蒙特卡诺

通俗的现代性：巴陇锋作品浅论（马聪敏）

即一方面不游离于五四新文学以来的精英小说的启蒙特质，另一方面又不采用高调的高高在上的启蒙叙事的形式，而是以底层知识分子的视角，充满了民间文化的价值观，和谦卑而低调的姿态，通过通俗的具有类型特点的形式，展开的具有现代性想象力的叙事
作家编剧巴陇锋·2024-01-27 18:41

第N+1遍老友记之后的碎碎念-S04E15

刚认识的时候开始跑去佛蒙特，这个女孩儿给了他太多新鲜感，他好像做了很多以前不会做的事情。可是慢慢发展下来，探索未知的新鲜感变成了为难。捏杯子打橄榄球，都是他本意不会去做的事
井木木·2024-01-27 10:09

《维庸之妻》

2009年，在加拿大蒙特利尔举行的第三十三届世界电影
akiraxiong·2024-01-27 08:40

致青春教师 第一辑 打卡83天

巴尔蒙特的诗句：为了看看阳光，我来到世上。纯粹的喜欢这句使人感奋的诗。如果学生心中装着这样的诗句，他的人生就会一直被光明照亮。我们最重要的工作价值在于实践，教育工作也不是单纯地为了验证理论。
崔才华河南商丘彭庄小学·2024-01-27 02:53

利用蒙特卡罗法求解热传导方程

蒙特卡罗方法简介蒙特卡罗（MonteCarlo,abbr.MC）方法是利用独立重复的统计实验来对物理及数学问题求解的方法。一个简单的关于MC方法的应用即求解图形的面积。例：求解的面积？
深雨露·2024-01-26 11:46

MATLAB环境下一种贝叶斯稀疏盲反卷积算法

稀疏盲反卷积贝叶斯估计方法通常使用伯努利-高斯分布(BG)先验的稀疏序列建模，并利用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法进行未知估计。然而，BG模型的离散性会有计算瓶颈。
哥廷根数学学派·2024-01-26 10:03

第三章 我是一匹森林狼

我去了蒙特山角下那家号称“西方审美”的理发店，修了个导弹壳头形，可发质太软，第二天就炸成西兰花，我便索性将自己剃秃，又买了个海盗头巾，将脑门盖个严严实实。
丢由·2024-01-26 05:05

深度强化学习-策略梯度及PPO算法-笔记（四）

PPO算法策略梯度PolicyGradient基础知识策略梯度的计算细节TipsTip1：AddaBaselineTip2：AssignSuitableCredit策略梯度优化的技巧Reinforce蒙特卡洛
wield_jjz·2024-01-25 14:03

【读书清单】西班牙旅行笔记（八）

003在靠近巴塞罗那的“蒙特塞拉特”山有著名的修道院，因为发现了“黑色圣母像”而变得举世闻名，成为天主教的圣地。004二十世纪六十年代，
明媚月光·2024-01-25 10:13

36、Siamese Network：人类第一次使用孪生神经网络处理EEG生理信号，用于运动想象分类

本文由加拿大蒙特利尔康考迪亚大学康考迪亚信息系统工程研究所(CIISE)的SorooshShahtalebi,和ArashMohammadi；以及康考迪亚大学电子与计算机工程系的AmirAsif共同发表
是馒头阿·2024-01-25 09:01

故障树分析蒙特卡洛仿真程序(附MATLAB完整代码)

蒙特卡洛仿真是简单有效的一种方法求解该问题，对于给出的寿命矩阵进行仿真分析，得到失效率、可靠度。MATLAB实现代码如下：主程序
MATLAB代码顾问·2024-01-24 08:41

尺寸公差 DTAS3D产品功能介绍

DTAS3D(DimensionalToleranceAnalysisSystem3D)基于蒙特卡洛原理，按照产品的公差及装配关系进行建模，然后进行解析、仿真计算，最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求
DTAS尺寸公差分析软件·2024-01-23 18:33

尺寸链计算软件-产品功能及优势-DTAS3D自主可控

DTAS3D(DimensionalToleranceAnalysisSystem3D)基于蒙特卡洛原理，按照产品的公差及装配关系进行建模，然后进行解析、仿真计算，最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求
DTAS尺寸公差分析软件·2024-01-23 18:32

尺寸链校核软件是什么？DTAS3D产品功能及优势有哪些？

DTAS3D(DimensionalToleranceAnalysisSystem3D)基于蒙特卡洛原理，按照产品的公差及装配关系进行建模，然后进行解析、仿真计算，最终预测产品设计是否能够满足其关键尺寸要求
DTAS尺寸公差分析软件·2024-01-23 18:32

