莫烦tensorflow学习

Tensorflow学习过程问题整理（TensorFlow版本：1.13.1,Python版本：3.6）

1.代码错误整理（1）Spyder中Python代码运行出错错误信息：Checkfailed:PyBfloat16_Type.tp_base!=nullptr，原因：numpy版本问题解决方法：python-mpipinstall--upgradenumpy（2）使用keras下载fashion_mnist出错错误原因：无法连接外网，下载不了解决办法：下载数据集到C:\Users\用户名.kera
鬼马行天·2019-06-18 17:49

深度强化学习（二）强化学习算法的分类

对于强化学习的分类，主要参考了莫烦大佬的视频和OpenAI的SpinningUp的介绍。一、Model-Free和Model-Based两大类上图是SpinningUp中的分类图。
daydayjump·2019-06-17 16:21

Tensorflow学习笔记9：使用TensorFlow的卷积神经网络

使用TensorFlow的卷积神经网络本教程涉及使用卷积神经网络训练分类器。源代码可在此链接中找到。介绍在本教程中，我们将尝试教您如何使用卷积神经网络(CNN)实现简单的神经网络图像分类器。这篇文章的主要目标是展示使用Google开发的TensorFlow深度学习框架训练CNN分类器的热点。这里将不讨论诸如CNN细节之类的深度学习概念。为了更好地了解卷积层并实现工作方式，请参考这篇文章。在下一节中
qq1121405143·2019-06-14 15:01

Tensorflow学习笔记8：多层感知器

多层感知器此代码用于培训MultiLayerPerceptron架构，其中输入将被转发到包含一些隐藏层的网络。训练训练：可以使用train.shbash脚本文件使用以下命令运行训练：./train.shbash脚本如下：pythontrain_mlp.py\--batch_size=512\--max_num_checkpoint=10\--num_classes=10\--num_epochs=
qq1121405143·2019-06-14 14:31

Tensorflow学习笔记7：多类内核SVM

源地址参考实现多类SVM开源代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnimportdatasetsfromtensorflow.python.frameworkimportopsfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataf
qq1121405143·2019-06-14 14:31

Tensorflow学习笔记5：Logistic回归

使用TensorFlow进行Logistic回归本教程是关于通过TensorFlow进行二元分类的逻辑回归训练。介绍在使用TensorFlow的线性回归中，我们描述了如何通过线性建模系统来预测连续值参数。如果目标是在两个选择之间做出决定怎么办？答案很简单：我们正在处理分类问题。在本教程中，使用Logistic回归确定输入图像是数字“0”还是数字“1”的目标。换句话说，它是否是数字“1”！完整的源代
qq1121405143·2019-06-14 11:29

TensorFlow学习笔记之 bmp格式、txt格式数据转换成tfrecord 格式

目录一、前言二、bmp格式数据转换成tfrecord格式的代码三、txt格式数据转换成tfrecord格式的代码一、前言之前我们讲过了关于tfrecord格式的相关内容，在这个博客——【超分辨率】30分钟学会TensorFlow高效处理数据的方法-TFRecords格式，这里我们来说一下如何将bmp格式、txt格式数据转换成tfrecord格式二、bmp格式数据转换成tfrecord格式的代码im
我是管小亮 :)·2019-06-10 19:24

PyTorch、TensorFlow深度学习框架学习

Pytorch:深度学习与pytorch入门pytorch动态神经网络(莫烦Python教学)莫烦PythonPyTorch中文网Pytorch中文文档TensorFlow:深度学习框架tensorflow
追枫萨·2019-06-09 17:28

tensorflow图像识别-1

目录环境开始重启一下打标软件目录结构打标结束tensorflow图像识别-1 labelimgTensorflow图像识别-2 试一下识别Tensorflow图像识别-3 训练，笔记本要退休的感觉Tensorflow图像识别-4 应用关于tensorflow
Cleansely·2019-06-07 20:57

tensorflow图像识别-1

目录环境开始重启一下打标软件目录结构打标结束tensorflow图像识别-1 labelimgTensorflow图像识别-2 试一下识别Tensorflow图像识别-3 训练，笔记本要退休的感觉Tensorflow图像识别-4 应用关于tensorflow
Cleansely·2019-06-07 20:57

