莫烦Tensorflow笔记

TSNE()参数解释+使用方法+莫烦tensorflow CNN/TSNE可视化

TSNE即t-distributedStochasticNeighborEmbedding.使用方法：tsne=TSNE(perplexity=30,n_components=2,init='pca',n_iter=5000);plot_only=500#只画前500个点#对中间层输出进行tsne降维low_dim_embs=tsne.fit_transform(flat_representati
curious_girl·2018-05-25 22:00

tensorflow MNIST autoencoder完整代码+tsne降维可视化

#来源于莫烦tensorflow视频中学习#-*-coding:utf-8-*-"""autoencodermnistcanrunningautoencoder自定义实现，未直接调用函数，显示autoencoder
curious_girl·2018-05-25 21:16

tensorflow 波士顿房价预测LSTM/RNN tensorboard 完整代码

上边的链接增加了波士顿房价数据的读取和预处理，比莫烦tensorflowLSTM/RNN的例子更全面，更有价值。代码亲测，可运行。fromsk
curious_girl·2018-05-25 21:51

莫烦 tensorflow LSTM regression code 完整代码 tensorboard可视化

学习莫烦tesorflow视频，然后敲代码，改了原来有的错误，现在是可以运行的版本了。加了很多注释。
curious_girl·2018-05-25 21:15

[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础

前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记
Eastmount·2018-05-24 23:09

[Python人工智能] 三.theano实现分类神经网络及机器学习基础

前两篇文章讲解了神经网络基础概念、Theano库的安装过程及基础用法、theano实现回归神经网络，这篇文章主要讲解机器学习的基础知识，再通过theano实现分类神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记
Eastmount·2018-05-24 23:09

[Python人工智能] 二.theano实现回归神经网络分析

前一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，这篇文章主要讲解theano实现回归神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记，后面随着深入会讲解具体的项目及应用
Eastmount·2018-05-21 15:46

[Python人工智能] 二.theano实现回归神经网络分析

前一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，这篇文章主要讲解theano实现回归神经网络，主要是学习"莫烦大神"网易云视频的在线笔记，后面随着深入会讲解具体的项目及应用
Eastmount·2018-05-21 15:46

[Python人工智能] 一.神经网络入门及theano基础代码讲解

第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，主要结合"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
Eastmount·2018-05-18 15:11

[Python人工智能] 一.神经网络入门及theano基础代码讲解

第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解Theano库的安装过程及基础用法，主要结合"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。
Eastmount·2018-05-18 15:11

中国大学MOOC-人工智能实践：Tensorflow笔记-课程笔记 Chapter4

本篇博客为学习中国大学MOOC-人工智能实践：Tensorflow笔记课程时的个人笔记记录。具体课程情况可以点击链接查看。
tuzixini·2018-05-12 09:02

TensorFlow笔记-制作自己的训练集，利用卷积神经网络模型进行训练、测试（完整流程）

在学习TensorFlow过程中，发现训练数据集（mnist）大都是直接从网上下载，直接加载到模型上。而如果我们大多时候需要用自己的图片进行训练、测试，为了解决这个问题，在网上看了很多教程，大概明白了制作自己训练数据集的过程。为此，以MNIST数字识别为例，总结一下训练神经网络模型的大致流程。主要包括以下几个部分：一.制作自己的数据集通常情况下，我们需要利用自己的图片进行训练，一种方式是把训练数据
陌上羽·2018-05-11 18:23

深度学习：TensorFlow笔记——制作Cifar数据集

学习完Mnist手写体识别后，想用Cifar数据集制作成方便深度神经网络训练的二进制数据集文件格式。Cifar数据集包含airplane、automobile、bird、cat、deer、dog、frog、horse、ship、truck10种分类，共6万张图片，其中训练集5万张，测试集1万张。一般情况下，训练的数据都是图片，如果直接读取图片进行训练，程序的执行效率不高。采用tfrecords可以
北斗星辰001·2018-05-10 19:20

