西电李航

《统计学习方法》学习之一：感知机

（具体内容可以参考李航《统计学习方法》一书）。
子为空·2018-05-07 20:23

《统计学习方法》学习之一：感知机

（具体内容可以参考李航《统计学习方法》一书）。
子为空·2018-05-07 20:23

机器学习中的隐变量和隐变量模型

开篇这篇博客算我自己给自己挖的一个坑，主要想讲讲机器学习中的隐变量，今天在推导EM算法，李航在统计学习方法中的EM引入中提到了隐变量的概念（latentvariable），他提到了如果我们的概率模型的变量都是观测到的变量
Ding_xiaofei·2018-05-05 16:55

机器学习中的隐变量和隐变量模型

开篇这篇博客算我自己给自己挖的一个坑，主要想讲讲机器学习中的隐变量，今天在推导EM算法，李航在统计学习方法中的EM引入中提到了隐变量的概念（latentvariable），他提到了如果我们的概率模型的变量都是观测到的变量
Ding_xiaofei·2018-05-05 16:55

MySQL ERROR 1215 (HY000)的一个情况

referencescourse(cno),foreignkey(cpno)referencescourse(cno));ERROR1215(HY000):Cannotaddforeignkeyconstraint西电数据库上机作业
AKSPD2016·2018-05-04 13:56

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解 - CSDN博客

再加上一个偏置项x0,则每个样本包含n+1维特征：x=[x0,x1,x2,⋯,xn]T其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}李航博士在统计
·2018-04-29 10:00

概率图之隐马尔科夫模型- - -1（Demo）

一概念这里的例子出自李航著的《统计学习方法》，有兴趣的同学可以去读一下。
秋秋小事·2018-04-28 11:19

机器学习中常见算法推导总结

本博客基于周志华老师《机器学习》、IanGoodfellow《DeepLearning》、李航老师《统计学习方法》以及网上部分资料，为自己的学习笔记、总结以及备忘录，由于本人刚入门，欢迎大家指出错误。
萝大大大大卜·2018-04-24 22:20

[日记]毕业季

西电三年，看到了三次毕业时候的场景，也许之前是觉得毕业遥遥无期，并无太多体会，最近两次，可能想到自己本科的日子所剩无多，总能看到身边的一些人一些事。
诸葛硕熊·2018-04-20 00:19

李航《统计学习方法》第二章-感知机的python实现

重点：感知机是一种二类分类的线性分类模型，属于判别模型。感知机对应于特征空间中的分离超平面w*x+b=0损失函数：误分类点到分离超平面的总距离。学习算法：随机梯度下降法。有原始和对偶两种形式。当训练数据线性可分时，感知机学习算法存在无穷多解，其解由不同初值和迭代顺序而可能不同。实现代码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltp_x=np.array(
沙丁鱼鱼鱼·2018-04-17 21:29

第二届（2018）中国壮乡“三月三”校园民族文化艺术节在我校隆重举行

本届艺术节由广西电视台《绿色广西》栏目、央视华
XIAN鱼不XIAN·2018-04-16 18:44

机器学习实战之Adaboost之机器学习作业记录（三）

好久没更新作业了，，，主要是李航统计学习方法的第八章，准确率80%总感觉不对，先记录到这，，，其中关于概念的理解参考了以下博客，觉得对我很有帮助，记录一下：1234这篇尤其这篇还有这篇这篇这篇这篇这篇这篇这篇然后我的代码放在这里啦
哈哈哈哈士奇VIP·2018-04-15 00:00

SVM个人总结

：目标：寻求几何间隔最大化平面单位化函数间隔引入拉格朗日函数SMO算法PS：由于公式编辑比较麻烦，所以采用了手写的方式参考资料：《机器学习》-周志华                 《统计学习方法》-李航
dt_lizhen·2018-04-13 10:01

工匠精神

开源项目经验基础理论数据结构数据库计算机网络操作系统软件工程算法应用理论机器学习分布式计算并行计算工具追热点Tensorflow，Hadoop/Spark，XGBoost，区块链场景计算广告～算法的三重境界1.跑模型2.选模型、改模型3.制定目标函数掌握内容李航
熊孩子是我·2018-04-01 23:01

