莫烦tensorflow学习第18页

Tensorflow学习笔记1——人工智能概述

Tensorflow学习笔记1第一讲人工智能概述1、什么是人工智能？2、什么是机器学习？3、什么是深度学习？

不务正业的程序媛·2020-08-08 00:18

《莫烦Python3基础教程》学习笔记

参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/basic/1自调用如果想要在执行脚本的时候执行一些代码，比如单元测试，可以在脚本最后加上单元测试代码，但是该脚本作为一个模块对外提供功能的时候单元测试代码也会执行，这些往往我们不想要的，我们可以把这些代码放入脚本最后：if__name__=='__main__':#code_here如果

ZONG_XP·2020-08-07 23:56

TensorFlow学习笔记（二）分类模型构建

这里一枚小白，啥也不会，请多指正(´-ι_-｀)一、两大类问题1.回归问题：预测的为值，模型输出的为实数值。如：预测房价。2.分类问题：预测的为类别，模型输出的为概率分布。如：三分类问题输出例子：[0.2,0.7,0.1]。每个位置的代表一个类别。如上，三个位置即表示其为三分类问题。第0个位置输出的概率为0.2，表示该样本为第0类的概率为0.2；第1个位置输出的概率为0.7，表示该样本为第1类的概

肆儿呀·2020-08-07 21:47

tensorflow学习|基于TF-IDF的垃圾短信预测

原tensorflow学习|基于TF-IDF的垃圾短信预测2018年10月09日21:17:25shillyshally阅读数：28在学习过程中看到了使用TF-IDF方法进行垃圾短信预测，于是作为学习和记录

weixin_30471561·2020-08-07 10:51

tensorflow学习笔记（1）- tf.estimator.EstimatorSpec源码分析

tf.estimator.EstimatorSpec源码分析tf.estimator.EstimatorSpec是python新增的一个高级api，它定义了一个具体的模型对象，现根据源代码简要分析其功能。ModeKeys类源代码如下：classModeKeys(object):TRAIN='train'EVAL='eval'PREDICT='infer'该类有点类似于Java中的枚举类型，定义了t

一条赖皮狗·2020-08-06 13:57

TensorFlow学习笔记(七) 使用训练好的inception_v3模型预测分类图片

下载需要练习的inception模型并看起流程importtensorflowastfimportosimporttarfileimportrequests#inception_v3模型下载inception_pretrain_model_url='http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.t

像风一样Pro·2020-08-06 13:41

TensorFlow学习笔记8----TensorFlow Linear Model Tutorial

原文教程：tensorflow官方教程记录关键内容与学习感受。未完待续。。TensorFlowLinearModelTutorial——在本教程中，我们将使用tensorflow中tf.learnAPI来解决一个二元分类的问题：对于给定的人口普查数据，例如一个人的年龄、性别、教育、职业（特征），我们要试图预测出一个人一年是否能赚超过50000美元（目标标签），我们将训练一个逻辑回归模型，并且给模型

夏洛的网·2020-08-06 12:41

TensorFlow学习系列之三：Anaconda的安装

在介绍完毕几个主流的深度学习框架之后，下面让我们把视角重新回到TensorFlow上，介绍一下TensorFlow的安装过程。由于TensorFlow并非全部由Python编写而成，它的很多底层代码仍然是由高性能的C++甚至CUDA编写而成，所以它的安装过程比较繁琐，可能导致部分初学者不能一次性安装成功。TensorFlow为CPU和GPU两个版本。由于本书主要是面向初学者（而非生产环节的读者），