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（八）—— 卷积神经网络实践

大纲7.1复现已有的卷积神经网络7.2用vgg16实现图片识别目标掌握复现已有网络，用vgg16实现图片识别7.1复现已有的卷积神经网络VGGNet是Karensimonyan等人在2015年的ICLR会议中，公开的神经网络模型。这个模型在2014年的ImageNet比赛中获得了定位第一名和分类第二名的成绩。论文为VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-Scal
skytoby·2018-05-06 17:56

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（七）—— 卷积神经网络基础

大纲7.1卷积神经网络7.2lenet5代码讲解目标掌握卷积神经网络的搭建方法7.1卷积神经网络全连接NN：每个神经元与前后相邻层的每一个神经元都有连接关系，输入是特征，输出为预测的结果。参数个数：（前层X后层+后层）一张分辨率仅仅是28x28的黑白图像，就有近40万个待优化的参数。现实生活中高分辨率的彩色图像，像素点更多，且为红绿蓝三通道信息。待优化的参数过多，容易导致模型过拟合。为避免这种现象
skytoby·2018-05-03 20:57

5 TensorFlow入门笔记之RNN实现手写数字识别

原文链接：http://www.cnblogs.com/surecheun/p/9648964.html————————————————————————————————————写在开头：此文参照莫烦python
weixin_34357887·2018-04-26 15:00

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（六）—— 全连接网络实践

输入手写数字输出识别结果大纲6.1输入手写数字图片输出识别结果6.2制作数据集目标1、实现断点续训2、输入真实图片，输出预测结果3、制作数据集，实现特定应用6.1输入手写数字图片输出识别结果一、断点续训关键处理：加入ckpt操作：ckpt=tf.train.get_checkpoint_state(MODEL_SAVE_PATH)ifckptandckpt.model_checkpoint_pat
skytoby·2018-04-25 20:43

Tensorflow笔记系列 基础用法

tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tenso
Vico_Men·2018-04-25 16:37

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（五）—— 全连接网络基础

MNIST数据集输出手写数字识别准确率大纲5.1MNIST数据集5.2模块化搭建神经网络5.3手写数字识别准确率输出目标利用MNIST数据集巩固模块化搭建神经网路的八股，实践前向传播和反向传播过程，编写测试程序输出手写数字识别准确率。5.1MNIST数据集MNIST数据集：包含7万张黑底白字手写数字图片，其中55000张为训练集，5000张为验证集，10000张为测试集。每张图片大小为28*28像
skytoby·2018-04-22 19:31

Tensorflow笔记(一): tensorflow的安装

日期2018/4/22现在tensorflow对win10的支持还在1.5版本,对cuda的支持最多在9.0,注意不要下错了.如果要用cuda9.1的话,可以用其它大神的编译包.这里提供一个,链接:https://pan.baidu.com/s/1-brSZ4rFmU2us5HJdF8b0g密码:vppy参考链接:Win10环境下+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.6/1.
Cowry5·2018-04-22 11:42

python机器学习算法系列之初识神经网络分类

说明：其中代码主要来源莫烦Python，大家可以去看看，但是因为版本问题(我是python3.6)现在有些函数的调用方法有细微改变，所以我下面的代码做了一些修改，目前其可以在win10上面运行。
weixin_42001089·2018-04-20 17:27

python机器学习算法系列之初识神经网络回归

说明：其中代码主要来源莫烦Python，大家可以去看看，但是因为版本问题(我是python3.6)现在有些函数的调用方法有细微改变，所以我下面的代码做了一些修改，目前其可以在win10上面运行。
weixin_42001089·2018-04-20 15:26

TensorFlow笔记——（1）理解tf.control_dependencies与control_flow_ops.with_dependencies

引言我们在实现神经网络的时候经常会看到tf.control_dependencies的使用，但是这个函数究竟是什么作用，我们应该在什么情况下使用呢？今天我们就来一探究竟。理解其实从字面上看，control_dependencies是控制依赖的意思，我们可以大致推测出来，这个函数应该使用来控制就算图节点之间的依赖的。其实正是如此，tf.control_dependencies()是用来控制计算流图的
Lavi_qq_2910138025·2018-04-15 20:34

