMD和NVIDIA；A卡是不支持gpu加速的，只有部分
低调无畏·2022-12-09 08:13

入坑国货之二 --英伟达NVIDIA jetson AGX XAVIER开发板套件替代方案

继nx开发板之后，发现之前的卖家又推出一款英伟达AGXXAVIER开发板套件的替代方案，国产开发板的核心部分依旧是英伟达的AGX32GB核心板，因为刚收的货还没开始测试我就先来对比下外观和规格参数吧。
vivi_yu~·2022-12-09 01:46

英伟达开发板学习系列----更新Jetson AGX Xavier系统

概叙：原装的系统不支持摄像头模组，所以需要更新系统来支持摄像头模组。需要更新Jetson系统的L4T(LinuxforTegra)的两个部分，Image和DTB。Image部分，我们增加了摄像头驱动，DTB部分则指明了使用的摄像头型号更新步骤：第一步：查看L4T版本：L4TAPI：cat/etc/nv_tegra_release32.5注：如显示：#R32(release),REVISION:5.
wqm-story027·2022-12-09 01:46

关于英伟达jetson nano的搭配双目摄像头跑ORB_SLAM2

1.安装系统按照商家给的资料安装，将Ubuntu18.04LTS镜像拷贝到tf卡中，插上jetsonnano就可以安装了。2.系统设置进入系统我先把系统语言设置为中文，在右上角的设置中找到系统设置中的语言设置，添加中文并下载，拖动到第一位置，运用于整个系统，然后再重启一遍。还有就是建议把休眠功能关掉，默认是5分钟就黑屏，要重新登陆，在桌面右上角的设置中的屏幕设置中调成1个小时或者永久。（以为有的项
小学生学模电·2022-12-09 01:45

英伟达Jetson Nano安装

英伟达JetsonNano安装简介板子说明SD卡安装系统运行总结简介NVIDIA®JetsonNano™开发者套件是一款专为创客、学习者和开发者打造的小型AI计算机。
梦 风·2022-12-09 01:15

英伟达Jetson Nano的初步了解

前言：跑对比实验需要不同平台，所以需要采购一个Jetsonnano，但看了一下有许多版本，不太了解，故简单调研一下。采购平台：JetsonNanoB01JetsonNanob01国产开发套件测评-电子发烧友网(elecfans.com)JetsonNano核心模块硬件概况GPU：NVIDIAMaxwell架构，128个NVIDIACUDA核心//(目前的RTX3090拥有10496个CUDA核心）
思考实践·2022-12-09 01:45

英伟达jeston_英伟达JETSON NANO开发套件

简介喜欢人工智能的朋友们的福音来了，NVIDIA最新推出的JetsonNanoDeveloperKit能满足你对AI的所有想象，跟着它走进AI世界，享受AI带来的无限乐趣。无论你是专业人员、研究人员还是爱好者和学生，JetsonNano让每个人都能使用人工智能。JetsonNano开发套件是一款功能强大的小型人工智能计算机，只需插入带有系统映像的microSD卡即可启动，内置SOC系统级芯片，可并
苏承心·2022-12-09 01:44

英伟达jeston_英伟达发布嵌入式电脑Jetson Nano 5瓦功耗

3月19日，NVIDIA在硅谷召开了GTC2019主题演讲，NVIDIACEO黄仁勋发表演讲，正式发布了机器人开发者工具箱JetsonNano，可以为机器人设计引入AI算力。JetsonNano是一款类似于树莓派的嵌入式电脑设备，其搭载了四核Cortex-A57处理器，GPU则是拥有128个NVIDIACUDA核心的NVIDIA麦克斯韦架构显卡，内存4GBLPDDR4，存储则为16GBeMMC5.
郭之然·2022-12-09 01:13

关于制作英伟达Jeston Nano外壳的一些总结

关于制作英伟达JetsonNano外壳的一些总结（项目介绍：根据英伟达官网下载.SLDASM文件，利用Solidworks软件自主设计，并3D打印JsetonNano外壳）下载英伟达官网下载所需设计外壳的
清风若草·2022-12-09 01:40

配置YOLOV5 小记（一）从英伟达驱动开始

YOLO5终于装上了，及时总结（万一哪天要重装）YOLO配置步骤英伟达驱动(GPU)Anaconda+pytorch(GPU/CPU)paddleyolov5git这一章就是更行驱动查看自己是否有GPU
是孑然呀·2022-12-09 01:40

在英伟达 jeason nano配置yolov5

一、jetsonnano默认已经安装了CUDA10.0，但是没有配置，需要你把CUDA的路径写入环境变量中。打开.bashrc文件，执行命令：sudogedit~/.bashrc在文件的最后添加如下：exportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PAT
laoli_·2022-12-09 01:37

