菜菜sklearn 第24页

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块有监督学习1 交叉分解,高斯过程,保序回归

cross_decomposition1.简介:该模块用于进行"交叉分解"(crossdecomposition)2.使用:"典型相关分析"(CanonicalCorrelationAnalysis;CCA):classsklearn.cross_decomposition.CCA

EdVzAs·2023-10-19 14:19

【Scikit-Learn 中文文档】交叉分解 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/cross_decomposition.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org

geekidentity·2023-10-19 14:44

Python 第三方模块机器学习 Scikit-Learn模块无监督学习1 聚类2

一.cluster2.使用(2)函数:执行"近邻传播聚类算法"(AffinityPropagationClustering):[,,=]sklearn.cluster.affinity_propagation

EdVzAs·2023-10-19 11:24

用python语言实现谱聚类

下面是用Python实现谱聚类的一个简单例子：importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportSpectralClustering#假设有1000个样本，每个样本有10个特征

dax eursir·2023-10-19 11:53

【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档:http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/biclustering.html英文文档:http://sklearn.apachecn.org/

geekidentity·2023-10-19 11:52

Python手册(Machine Learning)--sklearn

scikit-learn(sklearn)官方文档中文

WilenWu·2023-10-19 11:22

Linear、Logistic回归

简单实例（波士顿房价）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#高版本scikit-sklearn中已经删除了该方法

怎么全是重名·2023-10-19 10:26

朴素贝叶斯（基于概率论）

P(A)和P(B)分别表示事件A和事件B单独发生的概率简单代码实例fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive

怎么全是重名·2023-10-19 10:52

【机器学习】聚类算法Kmeans

文章目录聚类Kmeans时间复杂度sklearn.cluster.KMeansn_clusters模型评估指标轮廓系数卡林斯基-哈拉巴斯指数init&random_state&n_init：初始质心max_iter

高朗·2023-10-19 09:00

树链剖分（轻重链剖+长链剖）

后面在刷树上启发式合并的题目时刚好遇到某道到现在都没调出来的题目要码树剖，感觉这道题在敲烂警钟提醒我好好学树剖，所以就过来写个帖子&码点题目练习一下树剖哈哈哈哈嗝QwQ因为vicky菜菜，所以博客内容有错的话属于我正常犯病

哈哈哈哈哈哈哈嗝QwQ·2023-10-19 06:53

机器学习笔记四：线性回归（Linear regression）及房屋数据集的回归

思路： 1.首先，我们自己编写线性回归函数，看看整个计算的流程； 2.使用sklearn进行线性回归计算； 3.对比以上两种方法的优缺点。

Amyniez·2023-10-19 03:43

利用 NLP 超能力：一步步介绍Hugging Face微调教程

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportto

TD程序员·2023-10-19 03:12

2020-03-21

fromsklearn.datasetsimportload_irisfro

陆寒晨·2023-10-19 01:58

菜菜的刷题日记 | 238.除自身以外数组的乘积

系列索引：菜菜的刷题日记|被LeetCode用Python狂虐的那段日子菜鸡的修仙之路——2022/1/12文章目录【题目】【官方思路】【参考代码】【思考】【题目】给你一个长度为n的整数数组nums，其中

猿知·2023-10-19 00:15

xgboost配置GPU

以上版本配置xgboost（2.0.0）GPU可以直接调用直接安装即可pipinstallxgboost==2.0.01、测试GPU代码如果测试不通过，考虑2、3importxgboostasxgbfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfr

平原2018·2023-10-19 00:28

高斯朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.GaussianNB当特征是连续变量的时候，运用多项式模型就会导致很多P(xi|yk)=0P(xi|yk)=0（不做平滑的情况下），

niartnelis·2023-10-18 11:48

2019-07-14 早起晨间日记第6篇 6/90

《让梦想照进现实》这是来自蔡佩辰（菜菜）的第6篇早间日记无数人描述梦想的样子——梦想还是要有的，万一实现了呢！人没有梦想，和咸鱼没有什么区别？每个人都有一定的梦想，这种梦想决定着他的努力和判断的方向！

lucky佩辰·2023-10-18 08:54

（sklearn）机器学习（八）回归与聚类算法

回归与聚类算法1线性回归2欠拟合与过拟合3岭回归4逻辑回归5模型保存与加载6K-means算法（无监督学习）1线性回归原理线性回归的损失和优化API什么是线性回归？线性回归线性回归是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值）和因变量（目标值）之间关系进行建模的一种分析方式线性模型：自变量是一次方参数是一次方损失函数/cost/成本函数/目标函数最小二乘法优化损失：优化方法？正规方程能直接求解