机器学习(ML) 入门知识

ML知识概括：知识地图.jpegML常用公式常用公式.jpeg推荐学习博客：莫烦Python(有视频和图文，很大神非常推荐)https://morvanzhou.github.io/基本术语特征向量(featurevector
coderzc·2019-06-05 19:12

tensorflow 学习（3）-Lenet

tensorflow学习（3）-LenetAuthor:Joyner学习mnist数据集训练1.数据集192.168.9.5:/DATACENTER1/zhiwen.wang/tensorflow-wzw
Joyner2018·2019-06-03 16:34

Tensorflow 搭建自己的神经网络 (莫烦 Python 教程) 25-

卷积神经网络：卷积就是特征提取最后再给全连接层减少参数个数卷积核可以多个卷积核每次移动都会收集一层数据移动很多次遍历图片就会叠加成很多层一层卷积提取一种特征为获取更多的特征集合卷积层会有多个卷积核生成不同特征这也是为什么卷积后图像变深每个卷积核卷积得到一张特征图，加起来就厚了每个过滤器提取一种特征比如边缘卷积过程不压缩长款的话要用pading高度增加因为过滤器不止一个如果3个过滤器（RGB）就相当
早上柠檬水·2019-06-02 22:19

tensorflow学习之BasicLSTMCell详解

tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell继承自：LayerRNNCellAliases:Classtf.contrib.rnn.BasicLSTMCellClasstf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell基础的LSTM循环网络单元，基于http://arxiv.org/abs/1409.2329.实现。将forget_bias（默认值：1）添加到忘记门的偏差(bia
furuit·2019-06-02 17:58

Install TensorFlow in Anaconda

TableofContentsTensorFlow学习记录第一章Anaconda简介1.1Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别比较1.2参考第二章Anaconda安装Tensorflow2.1
BogeyDa·2019-06-01 19:04

【tensorflow入门】11、tensorboard可视化--绘制直方图histogram+标量信息scalas

本人跟着莫烦教程学习，莫烦教程视频中的tensorflow代码现在已不适用，我改了好久！
princesslin·2019-05-31 18:18

Tensorflow-递归神经网络RNN之LSTM图片分类

深度学习框架Tensorflow学习与应用实战#LSTM主要用于语音、文本序列化的问题，但同样可以用于图片分类importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
追枫萨·2019-05-30 16:32

Tensorflow-CNN应用于MNIST数据集分类

深度学习框架Tensorflow学习与应用实战importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#读取数据集
追枫萨·2019-05-30 16:38

TensorFlow学习记录3——基于cnn的分类算法

TensorFlow学习记录3——基于cnn的分类算法主要参考博客tensorflow的reshape操作tf.reshape()深入MNIST——importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pylabasplt
青崖间·2019-05-29 17:01

强化学习 Q-learning及python例子

文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记，强烈推荐莫烦强化学习。
free-dong·2019-05-29 10:24

Tensorflow学习用slim模块进行猫狗分类

最近实践仿照着做了一下slim模块的使用，以Inception_v3模型对kaggle数据集中的dogsVScats数据集进行分类。由于只需要分两类，所以需要对以Inception_v3模型的输出层进行调整，因为原模型是分1000类的。实验过程中共采用猫狗的图片，最后只需分猫狗两类。1.准备数据集kaggle数据集：https://www.kaggle.com/salader/dogsvscats
秋名鱼酱·2019-05-29 09:18

TensorFlow学习记录1——基础知识和设计理念

TensorFlow学习记录1——基础知识和设计理念**常见命令解析**tf.app.run()pb文件生成常见命令解析tensorflow官方文档tf.app.run()(tensorflow)——tf.app.run
青崖间·2019-05-28 15:20

莫烦PyTorch学习笔记(二)——回归

莫烦PyTorch学习笔记(二)——回归本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。
baidu_huihui·2019-05-26 22:34

TensorFlow学习笔记之30分钟学会 TFRecords 格式高效处理数据

目录前言如何使用本教程输入数据集TFRecords简介使用输入流水线并行读取数据创建文件名列表创建文件名队列创建Reader和DecoderTFRecords格式数据文件处理流程创建样例队列创建协调器创建批样例数据代码模板参考文章前言神经网络的复兴和深度学习的崛起离不开大数据的驱动，对于我们这个时代的机器学习模型来说，数据是一切的基础。没有真实而有效的数据支撑，再精妙的算法也会黯然失色，模型设计便
我是管小亮 :)·2019-05-25 18:56

