菜菜sklearn

如何对非线性【SVM】进行三维可视化

首先导入相应的模块，fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
数字生命Allen·2023-11-06 22:54

非线性【SVM】的创建和使用

先来绘制散点图：fromsklearn.datasetsimportmake_circlesX,y=make_circles(100,factor=0.1,noise=.1)#100个样本，factor
数字生命Allen·2023-11-06 22:52

python实现混淆矩阵_Python - 混淆矩阵可视化实现

主要是汇总几种关于多分类问题中的混淆矩阵可视化Python实现.最简单的一种是直接在终端打印混淆矩阵结果，如：importsysdefconfusion_matrix(gt_labels,pred_labels,num_labels):fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixconf_matrix
weixin_39884738·2023-11-06 19:50

python绘制混淆矩阵

以下是一种基本的方法来实现：导入所需的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix
晓林爱学习·2023-11-06 19:42

【免费生产力工具】CodeGeeX: AI代码自动补齐、对话、自动注释

清华校友确实强，我是菜菜。我是在vscode里面装的插件，直接搜索就行。多的就不bb了，大家试试吧，确实好用。
思考实践·2023-11-06 17:06

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档，需要较深厚的理论基础。但是，要将sklearn应用于实际的项目中，只需要对机器学习理论有一个基本的掌握，就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。
weixin_39723678·2023-11-06 17:29

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、模型选择与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn，专门提供了Python中实现机器学习的模块
七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

零基础入门金融风控之贷款违约预测—特征工程

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportdatetimefromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBes
sosososoon·2023-11-06 16:52

【机器学习】Lightgbm代码实现

lightgbm（1）—怎么分桶的-马东什么的文章-知乎Lightgbm直方图优化算法深入理解原生形式使用lightgbm(importlightgbmaslgb)importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model
sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

Conda install 提示python版本不对的问题1020

我想安装0.20.0版本的Sklearn，conda环境为python3.6.13编译器Pycharm终端输入，提示如下可以看到，系统提示软件只支持python33.5到3.8，而我的python是3.9
电磁相对论·2023-11-06 08:58

【python】生成三维图实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttra
傻傻虎虎·2023-11-06 06:51

sklearn 的姊妹项目

数据格式sklearn_pandas通过专用的变换桥接了scikit-learnpipelines和pandas数据框.Auto-MLauto_ml自动化机器学习的生产和分析,建立在scikit学习和相关项目
水之心·2023-11-06 06:25

sklearn初探之iris训练集

1.探索数据#导入sklearn的包fromsklearnimportdatasets#导入time包，增加等待时间importtime#加载iris的数据iris=datasets.load_iris
LeoinUSA·2023-11-06 02:41

2019-08-11

*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1120:09:192019@author:Sandra"""importpandasaspdimportwarningsfromsklearn.preprocessingimportscal
简书Sandra·2023-11-05 20:16

hackergame2023菜菜WP

文章目录总结Hackergame2023更深更暗组委会模拟器猫咪小测标题HTTP集邮册Dockerforeveryone惜字如金2.0Git?Git!高频率星球低带宽星球小型大语言模型星球旅行日记3.0JSON⊂YAML?总结最近看到科大在举办CTF比赛，刚好我学校也有可以参加，就玩了玩。个人比较菜，下班时间玩了几天，感觉挺有趣也有难度，感觉偏学术和代码水平多一些吧，还是不错的官方也已经放出WP了
sec0nd_·2023-11-05 19:18

愿安阳无恙

多多买菜，淘菜菜，美团上，安阳地区的菜全部抢购一空。今天早上，同事在微信群里说买菜去了，菜价都涨的不少。幸亏老公前两天休息时买了三棵大白菜、几个土
芊蔚浅语·2023-11-05 18:04

Ubuntu16.04下安装opencv-python的虚拟环境

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnopencv-python）1.安装numpy,scipy,pandas,matplotlib,sklearn
凸凸兄·2023-11-05 16:02

python 线性回归异常值_Python Sklearn线性回归值错误

IvebeentryingoutLinearRegressionusingsklearn.SometimeIgetavalueerror,sometimesitworksfine.Imnotsurewhichapproachtouse.ErrorMessageisasfollows
weixin_39805355·2023-11-05 13:20

