莫烦tensorflow学习第19页

pythonGUI编程tkinter(莫烦教学项目小练习)（下卷）

Checkbuttonimporttkinterastkwindow=tk.Tk()window.title("CheckButton")window.geometry('300x200')label=tk.Label(window,bg='yellow',width=20,height=2)label.pack()defprint_selection():ifvar1.get()==1andva

玄蛰·2020-08-01 03:14

pythonGUI编程tkinter(莫烦教学项目小练习)（上卷）

Label&&Buttonimporttkinterastkwindow=tk.Tk()window.geometry('300x150')window.title('myfirstwindow')var=tk.StringVar()#字符串变量label=tk.Label(window,textvariable=var,bg='green',font=('Arial',12),width=15,

玄蛰·2020-08-01 03:14

tensorflow学习

tensorflow分为CPU和GPU两个版本。tensorflow支持python和C文章目录TensorBoard安装tensorflow更新tensorflow离线安装方式tensorflow与pyhon版本以及操作系统有兼容性tensorflow镜像文件安装安装TensorFlow2.0参考来源链接TensorBoard运行在浏览器上，是神经网络调试的工具。可以看到accuracy、lay

zy_ky·2020-08-01 01:36

tensorflow学习之损失函数设置和参数优化

白话TensorFlow+实战系列（三）常用损失函数以及参数优化这次主要介绍常用损失函数以及关于神经网络优化的问题1.常用损失函数：神经网络解决的现实问题主要有两大类：分类与回归。分类指的是将未知数据归类到你希望的类别中去，如经典的mnist识别手写数字，就是将图片分类到0~9中。回归问题一般是拟合一个具体的数据，如预测房价与房屋面积、单价的关系。下面就从这两方面列举常用的损失函数。分类问题：分类

流音寻帆_jonesky·2020-08-01 01:12

pytorch基础五（定义自动求导函数）

本人学习pytorch主要参考官方文档和莫烦Python中的pytorch视频教程。后文主要是对pytorch官网的文档的总结。

永远学习中·2020-07-31 23:48

莫烦pytorch（10）——CNN

importtorchvision用来生成图片,视频数据集,和一些流行的模型类和预训练模型。1.生成数据集importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.dataasDataimporttorchvision#数据库模块importmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(1)#reproducibleEPOCH=

bo.qiu_xbw·2020-07-31 23:19

机器学习入门

Abby_xie95·2020-07-31 23:34

tensorflow学习入门笔记

liusandian·2020-07-31 19:20

TensorFlow学习记录：用TensorFlow_Serving部署模型并进行远程使用

训练好的模型在使用过程中有多种场景。TensorFlow中提供了一种TF_Serving接口，可以将带有签名的模型部署在远端服务器上，并以服务的方式对外提供借口。之前学习过saved_model模块的用法（详情请点击这里），简单点说saved_model模块就是为了实现TensorFlowServing（以下简称TF_Serving）功能的。gRPC服务、HTTP/RESTAPI是TF_Servi

Barcelooooooooona·2020-07-30 21:19

TensorFlow学习日记25

1.IMDBFastText解析：'''Thisexampledemonstratestheuseoffasttextfortextclassification'''from__future__importprint_functionimportnumpyasnpfromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.modelsimportSequentia

1000sprites·2020-07-30 20:51

tensorflow使用CNN做文本分类

前言本文写作目的旨在记载tensorflow学习过程中对遇到的op的理解和思考，同时记录用CNN实现文本分类的一种实现思路。文中所用代码来自网络，为了突出主题，对代码作了一定的简化。

lyg5623·2020-07-30 19:00

Tensorflow学习-MNIST数据集

Tensorflow学习-MNIST数据集Softmax①数据集导入，keras自带的下载或者从某盘提取点击获取数据集，提取码：45yf#导入数据集fromkeras.datasetsimportmnist