逻辑回归模型（一）——数学模型

学习李航的《统计学习算法》,今天周三，这周任务之一完成逻辑回归模型的博文记录。逻辑回归（LogisticRegression）属于分类方法（classification）。
Amy_mm·2018-03-29 17:16

逻辑回归模型（一）——数学模型

学习李航的《统计学习算法》,今天周三，这周任务之一完成逻辑回归模型的博文记录。逻辑回归（LogisticRegression）属于分类方法（classification）。
Amy_mm·2018-03-29 17:16

Python 机器学习_基于朴素贝叶斯分类的MNIST手写数字识别

最近在学习机器学习，总觉得只学习理论的话，对于很多问题的理解不够深入，话不多少，见下：首先推荐李航的《统计学习方法》小蓝书，对于贝叶斯理论部分讲解的很清楚，可自行翻阅（李航书上有小栗子，可以手动算一算，
一只特立独行的喵喵喵·2018-03-29 15:53

统计学习方法之k近邻法：kd树

k近邻就像近朱者赤近墨者黑一样，李航老师的《统计学习方法》中k近邻模型由距离度量、k值的选择和分类决策规则决定。
Da_n_n_y·2018-03-28 15:42

kd-tree的python实现

当时正在看李航老师的《统计学习方法》一书，看到kNN算法和kd-tree之间的关系，非常有兴趣进行深入了解，所以汇总了一些资料，后面由于实际工作中用不到，就放下了。
MachineLearning-ZJU·2018-03-28 00:14

《统计学习方法》(李航)读书笔记(完结)

因为要准备面试,本文以李航的《统计学习方法》为主,结合西瓜书等其他资料对机器学习知识做一个整理.知识点进程和线程:进程和线程都是一个时间段的描述，是CPU工作时间段的描述，不过是颗粒大小不同.进程就是包换上下文切换的程序执行时间总和
Limitlessun·2018-03-26 21:00

机器学习之路——《统计学习方法》（一）

最近开始阅读李航老师的经典著作《统计学习方法》，现将其中自认为较为重要的点写出来，一个是作为回忆复习，二一个是希望能够分享给更多人。第一次写博客，如有错误，希望多包涵。
leon710·2018-03-25 23:37

python实现隐马尔科夫模型HMM

一份完全按照李航>介绍的HMM代码，供大家参考，具体内容如下#coding=utf8'''''Createdon2017-8-5里面的代码许多地方可以精简，但为了百分百还原公式，就没有精简了。
adzhua·2018-03-25 11:53

统计学习方法之感知机算法对偶形式_李航

刚学习了感知机算法，简单用java实现了一下书中的例题。感觉对偶形式除了可以提高性能，更能体现每个实例对学习结果的影响大小。publicclassSensor_2{publicstaticint[]a=newint[3];publicstaticintb=0;publicstaticintt=0;//获得实例之间的內积Gram矩阵publicstaticint[][]getGram(int[][]
Da_n_n_y·2018-03-24 13:31

统计学习方法之感知机算法对偶形式_李航

刚学习了感知机算法，简单用java实现了一下书中的例题。感觉对偶形式除了可以提高性能，更能体现每个实例对学习结果的影响大小。publicclassSensor_2{publicstaticint[]a=newint[3];publicstaticintb=0;publicstaticintt=0;//获得实例之间的內积Gram矩阵publicstaticint[][]getGram(int[][]
Da_n_n_y·2018-03-24 13:31

统计学习方法之感知机_李航

感知机的前提是假定数据集线性可分，通过不断更新w,b的值使损失函数最小。感知机学习算法的原始形式代码如下：importjava.util.HashMap;importjava.util.Iterator;importjava.util.Map;publicclassSensor_1{publicstaticint[]w=newint[2];publicstaticintb=0;publicstat
Da_n_n_y·2018-03-24 13:48

