莫烦Tensorflow笔记第18页

Tensorflow笔记__使用mnist数据集并测试自己的手写图片

内容源于曹建老师的tensorflow笔记课程源码链接:https://github.com/cj0012/AI-Practice-Tensorflow-Notes测试图片下载:https://github.com

木鱼wzh·2019-03-01 18:30

莫烦python（tensorflow）总结——神经网络搭建（简易版）

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#定义一个层概念，用于在网络中添加层时引用（输入，输入单元数量，输出单元数量，激活函数（无代表线性））Weights=tf.Variable(tf.

唐秦·2019-02-28 18:18

莫烦pytorch（12）——RNN回归

1.构造数据importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#HyperParametersTIME_STEP=10#rnntimestepINPUT_SIZE=1#rnninputsizeLR=0.02#learningratestep=np.linspace(0,np.pi*2,100,dtype=n

爱喝可乐的邱博·2019-02-27 16:32

机器学习&深度学习的学习路线

深度学习的学习路线课程教材课程作为小白,机器学习的入门门槛是极高的,深入也是极难的.而深度学习是建立在机器学习之上的,所以我觉得在开始学习深度学习之前,牢固学习机器学习十分有必要.这里主要列一下学习的课程:莫烦

Arron_hou·2019-02-21 00:28

强化学习 - 小车爬山

翻阅了很多资料，找到了莫烦Python中使用Tensorflow+gym实现了小车爬山~~详细可以查看OpenAIgym环境库，这里面没有详解MountainCar-v0，但是原理是一样的。

Spareribs·2019-02-14 23:08

TensorFlow学习手册（一）——神经网络框架（解读）

这是另一个系列，是北大教授的TensorFlow笔记课程，会根据学习，对其中的一部分进行更博，希望一起学习共同进步TensorFlow学习手册汇总：0.python的高级用法——列表推导式，生成式1.神经网络框架

Patrick Star@wust·2019-02-13 22:20

莫烦python学习笔记之numpy基本运算

numpy的一维矩阵的几种基本运算importnumpyasnpa=np.array([10,20,30,40])#array([10,20,30,40])b=np.arange(4)#array([0,1,2,3])#对应元素的计算c=a-b#array([10,19,28,37])c=a+b#array([10,21,32,43])c=a*b#array([0,20,60,120])c=b**

Infinita_LW·2019-01-22 19:45

tensorflow笔记：网络模型的保存和读取

目录1、神经网络模型的保存2、神经网络模型的加载1、神经网络模型的保存一般神经网络训练完成之后就直接退出了，并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接使用。为了让训练结果可以复用，需要将训练好的神经网络模型持久化，保存下来，可以提供给之后进行使用。TensorFlow提供了一个非常简单的API，即tf.train.Saver类来保存和还原一个神经网络模型。下面代码给出了保存TensorFlow模型

炊烟袅袅岁月情·2019-01-20 14:00

一些常用来划水的网站，主要涉及大数据、Python、团队博客等

大数据：https://www.iteblog.com/大数据：http://lxw1234.com/大数据：https://0x0fff.com/莫烦Python：https://morvanzhou.github.io

hdyrz·2019-01-17 16:57

我的课程

1，网易公开课：内蒙古大学公开课：数学分析选讲2，网易公开课：麻省理工公开课：线性代数3，中国大学MOOC：高等数学——微积分CAP（山东大学）4，中国大学MOOC：人工智能实践——Tensorflow

崔业康·2019-01-17 15:15

tensorflow笔记：tf.placeholder函数

tf.placeholder(dtype,shape=None,name=None)解析：此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值参数：dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3],[None,3]表示列是3，行不定name：名称。importtensorflow

炊烟袅袅岁月情·2019-01-15 11:28

tensorflow笔记：tf.cast()数据类型转换

tf.cast()函数的作用是执行tensorflow中张量数据类型转换，比如读入的图片如果是int8类型的，一般在要在训练前把图像的数据格式转换为float32。cast定义：cast(x,dtype,name=None)第一个参数x:待转换的数据（张量）第二个参数dtype：目标数据类型第三个参数name：可选参数，定义操作的名称例如将int32转换为float32：(tf14)zhangkf