Tensorflow-简单计算

深度学习框架Tensorflow学习与应用importtensorflowastf#创建一个常量op,一行两列m1=tf.constant([[3,3]])#创建一个常量op,两行一列m2=tf.constant
追枫萨·2019-05-22 18:44

【Tensorflow学习】之常用函数笔记

tf.contact()数据连接axis=0，相当于增加样本数，第一个维度中数据变多axis=1，相当于增加第二个维度的特征数，第二个维度中数据变多axis=2，相当于增加第三个维度的特征数，第三个维度中数据变多importtensorflowastfimportnumpyasnpt1=[[1,2,3],[4,5,6]]print(np.shape(np.array(t1)))t2=[[7,8,9
ChaoFeiLi·2019-05-22 17:08

tensorflow学习 -处理fashion mnist数据集

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefto_onehot(y,num):lables=np.zeros([num,len(y)])foriinrange(len(y)):lables[y[i],i]=1returnlables.T#预处理数据mnist=k
smart_hang·2019-05-20 20:45

tensorflow学习(二)——finetune预训练网络--以mobileNetV1为例

文章目录一、流程二、mobileNetV1预训练一、流程微调预训练的流程为准备数据定义网络结构，除了网络外，还可以根据需要定义梯度下降算法，准确度计算等。找到网络的定义，设置需要导入的变量(重要，因为fine-tune最后分类层如果数据类别数目不同的话是一定要改的)设置需要梯度下降更新的变量(即可以选择冻结前面特征提取层、只训练分类层)二、mobileNetV1预训练下载预训练的权重并解压网络结构
loliqq·2019-05-14 18:23

【强化学习】之Q-learning

morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/2-1-A-q-learning/目录名词解释Q-Learning解释名词解释解释一下莫烦大神中的一些名字
ChaoFeiLi·2019-05-12 23:27

tensorflow实战代码7_matplotlib可视化_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师的视频：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 17:20

tensorflow代码实战5_添加层add_layer_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师教程：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 14:41

tensorflow代码实战4_placeholder传入值_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师教程：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 13:18

tensorflow代码实战3_Variable使用_简单例子

说明：资料来源于莫烦老师教程：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-12 13:13

tensorflow代码实战1_训练一个线性函数_一个简单的入门程序

说明：资料来源于莫烦老师教程：https://www.youtube.com/watch?
梦回普达措·2019-05-11 19:15

TensorFlow学习（11）安装GPU版本的Tensorflow

安装CUDA1.准备好NVIDIA的显卡，下载安装CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads2.安装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\x64添加到环境变量Path中安装cuDNN1.cuDNN下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download2.解压压缩包，把压缩包中bin，inclu
换头像真麻烦·2019-05-09 11:38

莫烦pytorch学习笔记3

莫烦pytorch学习笔记31.批次训练2.优化器1.批次训练我们之前的代码中都是将所有的数据一起feed到神经网络中进行训练，但是当数据量比较大的时候，效率就会下下降，这个时候就需要批训练，分批把数据
dayday学习·2019-05-08 15:14

TensorFlow学习（10）google图像识别网络inception-v3

下载保存模型importtensorflowastfimportosimporttarfileimportrequestsinception_pretrain_model_url='http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception-2015-12-05.tgz'inception_pretrain_model_dir='i
换头像真麻烦·2019-05-07 19:36

莫烦pytorch学习笔记1

莫烦pytorch学习笔记0.介绍1.下载pyTorch2.常用函数2.1numpy和torch的区别2.2tensor和Variable2.3激励函数2.4一个回归模型例子0.介绍PyTorch是Torch7
dayday学习·2019-05-07 17:59

新手必备 | 史上最全的PyTorch学习资源汇总

【磐创AI导读】之前的文章中，我们总结了适合新手快速入门的Tensorflow学习资源汇总，今天我们将为大家介绍另一个深度学习框架PyTorch的学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。
磐创 AI·2019-05-07 17:37

