菜菜机器学习笔记

2020年4月23日

早上和菜菜读了三本皮特猫系列中的《Petethecat’straintrip>>,>>.这一套书是Icanread系列。是已Pete猫为主角，拓展出一系列的有趣故事。
菜菜妈·2023-04-07 00:33

ACM动态规划总结

学了这么久动态规划，虽然还只是个菜菜==，但还是想总结一下，总得给学弟学妹留下一些什么吧。
王20133·2023-04-06 07:25

机器学习笔记----假设空间

假设空间转发自该博客：https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/details/52689392一些细碎的概念：1.归纳（induction）：是科学推理的两大基本手段之一，是从特殊到一般的泛化过程，也就是从具体的事实归纳出一般规律。2.演绎（deduction）：是科学推理的另一基本手段，也就是从基础原理推演出具体情况。3.归纳学习（inductivelearn
泛酸的桂花酒·2023-04-06 07:58

ACM动态规划总结(by utobe67)

学了这么久动态规划，虽然还只是个菜菜==，但还是想总结一下，总得给学弟学妹留下一些什么吧。
galesaur_wcy·2023-04-06 07:35

机器学习笔记-Logistic分类

机器学习笔记-Logistic分类作者：星河滚烫兮我们知道，回归模型一般是去根据已有的标记数据去预测新事物。Logistic回归模型因为历史原因有“回归”二字，但其实是一个分类模型。
星河滚烫兮·2023-04-05 22:07

scikit-learn机器学习笔记（11.22）

启言：机器学习通过使用过去的经验去指导未来的决策，它的基础目标是归纳，或者从一种未知规则的应用例子中归纳出未知规则。一、机器学习的定义一个程序：性能体现在“T”，衡量性能用“P”，提升性能通过经验“E”可视为：针对一些“T”类型，通过“P”来衡量性能的的任务，从经验“E”中进行学习二、从经验“E”中学习（监督下和无监督下）（1）监督学习：“对于输入数据X能预测变量Y”通过标记的输入和输出进行学习，
長路·2023-04-05 22:34

机器学习笔记-Logistic回归

0-回顾linearregressionlinear\regressionlinearregression如果使用平方错误的话，我们可以很方便的解析出最好的www是什么。即wbest=X†yw_{best}=X^{\dagger}ywbest=X†y1-逻辑斯蒂回归问题1.1-问题的提出从一个人的身体数据来判断这个人有没有心脏病，这是一个典型的二元分类问题。logisticregression\t
土肥宅娘口三三·2023-04-05 22:28

机器学习笔记（十三）：TensorFlow实战五（经典卷积神经网络： LeNet -5 ）

1-引言之前我们介绍了一下卷积神经网络的基本结构——卷积层和池化层。通过这两个结构我们可以任意的构建各种各样的卷积神经网络模型，不同结构的网络模型也有不同的效果。但是怎样的神经网络模型具有比较好的效果呢？下图展示了CNN的发展历程。经过人们不断的尝试，诞生了许多有有着里程碑式意义的CNN模型。因此我们接下来会学习这些非常经典的卷积神经网络LeNet-5AlexNetVGGInceptionResN
LiAnG小炜·2023-04-05 14:56

2022年春秋杯网络安全联赛冬季赛--部分赛题WP

果然我还是只菜菜鸟MISC根据题目附件下载得到数据包流量，通过分析ftp流量发现keyisChunqiuGame00504登陆操作系统后发现再/var/www/html/uploads/.index.php
Sentry_Shork·2023-04-05 00:20

D49+5组菜菜《这些人，那些事》读书笔记

“完成比完美重要”再一次体会到这句话的重要性。这周第二次听若辰老师的书评课，还看了老师的书评案例，听和看的过程感觉书评也不过尔尔，简单太简单了，果然是说谁都会，真正实践起来就会发现好难。在写书评过程中，拖延到晚上才提交作业就不说了，发现书评六大元素特别是后面的逻辑主线和结尾的升华，真的是写得又乱又杂还没有头绪，写完之后一万个为什么，自己到底写得啥啊，越看越觉得自己写得不是书评，而且我只写了二个亮点
爱分享的Amy菜菜·2023-04-04 14:10