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（四）—— 神经网络优化

神经网络优化大纲4.1损失函数4.2学习率4.3滑动平均4.4正则化4.5神经网络搭建八股目标掌握神经网络优化方法4.1损失函数神经元模型：用数学公式表示为：，f为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。常用的激活函数有relu、sigmoid、tanh等。①激活函数relu:在Tensorflow中，用tf.nn.relu()表示relu()
skytoby·2018-04-14 18:14

人工智能实践：Tensorflow笔记1

基本框架：输入-正传-反传-输出https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002
HBU_DAVID·2018-04-09 21:10

中国大学MOOC-人工智能实践：Tensorflow笔记-课程笔记 Chapter1-3

本篇博客为学习中国大学MOOC-人工智能实践：Tensorflow笔记课程时的个人笔记记录。具体课程情况可以点击链接查看。
tuzixini·2018-04-07 13:51

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（三）——TensorFlow框架

搭建神经网络大纲3.1张量、计算图、会话3.2前向传播3.3反向传播目标搭建神经网络，总结搭建八股3.1张量、计算图、会话一、基本概念基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。张量：张量就是多维数组（列表），用“阶”表示张量的维度。0阶张量称作标量，表示一个单独的数；举例S=1231阶张量称作向量，表示一个一维数组；举
skytoby·2018-04-01 16:46

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（二）—— Python语法串讲

Python语法串讲大纲2.1Linux指令、HelloWorld2.2列表、元组、字典2.3条件语句2.4循环语句2.5turtle模块2.6函数、模块、包2.7类、对象、面向对象的编程2.8文件操作2.1Linux指令、HelloWorld一、常用指令桌面点击右键选择OpenTerminal打开终端pwd打印当前在哪个目录ls列出当前路径下的文件和目录mkdir目录名新建目录cd目录名进到指定
skytoby·2018-03-31 16:06

莫烦Tensorflow——强化学习

强化学习（ReinforeceLearning，RL）一、什么是强化学习强化学习是机器学习大家族中的一大类,使用强化学习能够让机器学着如何在环境中拿到高分,表现出优秀的成绩.而这些成绩背后却是他所付出的辛苦劳动,不断的试错,不断地尝试,累积经验,学习经验。其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而RL是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。在很多场景中，当前的行动不
呆呆的猫·2018-03-30 21:54

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（一）—— 人工智能概述

概述一、基本概念1、什么是人工智能人工智能的概念：机器模拟人的意识和思维重要人物：艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring）人物简介：1912年6月23日－1954年6月7日，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。相关事件：（1）1950年在论文《机器能思考吗？》中提出了图灵测试，一种用于判定机器是否具有智能的试验方法：提问者和回答者隔开，提问者通过一些装置（如
skytoby·2018-03-30 19:41

tkinter——登录例子（三）

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。~本节就是对以上学习的总结，也是我们大家自己做一个小小项目的尝试~一共三篇。
felicityPY·2018-03-30 10:08

tkinter——登录例子（一）

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。~本节就是对以上学习的总结，也是我们大家自己做一个小小项目的尝试~一共三篇。这一次效果图是这样的：都是前面熟悉的参数。
felicityPY·2018-03-30 10:05

tkinter——部件布局和摆放

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。
felicityPY·2018-03-30 10:53

tkinter——radiobutton部件

也在学习中，这些都是在莫烦python做志愿者写下的。
felicityPY·2018-03-30 09:55

莫烦Tensorflow教程（15~22）

十五、卷积神经网络图像和语言方面结果突出神经网络是由多层级联组成的，每层中包含很多神经元卷积：神经网络不再是对每个像素做处理，而是对一小块区域的处理，这种做法加强了图像信息的连续性，使得神经网络看到的是一个图像，而非一个点，同时也加深了神经网络对图像的理解，卷积神经网络有一个批量过滤器，通过重复的收集图像的信息，每次收集的信息都是小块像素区域的信息，将信息整理，先得到边缘信息，再用边缘信息总结从更
呆呆的猫·2018-03-29 16:13

教程网站

强化学习ReinforcementLearning教程系列|莫烦Pythonhttps://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning
kyang624823·2018-03-29 08:27

莫烦Tensorflow教程（1~14）

一、Tensorflow结构importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#createtensorflowstructureWeights=tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1
呆呆的猫·2018-03-28 11:15