炊烟袅袅岁月情·2019-01-11 13:40

tensorflow笔记：tf.argmax() 用法例子

argmax()官方文档如下：tf.argmax(input,dimension,name=None)Returnstheindexwiththelargestvalueacrossdimensionsofatensor.Args:input:ATensor.Mustbeoneofthefollowingtypes:float32,float64,int64,int32,uint8,int16,i

炊烟袅袅岁月情·2019-01-11 10:21

DDPG强化学习pytorch代码

DDPG强化学习pytorch代码参照莫烦大神的强化学习教程tensorflow代码改写成了pytorch代码。

blanokvaffy·2019-01-10 14:27

有趣的机器学习——莫烦教程学习记录

文章目录1机器学习1.1什么是机器学习？2神经网络2.1人工神经网络与生物神经网络生物神经网络人工神经网络2.2神经网络(NeuralNetwork)2.3卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)2.4循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork)2.5LSTMRNN(longshorttermmemory)2.6自编码(Autoencoder

liucheng_zimozigreat·2019-01-05 09:16

莫烦 Tensorflow 添加层

importtensorflowastfdefadd_layer(intput,insize,outsize,activative):Weight=tf.Variable(tf.random_normal([insize,outsize]))#输入的值是行向量（1*n维）输出是1*mBiase=tf.Variable(tf.zeros([1,outsize])+0.1)#设置baise的值全为0.

qq_38271045·2019-01-04 18:17

机器学习，入门---------一段简单的可以运行的机器学习代码

使用tensorflow的一段机器运行的代码，配好python环境，加上tensorflow就可以运行，先不解释这段代码了，相信读者可以看懂，代码来自于莫烦大神，推荐一下大神的课哈https://morvanzhou.github.io

LZK1997·2018-12-29 15:52

tensorflow笔记：tf.argmax()和tf.equal()的使用

1、tf.argmax(vector,1)返回的是vector中的最大值的索引号，如果vector是一个向量，那就返回一个值，如果是一个矩阵，那就返回一个向量，这个向量的每一个维度都是相对应矩阵行的最大值元素的索引号。importtensorflowastfimportnumpyasnpA=[[1,3,4,5,6]]B=[[1,3,4],[2,4,1]]withtf.Session()assess

炊烟袅袅岁月情·2018-12-27 19:41

（学习笔记）爬虫入门（4）

本次内容学自莫烦Python2.4这次要爬的是百度百科的网站，先通过第一个页面，抓取出多个符合条件的链接放入一个list，然后再从list随机选出一个链接把它打印出来，并以它作为新的目标进行重复操作。

奈何金昔不思量·2018-12-22 00:17

RNN代码解释pytorch

简述还是跟之前的CNN一样，都是学于莫烦Python的。解释关于数据导入部分的代码含义，其实跟之前的CNN几乎完全一致。

肥宅_Sean·2018-12-18 13:02

tensorflow笔记：训练模型的时候如何指定GPU进行训练

目录一、Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况二、第一种是通过tf.device()函数来指定训练时所要使用的GPU三、通过CUDA_VISIBLE_DEVICES来指定四、tensorflow的显卡使用方式1、直接使用2、分配比例使用3.动态申请使用4指定GPU一、Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidia-smizhan

炊烟袅袅岁月情·2018-12-11 21:11

tensorflow基础总结

（朱小虎李紫辉翻译）3.莫烦tensorflow：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/DeepLearning

我想听相声·2018-12-04 21:27

tensorflow笔记1：搭建神经网络

目录1、基本概念：1.1、基于Tensorflow的NN:1.2、张量：1.3、数据类型：1.4、计算图：1.5、会话（Session）:2、神经网络的参数2.1、神经网络的参数：2.2、神经网络的搭建2.3、前向传播（以全连接网络为例子）4、反向传播：目的就是优化模型参数3、搭建神经网络的8股4、实战演练4.1、导入模块，生成数据集；4.2、定义神经网络的输入，参数和输出，定义前向传播过程。4.