玉来愈宏（张玉宏）·2020-08-06 12:14

TensorFlow学习笔记：编程模型

1计算图在TensorFlow中，算法都被表示成计算图（computationalgraphs）。计算图也叫数据流图，可以把计算图看做是一种有向图，图中的节点表示操作，图中的边代表在不同操作之间的数据流动。如图所示，左边的图表示z=x+y。从图中可以看到，xyz是图中的三个节点，x和y分别有一个箭头指到z，在z节点的下方有一个+号，表明是一个加法操作，因此最后的输出结果就是z=x+y。右图是一种相

tinyzhao·2020-08-06 12:06

TensorFlow学习系列之八：什么是数据流图？

一、概述TensorFlow最基本的一次计算流程通常是这样的：首先它接受n个固定格式的数据输入，通过特定的函数，将其转化为n个张量（Tensor）格式的输出。一般来说，某次计算的输出很可能是下一次计算的（全部或部分）输入。整个计算过程其实是一个个Tensor数据的流动过程。在这其中，TensorFlow将这一系列的计算流程抽象为了一张数据流图（DataFlowGraph）。简单来说，数据流图，就是

玉来愈宏（张玉宏）·2020-08-06 11:18

TensorFlow学习系列之六：测试TensorFlow是否安装成功

“是骡子是马，拉出来溜溜”。上述安装是否成功，需要测试一下才知道。下面我们就用大名鼎鼎的“HelloWorld”程序，来测试TensorFlow是否安装成功。在终端输入python（请注意，在Mac/Linux环境下“python”全部小写），进入Python的交互模式（Pythonshell）。然后依次输入如下4条语句。01>>>importtensorflowastf02>>>hello=tf

玉来愈宏（张玉宏）·2020-08-06 11:17

Tensorflow学习笔记

InstallBasicUsage构建图交互式方法变量MNISTTrainingMNISTDataSoftmaxCNNTensorFlow运作方式InferenceLossTensorBoardInstallUbuntu14.04：#安装pipsudoapt-getinstallpython-pippython-dev#安装tensorflowsudopipinstall--upgradehttp

AlmostFree·2020-08-05 20:37

tensorflow学习笔记（三）：损失函数

tf.python.ops.nn_ops.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None)defsparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels,name=None):#logits是最后一层的z（输入）#Acommonusecaseistohavelogi

ke1th·2020-08-05 20:54

TensorFlow学习指南6：词向量

word2vec#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuDec2900:39:232016@author:tomhope"""importosimportmathimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectorbatch_size=64

CopperDong·2020-08-05 18:14

tensorflow学习笔记--embedding_lookup()用法

embedding_lookup()的用法关于tensorflow中embedding_lookup()的用法，在Udacity的word2vec会涉及到，本文将通俗的进行解释。首先看一段网上的简单代码：#!/usr/bin/env/python#coding=utf-8importtensorflowastfimportnumpyasnpinput_ids=tf.placeholder(dtyp

STHSF·2020-08-05 17:06

Python-运算符与表达式详解笔记

Program the ape·2020-08-05 13:02

PyTorch学习笔记四——LSTM手写数字识别

本文学习自莫烦教程importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pypl

润°·2020-08-05 11:05

莫烦 pytorch RNN 回归

我的视频学习笔记视频地址：https://www.bilibili.com/video/av15997678?p=23importtorchfromtorchimportnnimportnumpyasnpimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotas

为伊消得77·2020-08-05 11:13

TensorFlow入门教程(1)安装TensorFlow

作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#1、概述之前在CSDN上分享了自己的一些TensorFlow

rookie_wei·2020-08-05 11:29

莫烦---Pytorch学习

WillYip2020.7.29莫烦大神Pytorch-->>学习视频地址2020年开年就遇上疫情，还不能上学，有够难受的，正好静一静，整理一下之前的笔记。

Will_Ye·2020-08-05 10:54

莫烦---Keras学习

莫烦大神Keras-->>学习视频地址这两天用keras训练模型发现原来keras会根据当前环境自动使用GPU，不需要自己设置的，一直在网上找各种方法，原来根本不要需要加其他东西，有两个GPU，它就使用两个