春| 西电校园的第一个春天

春|散文随笔&谈写作联合征文20180323星期五晴这几天，北京的气温犹如过山车，从10度直接飙升到20度，体感的温暖，带动心灵的柔软，一同将春姑娘从身体的每个汗毛孔唤醒，春天到了！万物复苏，生机盎然，一切都是新的开始，春天，承载着新生，承载着活力，也承载着很多人的回忆。我爱这充满希望的春天，如若说难忘，那一定是，2005年，西安电子科技大学新区校园里的春天。那一年，是我们告别高考，步入大学度过的
知未了·2018-03-23 16:29

1 机器学习数学总结

参考：《深度学习》、《机器学习》-周志华、《统计学习方法》-李航。
chenxl929·2018-03-15 17:35

machine learning资料总结与心得

://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程七月在线创始人的博客：http://blog.csdn.net/v_july_v……书：《PRML》周志华西瓜书李航
code_caq·2018-03-13 21:48

李航《统计学习方法》第四章课后答案链接

李航《统计学习方法》第四章课后答案链接本博客转载自：http://blog.csdn.net/xiaoxiao_wen/article/details/54097917
Allenlzcoder·2018-03-12 11:59

李航《统计学习方法》——第八章 提升方法

提升方法就是组合一系列弱分类器构成一个强分类器，AdaBoost是其代表性算法AdaBoost算法适用问题：二类分类，要处理多类分类需进行改进代码(用sklearn实现)：#encoding=utf-8importpandasaspdimporttimefromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimpo
fuqiuai·2018-03-10 13:47

李航《统计学习方法》——第七章 支持向量机

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：二类分类实验数据：二分类的数据train_binary.csvSVM有三种模型，由简至繁为当训练数据训练可分时，通过硬间隔最大化，可学习到硬间隔支持向量机，又叫线性可分支持向量机当训练数据训练近似可分时，通过软间隔最大化，可学习到软间隔支持向量机，又叫线性支持向量机当训练数据训练不可分时，通过软
fuqiuai·2018-03-10 13:09

李航《统计学习方法》——第五章 决策树模型

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：多类分类三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝常见的决策树算法有：ID3：特征划分基于信息增益C4.5：特征划分基于信息增益比CART：特征划分基于基尼指数测试数据集：train.csvID3算法代码：#encoding=utf-8importcv2importtimeimportnum
fuqiuai·2018-03-10 13:28

李航《统计学习方法》——第二章 感知机模型

由于网上资料很多，这里就不再对算法原理进行推导，仅给出博主用Python实现的代码，供大家参考适用问题：二类分类实验数据：由于是二分类器，所以将MINST数据集train.csv的label列进行了一些微调，label等于0的继续等于0，label大于0改为1。这样就将十分类的数据改为二分类的数据。获取地址train_binary.csv实现代码：#encoding=utf-8importpand
fuqiuai·2018-03-10 13:48

弟弟的退学：无奈之举。

西电的王海，你竟如此狠心！天理昭昭，我赌你此生定遭报应！一个农民若想翻身，至少需要三代人。记得这次过年回家，母亲说，1
浣晓熊·2018-03-09 17:59

西电硕士论文 Latex 模板：填坑！

西电研究生院提供的模板里，忽略了如何加引参考文献的写法，睿思上不少同学问，研究了下做出来了，补充下。一般国际期刊论文的参考文献引用是诸如[12]这种。我电要求引用是右上标数字。如何实现？
鸟恋旧林XD·2018-03-06 17:10

李航《统计学习方法》第二章课后答案链接

李航《统计学习方法》第二章课后答案链接李航统计学习方法第二章课后习题答案http://blog.csdn.net/cracker180/article/details/78778305
Allenlzcoder·2018-03-05 22:37

决策树学习之概念理解和代码实现

前言：在学习《python数据挖掘入门与实践》的决策树球队预测后，为了更好的了解决策树学习，我又阅读了李航老师的《统计学习方法》决策树章节内容。这本书被许多大神极力推荐，我在阅读后也发现确实不负盛名。
baoFeng_Li·2018-03-05 22:39

