莫烦Tensorflow笔记

激活函数-Activation Function

该博客的内容是莫烦大神的授课内容。在此只做学习记录作用。
佛科院的小鸿·2019-12-20 12:00

莫烦python系列教程 Scikit-Learn 轻松使用机器学习笔记

Scikit-Learn轻松使用机器学习莫烦pythonScikit-Learn轻松使用机器学习官网地址>>选择学习方法Sklearn官网提供了一个流程图，蓝色圆圈内是判断条件，绿色方框内是可以选择的算法
liuqing-Zhang·2019-12-19 14:58

莫烦Matplotlib之subplot进阶

分格显示图中图次坐标轴分格显示#ViewmorepythontutorialsonmyYoutubeandYoukuchannel!!!#Youtubevideotutorial:https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg#Youkuvideotutorial:http://i.youku.com/pythontutorial#
crunch114·2019-12-17 12:01

Policy Gradient CartPole-v0

这是我使用PolicyGradient来解决CartPole-v0任务的一个总结，参考了莫烦博客，AndrejKarpathy博客及其翻译版，建议先看懂AndrejKapathy的博客中关于PolicyGradient
ciferlv·2019-12-17 05:25

遗传算法helloworld级别的python实现（结果可视化）

问题描述：用遗传算法求使得F(X)最大的X,问题来源：莫烦的python教程之遗传算法最终效果：population进化的过程.gifimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltDNA_SIZE
小太阳花儿·2019-12-08 06:28

你好，小猪莫烦！

我是超可爱的小猪亲爱的小猪：嘿，亲爱的猪宝贝，你知道我是谁吗？虽然咱俩还素未蒙面，但自从七八个月前你悄悄地住进了我的小房子里，就注定了咱俩这辈子都将有撇不清的关系了。时间的车轱辘跑得可真快，转眼间咱俩已经同吃同喝同寝同梦朝夕相处八个多月了。你就像是个沉默的小小窃听者，无时无刻都在偷听我心跳的节奏，偷窥我的秘密梦境，还偷偷听我与别人的谈话。可即使你听见了我在说你的坏话，你也只能哑巴吃黄连一样无力辩驳
童慢慢·2019-11-30 20:11

机器学习导图

前言想系统地进入这个领域，也在研一初次面试时认识到自己的诸多不足，幸而为时未晚，在学习的时候看到了莫烦大神的优酷播单，看了一个视频后觉得学习到了很多东西，也希望能够跟随大神的脚步，跟随，摸索，最后走出自己的步伐
suwi·2019-11-28 04:09

PyTorch学习笔记三——搭建简单的CNN手写数字识别网络

本文学习自莫烦的教程importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDatafromtorch.autogradimportVariableimporttorchvisiontorch.manual_seed
润°·2019-11-07 20:29

TensorFlow笔记（3）——利用TensorFlow和MNIST数据集训练一个最简单的手写数字识别模型

前言当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印"HelloWorld"。就好比编程入门有HelloWorld，机器学习入门有MNIST。MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片：手写数组它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。其实训练一个简单的手写数字识别模型的代码很短，我的示例代码总共也就50行，出去注释、
雇个城管打天下·2019-11-06 09:41

45-Python知识点第一次查漏补缺

我本次看的教程是莫烦Python，感觉作者写的很认真很详细，我下面将记录本次学习中发现的盲区，本来比较懒，很多会直接复制，望作者见谅。
Dream_by_Dream·2019-11-02 20:12

python实现Q-Learning算法

先贴源码：莫烦python强化学习此算法实现的背景是一个人找宝藏T，且只有向左和向右两种action。如下图：image.png用到的三个库：numpy、pandas、time。
带带吴腾跃·2019-11-02 03:02

TensorFlow报错：TypeError: msr_error() got an unexpected keyword argument 'labels'

TensorFlow报错：TypeError:msr_error()gotanunexpectedkeywordargument‘labels’学习莫烦TsnsorFlow教程时，第20.3RNNlstm
痴迷、淡然~·2019-09-04 21:40

Tensorflow笔记 卷积网络识别彩色图片代码

使用前要用下面的命令加载一个库，并且下载vgg16.npy，另外不建议直接使用代码，还是自己用老师给的，再慢慢查错比较好。最后还是有一个报错，不影响结果，暂时没时间修复。考试的时候出现了：已放弃（核心已转储），重新开了终端，用网上的sudo解决发现库不能全部加载，然后直接不加sudo运行就没有错误提示了。虚拟机的linux好慢，加到3G内存也好慢。pip3install-ihttps://pypi
CCWUCMCTS·2019-08-24 00:19