Will_Ye·2020-08-05 10:22

tensorflow学习笔记一：安装调试

用过一段时间的caffe后，对caffe有两点感受：1、速度确实快;2、太不灵活了。深度学习技术一直在发展，但是caffe的更新跟不上进度，也许是维护团队的关系：CAFFE团队成员都是业余时间在维护和更新。导致的结果就是很多新的技术在caffe里用不了，比如RNN,LSTM，batch-norm等。当然这些现在也算是旧的东西了，也许caffe已经有了，我已经很久没有关注caffe的新版本了。它的不

weixin_34194087·2020-08-05 03:23

Ubuntu16.04 环境下Tensorflow安装过程

Ubuntu16.04环境下Tensorflow安装过程主要提供安装过程和一定的错误解决方案这里提供一个安装Tensorflow的博客莫烦Tensorflow安装教程，写的非常简洁莫烦Tensorflow

Hello、MrTree·2020-08-04 23:34

Tensorflow学习：Tensorboard可视化-卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）

Tensorflow学习：Tensorboard可视化-卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

空城不空99·2020-08-04 22:16

Tensorflow学习：卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）

Tensorflow学习：卷积神经网络CNN应用于手写数字识别（MNIST数据集分类）importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data

空城不空99·2020-08-04 21:58

tensorflow学习笔记（四十）：tensorflow语音识别及 python音频处理库

tensorflow语音识别最近在做语音识别的项目，现在项目告一段落，就把最近碰到的东西做一个总结。一些资料https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-6-how-to-do-speech-recognition-with-deep-learning-28293c162f7ahttps://distill.pub/2017/c

ke1th·2020-08-04 18:09

tensorflow学习笔记（一）基础函数说明

tf.contrib.timeseries.CSVReaderinitfilenames:文件名／一系列文件名column_names：每列特征的标示名，TrainEvalFeatures.TIMES和TrainEvalFeatures.VALUES，当有多维特征时VALUES应该重复column_dtypes：可以不提供，若提供的话要和column_names对应，默认TrainEvalFeat

许多多快乐·2020-08-04 16:40

Tensorflow学习第1课——从本地加载MNIST以及FashionMNIST数据

很多Tensorflow第一课的教程都是使用MNIST或者FashionMNIST数据集作为示例数据集，但是其给的例程基本都是从网络上用load_data函数直接加载，该函数封装程度比较高，如果网络出现问题，数据集很难实时从网上下载（笔者就多次遇到这种问题，忍无可忍），而且数据是如何解码的也一无所知，不利于后续的学习和理解，因此本文主要介绍对下载到本地的MNIST或FashionMNIST数据集如

ypzhai·2020-08-04 09:51

pytorch学习1 安装和入门

安装conda和pip都可以，pip快些自行下载，在终端输入即可链接:link.vscode用调试，用了jypternotebook或者ipython入门（参考莫烦python）torch和numpy转换

hyoer·2020-08-04 07:16

过拟合 (Overfitting)及其解决方法

声明来源于莫烦Python：过拟合(Overfitting)过拟合问题的通俗理解过拟合问题相当于机器学习的模型拟合过于“自负”回归分类的过拟合机器学习模型的自负又表现在哪些方面呢。

北木.·2020-08-04 06:26

莫烦PyTorch学习笔记(六)——批处理

1.要点Torch中提供了一种帮你整理你的数据结构的好东西,叫做DataLoader,我们能用它来包装自己的数据,进行批训练.而且批训练可以有很多种途径。2.DataLoaderDataLoader是torch给你用来包装你的数据的工具.所以你要讲自己的(numpyarray或其他)数据形式装换成Tensor,然后再放进这个包装器中.使用DataLoader有什么好处呢?就是他们帮你有效地迭代数据

weixin_30685047·2020-08-04 04:50

用pytorch对mnist手写数字进行分类

最近在学习pytorch框架，所以按照莫烦python的代码跑了一遍github代码整理手写数字数据#Mnist手写数字train_data=torchvision.datasets.MNIST(root