对比两个List，区分重复数据（优化）。

1.背景现在日常工作中经常会遇到两组数据对比碰撞的需求，菜菜不才，之前写了一个不怎么优雅的代码才解决了问题，而且还是只能对比String的，菜菜有空后赶紧写了一个比较优雅的方式解决了list比对的问题。
CabbageDevil·2023-04-04 14:24

李宏毅机器学习笔记——生成模型

介绍了三种方法，pixelRNN，VAE,GAN。笔记以VAE为主。pixelRNN比较容易理解，由已知推未知。这种方法还能应用到语音生成等领域在这里有个tips值得说一下，图的每个像素一般RGB三色，问题出在当RGB三个值相差不大时最终的结果像素点的颜色趋向灰色，于是乎，为了使生成的图像更加鲜亮，就需要拉高三个值的差距。简而言之，原本用三个数表示颜色，现在只用一个。VAE是一个相对复杂的东西，事
荆棘鸟》·2023-04-04 13:14

李宏毅机器学习笔记——概率模型

很有意思的一门课，但关于如何利用P(x)生成x还存在疑惑。在神经网络中y=w*x+b，为什么是这个形式？这门课将在最后归结到这一点上。举一个实际的例子，训练集中A类71个B类69个我们假定A类的71个点遵循gaussiondistribution，上图涉及的函数：输入一个点(代表一个实例的特征vector)，输出sample中该点的概率，在下文中即为P(x|A)与P(x|B)该函数有两个参数，μ与
荆棘鸟》·2023-04-04 13:43

心如天籁

炒好菜菜，摆放在桌
初夏槐花香·2023-04-04 08:14

机器学习笔记E5--决策树ID3、C4.5与CART

决策树思想特征选择信息增益与ID3信息增益率与C4.5基尼指数与CARTID3、C4.5与CART的对比决策树剪枝对连续值的处理对缺失值的处理多变量决策树两人去轩辕台路上遇雨，郭靖道：那么咱们快跑。黄蓉摇了摇头：靖哥哥，前面也下大雨，跑过去还不是一般的淋湿？郭靖笑道：正是。黄蓉心中却忽然想起了华筝之事：“前途既已注定了是忧患伤心，不论怎生走法，终究避不了、躲不开，便如长岭遇雨一般。”当下两人便在大
EL33·2023-04-04 07:35

多一分理解

其中有一个教师朗诵，我很荣幸跟好友菜菜一起操刀导演。其实我俩认为原创朗诵稿这件事，并且是在如此正规的场合在众多领导老师的众目睽睽之下被话筒扩音朗诵出去，倍有压力。
阳光的园子·2023-04-04 04:07

随笔 | 永远的爷爷奶奶

菜菜妈：一个试图在两孩妈和501强外企经理间平衡好精彩生活的职场妈妈。我有故事，但，不喝酒。本期故事：永远的爷爷奶奶一篇关于追忆逝去亲人思念之情的文章。
菜菜妈说故事·2023-04-03 15:47

机器学习笔记（一）

学习算法的任务：通过训练样本，选择或学习得到参数θ监督学习(SupervisedLearning)监督学习：通过已有训练样本进行训练，得到一个拟合效果最好的基本模型，再使用该模型，对新的训练样本计算出相应的输出结果，对输出结果进行判断实现分类的目的。并通过大量的迭代后，最后得到最终模型。简单来说：通过给算法提供一组标准答案，然后希望算法计算得到标准输入和标准输出之间的联系，然后返回更多的标准答案。
ZihouWong·2023-04-03 11:20

不要以为意外离自己很遥远

算命先生听后说：“你别考了，你想一想，墙上种菜菜多费劲，戴斗笠
享受工作享受生活·2023-04-03 02:46

机器学习笔记10 -- 回归与聚类算法

回归和聚类线性回归：欠拟合与过拟合->岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习：K-means线性回归原理：回归问题：目标值为连续型的数据应用场景：房价预测，销售额度预测，金融类问题定义：函数关系：目标值--特征值——>线性模型广义线性模型：非线性关系自变量一次方参数一次方线性关系线性模型线性回归的损失和优化原理：目标：求模型参数，使得模型能够预测准确真实关系：随意假定：通过一种方法将两个
whurrican·2023-04-03 01:55