【白皮书分享】产业元宇宙：数字孪生的三重世界

2021年8月，显卡巨头英伟达(Nvidia)的一部纪录片爆出，在4月份的公司发布会上，其CEO黄仁勋的演讲片段中，有14秒融入了数字人替身，虚拟世界中的数字黄仁勋在长达四个月的时间里，“骗”过了所有人
易知微EasyV数据可视化·2022-12-08 17:36

pytorch-gpu版本安装教程(亲测有效)

本教程是在annoconda下安装pytorch-gpu版本步骤1：先根据英伟达的显卡的版本下载cuda步骤2：然后下载对应版本的cudnn注意pytorch-cudnn-cuda这个几个版本要对应的所以下载之前要提前好看装哪个
Sannmer·2022-12-08 16:55

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动 cuda10.1 cudnn7.6.1

一.英伟达NVIDIA驱动安装1.显卡型号查询可以参考我的上一篇文章查询显卡型号.2.显卡型号查询好之后在NVIDIA官网查询对应的显卡驱动版本https://www.nvidia.com/Download
mengnalisha_csdn·2022-12-08 14:36

Ubuntu16.04安装英伟达（NVIDIA）显卡驱动详细图文教程

前言最近折腾了一下英伟达（NVIDIA）显卡驱动，安装过程略艰辛，所以记录下来，以避免读者朋友们踩坑。
Let'sCode·2022-12-08 14:05

TX2刷机(ubuntu18.04，JetPack4.6.2)+ ZED SDK+ROS Melodic + YOLOv4

安装方式参考这篇文章复制如下：参考这篇文章可以实现ubunt和Win的双向复制功能：VMware上面实现Ubuntu和Windows文件的复制粘贴功能开始刷机tx2模块简介首先下载NVIDIASDKManager英伟达
学习 记录·2022-12-08 11:07

vs2019离线安装OnnxRuntime

onnx作为一个非常优秀的跨平台的深度学习工具，其他框架训练的模型均可在上进行使用部署，作为cpu平台部署的利器，因为不像gpu平台，英伟达提供了tensorrt进行加速部署这里是在win10上面进行安装编译这个平台不过
喝粥也会胖的唐僧·2022-12-08 04:09

Jetson Nano 系列之：25FPS性能优化之路

LEVEL0：pytorch性能<10FPS在电脑上，借助英伟达高端GPU算力跑模型，掩盖了python和pytorch在性能上的不足，训练完了想直接把pytorch装到jetsonnano上就能实时检测那是想多了
ironinfo·2022-12-07 10:49

【动手学PaddlePaddle2.0系列】浅谈混合精度训练

1混合精度训练混合精度训练最初是由百度和英伟达联和提出的，在论文MixedPrecisionTraining中，对混合精度训练进行了详细的阐述，并对其实现进行了讲解，有兴趣的同学可以看看这篇论文。
Mowglee·2022-12-07 08:03

Keras-gpu版本安装教程（亲测有效）

本教程是在annoconda下安装Keras-gpu版本步骤1：先根据英伟达的显卡的版本下载cuda步骤2：然后通过cuda版本来下载对应cudnn版本，接下来需要配置一下环境变量步骤3：配置好环境变量之后
Sannmer·2022-12-07 04:23

Anaconda Pycharm Pytorch（GPU版本）的配置

或者复制已有的环境condacreate-n新环境名--clone旧环境名复制之后记得condalist一下，看看新环境的配置怎么样~首先，如果想使用GPU版本的pytorch，那就先判断自己电脑是否有NVIDIA（英伟达
CWQF-T·2022-12-07 01:11

自动驾驶的算力（TOPS）谎言

原文链接当前，自动驾驶运算系统正在进入一场算力的竞赛中，特斯拉刚以自研的达到72TOPS算力、业内最强的FSD/HW3.0升级HW2.5不久，英伟达最新推出的芯片系统达到了2000TOPS的惊人算力。
shiner_chen·2022-12-06 18:53

关于显卡copy占用来回跳动解决方法

接下来是我发现问题的笔记本模拟器就算是在英伟达控制面板里选择使用集显，它仍然是会用到独显。本以为只是强迫症的问题，后来发现如果选择兼容出现反复跳动还会增加显卡的功耗使温度上升。
梅比乌斯N·2022-12-06 15:35

ECCV 2022 | 视觉新任务！AVS：视听分割

来自合肥工业大学、商汤、澳国立、北航、英伟达、港大和上海人工智能实验室的研究者提出了一项新的视听分割任务（Audio-Vi
Amusi（CVer）·2022-12-06 13:13

深度学习pipeline - 自动识别空闲GPU

bin/bash#一些英伟达的命令nvidia-smi-h#帮助nvidia-smi-q/nvidia-smi--query#显示所有gpu的信息.nvidia-smi-q-d/nvidia-smi-q
冷犬·2022-12-06 08:24