机器学习入门-sklearn数据集

1.scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里datasets.fetch
橘子小小甘·2023-11-05 13:47

python归一化函数MinMaxScaler的理解

"""python归一化函数MinMaxScaler的理解classsklearn.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=0,1,*,copy=True)""
qaz57301·2023-11-05 13:44

【sklearn版本问题解决】

一、报错fromsklearn.utils.validationimportcheck_memoryImportError:cannotimportname'check_memory'二、解决1.首先我去看了相关位置的源码发现
GUANYX~·2023-11-05 13:13

Sklearn中CountVectorizer的简单理解

前言网上对CountVectorizer讲解很多，这篇主要是记录一下个人学习的过程。不会介绍特别详细的内容。简单理解是一个文本特征提取方法，将文本转成词频矩阵，只考虑每个词出现的频率，不考虑词的前后关系（考虑前后关系的是word2vec）。比如，有2个简单的句子：“王姐，去哪啊”“大铁棍子医院”这两句话中，分词后，有这么几个词语：“王姐”，“去哪”，“啊”，“大”，“铁棍子”，“医院”，Count
我都学杂了。。。·2023-11-05 13:13

机器学习-归一化处理

raiseInvalidParameterError(sklearn.utils.
橘子小小甘·2023-11-05 13:11

sklearn 多项式回归 提取系数保存到txt中直接使用

最近在帮老师完成一个小项目，是一个多标签回归问题，具体来说，特征有15个，要预测的标签却有43个，同时因为要考虑在一个特定板子上运行，上面的python无法安装sklearn这种库，只能使用numpy等已经安装好的库
xckkcxxck·2023-11-05 12:46

青少年抑郁：不一定看起来很悲伤，家长应提防

by@菜菜_DL精神障碍其实是比高血压还要更常见的疾病，而抑郁也是一种很常见的精神障碍。根据GBD2016的数据，估计有14.71%的中国人患有各种精神障碍、3.62%的中国人患有抑郁。
Oliver_G·2023-11-05 11:27

NO.6周记 绽放最好的自己

从最开始我犹豫是否报名，到后来确定参加，准备自我介绍，参与竞拍菜菜并且第一个成功牵手菜菜，和小伙伴共同参与活动，后来自己成功被拍卖，最后没有勇气去回顾整个过程，到现在坐下来复盘这件事情。
爱看星空·2023-11-05 11:17

python机器学习——决策树

决策树#模块导入fromsklearn.treeimportExtraTreeRegressorasETR,DecisionTreeRegressorasDTRExtraTreeRegressor和DecisionTreeRegressor
EchoToMe·2023-11-05 09:35

Excel和python求两组数据相关性和R2

importnumpyasnpfromscipy.statsimportpearsonrfromsklearn.metricsimportr2_score#示例数据data1=np.array([1,2,3,4,5
m0_58003305·2023-11-05 08:51

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

除此之外，本文也对sklearn实现k-近邻算法的方法进行了讲解。实战实例：电影类别分类、约会网站配对效果判定、手写数字识别。
公子曼步·2023-11-05 03:32

分割网络训练笔记

目录enet:网络：miniseg_wwsklearn计算准确率召回率：enet:用cos函数处理，好像不收敛，网络：miniseg_wwcos值处理，然后mse_loss3_miniseg_w_t_0.076
AI视觉网奇·2023-11-04 23:21

语义分割准确率计算

目录pytorch版sklearn版pytorch版"""referencefrom:https://github.com/LeeJunHyun/Image_Segmentation/blob/master
AI视觉网奇·2023-11-04 23:48

机器学习算法基础-day03-线性回归

如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程(不做要求)5.1.4最小二乘法之梯度下降(理解过程)5.1.5sklearn
weixin_47049321·2023-11-04 23:45

线性回归及梯度下降

对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+b3.分类线性关系非线性关系2.2线性回归api初步使用1.apisklearn.linear_model.LinearRegression
一什么欧·2023-11-04 23:45

第2篇 机器学习基础 —（3）机器学习库之Scikit-Learn

Scikit-Learn（简称Sklearn）是Python的第三方模块，它是机器学习领域当中知名的Python模块之一，它对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction
小哥谈·2023-11-04 11:13

python机器学习-多层感知机（神经网络）建立及评估（完整代码+实现效果）

fromwarningsimportsimplefiltersimplefilter(action='ignore',category=FutureWarning)importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportse
数据杂坛·2023-11-04 08:09

scikit-learn

scikit-learn官网截图sklearn库的基本介绍MachineLearninginPythonSimpleandefficienttoolsfordatamininganddataanalysisAccessibletoeverybody
米切尔·2023-11-04 02:12