意境阑珊处·2020-07-30 18:13

TensorFlow学习（3）特征列的学习

因为比较菜，所以记录在保证没有歧义和准确的前提下尽量的口语化。参考文章：https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators什么叫特征列我们可以肤浅的将机器学习模型理解成一个算法函数，算法的本质中有几个特性：其中一个是要求必须要有输入参数（装逼的说法叫刺激），然后需要有一个输出。这里输出的参数就是特征，输出就是预测结果。重点来了，就是参

aspi1in·2020-07-30 09:48

TensorFlow学习（1）安装

本机环境：Windows10TensorFlow安装：https://www.tensorflow.org/install/install_windows官方建议是使用python3，由于我本地的历史原因需要大量使用python2.7，所以安装了两个版本的python安装双版本python的教程：https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/5124

aspi1in·2020-07-30 09:16

TensorFlow学习（2）第一个例子鸢尾花分类

安装使用官方文档连接：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started_for_beginners按照文中的GitHub连接下载文件直接GG，挂了梯子还是clone不动，无奈，只得去那个页面把这个例子用到的py文件copy下来到本地了，需要拷贝两个文件:https://github.com/tensorflow/models/tree/maste

aspi1in·2020-07-30 09:16

小白的tensorflow学习笔记（1）

一般问题会有两类：线性与非线性。线性问题，顾名思义，会有某种关联的线性因果关系，给一个输入，肯定会对应一个输出；但是实际生活中的问题却不会总是简单的线性问题，对于毫无规则的非线性问题，人们也想到了解决方法，建模。通过模拟人脑的构造与各种神经元的传递，人们逐渐可以解决一些非线性问题。于是，人工神经网络就出现了，循环神经网络就出现了，深度学习也登台了，tensorflow就是深度学习的开发工具。ten

啥都不会的小白·2020-07-30 09:34

tensorflow学习之Constant、Variable、placeholder

Constant、Variable、placeholder自己理解同时结合网络多方资源，如有侵权，请通知我删除。前提知识是理解tensor即张量的含义。tf.constant(value，dtype=None，shape=None，name=‘Const’，verify_shape=False)构造一个不可变的张量。一般可以在神经网络图中作为一个固定不变的节点。constant为trainable

一只放纵的死魂灵·2020-07-30 05:37

tensorflow学习之tf.nn.conv2d

本文借鉴了CSDN：xf__mao的博客，原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78004522tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=True,data_format=‘NHWC’,dilations=[1,1,1,1],name=None)参

一只放纵的死魂灵·2020-07-30 05:37

Ubuntu 下安装 anaconda 和 pycharm 搭建 TensorFlow

趁着昨晚的记忆还没有忘记，写下昨天在实验室踩下的坑，我用的Ubuntu版本是Ubuntu18.04推一下自己的TensorFlow学习笔记：北京大学人工智能实践：Tensorflow笔记——曹健（writedbyEnigmalgia

Enigmalgia·2020-07-30 04:16

机器学习--pytorch（1）

基础教程b站莫烦python：莫烦-pytorch知乎：深度炼丹-pytorch下面学习的代码来自知乎的教程代码示例1importtorchimportnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariablea

651km·2020-07-29 22:14

Tensorflow学习资料

水里游的石头·2020-07-29 17:43

tensorflow学习（1）--graph以及session

tensorflow是基于图模型的，运行的时候是使用会话。sess就是会话。参照：http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/get_started/basic_usage.html参照：http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/53860379使用图(graph)来表示计算任务在被称之为

永远学习中·2020-07-29 17:18

基于深度学习的轴承故障识别

zhangjiali12011·2020-07-29 02:50

TensorFlow学习系列之七：TensorFlow的源码编译

为了编译TensorFlow的源代码，除了要有gcc（版本不低于4.8）支持之外，还需要安装Google自产的编译工具Bazel。1.安装Bazel安装Bazel，需要JavaJDK8或更高版本的支持，所以接下来我们要的第一件工作，就是要确定Java8/9是否已经安装（可用“java-version”来查询）。如果没有安装，则可以通过如下流程安装。（1）利用Ubuntu的PPA（PersonalP

玉来愈宏（张玉宏）·2020-07-29 01:33

tensorflow学习2：tensorflow中的variable（变量）和placeholder()

变量：变量是tf中一个十分重要的概念，在tf中只有你声明了那个变量是个变量，那么它才是一个变量。说起来好像有点拗口，具体就是在声明一个变量的时候必须使用tf.Variable（）去声明那个变量。变量在使用之前必须进行初始化！！！state=tf.Variable(0)one=tf.constant(1)new_value=tf.add(state,one)init=tf.global_variab

xiexu911·2020-07-29 00:37

可能是史上最全的Tensorflow学习资源汇总

在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识，欢迎点击上方蓝字，关注我们的微信公众号。一、Tensorflow教程资源：1)适合初学者的Tensorflow教程和代码

nanao3o·2020-07-28 23:52

Tensorflow语法基础(1)

