萤火虫算法优化支持向量机

回归预测 | Python基于ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测+适应度曲线+多个评价指标

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍ALO算法是Mirjalili于2015提出的一种新型元启发式群智能算法。由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术python代码优化参数：filter,unints1,units2，学习率1、输入为多变量，输出为单变量2、python程序3、数据更换简单：更改excel
机器学习之心·2024-01-22 08:12

【原创文集】夏天的味道

我喜欢夏风的娓娓细雨，夏雨的绵绵情思，夏天的袅袅飘游，更喜欢夏天绿树丛林中的蝉鸣，荷香飘逸的池塘中的蛙声，深邃夜空中翩翩起舞的萤火虫，春太奢华，秋太凄凉，冬太寂寥，只有夏是多姿多彩的。
龙少也·2024-01-22 04:43

2022-01-05 三只小猪之雪山历险记（二十九）—热心相助的萤火虫

（图片来源于网络，如有侵权请联系删除）等到二黑三下五除二的将绑在身上的枝枝丫丫全部丢到草丛中之后，这群可爱的小萤火虫才看清楚原来是一只全身黑不溜秋的小黑猪搅了它们的美梦呀！
无尽之城·2024-01-22 03:44

亲子日记

演唱会2023.7.6四这几天，杨凌寒回到家就开“演唱会”，拿着话筒，站到炕上或者椅子上，开始自报自演:“下面有请杨凌寒为大家演唱《萱草花》……”唱完之后紧接着报幕:“下面有请杨凌寒给大家演唱《萤火虫对星星说
绿树成荫小期待·2024-01-22 03:36

Scikit-Learn 中级教程——特征缩放

一些机器学习算法，例如支持向量机、k-最近邻和神经网
Echo_Wish·2024-01-22 01:12

萤火虫-系统排列第三期精彩回顾

图片发自App开场以关键词''节奏''作为前菜分享给大家，每个人，每个领域其实都有自己的节奏，个人有个人节奏，社会有社会节奏，国家有国家节奏，世界有世界节奏，如果你自己失去了个人节奏，那你就很容易涉入他人和其他领域的节奏，你的内在能量不是去控制，就是被控制，所以只有你时刻看到自己的节奏，你才不会轻易在风云变幻的节奏空间里迷失自己。图片发自App静心练习，同时与内在自己连结的团体疗愈。自己是一切的根
顺其道文化刘欢系统排列·2024-01-22 00:32

熨平一件藕色旗袍

我一直珍藏着一件藕色旗袍在月光泊满床头的时候我轻轻地熨烫正像熨平眉间的心事一面笑靥丰满了我的嘴唇和心跳如六月绿色的狂奔如美的滴血的玫瑰在这个黑夜里生长光芒盖过满天的星星院子里游弋的萤火虫当我穿上这件藕色旗袍旗袍上的蝴蝶也变得性感薄而小的翅膀可以拖起庄子梁山伯与祝英台所有的鲜花甘愿打开羞涩之门而彼时一个陌生又熟悉的名字会深深地划过内心推倒紫色的东风叫醒湿漉漉的月亮
婉儿2017·2024-01-22 00:36

基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测

目录背影极限学习机基于BP神经网络的住宅价格预测，基于粒子群算法优化极限学习机的价格预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net/download
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割

目录背影极限学习机基于鲸鱼算法优化极限学习机的道路识别，基于woa-elm的道路分割，基于woa-elm的遥感图像分割主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：https://download.csdn.net
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 20:53

回归预测 | Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于ABC-SVR人工蜂群算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 14:54

裸露的丑陋.四叶草小米喳

图片发自App当清澈透明的心灵被浮萍覆盖最后的呐喊变了当初的模样月亮落泪满天忧伤星星落泪萤火虫悲伤夏天的风飘洋过海急匆匆走得太快写好的诗行留下了阴影无力反抗无力反驳无力挽回所有的一切只怪昨天金灿灿的太阳万物走得太快我们都忘记了为什么出发欣欣向荣的背后愿不愿意在希望的田野上守候着我们的时光图片发自
四叶草ydy·2024-01-21 11:08