自学机器学习笔记（二十一）

K-均值聚类假设空间由N个点{Xi}，i=1，2，……N，我们把这N个点划分为K类，对每个点设置一个隐含变量{Zi}i=1，2，……N，Zi取值范围为1，2，……K。表示相应的Xi所属类别，我们要将同一类别的点的欧氏距离比较近，因此我们设置每一个类别的中心为C1，C2……CKK均值聚类的优化目标最小化：要合理选取每个点的类别和类别的中心，这是一个非连续的优化问题，我们把这类优化问题叫整数规划。问题
梦忆师·2023-04-02 21:10

第三茬木耳菜

第一批木耳菜菜梗是9月10日扦插的，6根成活了5根。为了充分利用有限的花盆空间，后来又在大花盆里扦插了几根菜梗。经过一个月的生长，10根菜梗的生长速度基本一致了。
花知语·2023-04-02 17:18

机器学习笔记--模型评估之二：准确率、精确率、召回率、F1Score与ROC

准确率（precision）P：其中，TP(真正，TruePositive)表示真正结果为正例，预测结果也是正例；FP(假正，FalsePositive)表示真实结果为负例，预测结果却是正例；TN（真负，TrueNegative）表示真实结果为正例，预测结果却是负例；FN（假负，FalseNegative）表示真实结果为负例，预测结果也是负例。显然，TP+FP+FN+TN=样本总数精确率（Prec
dudu妈·2023-04-02 10:18

李宏毅机器学习笔记

DataWhale–李宏毅老师机器学习P5-P8《误差来源》和《梯度下降法》学习笔记学习笔记本文是李宏毅老师B站–《机器学习》课程的学习笔记，在此非常感谢DataWhale提供的平台，希望大家加入到这个学习的大家庭中，共同成长。本文主要是关于误差来源及梯度下降法的介绍，是在老师的讲解视频和学习文档的基础上总结而来。一、误差来源在机器学习中，模型估计的误差可以分为两种，偏差（Bias）和方差（Var
learn_for_more·2023-04-02 06:26

随笔集

图片发自App耳机里面林宥嘉的「心有林夕」循环播放对面座上菜菜温暖的脸因呼吸而平稳起伏的胸膛情人节的续篇带他去歌舞不休暖风熏人的临安府来一次校园之旅~恋一次school的爱叭笔芯笔芯图片发自App
爱菜菜酱·2023-04-01 11:40

【STL】优先级队列剖析及模拟实现

✍作者：阿润菜菜专栏：C++文章目录什么是优先级队列，它与普通队列有什么区别和优势优先级队列的常用操作和方法，如入队、出队、获取最高优先级元素等priority_queue的模拟实现优先级队列的内部实现原理
阿润菜菜·2023-04-01 01:39

【C++】类的6个默认成员函数详解

作者：阿润菜菜专栏：C++目录构造函数和析构函数构造函数-自动调用析构函数-自动调用拷贝构造函数运算符重载取地址及const取地址操作符重载思维导图：如果一个类中什么成员都没有，简称为空类。
阿润菜菜·2023-04-01 01:38

【Linux】进程状态的理解

✍作者：阿润菜菜专栏：Liunx系统编程本文目录概述两个先行概念我们为啥创建进程Linux下的进程状态1.R运行状态2.S休眠状态---可中断休眠状态3.D磁盘休眠状态---不可中断休眠4.T暂停状态（
阿润菜菜·2023-04-01 01:38

【Linux】基础IO（二）--- 理解内核级和用户级缓冲区、磁盘与ext系列文件系统、inode与软硬连接

作者：阿润菜菜专栏：Linux系统编程这是目录理解缓冲区1.观察调用C库接口的现象2.理解缓冲区存在的意义（节省进程IO数据的时间）3.调用系统接口对文件进行封装---模仿C库设计接口4.用户级缓冲区和内核级缓冲区的联系
阿润菜菜·2023-04-01 01:38

【C++】学习C++中的继承

✍作者：阿润菜菜专栏：C++我们一起来学习一下C++中的继承1.继承概念及定义1.1概念1.2定义1.2.1格式1.2.2继承关系和访问限定符1.2.3继承基类成员访问方式的变化的总结---记住会用2.
阿润菜菜·2023-04-01 01:22