《蒙特梭利敏感早教手册》读书笔记01

《蒙特梭利敏感早教手册》读书笔记01随着孩子在一天天长大，关于教小孩这件事，我一直想找一种教育观念、教育方法，通过查找资料，最终认可蒙台梭利（Montessori）教学法的理念是可取的，从而个人购买了《
朵朵云白·2024-01-23 12:21

22. 离线MC强化学习算法（1）

文章目录1.理解离线MC强化学习的关键2.什么是重要性采样3.重要性采样定理给我们的一般启示4.重要性采样定理给离线蒙特卡洛强化学习的启示1.理解离线MC强化学习的关键离线强化学习的特点是采样策略π′≠
中年阿甘·2024-01-23 10:00

沟通管理策略模型：让沟通具体可操作

沟通很难有固定模式，但可以从一些视角来提升，那就是可参考美国的沟通专家玛丽蒙特提出的沟通模型。沟通需要沟通者具有可信度。如何提升可信度？身份地位；专业知识；良好意愿；外表形象；共同价值。
秋云看职场·2024-01-22 20:34

【机器学习】强化学习（三）蒙特卡洛算法

无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(MonteCarlo)方法是一种基于样本的强化学习算法，它通过执行和学习代理（也就是我们编程的AI）环境交互的样本路径来学习。
十年一梦实验室·2024-01-22 19:17

蒙特梭利儿童之家观察后记

秋冬的清晨，在洒满阳光的蒙氏IC班级的一角，静静地观察着孩子们的日常和工作，这是一种享受。不同于传统幼儿园，这一群1.5-3岁的孩子们显得格外的安静而有序。进入教室后，他们也许会发会儿呆，按照自己的节奏有条不紊的换好鞋，放好书包，洗手上厕所。然后她们有的会对坐在餐桌的两端，静静地享用着从家里带来的早餐。也有的径直走向工作矮柜，取出一份心仪的教具，迫不及待的开始一天的工作。当然也有的会舍不得离开自己
胡婷_e05b·2024-01-22 17:49

AlphaGo Zero学习笔记

蒙特卡洛树搜索（MCTS）前向搜索前向搜索算法从当前状态节点开始，对该状态节点所有可能的动作进行扩展，建立一颗以为根节点的搜索树前向搜索前向搜索在状态动作数量都很少的时候没有问题，但是只要稍微状态动作数量多一点
神奇的托尔巴拉德·2024-01-22 02:24

美赛BOOM数学建模1-2蒙特卡洛法

注明：文章根据数学建模BOOM网课整理，自用❑方法简介❑随机抽样、统计试验•当无法求得精确解时，进行随机抽样，根据统计试验求近似解。❑通俗理解•假如有十万个苹果，需要挑选出其中最大的，但只能闭着眼睛挑，手里最多保留一个苹果。初始时可以先闭着眼睛随机挑选，拿到一个苹果。•然后，可继续闭着眼睛挑一个，并与手里现有的比较，留下较大的、扔掉较小的•循环重复上一步，则挑的次数越多，挑出最大苹果的可能性也就越
鸥小羊·2024-01-21 17:58

MCM备赛笔记——蒙特卡罗方法

KeyConcept蒙特卡罗方法（MonteCarloMethod），也称为统计模拟方法，是一种基于概率和统计的数值计算方法。该方法使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决可能非常复杂的数学或物理问题。
我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

【机器学习】强化学习（四）-时序差分学习

蒙特卡洛算法需要使用完整的片段进行计算，这在有些问题中是不现实的，尤其是对于没有终止状态的问题。时序差分算法对此进行了改进蒙特卡洛控制和时序差分学习有什么区别？
十年一梦实验室·2024-01-21 06:40

08及时止损

费尔蒙特皇后酒店的故事，只是从一串香肠开始的，后面则演变为一连串地是是非非，不得不说蝴蝶效应之强大，以及理性思维之重要。很多人，不断犯错误，其实只是为了弥补一个小损失，造成了更大的损失。
沐茗131419·2024-01-20 18:41

基于峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化

摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下，利用蒙特卡洛方法对２种不同充电方式进行模拟并对其进行分析；分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响，建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型，在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上
电气_空空·2024-01-20 13:04