国科大机器学习期末复习题库

单选题SVM的原理可简单描述为：最大间隔分类；SVM的算法性能取决于：核函数的选择、核函数的参数、软间隔参数；支持向量机的对偶问题是：凸二次优化；支持向量机中的支撑向量：最大间隔支撑面上的向量；关于决策树节点划分指标描述
真·skysys·2024-01-21 10:22

性能优化-HVX架构简介

来自「发表于知乎专栏《移动端算法优化》」本文主要介绍HexagonDSP的HVX技术，旨在通过简单的语言讲清HVX技术。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-21 09:07

机器学习--K-means算法优化

主要的聚类算法可以划分为如下几类：划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法以及基于模型的方法。目前,聚类问题的研究不仅仅局限于上述的硬聚类（即每一个数据只能被归为一类，数据集中每一个样本都是被100%确定得分到某一个类别中），模糊聚类也是聚类分析中研究较为广泛的一个分支。模糊聚类（通过隶属函数来确定每个数据隶属于各个簇的程度，而不是将一个数据对象硬性地归类到某一簇中，可以理解为每个样本是
YCzhao·2024-01-21 08:36

夏天来了

到了晚上，池塘里的青蛙呱呱呱的叫个不停，知了在草丛唱着乐曲，萤火虫在空中飞来飞去，像一个个小灯笼，夏天的夜晚真美啊！我喜
阳阳2011·2024-01-21 07:38

大象焦点初级8期学员 萤火虫

2021.2.18正向分享第23天打卡给自己：接了儿子，送老公上班。复习了李萍的故事，写了课后总结，读书后补了笔记。哈，一天的时间过得好快。和儿子一起聊游戏，用了好奇心挖了几个可以聊的点，儿子果然滔滔不绝，然后运用有效倾听，聊下来效果好的不得了……给儿子：谢谢宝贝邀请妈妈和你一起玩耍，也谢谢你和我聊了在奶奶家发生的一些事情。在聊游戏时，你讲了好多妈妈不懂的知识，讲的如此清晰细致，认真的你做起事情来
绽放z·2024-01-21 06:39

爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测

目录背影极限学习机爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测主要参数MATLAB代码效果图结果分析展望完整代码下载链接：爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-21 06:27

绘本推荐 | 萤火虫的“灯笼”有什么用呢？带你认识你所不知道的萤火虫！

01我常回忆起小时候那无数个夏夜里，有漫天璀璨的星辰、有草里此起彼伏的蛐蛐声、有天边皎洁的一挂弯月和绕过脚边微凉的风.....哦，对了，还有到晚上才纷纷亮相的灯笼使者---萤火虫！
满熊阅读·2024-01-21 03:14

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:05

SCI一区级 | Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现EVO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention能量谷优化算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab
机器学习之心·2024-01-21 03:35

多输入多输出 | Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现SSA-CNN麻雀算法优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-21 03:34

回归预测 | Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于OOA-SVR鱼鹰算法优化支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述
机器学习之心·2024-01-21 03:31

【13%】100小时机器学习——支持向量机SVM

总目录链接前言接上一部分，进行SVM的试验部分。Step0：数据准备Social_Networt_AdsUserID,Gender,Age,EstimatedSalary,Purchased15624510,Male,19,19000,015810944,Male,35,20000,015668575,Female,26,43000,015603246,Female,27,57000,015804
QuantumCC·2024-01-20 22:59

vue2与vue3区别

的出现改善处理同一事件的逻辑却要分开的问题（改善业务逻辑的割裂），组合式适合大型项目2.vue2.0支持IE9；vue3只支持现代浏览器，不支持IE113.vue3.0性能更好，而vue2.0要差一些（diff算法优化
more名奇妙·2024-01-20 21:43

