西电李航

01-西电审核--准备

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jdzhangxin·2017-04-28 11:29

svm算法 最通俗易懂讲解

 最近在学习svm算法，借此文章记录自己的学习过程，在学习很多处借鉴了z老师的讲义和李航的统计，若有不足的地方，请海涵；svm算法通俗的理解在二维上，就是找一分割线把两类分开，问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开
剑昙说·2017-04-21 16:54

西安这所高校的“金饭碗”，能装下全国的美食

昨天，新浪微博@西电学生会发送了西安电子科技大学新校区落成的体育馆，远看上去造型酷似金饭碗，有学子稍加P图，古城西安就出现了世界最大的金饭碗，经@央视网转发后，又刷爆了全国人民的朋友圈！
长安城内·2017-04-20 10:41

【机器学习】生成模型和判别模型

以下部分主要参考了李航那本《统计学习方法》判别模型和生成模型都是指监督学习下的模型，监督学习模型本质上就是求决策函数：Y=F(X)Y=F(X)Y=F(X)或者条件概率分布：P(Y∣X)P(Y|X)P(Y
哈乐笑·2017-04-18 01:05

简明机器学习教程——实践篇（一）：从感知机入手

这里，我们从李航博士的《统计学习方法》的第2章感知机来做例子，由此引出大致的学习方法。需要注意的是，这篇教程并不是来介绍感知机模型的，而是用来说明如何学习并实践一个模型的，所以对感知机的解
garfielder007·2017-04-16 16:16

李航 统计学习方法 第一章 课后 习题 答案

1.1统计学习方法的三要素是模型、策略、算法。伯努利模型是定义在取值为0与1的随机变量上的概率分布。统计学分为两派：经典统计学派和贝叶斯统计学派。两者的不同主要是，经典统计学派认为模型已定，参数未知，参数是固定的，只是还不知道；贝叶斯统计学派是通过观察到的现象对概率分布中的主观认定不断进行修正。极大似然估计和贝叶斯估计的模型都是伯努利模型也就是条件概率模型；极大似然估计用的是经典统计学派的策略，贝
fxnfk·2017-04-14 14:36

机器学习之感知机学习笔记第一篇：求输入空间R中任意一点X0到超平面S的距离

我的学习资料是“统计学习方法”，作者是李航老师，这本书很著名，百度有很多关于它的PDF。
xinzaichenmo·2017-04-13 20:04

spark 开发考题！面试题！ 根据IP地址查询归属地，统计归属地IP地址数

运行结果格式示例：江苏移动241江西电信67河南联通89IPLib_tes
段智华·2017-04-13 10:31

西电往事|我是怎样娶到高冷小师妹的

图片来自网络上大学不仅可以学到知识，还可以收获爱情，我上大学最大的收获就是娶了小师妹。小师妹比我小两届，我上大三的时候，她才刚入校。我们机电学院在学校的十二个院系中一直以女生极少、男女比例严重失调而被总被别的院系男生调侃。然而，小师妹她们这届女生一入校就引起了整个机电学院轰动，因为她们这届机电院新生不仅女生多，而且个个颜值担当。小师妹的高冷气质一入校就引起了机电学院众多男生的关注，“冰美人”的称号
精睿君·2017-04-11 10:56

SVM分割超平面的绘制与SVC.decision_function( )的功能

在李航老师的《统计学习方法》—支持向量机那章有个例题：样本点x1=(3,3),x2=(4,3),x3=(1,1),labels=(1,1,−1),求分割超平面？
hustliu2018·2017-04-09 14:00

统计学习方法(一)——统计学习方法概论

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|简书1.统计学习方法概论本文是统计学习方法（李航）第一章的学习总结。
SnailTyan·2017-04-07 16:09

2017 华为软件精英挑战赛——思路、算法简介

华为软件精英挑战赛初赛赛题4.5号就结束初赛了，不影响大家的排名，只说大致思路和方法：正好研一上学期学习了焦永昌教授的《工程优化》，期末的大作业就是遗传算法分割图像的小论文，所以对启发式算法还是比较熟悉的，如果是西电的小伙伴一定要选这个老师的课啊
MISAYAONE·2017-04-04 09:16