勇气在前·2023-10-18 08:11

13_线性回归分析、线性模型、损失函数、最小二乘法之梯度下降、回归性能评估、sklearn回归评估API、线性回归正规方程，梯度下降API、梯度下降和正规方程对比

1.线性回归1.1线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：1.2定义定义：线性回归通过一个或者多个自变量与因变量之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。一元线性回归：涉及到的变量只有一个。多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上。要注意的是：预测结果与真实值是有一定的误差的。单变量：多变量：1.3损失函数(误差大小)如何去求模型当中的W，使得损

涂作权的博客·2023-10-18 08:38

机器学习基础之《回归与聚类算法（3）—线性回归优化：岭回归》

只不过在算法建立回归方程时候，加上L2正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果二、API1、sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,

csj50·2023-10-18 07:01

机器学习实战城市居民消费水平

importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansdefloadData(filePath):fr=open(filePath,'r+')lines=fr.readlines

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:01

朴素贝叶斯对新闻文本分类

fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroups#导入新闻数据fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#

让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:30

特征选择__过滤型

过滤型--方差过滤法过滤方差较低的特征fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold#方差阈值selector=VarianceThreshold

紫弟·2023-10-17 23:14

欠拟合和过拟合现象：多项式方法解决过拟合

102692708用一个例子与感受一下欠拟合：注意升维#演示一下欠拟合场景importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimpo

每天都要被自己菜醒·2023-10-17 22:05

机器学习之变量选择

方差变量筛选（fromsklearn.feature_selectionimportVarianceThreshold）'''删除所有低方差特征的特征选择器。

半度、·2023-10-17 19:00

E

男人右手提着两三袋蔬菜菜不多，大概够两人吃左手抱着束百合约莫十枝上下，包装精致脸上是藏不住的笑意戴着眼镜都能看出眼里的光男人穿着普通，没什么特点衬衫干净且显旧，穿了很多年牛仔裤很宽松，盖住了一半皮鞋人过四十自然出现的啤酒肚让整个人显得有些油腻圆润此外再没有可供描述的细节今天是七夕

芥川不是河_·2023-10-17 15:19

调用sklearn模型遇到Unknown label type: continuous 的解决办法

调用sklearn模型的时候报错“Unknownlabeltype:‘continuous’“的解决办法刚刚掌柜在进行模型预测的时候遇到这样的报错：为什么会这样呢？

小白掌柜·2023-10-17 15:40

2021-09-06

大家好，我是菜菜。分享今天是本期倾听专项精进营的第一节微课，本次微课我会从倾听听什么，听懂了如何问以及提升倾听能力的方式三个方面进行阐述，力求把我们的倾听变得“有迹可循”，希望可以对大家有所帮助。

雨红_ab21·2023-10-17 11:53

【机器学习】逻辑回归

文章目录逻辑回归定义损失函数正则化sklearn里面的逻辑回归逻辑回归逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

高朗·2023-10-17 05:01

第4章下最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

Cai-Gbro·2023-10-16 19:02

数据挖掘——分类算法——贝叶斯分类、决策树

tips：python中sklearn包的naive_baye

weixin_33979363·2023-10-16 18:39

掌握 Scikit-Learn: Python 中的机器学习库入门

机器学习第二课Sklearn入门概述机器学习与Python的完美结合Scikit-Learn的核心组件与结构安装与配置验证安装数据表示与预处理特征矩阵和目标向量数据处理估计器模型的选择思考问题的本质研究数据的分布判断任务的复杂性分类问题回归问题监督学习分类算法回归算法无监督学习模型的评估训练集和验证集分类模型评估回归模型评估特征工程特征选择特征提取概述机器学习