TensorFlow学习（9）循环神经网络、保存模型和载入模型

RNNRNN和BP都有梯度消失的问题，信号会逐渐减弱LSTM主要用于文本和语音等序列化问题LSTM隐藏层的神经元不像BP的那样的神经元，而是如下比较复杂的block第一项的输入影响了第4和第6项的输出结果手写数字识别使用卷积神经网络案列importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=i
换头像真麻烦·2019-05-07 16:56

TensorFlow学习（5）优化器 Optimizer

Optimizertf.train.GradientDescentOptimizertf.train.AdadeltaOptimizertf.train.AdagradOptimizertf.train.AdagradDAOptimizertf.train.MomentumOptimizertf.train.AdamOptimizertf.train.FtrlOptimizertf.train.P
换头像真麻烦·2019-05-05 16:48

TensorFlow学习（4）拟合

回归问题分类问题解决方法正则化其实就是减少修改权重的步子，也就是减少误差，降低权重的重要性Dropout每次迭代使部分神经元工作，部分不工作，使得似乎是多个模型的平均结果，测试的时候使用所有的神经元Dropout会使收敛速度变慢如果分别使用训练集、测试集计算准确度，画出曲线，如果这两条曲线偏差比较大，那么说明发生过拟合，因为用新的数据时准确度明显下降。如果使用Dropout后两条曲线间距非常小，说
换头像真麻烦·2019-05-05 14:21

TensorFlow学习（3）二次代价函数和交叉熵代价函数

二次代价函数（quadraticcost）假如我们的目标是收敛到1，A点为0.82距离目标远，梯度比较大，权值调整比较大，B点为0.98距离目标近，梯度比较小，权值调整比较小，调整方案合理假如我们的目标是收料到0，A点为0.82距离目标近，梯度比较大，权值调整比较大，B点为0.98距离目标远，梯度比较小，权值调整比较小，调整方案不合理交叉熵代价函数（cross-entropy）对数释然代价函数（l
换头像真麻烦·2019-05-05 12:45

TensorFlow学习（2）简单手写数字识别

MNIST数据集下载网址：MNIST下载的数据：训练集的图片和标签，测试集的图片和标签，60000行的训练数据集和10000行的测试数据集将二维数组展开成一维的向量构建简单的神经网络softmax函数importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集mnist=input_data.re
换头像真麻烦·2019-05-05 10:05

tensorflow学习之LSTMCell详解(Class tf.contrib.rnn.LSTMCell与Class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell的区别)

转载：https://blog.csdn.net/u013230189/article/details/82811066Classtf.contrib.rnn.LSTMCell继承自：LayerRNNCellAliases:Classtf.contrib.rnn.LSTMCellClasstf.nn.rnn_cell.LSTMCell长短时记忆单元循环网络单元。默认的non-peephole是基于
qq_1410888563·2019-05-02 16:24

如何迅速地东山再起、改变财运

说空是让莫烦恼，惯笑春风非英雄。1有的人跌倒了很快就爬起来了，有的人倒下去了却一蹶不振、再无斗志。
感恩心幸福门·2019-05-01 19:11

【TensorFlow】

综合tfapiTensorFlow学习笔记1：graph、session和opSession与变量的关系：变量的具体值是依存于session的，下面第二个sess会报未初始化的错，即使第一个sess里已经初始化了变量
dominic_z·2019-04-28 12:21

TensorFlow学习笔记-权值和偏置值

权值和偏置值x=tf.placeholder(tf.float32,[None,784])#输入一个矩阵?*784W=tf.Variable(tf.zeros([784,10]))#是一个784*10的矩阵b=tf.Variable(tf.zeros([10]))#是一个1*10的矩阵c=tf.matmul(x,W)z=c+bprediction=tf.nn.softmax(z)#使用softma
myzmh·2019-04-27 10:52

神经网络实战

神经网络实战参考资料：TensorFlow中文社区教程TensorFlow学习Mnist示例程序完整代码+注释解析机器学习入门MNIST（代码）TensorFlow从入门到精通TensorFlow——MNIST
Fighting_No1·2019-04-23 10:19

Numpy中矩阵的属性与定义

images.jpg最近看了莫烦大哥的numpy基础教程，于是自己就写了这一篇随笔。
Kkite·2019-04-20 17:17
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