TensorFlow深度学习框架学习（二）：TensorFlow实现线性支持向量机（SVM）

SVM的原理可以参考李航的《统计学习方法》具体代码如下，代码都有注释的#1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsklearnimportdatasets
宝蓓·2018-02-28 16:14

网络工程师成长日记335-某市统计局

网络工程师成长日记335-某市统计局这是我的第335篇原创文章，记录网络工程师行业的点点滴滴，结交IT行业有缘之人 老大急召回公司，没有办法，七点从西电回来还是和高工来到公司原来明天我们要去某市做项目了
20004·2018-02-27 17:05

独立同分布

最近在复读李航的统计学方法，又看到了“独立同分布”，觉得好奇，就开始了这个知识点的整理；首先看看百度百科对于独立同分布的解释：独立同分布independentandidenticallydistributed
Python技术博文·2018-02-25 00:00

独立同分布

最近在复读李航的统计学方法，又看到了“独立同分布”，觉得好奇，就开始了这个知识点的整理；首先看看百度百科对于独立同分布的解释：独立同分布independentandidenticallydistributed
Python技术博文·2018-02-25 00:00

你也想念经吗

王明明第二次和李航闹分手未遂我跟她讲了很多大道理“家家有本难念的经”在我眼里看来李航很好了但是在王明明眼里我的男朋友好像更棒一点点我跟她很认真的讲王畅同学也经常不理我出门嫌手冷日常不给我回消息有时候发朋友圈发微博也不见得会理我最过分一次答应好我会回我消息结果出去一路不理人我视频哭了一个半点还吵了一架有时候因为他心情不好会跟我闹脾气心情不好就不理人起床有时候也不跟人说
赴江北·2018-02-19 13:50

交叉验证与训练集、验证集、测试集

参考：李航–《统计学习方法》https://www.jianshu.com/p/7e032a8aaad5https://zhuanlan.zhihu.com/p/20900216?
chaolei_9527·2018-02-06 15:20

《机器学习》周志华（西瓜书）学习笔记

此书之外，李航老师的《统计学习方法》短小精悍，五脏俱全，算是
JasonYoung_2017·2018-02-03 00:00

[机器学习笔记] 什么是损失函数？

常用的损失函数有以下几种（引用自李航的《统计学习方法》）1.0-1损失函数二类分类任务中，预测值与真实值不同，就是预测错误，则损失是1；预测值与真实值相等，就是预测正确，损失是0，就是没有损失。
勇敢的仙人掌·2018-02-01 11:29

《统计学习方法》勘误表

李航老师的统计学习方法堪称是机器学习、数据挖掘等方向必读之书，然而书中难免有部分错误。
ClownXu1130·2018-01-29 10:16

Gradient Tree Boosting:梯度提升树详解

理论数学推导请参考《统计机器学习》-李航,或者参考sklearn的官方文档,下面是我的部分笔记,也可以作为参考优缺点GBRT是对任意的可微损失函数的提升算法的泛化，即可回归亦可分（sai）类（ting）
Font Tian·2018-01-26 22:09

机器学习实战-基本算法总结1

机器学习基本算法总结☞监督学习——分类代码在这，基于python3（原书代码是python2）这里只是一个总结，原书已经讲解很清楚了，不清楚的直接看代码，或者李航的统计学习方法也有公式推导。
幻世111·2018-01-25 22:40

《统计学习方法》——李航 学习大纲

最近在学习李航写的统计学习方法概论，每一章都用xmind理清了思路，括号里是书里的公式，第一次写博文，敬请指教~~~~第一章统计学习方法论第二章感知机每个方法其实只需要着重掌握三要素和输入输出就可以了，
喂喂喂卫-·2018-01-25 17:20

人工智能入门书单（附PDF链接）

机器学习篇在机器学习上，首先要推荐的是两部国内作者的著作：李航博士所著的《统计学习方法》和周志华教授的《机器学习》。
weixin_34391445·2018-01-24 18:19
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