造孽，这么好的电影因为片名没人看

比如，刘烨的这部出道之作——那山那人那狗PostmenInTheMountains论口碑，该片先后在国内外的金鸡电影节、北京大学生电影节、蒙特利尔国际电影节、印度国际电影节、日本国家电影奖上斩获大奖。
大叔电影·2024-01-20 05:52

解决问题&制造问题

这是蒙特梭利提出的关于儿童成长中最重要的一个概念。关于这个概念后面我会再给大家展开讲讲。
北冥莜虞·2024-01-19 22:10

地震检波器的读数可以提供早期的泥石流预警

研究人员破译了一月份蒙特西托滑坡的数据，以确定灾难的规模和位置先是火，然后是雨，最后是毁灭性的泥浆。
wumingzhi111·2024-01-19 05:55

蒙特卡洛采样【python实例】

（1）目的（2）原理（2.1）π(x)归一化\pi(x)归一化π(x)归一化（2.2）若π(x)(即p(x)没有归一化\pi(x)(即p(x)没有归一化π(x)(即p(x)没有归一化（3）实例参考资料蒙特卡洛方法
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:51

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？
zelda2333·2024-01-19 02:36

蒙特梭利原著摘录（二）

主题：敏感期摘自：《童年之秘》1.对于儿童将经历的这些不同状态，成人并无直接的影响力量。但如果儿童在敏感期间，未能依照其内在潜能去做一些特定的动作，则他将失去习得某些特定能力的机会，且是永远地失去。（P83）2.儿童在敏感期表现出乱发脾气的行为，其实是需求未获得满足的外在表现，或向外界表示他发现了某种危险，或认为某种事物不合理。（P90最后）3.成人无需特别设计出一套观察方式，并根据观察所得作出一
CliffordGFF·2024-01-19 02:08

算法考试——选择题

A、蒙特卡罗算法B、拉斯维加斯算法C、舍伍德算法D、数值概率算法5.回溯法解旅行售货员
wawa0611·2024-01-18 22:50

基于深度学习的ASM-HEMT I-V参数提取

DL基于提取从蒙特卡洛模拟生成的120k个训练数据集，包含3.74亿个I-V数据点。训练数据集通过蒙特卡洛模拟生成。通过典型的GaN制造过程
幻象空间的十三楼·2024-01-18 12:32

哈登22+11保罗赛季首次连续20+，火箭客场胜掘金

首节恩尼斯三分就有，加里-哈里斯也回应三分如果你觉得生意难做遇到瓶颈没有任何方向，或者厌倦打工，工作遇到挫折，相诚以待朋友可以加微信13524229065，之后恩尼斯和塔克再中三分，蒙特-莫里斯和哈里斯也各有回应
虎跃夏添·2024-01-17 21:51

面对厄运，及时止损

【背景材料】17年前，加拿大一名特别倒霉的男子被费尔蒙特皇后酒店列入了禁止入住的“黑名单”，直到今年初才获“解禁”。
黄言·2024-01-17 15:42

怎么从魁北克城坐汽车到蒙特利尔？

魁北克城到蒙特利尔全程坐车三个多小时，每天很多班。在网上预订的是orlandoexpress，票价加税大概65左右，汽车站和火车站距离老城区城堡酒店开车8分钟左右。
roseherb·2024-01-17 08:02

每日分享当日所学育儿知识

蒙特梭利教育法有别于传统的幼儿教育。蒙特梭利所倡导的理念是“教育不是为上学作准备，而是为未来生活作准备。”
颠沛·2024-01-17 07:47

《蒙特梭利教育理念学习总结之——如何帮助孩子获得能力》

文｜笔优优减法育儿（专注原创文章，拥有本文版权，若需转载请联系作者）本节课主要学习了什么是敏感期，敏感期的意义、具体有哪些敏感期，每种敏感期大约出现的年龄阶段和表现形式，以及在敏感期内，作为教育者应该如何做才能帮助孩子，在敏感期轻松获得某种能力。蒙台梭利总结出来的人类敏感期主要有12种：秩序敏感期、精炼动作敏感期、语言敏感期、细小微物敏感期、感官精炼敏感期、社会性行为之发展规范敏感期、书写敏感期、
笔优优家庭教育·2024-01-16 16:37