炊烟袅袅岁月情·2018-12-03 18:36

TensorFlow笔记（2）——利用TensorFlow训练一个最简单的一元线性模型

前言这是一次使用《TensorFlow笔记（1）——TensorFlow中的相关基本概念》中学习到的知识进行机器学习的实验，一来是为了理解机器学习大概是什么样的，另一方面也算是将之前学习到的一些知识活学活用

雇个城管打天下·2018-12-02 21:08

整理

TensorFlow介绍：莫烦：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/TensorFlow中文社区：http

gyypwrs·2018-12-01 15:27

tensorflow笔记（—-）

1.os.path.join()函数表示把参数字符串按照路径命名规则拼接。例如：importosos.path.join('/hello/','good/boy/','doiido')输出结果：'/hello/good/boy/doiido'2.字符串.split()函数表示按照指定“拆分符”对字符串拆分，返回拆分列表。例如：'./model/mnist_model-1001'.split('/'

Patrick Star@wust·2018-11-30 16:11

TensorFlow笔记--学习率衰减

TensorFlow笔记--学习率衰减1.Why?2.What？3.How?

寒江共雪·2018-11-30 00:00

TensorFlow笔记（1）——TensorFlow中的相关基本概念

前言Tensorflow是一个编程系统，使用图（graph）来表示计算任务，图（graph）中的节点称之为op(operation），一个op获得0个或多个Tensor，执行计算，产生0个或多个Tensor。Tensor看作是一个n维的数组或列表。图必须在会话（Session）里被启动。基本概念使用图（Graph）来表示计算任务在被称为会话（Session）的上下文（context）中执行图使用t

雇个城管打天下·2018-11-28 17:51

机器学习-Tensorflow

一下子看完这个网址不用跳跳跳点点点系列学习链接：莫烦tensorflow为什么选Tensorflow什么是TensorFlow?

大美mixer·2018-11-24 21:35

pytorch入坑笔记1：从ResNet出发引发的几点思考

pytorch官网pytorch中文网站莫烦pytorch教程pytorchdiscuss网上pytorch教程、博客都是很多，有问题就请Google啦～2.一个简单的例子:ResNetResNet是KaimingHe

alxe_made·2018-11-24 11:28

TensorFlow笔记--求解二次函数最小值对应的值

TensorFlow笔记--求解二次函数最小值对应的值问题：代码段：运行结果如下：最近学习在TensorFlow，看了两行代码后觉得TensorFlow真是一个不错的工具。

寒江共雪·2018-11-22 15:04

借助莫烦的例子学神经网络

这里是我根据莫烦的关于神经网络的训练的代码作的一些注释https://github.com/CleverXLH/neural-network-in-morvan-.git以下将会具体介绍此代码中一些函数的功能与用法

WisdomXLH·2018-11-21 15:25

Windows 10系统下PyCharm安装或导入TensorFlow笔记

1.环境介绍CPU：IntelCorei57500OS：Windows1064bitVS：VisualStudio20152.安装TensorFlow安装TensorFlow环境，可以参考本人另一篇博客文章：Windows10系统下安装和搭建TensorFlow（forCPUonly），已经安装TensorFlow的可以跳过该步骤。安装完成后，请记下Anaconda中TensorFlow环境的路径

越野者·2018-11-21 02:21

学习笔记：强化学习之Actor-Critic

写在前面：我是根据莫烦的视频学习的Reinforcelearning，具体代码实现包括Q-learning，SARSA，DQN，Policy-Gradient，Actor-Critic以及A3C。

Tiberium_discover·2018-11-20 14:20

强化学习之Q-learning algorithm学习总结

learningtheActionValueFunctionStep1:Q-value初始化Step2:Episode循环，直到学习停止Step3:选择actionStep4-5:估计总结两天学习Q-learning算法，先看了莫烦的视频

cherish_f·2018-11-16 03:31

tensorflow笔记：Win10系统下使用Anaconda安装TensorFlow以及linux上面卸载Anaconda操作

目录一、什么是Anaconda？二、安装Anaconda三、安装Tensorflow四、（补充）linux上anaconda的卸载一、什么是Anaconda？简单来说，Anaconda是一个包管理器和环境管理器。当安装好Anaconda并开始运行时，就会发现我们电脑里面安装好的环境和依赖包都可以在Anaconda里面找到，管理（安装、更新、卸载等）起来简直不能再方便。而且Anaconda附带一大批

炊烟袅袅岁月情·2018-11-15 11:08

python try 错误处理

转自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/13-02-try/原创作者:莫烦错误处理输出错误：try:,except...