默默无闻地耕耘的人·2020-08-03 23:53

tensorflow学习——（fashion_mnist数据集）基本分类first_1.py——2

1.导入模块，统一编码2.导入tensorflow和tf.keras3.导入辅助库4.导入fashion_mnist数据集5.探索数据6.数据预处理7.构建模型，设置网络层8.编译模型（损失函数、优化器、评价方式）9.训练模型10.评估模型11.预测12.图像显示1.导入模块统一编码from__future__importabsolute_import,division,print_functio

SwordKii·2020-08-03 23:25

tensorboard终端运行出错+浏览器打不开报错502 Server dropped connection

UnicodeDecodeError:‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xce博主最近也在弄一个CNN的项目，在项目实现过程中要用到Tensorboard做可视化，Tensorboard作为TensorFlow

我是大黄同学呀·2020-08-03 22:47

tensorflow学习笔记(三十三):ExponentialMovingAverage

ExponentialMovingAverageSometrainingalgorithms,suchasGradientDescentandMomentumoftenbenefitfrommaintainingamovingaverageofvariablesduringoptimization.Usingthemovingaveragesforevaluationsoftenimprovere

ke1th·2020-08-03 11:53

python 编程笔记

一点点学Python一点点学Pythonmap()函数读取文件夹下所有的文件名交互式获取文件路径，打开*.h5文件tensorflow学习记录-flag设置map()函数map()是Python内置的高阶函数

江河湖海times·2020-08-03 00:26

TensorFlow学习笔记（十）： CIFAR-10

1.CIFAR-10Cifar-10是由Hinton的两个大弟子AlexKrizhevsky、IlyaSutskever收集的一个用于普适物体识别的数据集。Cifar是加拿大政府牵头投资的一个先进科学项目研究所。Hinton、Bengio和他的学生在2004年拿到了Cifar投资的少量资金，建立了神经计算和自适应感知项目。这个项目结集了不少计算机科学家、生物学家、电气工程师、神经科学家、物理学家、

沫尘雪痕·2020-08-02 20:31

最全莫烦pytorch学习笔记基础部分

一、作者简介作者：周沫凡MofanZhou,所以“莫烦”这个名字也是取了个谐音而已.他就用名字鼓励大家.即使遇到再多再大的困难,我们还是要抱着一种莫烦的态度,努力到底.原本,他只是一名普普通通的PhD学生

wotaifuzao·2020-08-02 14:38

莫烦pytorch学习笔记(一)——torch or numpy

Q1:什么是神经网络?Q2:torchvsnumpyNumpy：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nestedliststructure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。专为进行严格的数字处理而产生。Q3:numpy和Torch的转换Q3torch中的数学运算torch中的tensor运

weixin_30685047·2020-08-02 14:40

莫烦Pytorch学习笔记

学习笔记整理连接莫烦Pytorch的github代码CNN章节：讲解CNN的时候padding的值等于(kernel_size-1)/2还有每一个层的参数的shape计算很重要还有卷积核的作用(过滤信息

FIXLS·2020-08-02 12:23

莫烦pytorch学习笔记6

莫烦pytorch学习笔记61.生成对抗网路gan1.1介绍1.2GAN的原理1.3L1正则化和L2正则化实现1.生成对抗网路gan1.1介绍生成式对抗网络（GAN,GenerativeAdversarialNetworks

dayday学习·2020-08-02 12:53

tensorflow机器学习莫烦视频整理总结

安装配置tensorflow环境tensorflow介绍example2：预测函数y=0.1x+0.3其中权重就是0.1，偏置就是0.3，随着训练的进行，下图中的数据会越来越接近0.1和0.3注意：session会话控制，initialize_all_variables()等写法一：importtensorflowastf#导入TensorFlow的包importnumpyasnp#created

mzj15101229871·2020-08-01 13:54

tensorflow学习笔记

tensorflow的基本使用：1、使用图（graph）来计算任务。2、在被称为会话（Session）的上下文（context）中执行图。3、使用（tensor）表示数据。4、通过变量（Variable）维护状态。5、使用feed和fetch为任意操作输入和输出数据。图中的节点被称为op，一个op获得0个或者多个Tensor，每一个Tensor是一个类型化的多维数组。图必须在会话里被启动，会话将节