2017 华为软件精英挑战赛——思路、算法简介

华为软件精英挑战赛初赛赛题4.5号就结束初赛了，不影响大家的排名，只说大致思路和方法：    正好研一上学期学习了焦永昌教授的《工程优化》，期末的大作业就是遗传算法分割图像的小论文，所以对启发式算法还是比较熟悉的，如果是西电的小伙伴一定要选这个老师的课啊
misayaaaaa·2017-04-04 09:00

logistic回归详解(二）：损失函数（cost function）详解

再加上一个偏置项x0,则每个样本包含n+1维特征：x=[x0,x1,x2,⋯,xn]T其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}李航博士在统计
勿悔Choles·2017-03-26 13:00

python实现感知机（perceptron）原型～

初学统计学习，用的李航的《统计学习方法》课本，感觉实在太有意思了，甚至准备读个应用统计的研究生深入一下。
seasonix·2017-03-26 00:47

学习记录--生成对抗网络GAN研究进展（一）

generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别称为生成式模型（generativemodel）和判别式模型（discriminativemodel）[1李航
海饼干不是饼干·2017-03-24 17:17

各种概率图模型转换

-本人阅读的材料来主要来自于李航的《统计学习方法》第十一章和之前有人贴出的"Anintroductiontoconditionalrandomfields"(90页太多没读完=_=)-这段文字主要从两个方面描述了
lanxin0802·2017-03-24 11:42

回归树，Gradient Boosting和GBDT

一开始听到GBDT的时候，表示完全没听过，所以查了查相关资料研究一下，发现李航的《统计学习方法》里面就有讲，只不过没有叫GBDT这个名字就是了。
哈乐笑·2017-03-15 19:43

李航-统计学习方法学习笔记-第一章

统计学习方法李航统计学习方法的三要素：（1）模型（2）策略（3）算法实现统计学习的步骤：（1）得到用来训练模型和测试模型的数据集（输入和输出（实际值）+需要进行预测的输入数据）（2）确定包含所有可能的模型的假设空间
hdu_lazy_man·2017-03-14 19:06

逻辑回归推导

1、主要内容逻辑回归的推导，分别推导出y={0，1}和y={-1，+1}，之前关于林轩田老师和李航老师关于逻辑回归的推导弄混了，林轩田老师的推导是建立在后面的—1，+1的分类，李航老师的是关于0，1的推导
罐装可乐·2017-03-14 18:00

周志华《机器学习》课后习题解答系列（一）：目录

对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍，但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。
Snoopy_Yuan·2017-03-14 00:00

感知机算法原理（PLA原理）及 Python 实现

参考书籍：李航老师的《统计学习方法》、林轩田老师的《机器学习基石》如无特殊说明，图片均来自网络(google图片、百度图片)，如有侵权请联系我，我会立即删除或更改PLA是PerceptronLearningAlgorithm
Artprog·2017-03-12 19:49

感知机--模型与策略

看到模型和策略，应该很快联想到了李航的《统计学习方法》，统计学习方法的三要素定义为：模型、策略、算法。感知机感知机是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。
MachineLP·2017-03-11 10:00

【机器学习】手推EM算法

AndrewWu那门《机器学习》真的是太好了，每次看都有不少新收获，今天打算重新回顾一下EM算法来着，结果看李航的《统计学习方法》发现之前的理解有不少错误，又重新开始研究，结果都不是很明白，看AndrewWu
哈乐笑·2017-03-11 01:30

《我的国王》：我是你的爱人，你是我的国王

♥一部带有浓郁特色的法兰西电影《我的国王》，十分细腻的表现了浪漫的湿热和惨痛的毁灭。一段感情，可以恨之入骨，可以赴汤蹈火。起起伏伏，情债何深。
一粒安·2017-03-09 13:10

3月5日周日【新闻速览一分钟】

3月4日，从城南客运站开往西电科大长安校区的173路大公交线路开通。
华商报·2017-03-05 00:00

提升树算法

这篇博文主要参考了李航《统计学习方法》与论文：GREEDYFUNCTIONAPPROXIMATION:AGRADIENTBOOSTINGMACHINE。这里简单记录下对提升树的简单理解。
我很平凡的·2017-02-25 12:31