ARVRinChina·2018-11-14 11:48

基于Python3的TensorFlow实验（一）

（本实验来源于莫烦Python教程）（莫烦Python教程链接：https://morvanzhou.github.io/）（莫烦B站主页：https://space.bilibili.com/243821484

Eminao·2018-11-06 20:48

莫烦Pytorch之保存加载网络

importtorchfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,1000),dim=1)y=x.pow(2)+0.2*torch.rand(x.size())defsave():net1=torch.nn.Sequential(torch.nn.

chunbaise92·2018-11-05 17:26

莫烦Pytorch之快速构建网络代码

importtorchimporttorch.nn.functionalasFclassNet(torch.nn.Module):def__init__(self,n_feature,n_hidden,n_output):super(Net,self).__init__()self.hidden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden)self.predict=tor

chunbaise92·2018-11-04 18:27

莫烦Pytorch系列之分类代码

莫烦Pytorch系列importtorch#fromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltn_data

chunbaise92·2018-11-04 18:55

tensorflow笔记

无监督逐层训练:预训练+微调权共享:神经元使用相同连接权，cNN感知机:可以理解为单层神经网络，无法模拟异或运算二分类一般用阈值分割，但手写数字识别这种十分类一般不采用阈值前向与后向，后向更像是有反馈，比如标签不匹配就改参数

一热心市民小胡·2018-10-23 10:58

TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版

creat_date:2017-03-09前言:根据我本人学习TensorFlow实现LSTM的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层LSTM来实现PTBModel语言模型，比如：tensorflow

看不见我呀·2018-10-11 10:26

莫烦TensorFlow教程学习（1）

学习前的准备环境准备：TensorFlow1.3.0+anaconda+python3.6.1线性网络学习（对应莫烦老师视频教程的——例子2，此处放上原视频链接本次学习视频地址本次学习视频链接（莫烦老师

CCCML·2018-10-10 16:56

每天学点算法->强化学习->Q_learning走迷宫

本文参照了莫烦python的博客：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/rei

Fitz_p·2018-10-08 23:26

北京大学曹健——Tensorflow笔记 05 MNIST数据集输出手写数字识别准确率

#前向传播：描述了网络结构minist_forward.py#反向传播：描述了模型参数的优化方法mnist_backward.py#测试输出准确率minist_test.pyimporttensorflowastf#首先定义神经网络的相关参数INPUT_NODE=784#神经网络输入节点是784个，因为输入是图片像素值，每张图片28*28,共784像素点，每个像素点是0~1之间的浮点数，这784个

史努B·2018-10-02 23:31

TensorFlow笔记：模型的存储和加载

tf.train.Saver类TensorFlow中的模型存取都是通过这个类来实现的以my_model为例，存储时会在目录下生成四个文件，分别是checkpoint文件、my_model.meta文件、my_model.index文件和my_model.data-00000-of-00001文件checkpoint文件：该文件在目录下只会生成一个，是用来记录和管理整个目录下的所有模型文件my_mo

iambabao·2018-10-02 21:53

TensorFlow笔记：指数衰减学习率

学习率决定了参数更新的幅度。通常我们希望在学习开始阶段提供一个较大的学习率，使得参数快速更新，达到最优解附近。然后随着训练的进行，我们希望在学习率随着训练次数的增加而减少，即在接近最优解的时候能够以较小的学习率逼近最优解TensorFlow为我们提供了tf.train.exponential_decay()函数实现这个功能tf.train.exponential_decay()函数定义tf.tra

iambabao·2018-10-02 00:00

TensorFlow笔记：激活函数

tf.nn.sigmid()函数函数表达式f(x)=11+e−xf(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}f(x)=1+e−x1函数图像函数性质对其求导可得到f′(x)=f(x)(1−f(x))f'(x)=f(x)(1-f(x))f′(x)=f(x)(1−f(x))sigmoid函数取值范围在(0,1)区间内，常用于输出层进行二分类sigmoid函数之前使用很广泛，但因为sigmoi

iambabao·2018-10-01 15:54

TensorFlow笔记：常量和变量

常量tf.constant()函数tf.constant(value,dtype=None,shape=None,name='Const',verify_shape=False)用于定义常量，可以直接传入一个list来初始化vaule，也可以指定value和shape来进行填充。tensor=tf.constant([1,2,3,4,5,6,7])#[1234567]tensor=tf.const

iambabao·2018-09-30 21:26

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