碧影江白·2020-08-01 13:11

tensorflow学习--卷积神经网络中的padding参数

文章目录卷积中的padding池化操作的paddingpadding的作用卷积中的padding在构建深度神经网络模型是，一个基本的操作是卷积操作。在卷积操作中有三个常见的参数：卷积核的大小卷积核的移动步长padding的方式例如：conv1_weights=tf.get_variable('weight',[conv1_size,conv1_size,channels,conv1_deep],i

smart_hang·2020-08-01 12:52

TensorFlow学习笔记之 PReLU激活函数原理和代码

目录前言激活函数ReLU代码实现PReLU激活函数PReLU代码实现需要注意的问题参考文章前言在开始之前，简单说几句，为什么会想到PReLU激活函数？因为最近在复现一个论文时遇到了一个【超分辨率】的关键技术——关键亚像素卷积(Sub-Pixel)，详情请看我的另一个blogblogblog——【超分辨率】你真的懂什么是亚像素卷积(Sub-Pixel)嘛？？？闲言少叙，进入正题。激活函数ReLU激活

我是管小亮·2020-08-01 10:17

TensorFlow学习——张量运算

张量运算加减乘除四则运算算术操作描述tf.add(x,y)将x和y逐元素相加tf.subtract(x,y)将x和y逐元素相减tf.multiply(x,y)将x和y逐元素相乘tf.divide(x,y)将x和y逐元素相除tf.math.mod(x,y)将x逐元素求余逐元素操作是指把x中的每一个元素与y中的每一个元素逐个地进行运算，但是实际上是可以用数学符号+-/*%去代替的。例：#逐元素相加a=

高崖残雪已无多·2020-08-01 10:30

TensorFlow学习:CNN卷积神经网络--Mnist手写数字识别

手写数字识别–CNN卷积神经网络1、采用TensorFlow中的mnist数据集（可以取网站下载它的数据集，http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）2、卷积神经网络结构图：说明：我们输入为mnist数据集，28281，输出为0~9的10个数字。过程包括二个卷积层、二个池化层得到7764的结果，然后再通过一个全连接层，在dropout层，在来一个全连接层，最终得到我们的输

zqzq19950725·2020-08-01 09:26

【Pytorch】基于MNIST数据集的手写数字识别

最近在写准备写一个手写汉字识别的神经网络，于是跟大佬从头开始学习（莫烦python），首先从数字识别开始，把代码根据理解的加上了注释，让大家看的更明白，如果有同学对于函数不太理解，我把感觉通俗易懂的解释链接也放在下方

知跃·2020-08-01 06:37

TensorFlow学习记录：saved_model模块的用法

TensorFlow中的saved_model模块用于生成冻结图文件，并且saved_model模块封装了平常用的Saver类。与Saver类不同的是，saved_model模块生成的模型文件集成了打标签的操作，可以更方便地部署在生产环境中。关于为什么要用saved_model模块，这篇文章讲得挺好的。请点击这里一个saved_model对象可以存储一个或多个MetaGraphDef。那什么时候需

Barcelooooooooona·2020-08-01 05:39

tensorflow学习笔记三：实例数据下载与读取

一、mnist数据深度学习的入门实例，一般就是mnist手写数字分类识别，因此我们应该先下载这个数据集。tensorflow提供一个input_data.py文件，专门用于下载mnist数据，我们直接调用就可以了，代码如下：importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_datamnist=input_data.read_data_sets("MNI

weixin_34259159·2020-08-01 04:34

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