强化学习 Q-learning 练手项目 二维世界寻找出口

具体可点击：莫烦Python-强化学习小例子对于莫先生的讲解我有一些自己的理解，注释在了以下代码中，以防遗忘。
Kelvin代·2019-08-23 22:02

莫烦pytorch RNN循环神经网络（回归）

RNN回归可以用来及时预测时间序列训练数据我们要用sin的曲线预测出cos的曲线。importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)TIME_STEP=10INPUT_SIZE=1LR=0.02DOWNLOAD_MNIST=FalseRNN模型这一次的RNN，我们对每
Kstheme·2019-08-23 11:16

莫烦pytorch 循环神经网络（分类）

MNIST手写数据importtorchfromtorchimportnnimporttorchvision.datasetsasDataimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)EPOCH=1BATCH_SIZE=64TIME_STEP=28#rnn时间补数/图片
Kstheme·2019-08-22 09:50

莫烦pytorch 循环神经网络（分类）

MNIST手写数据importtorchfromtorchimportnnimporttorchvision.datasetsasDataimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)EPOCH=1BATCH_SIZE=64TIME_STEP=28#rnn时间补数/图片
Kstheme·2019-08-22 09:50

莫烦pytorch 什么是LSTM 循环神经网络

RNN的弊端之前我们说过，RNN是在有顺序的数据上进行学习的。为了记住这些数据，RNN会像人一样产生对先前发生事件的记忆。不过一般形式的RNN就像一个老爷爷，有时候比较健忘。为什么会这样呢？想象现在有这样一个RNN，他的输入值是一句话：“我今天要做红烧排骨,首先要准备排骨,然后….,最后美味的一道菜就出锅了”。现在请RNN来分析，我今天做的到底是什么菜呢。RNN可能会给出“辣子鸡”这个答案。由于判
Kstheme·2019-08-21 20:13

莫烦pytorch 什么是循环神经网络（Recurrent Neural Network）

RNN的用途上图说明，对于预测，顺序排列是多么重要。我们可以预测下一个按照一定顺序排列的字，但是打乱顺序，我们就没办法分析自己到底在说什么了。序列数据我们想象现在有一组序列数据data0,1,2,3.在当预测results0的时候，我们基于的是data0，同样在预测其他数据的时候，我们也都只单单基于单个的数据。每次使用的神经网络都是同一个NN。不过这些数据是有关联顺序的，就像在厨房做菜，酱料A要比
Kstheme·2019-08-21 19:35

用Pytorch训练CNN(数据集MNIST,使用GPU的方法)

参考代码（在莫烦python的教程代码基础上修改）如下：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimpo
qq_32464407·2019-08-19 18:21

莫烦pytorch CNN卷积神经网络

不了解卷积神经网络的，看这篇：一文教你读懂pytorch+CNN莫烦pytorch什么是卷积神经网络CNN（ConvlutinoalNeuralNetwork）我们了解了卷积神经网络之后，开始用python
Kstheme·2019-08-19 09:35

莫烦pytorch 什么是卷积神经网络CNN（Convlutinoal Neural Network）

卷积神经网络是一种人工神经网络结构，因为利用卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更优预测结果，这一技术也被广泛的传播可应用。卷积神经网络最常被应用的方面是计算机的图像识别，不过因为不断地创新，它也被应用在视频分析，自然语言处理，药物发现，等等。卷积和神经网络什么是卷积神经网络？我们可以把这个词拆开成为“卷积”和“神经网络”。卷积也就是说神经网络不再是对每个像素的输入信息做处理了，而是图片上每一
Kstheme·2019-08-17 10:19

莫烦pytorch Optimizer优化器

创建数据importtorchimporttorch.utils.dataasDataimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)LR=0.01BATCH_SIZE=32EPOCH=12x=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,1000),dim=1)y=x
Kstheme·2019-08-17 08:47

莫烦pytorch 批训练

批训练，即把完整数据分成数批分别进行训练。DataLoaderimporttorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)BATCH_SIZE=5x=torch.linespace(1,10,10)y=torch.linespace(10,1,10)#转换成torch能识别的Datasettorch_dataset=Data.TensorD
Kstheme·2019-08-14 12:03

莫烦pytorch 保存提取

保存有两种：第一种是保存整个神经网络，第二种是保存神经网络参数。提取也是有两种：第一种是提取整个神经网络（网络大时会比较慢），第二种是提取神经网络参数。第二种的前提是有一个要构建一个相同的神经网络。importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#torch.manual_seed(1)#reproducible#fakedatax=torch.unsqueeze(t
Kstheme·2019-08-14 10:28