志愿宣讲，实践先行 ——萤火虫实践队线下彩排活动举办

（通讯员孙浩2022-6-19）为了尽快推进萤火虫实践队队伍宣讲团宣讲进度，迎接党的二十大，提升队员演讲水平，锻炼各位队员的宣讲场控能力，做好此次的社会实践调研活动。
宁缺毋滥_8604·2024-01-20 20:24

黑白物语系列7

追逐者萤火虫的光一路跋山涉水四季在眼前交替只有北极星在夜空从不泯灭背上行囊踏上征途去看地平线的太阳直到泪眼模糊风吹散朝露阳光洗去阴霾是什么绊住脚步是什么困了双手只要不忘初心总会到达梦想的地方图片发自App
沧海之杋·2024-01-20 14:17

入夜

清澈的露水圆滚滚的露水在碧绿的草尖划过划过一颗流星萤火虫对着许愿轻轻震起了翅膀一盏盏小灯挂起来在那些幽微人家的窗旁挂进不为人知的梦乡秋风细来，树叶飒飒地上凋落了一颗小花柔弱的花瓣离家远游飞进了鸟儿的眼睛
微生如故·2024-01-20 11:35

读书笔记 ‖ 萤火虫小巷 ‖ 只要说“我需要你”，好朋友就永远会在

朋友的意义，就是帮你弥补缺失生命缺失记忆的亲人。----题记图片发自App只是因为简介，便疯狂的爱上这本书，因为深切的明白，朋友二字，于每个人而言，意义有多么的重大。其实这本书看到一半的时候，我还分不清谁是凯蒂，谁是塔莉，可是这又有什么关系呢，丝毫不影响我对它的喜爱，因为在心中早有她们的名字。看到一句话，我会想，这个是温婉女孩说的，还是出自叛逆姑娘之口。当然，开始时候，也会猜错，要回去找找以便判定
好心晴的根据地·2024-01-20 08:40

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

它能够实现各种机器学习模型的训练和推理，包括神经网络、决策树、支持向量机等。TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

多元分类预测 | Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|MatlabKPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测1.含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM
前程算法屋·2024-01-19 23:45

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

文章目录效果一览文章概述订阅专栏只能获取专栏内一份代码。部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:15

多输入多输出 | Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测目录多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention
机器学习之心·2024-01-19 23:45

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:45

分类预测 | Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现ISSA-SVM基于多策略混合改进的麻雀搜索算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于多策略混合改进的麻雀搜索算法
机器学习之心·2024-01-19 23:15

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-19 23:13

墨西哥日常12～蝴蝶谷

国内好像还没有见过哪里可以看成片的蝴蝶，但是有看萤火虫的，也挺想去看看。又是一个周末，早上十点左右
小七魔女·2024-01-19 19:00

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。
我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

深入浅出核函数

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言支持向量机是最重要的机器学习算法之一，支持向量机的一个重要特点是通过核函数进行非线性分类。
小白学视觉·2024-01-19 11:56

机器学习（一）—— 简介

》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

OpenCV-Python(47):支持向量机

原理线性数据分割如下图所示，其中含有两类数据，红的和蓝的。如果是使用kNN算法，对于一个测试数据我们要测量它到每一个样本的距离，从而根据最近的邻居分类。测量所有的距离需要足够的时间，并且需要大量的内存存储训练样本。但是分类下图所示的数据真的需要占用这么多资源吗？我们在考虑另外一个想法。我们找到了一条直线f(x)=ax1+bx2+c，它可以将所有的数据分割到两个区域。当我们拿到一个测试数据X时，我们
图灵追慕者·2024-01-19 06:43

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

我的愿望（玫瑰园主题作业）

黑夜啊你可以设置让眼睛跃不出高墙但你别让那最后的萤火虫飞远只有沿着亮光我才能把思念带出深渊寒冬啊你可以剥夺让季节一无所有但你别让冰似的斧锯举起思念的树根才能在底下盘根错节人生啊你可以安排让我的行走坎坷磕绊只是你一直到老别删除我的记忆沿着回忆我才能找到你
wjshw·2024-01-19 03:43

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。
Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14
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