读书《欧洲之父查理大帝》

出版社：民主与建设出版社；出版时间：2021年5月作者简介：亚历桑德罗·巴尔贝罗，意大利皮特埃蒙特大学中世纪史教授。
西苏Sisu·2024-01-16 12:24

cookie和session的区别-重新认识Cookie

cookie的由来”cookie“是由网景公司的程序员卢·蒙特利创造，源自“ma
极客涛·2024-01-16 01:49

如何从一个容器中随机取一个/多个元素

用处：取随机数在“蒙特卡洛随机搜索法”全局最优算法中非常重要！
胜负55开·2024-01-15 14:56

2021-11-11 星期四

蒙特梭利曾说：“人必须自我建构，最后达到自制而自我引导。”那么在蒙特梭利的这句话中，人建构什么呢？又怎么引导呢？无论是自我的建构还是自我的引导，这其实就是精神胚胎进化发展的原因。
徐Ares·2024-01-15 06:32

17.蒙特卡洛强化学习之批量式策略评估

文章目录1.是什么2.为什么直接估计Q而不是V2.根据多条完整轨迹计算Q(s,a)3.初访法和每访法哪个更好？1.是什么智能体利用完整轨迹数据估计出Qπ(s,a)Q_\pi(s,a)Qπ(s,a)的过程2.为什么直接估计Q而不是V因为策略评估的目的在于改进现有策略π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)，而改进策略就涉及到选取最优行为a，Q(s,a)a，Q(s,a)a，Q(s,a)刚好能衡量状态s
中年阿甘·2024-01-15 04:26

强化学习- Actor-Critic 算法

提出理由：：REINFORCE算法是蒙特卡洛策略梯度，整个回合结束计算总奖励G，方差大，学习效率低。
下一个拐角%·2024-01-14 22:02

18 .蒙特卡洛强化学习之增量式策略评估

文章目录1.批量式策略评估方法的缺陷2.什么是增量式方法3.增量式策略评估算法流程3.1输入3.2处理过程3.3输出1.批量式策略评估方法的缺陷上一篇讨论的批量式策略评估方法表明，只有当全部K个完整轨迹存储后才能对Q(s,a)进行一次估计。这在实际中存在如下缺陷：存储空间消耗大：所存储的轨迹数K越大，每个轨迹的步长LkL_kLk越大，存储空间消耗就越大；CPU消耗过于集中：在多个轨迹收集完后，才集
中年阿甘·2024-01-14 17:08

蒙特卡洛强化学习之策略控制

文章目录1.MC学习中的策略控制是什么2.基于贪心算法的策略改进的基本描述3.MC学习中完全使用贪心算法可行否4.如何改进完全贪心算法5.何谓ε−\varepsilon-ε−贪心算法5.1基本思想5.2基于ϵ−贪心算法\epsilon-贪心算法ϵ−贪心算法的策略控制的形式化描述5.3ϵ−贪心法\epsilon-贪心法ϵ−贪心法能保证策略收敛到最优否1.MC学习中的策略控制是什么根据策略评估阶段得到
中年阿甘·2024-01-14 17:08

完整的蒙特卡洛强化学习算法

文章目录1.回顾2.约定3.MC强化学习环境对象的表示4.MC强化学习算法的表示5.MC方法的进一步分类1.回顾第16篇给出了强化学习算法框架，随后的第17、18篇给出了该框架下如何进行策略评估以估计出Q(s,a)(s,a)(s,a)，第19篇给出了该框架下如何进行策略控制以改进π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s)，至此就可以给出MC强化学习算法的更具体的完整描述。2.约定为方便描述该算法，我
中年阿甘·2024-01-14 17:08

蒙特卡洛树搜索python实现

1.前言本文仅适合作为理解蒙特卡洛树搜索的最后一篇文章，原理我懒得写，完全没看过的自己先看其他博文，只写代码实现。
封千叶·2024-01-14 12:06

剧本杀《持斧奥夫2蒙特实验》复盘详细解析+凶手角色剧透答案真相

为了你获得更好的游戏体验，本文仅显示《持斧奥夫2蒙特实验》剧本杀部分真相复盘，获取完整真相复盘只需两步①【微信关注公众号：小燕子复盘】②回复【持斧奥夫2蒙特实验】即可查看获取哦﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎﹎
VX搜_小燕子复盘·2024-01-14 04:43

Trans论文复现：基于数据驱动的新能源充电站两阶段规划方法程序代码！

适用平台：Matlab+Yalmip+Cplex/Gurobi；文章提出了一种电动汽车充电站的两阶段规划方法，第一阶段通过蒙特卡洛法模拟充电车辆需求和电池充放电数据来确定充电站位置；第二阶段通过数据驱动的分布鲁棒优化方法优化充电站的新能源和电池容量
预测及优化·2024-01-13 20:58
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