2018-09-01

九月一号，星期六应该不开学了吧一大早的，佳奇去看牙医了，小贝几个去自修室学习了然而我跟菜菜还美滋滋地躺在床上九点起床，还好不是阴天，又可以去晒衣服啦寝室停电了，还没网络了我们商量着，备着电脑，就往学校南门的芝士客汉堡店进发蹭
陈花卷儿·2023-03-31 18:06

近期最高分的日本犯罪片，请准备好纸巾！

近日，又有一部东野圭吾作品改编的电影上线，由福泽克雄执导，阿部宽和松岛菜菜子主演。这阵容一看，就感觉妥妥地稳了。福泽克雄的履历表上的作品百分百及格，其中不少影片上8分，给观众吃下一颗定心丸。
一七电影·2023-03-31 14:29

Chrome浏览器已有密码自动填充时出现的背景色去除办法

Chrome浏览器已有密码自动填充时出现的背景色去除办法本菜菜搜了很多文档都没找到办法解决，这个是大神帮我解决的。
云城雪华·2023-03-31 12:24

理解 SOA和微服务架构

我把其他人的一些解释合并一下罗列如下：A:菜菜哥，我最近需要做一个项目，老大让我用微服务的方式来做B:那挺好呀，微服务现在的确很流行A:我以前在别的公司都是以SOA的方式，SOA也是面向服务的方式呀B:
Listron·2023-03-31 07:54

机器学习笔记（4.1）

机器学习系列文章目录文章目录机器学习系列文章目录第九节一个例子算法原理算法的优缺点优点缺点关于K的选取尝试动手总结第十节一个例子算法原理算法的优缺点几个版本的决策树的比较优点缺点关于剪枝尝试动手扩展内容总结十一节一个例子算法原理如何处理连续值关于平滑算法的优缺点优点缺点尝试动手扩展内容总结第九节你好，从这一课时开始，我们将进入“模块三：分类问题”的学习。在算法部分，我会介绍一个跟算法思想相关的小例
临渊——摸鱼·2023-03-30 13:50

机器学习笔记（3）

预测PM2.5这次预测PM2.5的大作业，参考：https://github.com/Starscoder/Machine_LearningHomework/blob/master/MyPredict_PM2.5.ipynb，学习了利用pandas切片，以及利用ada梯度下降法计算w，收获很多，后面会在此基础上，把模型复杂化一些，将以前学习的线性回归方法用实例模拟一遍。
trying52·2023-03-30 12:22

淘菜菜自提点怎么取货？怎么收费？

那么淘菜菜自提点怎么取货?收费吗?淘菜菜自提点怎么取货?
万弧导师呀·2023-03-30 10:26

第二天的小菜菜

闲聊扯淡，毫无目标不晓得应该说啥，真的是个小菜鸡的我要课表？课表有个鬼用，自己都满课了，哪来的时间去蹭课我是疯了吗啊啊啊啊啊啊啊啊谈恋爱太难了听说他是辩论队的队员，刻意去找他取经，emmmmm算了人家爱搭不理知道了人家哪里人，住哪里，家附近有啥风景，为什么！！！为什么迟钝的我不继续往下问，我是个傻子吗？要不是姐妹提醒我，我真的什么都想不到，又充分说明了一个道理当代年轻人，口嗨式恋爱，看中喜欢的，坚
知松·2023-03-30 05:08

天梯赛2022年比赛试题，进阶题L2，登顶题L3试题（仅题目）基础题L1有代码，请看本专栏另一篇

老板的作息表(25分)L2-3龙龙送外卖(25分)L2-4大众情人(25分)L3-1千手观音(30分)L3-2关于深度优先搜索和逆序对的题应该不会很难吧这件事(30分)L3-3教科书般的亵渎(30分)菜菜不会
我叫Ycg·2023-03-30 02:25

最普通的青春

最普通的青春原创2016-07-16菜菜不餍突如其来的想写一片关于青春的文章，于是去看了《最好的我们》。电视剧和小说都看了一遍，确实挺戳心的。
菜菜小仙女·2023-03-30 01:58