我是小白呀·2023-10-16 18:04

可视化上证50结构图

线数据数据处理找出来，再删除，然后重新下载数据最终获得每日报价的变化值图形结构处理聚类分析使用affinity_propagation(亲和传播)聚类嵌入二维平面空间可视化小结热力图缘由前些日子，看到sklearn

cndrip·2023-10-16 16:09

2019-07-13 早起晨间日记第5篇 5/90

上天对我如此眷顾》这是来自蔡佩辰（菜菜）的第5篇早间日记昨日与朋友聊天，朋友说是最近比较不顺、压力巨大、好多磨难、不知道要不要坚持下去、不知道是否有未来、怀疑自己当初的决策是否正确……《困境》前几个月，

lucky佩辰·2023-10-16 13:46

基于sklearn库使用KNN实现鸢尾花分类

文章目录一.流程1.获取数据2.划分数据集3.数据集可视化4.构建模型5.测试模型6.评估模型二.总结思路完整代码一.流程1.获取数据fromsklearn.datasetsimportload_irisiris

wp猿·2023-10-16 10:14

python实现knn算法鸢尾花_Python学习之knn实现鸢尾花分类

weixin_39599372·2023-10-16 10:43

鸢尾花完整的python代码knn_knn实现鸢尾花分类

#coding:utf-8%matplotlibinlinefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplota

迷上探戈·2023-10-16 10:12

KNN实现鸢尾花分类

文章目录前言一、安装sklearn二、常规训练三、网格搜素训练+N折交叉验证前言如下提供了两种训练方式：常规训练的话需要自己去试那个K的值，一般试个3、5、7、9就行网格搜索训练可以让机器自己去试这个K

什么都干的派森·2023-10-16 10:01

机器学习 sklearn 无监督学习降维算法 PCA

importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.decompositionimportPCA

404detective·2023-10-16 10:24

sklearn中的降维算法PCA和SVD

目录一.维度二.sklearn中的降维算法三.PCA与SVD四.降维的实现五.重要参数n_components1.累积可解释方差贡献率曲线选择n_components2.最大似然估计自选超参数3.按信息量占比选超参数六

PURE-li·2023-10-16 10:20

【机器学习】sklearn降维算法PCA

文章目录降维PCAsklearn中的PCA代码实践PCA对手写数字数据集的降维降维如何实现降维？

高朗·2023-10-16 10:17

【小火车妈咪日记】爱，要锦上添花

Hi，everyone我叫菜菜宝贝，现在是早上6:18。你已经早早醒来，在咿咿呀呀的叫。你是妈咪的定时闹钟。当妈咪睁开眼的时候，你那双水灵的眼珠子早已围着我转。啊，这个满眼是我的男孩。你怎么那么可爱！

小火车妈咪·2023-10-15 21:24

【C语言】文件操作详解

✋作者：阿润菜菜专栏：C语言本文目录什么是文件文件的打开和关闭文件指针是什么文件的打开和关闭-fopen函数和fclose函数常见文件顺序操作函数文件随机读写操作函数什么是文件一篇文章、一段视频、一个可执行程序

阿润021·2023-10-15 21:12

人群密度估计--CNN-based Cascaded Multi-task Learning of High-level Prior and Density Estimation for Crowd

CNN-basedCascadedMulti-taskLearningofHigh-levelPriorandDensityEstimationforCrowdCountingInternationalConferenceonAdvancedVideoandSignalBasedSurveillance

O天涯海阁O·2023-10-15 20:39

anaconda3安装sklearn

参考链接用anaconda3怎么安装sklearn

风中逍锋·2023-10-15 19:50

2019.3.24

又到了一周交作业的时间，即时这周没有学习，也还是要来打个卡，毕竟下周就可以继续学习了，一点点挤时间呗，下周把逻辑回归sklearn先补上。

亲亲百合·2023-10-15 13:56

sklearn机器学习（七）

Task07本次学习参照Datawhale开源学习：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code/tree/main/ml-with-sklearn

黑小板·2023-10-15 11:38

机器学习基础 - 使用sklearn构建完整的机器学习项目流程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档机器学习基础--使用sklearn构建完整的机器学习项目流程前言一、收集数据并选择合适特征二、选择度量模型性能的指标三、选择模型拟合样本多项式回归广义可加模型回归树支持向量机前言机器学习一般都有以下几个步骤

无盐薯片·2023-10-15 11:08

机器学习sklearn实战

机器学习sklearn实战今天开始学习机器学习实战，好多年都没有下定决心把这个学好。

sea_bi·2023-10-15 11:37

机器学习实战 --- sklearn

源码：https://gitee.com/qinlewei/machine_learning.git一、sklearn数据集对于一个初入机器学习的小白来说，数据是分析必不可少的。

不加糖咖啡q·2023-10-15 11:34

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