网页爬虫入门--莫烦教程笔记

网页爬虫入门–莫烦教程笔记教程推荐:莫烦教程–网页爬虫崔庆才–Python爬虫学习系列教程知乎问答中的各种推荐孔淼–一看就明白的爬虫入门讲解课程逻辑:网页爬虫→→解析网页→→高效爬虫→→爬虫高级库爬虫简介
Rhine_Yu·2018-03-27 13:14

初探循环神经网络 RNN 及 TensorFlow 实现

在跟着莫烦学完使用TensorFlow实现循环神经网络RNN（https://www.bilibili.com/video/av16001891/?
MachineRandy·2018-03-22 21:58

Tensorflow Saver & restore 以及报错问题 NotFoundError: "x_x" not found in checkpoint

根据莫烦Python的教程保存模型参数#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueMar2010:01:042018@author:lyh"""importtensorflowastfimportnumpyasnp
MachineRandy·2018-03-20 12:18

莫烦Keras系列基础

如果说Tensorflow或者Theano神经网络方面的巨人.那Keras就是站在巨人肩膀上的人.Keras是一个兼容Theano和Tensorflow的神经网络高级包,用他来组件一个神经网络更加快速,且广泛的兼容性能使Keras在Windows和MacOS或者Linux上运行无阻碍.补充：keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learn
女王の专属领地·2018-03-20 10:20

第一个基于 Tensorflow 的简单回归例子

学习自YouTube上莫烦的TensorFlow的教学视频#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMar1822:53:412018@author:Administrator
MachineRandy·2018-03-19 00:57

tensorflow中创建一个CNN网络识别mnist

程序模板来自莫烦pythonhttps://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-05-CNN3/本程序使用了一个输入层
大梦一场三十一·2018-03-15 18:33

tensorflow笔记-简单模型训练，保存与提取

训练模型和保存模型代码importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100)y_data=x_data*2+1x=tf.placeholder(tf.float32)y=tf.placeholder(tf.float32)w=tf.Variable(0.0)b=tf.Variable(0.0)prediction=w*x+blos
aixp88·2018-03-10 22:08

python: DQN Deep Q-Network learning

参考资料：https://morvanzhou.github.io/非常感谢莫烦老师的教程http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htmhttp
DinnerHowe·2018-03-07 10:08

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 4） TensorFlow （GAN）

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/TensorFlow（GAN）目录TensorFlow（GAN）目录1、GAN1.1常见神经网络形式1.2生成网络1.3新手画家&新手鉴赏家1.4GAN网络1.5例子1、GAN今天我们会来说说现在最流行的一种生成网络,叫做GAN,又称生成对抗网络,也是GenerativeAdversarialNets的简
九方先生·2018-03-06 21:31

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 3） Keras

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/神经网络&Keras目录神经网络&Keras目录1、Keras简介1.1科普:人工神经网络VS生物神经网络1.2什么是神经网络(NeuralNetwork)1.3神经网络梯度下降1.4科普:神经网络的黑盒不黑1.5WhyKeras?1.6兼容backend2、如何搭建各种神经网络2.1Regressor回
九方先生·2018-03-06 20:03

深度学习(莫烦Python基础：lecture 2）多进程 Multiprocessing

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/多进程Multiprocessing目录多进程Multiprocessing目录1、什么是Multiprocessing2、添加进程Process3、存储进程输出Queue4、效率对比threading&multiprocessing5、进程池Pool5.1进程池Pool()和map()6、共享内存sha
九方先生·2018-03-06 18:24

深度学习(莫烦Python基础：lecture 1）多线程 Threading

原文：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/多线程Threading目录多线程Threading目录1、什么是Threading2、添加线程Thread3、join功能4、存储进程结果Queue5、GIL不一定有效率测试GIL（GlobalInterpreterLock）6、线程锁Lock1、什么是Threading多线程是加速程序计算的有效方式，
九方先生·2018-03-06 16:52

tensorflow构建神经网络对于mnist进行判断

以下是根据莫烦Python的程序https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-01-classifier/还有一个作者写的挺好的
大梦一场三十一·2018-03-05 12:16
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