抓包神器 Wireshark，帮你快速定位线上网络故障（1）

1开篇：吊足胃口「初入职场的菜菜同学」一心想靠Java技术来改变世界，未成想被网络环境问题缠身，于是抱着电脑，满怀希望的去找运维同事寻求帮助。菜菜问：运维大佬，帮忙看看这是什么问题？
一猿小讲·2023-03-29 20:39

C++11 auto关键字的用法

作者：阿润菜菜专栏：C++背景简介atuo的应用使用细则实际应用背景简介在早期C/C++中auto的含义是：使用auto修饰的变量，是具有自动存储器的局部变量，但遗憾的是一直没有人去使用它，大家可思考下为什么
阿润菜菜·2023-03-29 17:11

python 维吉尼亚密码加密和解密

菜菜的我写了好久，刚写完，然后同学告诉我维吉尼亚密码有专门的加密解密的库，我一下就震惊加无语了。但是还是要发在这里让大家看看吧。注意，加密和解密的密钥是同一个，所以一次运行最好只去加密或者解密。
宵忍·2023-03-29 00:44

机器学习笔记（10）

学习打卡内容：阅读《李航统计学习方法》的65-74页学习Gini指数学习回归树剪枝根据自己阅读，先写出自己所认为的笔记。前面学习了决策树的建立方法。这样产生的树往往对训练数据的分类很准确，但对未知的测试数据的分类却没有那么准确，即出现过拟合现象。过拟合的原因在于学习时过多地考虑如何提高对训练数据的正确分类，从而构建出过于复杂的决策树。解决这个问题的办法是考虑决策树的复杂度，对已生成的决策树进行简化
trying52·2023-03-28 23:56

开胃降暑的凉菜

文/快乐心每到夏季，我的韭菜盆里就发疯地冒出一堆堆“野草”，它可不是一无是处的杂草，它可是集药用一身的宝贝菜菜—马齿苋。如今，全球都在高温烈火中蒸烤，焦虑烦躁，盼雨心切。
尹口快乐心yao·2023-03-28 15:19

机器学习笔记14: 独立成分分析

这一节的主题是独立成分分析(IndependentComponentsAnalysis,ICA)。和PCA的降维思路不同，ICA主要解决的是找到数据背后的“独立”成分。我们从一个鸡尾酒会问题开始说起。在一个鸡尾酒会中假设有n个人同时说话，屋子里的n个麦克风记录着这n个人说话时叠加的声音。由于每个麦克风离人的距离不同，它所采集到的声音是不同的，但都是这n个人声音的一种组合。那么问题是根据这些采集到的
secondplayer·2023-03-28 11:48

【小火车妈咪日记】别人都在秀恩爱，我秀你因为你是我的挚爱

Hi,everyone我叫菜菜宝贝，今天是2月14号，西方情人节。好吧，你爹爹既没有给我买古驰、迪奥，也没有1314、520红包。入了坑，就怕我缺氧，所以常常给我送空气。
小火车妈咪·2023-03-28 09:23

E-L-33的新年挑战--所有的瞬间

（洗面奶、爽肤水、乳液、防晒）、晚（洗面奶、爽肤水、乳液、面霜）百词斩：50词新年挑战v2.0挑战时间：#1903171446挑战内容：2019-03-27号更新完E1-E8系列笔记要求：笔记内容参见机器学习笔记
EL33·2023-03-28 04:56

菜菜：（书店）樊登读书会线下活动-正面管教

图片发自App昨天去参加了一场正面管教的读书沙龙活动。导师让大家说，现在孩子存在的问题，然后再说希望孩子20年后的样子。之后问大家有没有信心，孩子能够长成我们期望的样子。全场只有我跟另外一个妈妈举手了。我感觉很惊讶。在我听到那么多家长，在说孩子，没有责任心自律不强沉迷电视，手机等电子产品不会换位思考说谎拖延专注力差……一个个负面的描述，我很好奇被这样描述的孩子，背后的家庭教育。在我看来，孩子存在的
爱读书的菜菜·2023-03-28 01:27

德国默克爱乐交响乐野史（下）

菜菜妈一个试图在两孩妈和501强外企经理间平衡好精彩生活和工作的职场妈妈。我有故事，但，不喝酒。图片和文字来自菜菜妈，版权和最终解释权归作者本人所有。肖像权，图片和文字使用权，未经作者允许，请勿转发。
菜菜妈说故事·2023-03-27 21:45
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