莫烦pytorch 关系拟合（回归）

思路：首先建立一个数据集用来拟合函数，要拟合函数我们就需要建立一个神经网络，建立好神经网络后，我们再通过训练网络来减小神经网络拟合函数的误差，最后再可视化拟合过程。建立数据集我们创建一个一元二次函数：y=a*x^2+b,我们给y数据加上一点噪声来更加真实的展示它。importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#可视化函数库x=torch.unsqueeze(torc
Kstheme·2019-08-12 08:44

tensorflow笔记： 第三讲 Tensorflow框架

tf3_6.py完全解析神经网络搭建学习测验过的代码#coding:utf-8#版本信息：ubuntu18.04python3.6.8tensorflow1.14.0#作者：九除以三还是三哦如有错误，欢迎评论指正！！#0导入模块，生成模拟数据集。importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE=8seed=23455rng=np.random.Random
九除以三还是三哦·2019-08-11 16:16

Python爬虫学习笔记

本篇笔记主要基于莫烦老师的python爬虫入门教程：https://morvanzhou.github.io/tutorials/data-manipulation/scraping/本片笔记的完整代码见
小新_XX·2019-08-10 17:34

TensorFlow笔记（二）理解RNN和LSTM

1、RNN在DNN和CNN中，训练样本的输入和输出往往都是确定的，并且对单个样本前后之间的关系不关心。这就导致DNN和CNN不好解决训练样本输入是连续的序列,且序列的长短不一，比如基于时间的序列：一段段连续的语音，一段段连续的文字。这些序列比较长，且长度不一，比较难拆分成一个个独立的样本来通过DNN/CNN进行训练，并且序列前后之间往往有很大的关系。而这正是RNN比较擅长的任务。先晒一张大家经常看
我家树儿多·2019-08-08 17:04

笔记 - tensorflow中 Variable 与 get_variable 的用法

莫烦scope命名方法我们为什么要对变量命名举个例子：在迁移学习中我们是通过变量名加载相应的值#restorevariables#redefinethesameshapeandsametypeforyourvariablesW
chen_holy·2019-08-07 12:20

莫烦python 关系拟合 (回归)

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#包含激励函数importmatplotlib.pyplotasplt#画图工具包a=torch.linspace(-1,1,100)#linspace()函数从（-1，1）的区间均匀地取100个值，返回一个一维张量torch.Size([100])x=torch.unsqueeze(a,dim=1)#使用unsquee
PMPWDF·2019-08-02 13:19

TensorFlow笔记（11） GoolgeNet

TensorFlow笔记（11）GoolgeNet1.Inception块2.数据读取3.构建模型4.训练模型5.评估模型6.模型预测1.Inception块根据深度学习笔记（30）Inception网络可以了解到可以利用
氢键H-H·2019-07-30 20:41

莫烦PYTHON批训练

一般而言，神经网络的喂入数据集很大，不会在一次迭代中全部使用，那样会撑死的。一般，在一次迭代中分批喂给部分数据，用小部分数据分批训练要比用全部数据训练的结果要好。pytorch中提供此类批训练功能，DataLoader难点：如何将自己的数据放到DataLoader中如何在训练时调用DataLoaderDataLoader加载相关包importtorch.utils.dataasData将你的数据转
一株草的世界·2019-07-28 21:07

莫烦PYTHON 模型保存和提取

文章目录已知神经网络net1:保存整个模型并调用保存模型参数并调用可视化三个模型完整代码已知神经网络net1:importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotaspltx=torch.unsqueeze(torch.linspace(-1,1,100),dim=1)#xdata(tensor),shape=(100,1)y
一株草的世界·2019-07-28 20:18

[机器学习] keras入门：用单层网络实现玩具回归

learnfrom:莫烦教keras的视频：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/keras
长颈鹿大侠·2019-07-28 20:00

莫烦PYTHON 分类

文章目录要点建立数据集建立神经网络训练网络可视化训练过程完整代码要点这次我们也是用最简单的途径来看看神经网络是怎么进行事物的分类.分类建立数据集我们创建一些假数据来模拟真实的情况.比如两个二次分布的数据,不过他们的均值都不一样.importtorchimportmatplotlib.pyplotasplt#假数据n_data=torch.ones(100,2)#数据的基本形态x0=torch.no
一株草的世界·2019-07-28 16:47

莫烦PYTHON 关系拟合（回归）

文章目录要点建立伪数据集训练网络可视化训练过程完整代码pytorch中默认的数据输入格式：行是样本，列是特征/属性autograddirectlysupportstensors自动微分可以直接在tensor中进行，不需要将x，y转为variable但是loss依旧是variable，打印其值为loss.data.numpy()要点我会这次会来见证神经网络是如何通过简单的形式将一群数据用一条线条来表
一株草的世界·2019-07-27 20:19