参考极客学院基础教程tensorflow学习笔记二：入门基础TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据。

Gongjia·2020-07-28 18:03

tensorflow学习（5）- 用神经网络训练回归问题

前言上一篇博客：tensorflow学习（4）-用tensorflow训练线性函数的斜率和截距这一章解决回归问题。

只会git clone的程序员·2020-07-28 07:34

Keras搭建Regressor回归神经网络

keras文档：https://keras.io/zh/numpy文档：https://www.numpy.org.cn/index.html莫烦pythonbilibili链接：https://space.bilibili.com

慢慢慢慢曼·2020-07-28 05:17

numpy和pandas学习总结1（莫烦python视频）

使用numpy和pandas的原因：numpy和pandas是python中最常用的数据处理模块，在进行机器学习时不可少。numpy和pandas都是用C语言编写的，并且使用矩阵进行计算，计算速度快，消耗计算内存小。numpy的主要属性：ndim：维度shape：行数和列数size：元素个数numpy导入：importnumpyasnp创建数组：a=np.array([1,2,3])print(a

Wknight1994·2020-07-27 17:29

【Python+Tensorflow】Deep Q Network (DQN) 迷宫示例代码整理

Overview本文代码整理自MorvanZhou(莫烦Python[1])的机器学习相关教程-强化学习-DQN部分[2]DeepQNetwork简称DQN，结合了Qlearning和Neuralnetworks

Panonsense·2020-07-27 16:35

TensorFlow学习实践（三）：使用TFRecord格式数据和tf.estimator API进行模型训练和预测

本文以mnist为例，介绍如何使用TFRecord格式数据和tf.estimatorAPI进行模型训练和预测。参考：1、https://tensorflow.google.cn/tutorials/estimators/cnn目录一、数据输入二、模型定义三、模型训练和验证一、数据输入definput_fn(filenames,training):dataset=tf.data.TFRecordDa

qiumokucao·2020-07-16 04:36

TensorFlow学习笔记12----Creating Estimators in tf.contrib.learn

原文教程：tensorflow官方教程记录关键内容与学习感受。未完待续。。CreatingEstimatorsintf.contrib.learn——tf.contrib.learn框架，通过其高级别的EstimatorAPI，使得构建和训练机器学习模型变得容易。Estimator提供了类，你可以快速的实例化并安装普通的模型类别，如回归器和分类器：LinearClassifier：构建了一个线性分

夏洛的网·2020-07-16 02:40

TensorFlow日常

Tensorflow学习日常，记录点滴，updating……读取图片并显示importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimage_data=tf.gfile.FastGFile

GarryLau·2020-07-16 02:17

莫烦Python Scikit-learn 视频截图

教程合集https://github.com/MorvanZhou/tutorialssklearnhttps://www.bilibili.com/video/av17003173?p=12鲜花分类生成数据预测房价model属性数据处理制作数据显示数据数据scale拆分训练预测交叉验证修改参数值loss可视化学习过程保存与加载sklearn其他博客资源官网：https://scikit-lear

liang890319·2020-07-16 02:08

Tensorflow学习笔记：变量作用域、模型的加载与保存、线程与队列实现多线程读取样本

#tensorflow变量作用域用上下文语句规定作用域withtf.variable_scope("作用域_name")......这样可以使得变量在tensorboard中的显示更加简介#增加变量显示1、用tf.summary.scalar(name="",tensor)收集单个值（0维的值）用tf.summary.histogram(name="",tensor)收集高维度的值2、合并变量并写

WilliamCode·2020-07-15 19:59

Tensorflow学习精要版II

Hungryof·2020-07-15 17:33

TensorFlow学习笔记（五）：tf.reshape用法

tf.reshape(tensor,shape,name=None)函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小，函数会自动计算，但列表中只能存在一个-1。（当然如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程了）好了我想说的重点还有一个就是根据shape如何变换矩阵。其实简单的想就是，re