如何用Python导出onnx模型

sklearn导出onnx详解及报错解决方案写在前面onnx格式在机器学习模型多方软件调用中非常好用，scikit-learn库导出onnx却还存在不少问题，当然github上也有不少大牛在逐渐完善，其中针对
灵魂钥匙·2023-11-04 02:12

数据挖掘题目：设ε= 2倍的格网间距，MinPts = 6, 采用基于1-范数距离的DBSCAN算法对下图中的实心格网点进行聚类，并给出聚类结果（代码解答）

问题代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCAN#pipinstallmatplotlib#pipinstallnumpy
石去皿·2023-11-03 20:25

机器学习之支持向量机

找到一个超平面，将数据分为两类，最合适的超平面就叫做决策边界，当现有的数据难以二分类，需要对数据进行升维，将数据映射到高一维度，便于进行区分，比如说二维平面难以区分就升维三维进行区分需要用到的api在sklearn
qq_38404903·2023-11-03 19:46

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机（Supportvectormachine,SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。1、支持向量机（SVM）的基本原理SVM的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器，还可以通过核函数方法扩展为非线性分类器。SVM的分割策略是间隔最大化，通过寻求结构化风险最小来提
youcans·2023-11-03 17:27

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.错误解决

在使用sklearn和pandas和numpy时出现这个问题，具体报错为：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\新建文件夹\text_cluster-main\text_cluster-main
起司味的 cheese·2023-11-03 15:45

科技金融应用：欺诈风险识别

10060importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score
2018_XWJ·2023-11-03 13:46

python sklearn 梯度下降法_机器学习之梯度下降分析（python）

梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中
weixin_39720865·2023-11-03 12:16

朴素贝叶斯与决策树应用

Createdon2020年1月7日@author:myz'''importtkinterimporttkinter.fontastkFontimportthreadingimportpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
k叶·2023-11-03 10:31

K-近邻算法（KNN算法）的python代码实现（基于sklearn的鸢尾花iris数据集为例）

利用sklearn内置的鸢尾花数据集为例，使用KNN算法进行鸢尾花的品种分类，其中包含了数据集获取，数据集分析，测试数据和训练数据切分，网格搜索最佳超参数等具体代码实现用例。
南山十一少·2023-11-03 09:37

【机器学习】波士顿房价数据集 Python完整代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassns#数据可视化库fromsklearn.datasetsimportload_boston
刺猬240·2023-11-03 09:06

机器学习之二用sk-learn实现波士顿房价预测（单变量）

使用sk-learn进行波士顿房价预测（单变量）文章目录使用sk-learn进行波士顿房价预测（单变量）1、预测过程2、回归性能评价3、代码1、预测过程（1）、波士顿地区房价数据获取，数据来自于sklearn
weixin_42515907·2023-11-03 09:35

机器学习初学-使用Keras波士顿房价boston_housing数据集使用sklearn Linear Regression线性回归算法建模

波士顿房价数据集包含一些特征字段和一个标签字段，用于预测波士顿地区房价的中位数。下面是波士顿房价数据集的特征字段和标签字段的描述：特征字段：1.CRIM：城镇人均犯罪率。2.ZN：住宅用地超过25,000平方英尺的比例。3.INDUS：城镇非零售商业用地比例。4.CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。5.NOX：一氧化氮浓度（每千万份）。6.RM：住宅平均房间数。7.AG
O&REO·2023-11-03 09:33

使用线性回归模型预测波士顿房价

使用线性回归模型预测波士顿房价本篇使用sklearn中自带的波士顿房价数据集，该数据集包含了506个样本和13个特征。通过数据预处理、训练模型、模型评估和结果可视化等步骤来完成。
wo太南了·2023-11-03 09:32

sklearn波士顿房价数据集说明

说明由于某些原因，sklearn官网现在无法下载波士顿房价数据集，所以这里使用的是从网上搜索来的文件，放在项目的同目录下。
talada·2023-11-03 09:01
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