李宏毅教授强化学习sparse reward课程笔记总结

SparseReward在实际生活中，reward通常都非常稀疏，只对某一特定行为有reward，而其余的exploration均为0，因此agent往往难以训练RewardShaping(参考莫烦)区别于真实环境中的
lueluewaaa·2019-07-27 10:44

TensorFlow笔记（10） CheckPoint

TensorFlow笔记（10）CheckPoint1.checkpoint2.保存检查点3.读取检查点1.checkpoint随着数据的复杂性和网络深度的加深，训练的强度就会加大万一电脑训练太久炸裂，
氢键H-H·2019-07-23 07:56

TensorFlow笔记（一）tensorflow加载数据的三种方式

最近在看TF2.0的内容，顺便把以前的内容也做下笔记，以便查阅。所有程序在不注明的情况下，默认使用tensorflow1.14版本。数据加载是训练模型的第一步，合理的数据加载方式虽然不会对模型效果有促进作用，但是会大大加快训练过程。TensorFlow中常用的数据加载方式有四种：内存对象数据集，在学习阶段最常见的数据加载方式，在session中直接用字典变量feed_dict给变量喂数据，这种方式
我家树儿多·2019-07-18 19:49

ubuntu之路——day4(今天主要看了神经网络的概念)

tid=2001392029#/learn/announce第二个是由莫烦老师
NWNU-LHY·2019-07-11 20:00

TensorFlow笔记（9） ResNet

TensorFlow笔记（9）ResNet1.残差网络分类问题2.数据读取3.构建模型4.训练模型5.评估模型6.模型预测1.残差网络分类问题非常深的神经网络是很难训练的，因为存在梯度消失和梯度爆炸问题根据深度学习笔记
氢键H-H·2019-07-05 08:38

人工智能资料汇总(持续更新中)

深度学习的视频：北京大学人工智能实践：Tensorflow笔记（更新中）https://www.bilibili.com/video/av22530538慕课，网易云课堂，百度也能直接搜索到对应项目。
edward_zcl·2019-07-04 22:26

Tensorflow笔记——channel shuffle的实现

Tensorflow笔记——channelshuffle的实现Channelshuffle:因为groupconvolution会导致channel具有局部性,这样对模型的泛化能力有点弱,影响模型的准确率
阁仔·2019-07-02 19:05

Tensorflow笔记——断点恢复

断点恢复在做深度学习训练的时候，由于训练时间比较长，迭代次数比较多，经常会出现无法一次完成train的情况，那么这个时候我们需要用到tensorflow中的断点恢复。不多说直接上例子#step=int(ckpt.model_checkpoint_path.split('/')[-1].split('-')[-1])通过文件名得到模型保存时迭代的轮数#tf.train.get_checkpoint_
阁仔·2019-07-01 22:08

人工智能之深度学习框架：深度学习Tensorflow

人工智能之深度学习框架：深度学习Tensorflow笔记介绍一、深度学习二、TensorFlow环境搭建三、TensorFlow入门四、深层神经网络笔记介绍通过参考书：“TensorFlow实战Google
呆瓜怎熟·2019-06-30 09:15

TensorFlow笔记（十三）——Tensorflow针对不定尺寸的图片读写tfrecord文件总结

目录介绍利用slim.dataset.Dataset读写tfrecord文件利用tf.parse_single_example读写tfrecord文件对比使用tf.image.decode_jpeg进行tobytes格式的解码读取总结介绍最近在读取tfrecord时，遇到了关于tensorfshape的问题。我们需要知道，大多数情况下图片进行encode编码保存在tfrecord时是一个一维张量，
马大哈先生·2019-06-29 22:40

TensorFlow笔记（十一）——tensorflow 中batch normalize 函数的使用(定义网络时用）

目录一、辅助函数1.1slim.arg_scope（）1.2slim.utils.collect_named_outputs()1.3slim.utils.convert_collection_to_dict()二、层函数2.1batch_norm处理2.3tf.contrib.slim.conv2d()2.4slim.max_pool2d2.5slim.fully_connected一、辅助函数
马大哈先生·2019-06-29 15:31

TensorFlow笔记（九）——tensorflow中 tf.reduce_mean函数

tf.reduce_mean函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作loss计算，降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor,axis=None,keep_dims=False,name=None,reduction_indices=None)第一个参数input_tensor：输入的待降维的tens
马大哈先生·2019-06-28 20:29

TensorFlow笔记（8） LeNet-5卷积神经网络

TensorFlow笔记（8）LeNet-5卷积神经网络1.卷积神经网络分类问题2.数据读取3.构建模型4.训练模型5.评估模型6.模型预测1.卷积神经网络分类问题假如对单神经元的模型92.28%的准确率还不满意根据深度学习笔记的深度学习笔记
氢键H-H·2019-06-28 08:13
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