沫尘雪痕·2020-07-15 12:08

问题记录1：使用matplotlib的函数时报错ValueError: max() arg is an empty sequence

最近在学习莫烦pytorch教程时遇到错误：ValueError:max()argisanemptysequence。

Crazy_Omais·2020-07-15 07:00

Conda 配置 TensorFlow-GPU 深度学习环境(10分钟)

而作为一个TensorFlow学习者，首当其冲的便是配置TensorFlow深度学习环境。

黑暗星球·2020-07-15 01:07

TensorFlow学习笔记（一）——Win10下安装与配置CPU运行的TensorFlow

由于课题需要，在下之后一阶段工作主要是使用深度网络来解决问题，拟使用TensorFlow来进行实验。由于在下对于TensorFlow完全只有小白级别的认识，因此决定一边学习一边记录，一方面便于分享共同进步，一方面请各位大牛帮忙指出在下认识上的错误。由于实验室分给在下的机器并没有很好地GPU，因此目前只安装了CPU版本的TensorFlow。1，安装Anaconda3（内含python3.5.2环境

赫萝的尾巴·2020-07-15 00:40

Pytorch入门——概述

本来一直用tensorflow做深度学习，最近在莫烦python中看到了Pytorch的教程，同时在知乎上看到了讨论Pytorch的帖子，就跟着教程结合Pytorch官方提供的教程学习Pytorch。

YongqiangGao·2020-07-15 00:30

机器学习--scikit-learn库（1）

用python来实现机器学习是很简单滴~这是我看了莫烦python中的scikit—learn库之后的一些自己的理解。不过我还是有一些问题的：1.scikit-learn库是什么？2.这个库怎么用？

皮卡猪猪·2020-07-14 19:44

深度强化学习-Policy Gradient基本实现

本篇文章的大部分内容均学习自莫烦老师的强化学习

LeadAI学院·2020-07-14 13:16

TensorFlow学习笔记2-Anaconda下安装matplotlib的方法

文章在下述博文的基础上删减：http://blog.csdn.net/abvedu/article/details/54731713安装好Anaconda后，在AnacondaPrompt下执行conda命令安装matplotlib包。执行命令是：condainstallmatplotlib安装完成之后，就可以在命令窗口或者AnacondaSpyder编程环境使用Matplotlib绘制数学图形。

你行你上天·2020-07-14 11:07

TensorFlow学习Day3读取csv文件,动手写个logistic,softmax分类模型

上一篇讲到了logistic模型，今天用kaggle竞赛的数据集Titanic做一个小小的训练示范。数据集可以从官网下载：https://www.kaggle.com/c/titanic/data首先我们写一个读取文件的函数#读取文件defread_csv(batch_size,file_name,record_defaults):filename_queue=tf.train.string_in

SummerStoneS·2020-07-14 06:30

在ubuntu16.04下安装Anaconda配置TensorFlow-GPU+MNIST: Resource exhausted: OOM的问题解决

正好手上有台闲置的ubuntu机器和很贵的K40显卡，于是打算开始尝试ubuntu下用tensorflow学习神经网络的历程。

JohnieLi·2020-07-14 04:08

使用matplotlib的函数时报错ValueError: max() arg is an empty sequence

最近在学习莫烦pytorch教程时遇到错误：ValueError:max()argisanemptysequence。运行环境是pycharm2018.3.5，python版本是3.5

幸运六叶草·2020-07-14 03:36

简单记录Tensorflow中Graph和Session的关系

本篇博客转自以下博客：Tensorflow学习笔记2：AboutSession,Graph,OperationandTensorcs20si：tensorflowforresearch学习笔记1以下是正文

时光杂货店·2020-07-13 22:56

TensorFlow学习记录：用简单卷积神经网络实现Cifar10数据集分类

使用TensorFlow搭建一个简单的卷积神经网络实现Cifar10数据集分类，这个神经网络模型包括两个卷积层，两个池化层，卷积操作后在后面加三个全连层，最后一个全连层用于输出分类。整个神经网络架构图如下：名词解释名字说明输入层输入层是整个神经网络的输入。在用于图像分类的卷积神经网络中，它一般代表的是一张图片的像素矩阵。根据通道数的不同，图片像素的矩阵也有着不同的深度数值，比如黑白图片只有一个通道

Barcelooooooooona·2020-07-13 19:52

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