Pytorch-GPU环境配置

Pytorch-GPU环境配置一、基本步骤（已安装好Anaconda）1、确认是否是英伟达显卡，确定好显卡型号。
qq_45920294·2022-12-06 03:12

英伟达AI去水印算法，使用深度机器学习技术,满屏水印皆可去除（附代码）

什么是Noise2noise？代码下载及水印说明https://www.zhihu.com/question/333086833/answer/841650555NVIDIA近年来一直致力于人工智能的开发和研究，甚至还曾开发出可自动填补空白位置的“内容感知填满”功能！而据外媒消息显示，NVIDIA在2018年的时候发布了一项号称能自动去除照片的杂讯及水印的新技术-Noise2noise。但是出于对
qqyiwei·2022-12-05 23:11

Anacanda使用教程五（安装CUDA）

（本人安装后，在安装路径下看不到安装的文件夹）2CUDNN下载下载cudnn是需要登录英伟达开发者账户的，注册一个并填写问卷就行了。注意：必须选择和你安装的CUDA匹配的版本。
TR.็·2022-12-05 20:24

英伟达AI大佬总结每篇重点，看透今年技术趋势...

师从李飞飞，现在在英伟达工作的大佬，用49条推文，带你回顾过去一年AI圈的重要研究。虽然到不了NeurIPS’22的现场，但也能提前在推特上体验下大会的盛况。
深度学习技术前沿·2022-12-05 15:20

2022年2月win10系统下安装TensorFlow-GPU==2.6过程记录

下载NVIDIA显卡驱动版本465.89465.89-desktop-win10-64bit-international-whql.exe下载方法参考链接：载搜索数量为100的历史显卡驱动(70条消息)英伟达官网如何下载显卡老版本驱动
ciciph·2022-12-05 14:01

多个版本CUDA的安装使用注意事项

多个版本CUDA的安装与切换使用从英伟达官方页面下载所需版本的离线安装包。双击安装即可，没有什么需要特别注意的（如果要在VisualStudio中使用，则要确保勾选了）。随便安装好几个版本。
simple_whu·2022-12-05 10:12

5分钟，看尽半导体和摩尔定律“你追我赶”的抗衡50年

今年一月份，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋在CES2019展会上，如此预测了摩尔定律的未来。摩尔定律是所有计算机人都耳熟能详的词。
Cloud Service_YI·2022-12-05 10:14

黄仁勋：BAT均采用NVIDIA V100 GPU，人工智能是时代发展最重要的技术

9月26日在北京召开的GPU技术大会(GTC)上，英伟达创始人、CEO黄仁勋宣布与阿里、腾讯、百度达成战略协议，并且继续提供人工智能GPU芯片。
whale52hertz·2022-12-05 10:14

AI计算量每年增长10倍，摩尔定律也顶不住 | OpenAI最新报告

英伟达的黄仁勋一直在强调摩尔定律已死，就是没死也顶不住如此爆炸式的算力需求啊
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-05 10:44

英伟达公司CEO：摩尔定律已死

英伟达公司CEO黄仁勋终于说出了人们憋在心中许久的结论——摩尔定律已死，而这一论断亦使其成为首位作此评价的主流半导体厂商掌门人。摩尔定律得名自英特尔公司创始人GordonMoore（戈登-摩尔）。
weixin_34391445·2022-12-05 10:44

英伟达 CEO 黄仁勋解读人工智能：我们正活在科幻小说当中，AI 的发展速度将超越摩尔定律...

上周，英伟达公布了Q3财报，震惊了华尔街。公司Q3营收为20.04亿美元，比去年同期的13.05亿美元增长54%，比上季度的14.28亿美元增长40%。关于营收，此前12位分析师的
weixin_33943347·2022-12-05 10:43

CES2019英伟达CEO黄仁勋：摩尔定律已失效

北京时间1月10日晚间消息，英伟达(Nvidia)CEO黄仁勋今日在CES展会上表示，摩尔定律已经失效。
新睿云.任义兵·2022-12-05 10:41

黄仁勋：我没想到RTX 3080/90遭疯抢 年底仍将缺货

英伟达首席执行官黄仁勋(JensenHuang)周一宣布，预计RTX3080和3090两种显卡供应短缺问题将持续到2020年底。黄仁勋表示:“我认为，至少今年的需求将超过供应。”
网易智能·2022-12-05 10:40

Ubuntu20.04安装cuDNN（包括WSL）

声明：记录这篇文章，只是为了补充说明一下英伟达官网安装步骤。
lconghe·2022-12-05 06:27

英伟达（NVIDIA）显卡、驱动版本与cuda版本对应关系

英伟达官方网址：ReleaseNotes::CUDAToolkitDocumentation(nvidia.com)https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes
追求上进的小小白·2022-12-04 23:33
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