我们的2015

西电的海棠红了一片，我是风景，你是我的专属摄影师，脚踩着地上的影子，一步一步，像孩子一样想要得到你的宠爱
遇见伊诺·2017-02-24 19:32

统计学习方法-李航（笔记整理）一

1、特点统计学习以数据为研究对象（数据驱动），以方法为中心，目的是为了对数据进行预测与分析。2、方法统计学习包括监督学习，非监督学习，半监督学习，强化学习。（以监督学习为主进行介绍）统计学习的方法包括模型的假设空间、模型选择的准则以及模型学习的方法。统计学习方法三要素：模型，策略，算法统计学习方法步骤：得到一个有限训练数据集确定包含所有可能的模型假设空间，即学习模型的集合确定模型选择的准则，即学习
yimiaomochu·2017-02-20 17:28

柏林电影节：第一次在电影院看大尺度同志片《上帝之国》

除了进入主竞赛单元的匈牙利电影《肉与灵》（OnBodyandSoul），全景单元的巴西电影《瓦赞蒂》（Vazante），还有我今天要说的全景单元特别设置影片——英国同志电影《上帝之国》（God'sOwnCountry
游荡在德国的荒原狼·2017-02-13 18:13

西电考验 822 － 转自 电院13级电磁场微波方向

考研之路——考822的经历2017考研，16年12.25日全部落下帷幕，的确应该记录下一些东西，自己当年也翻查过很多经验贴，也想把这一路的经历记录下来，多少给接下来走这条路的学弟学妹们加油。考研什么时候决定，很多人大一刚来就说要考研，首先太遥远，连大学是什么都没搞懂，匆匆忙忙决定几年后怎么做是一种不那么靠谱的想法。前几年自己适应自己大学的节奏，而后大二大三就清楚自己想继续念书还是想工作，以及自己目
hongye_main·2016-12-29 09:52

条件随机场（CRF）

条件随机场应该是机器学习领域比较难的一个算法模型了，难点在于其定义之多（涉及到概率图模型、团等概率）、数学上近似完美（涉及到概率、期望计算，最优化方面的知识），但是其在自然语言处理方面应用效果比较好，所以本文结合李航老师的
雪伦_·2016-12-28 11:51

序列号破解 注意api下断点方法

最近和论坛的小廷一起参加了西电的网络***比赛，我负责了Crack的部分，学到了很多。本人也是初学破解，小菜一枚。很喜欢破解，很享受其中分析的过程。
好事多磨啊·2016-12-14 14:34

网络安全可视化系列谈：西电捷通基于安全协议分析的可视化

而在网络安全可视化领域，一些专业人士已不再满足于“地图炮”为内部安全管理提供的直观感受，转而探索公众更易理解的方式，《首席安全技术官》开辟“网络安全可视化系列谈”栏目，请到西电捷通安全可视化团队专家解读
ITwarm·2016-12-13 16:53

年末的思考

他的妻子也在他之后1年在西电读了博士，也即将毕业，已经确认留校。
润喉糖·2016-12-11 12:46

模式识别复习整理

参考资料：《机器学习》周志华：p《统计学习方法》李航：*p'PatternClassification2nd'：%p'PatternClassificationandMachineL
艺术叔·2016-12-08 15:22

EM算法 - 2 - EM算法在高斯混合模型学习中的应用

在开始讲解之前，我要先给看这篇文章的你道个歉，因为《2012.李航.统计学习方法.pdf》中该节的推导部分还有些内容没有理解透彻，不过我会把我理解的全部写出来，而没理解的也会尽可能的把现有的想法汇总，欢迎你和我一起思考
Kjobs·2016-11-24 14:53

《李航：统计学习方法》--- 感知机算法原理与实现

感知机模型感知机是一个二类分类的线性分类模型。所谓二类分类就是它只能将实例分为正类和负类两个类别。那么为什么是线性分类模型呢，我的理解是感知机学习旨在求出可以将数据进行划分的分离超平面，而分离超平面的方程w⋅x+b=0为线性方程，所以感知机为线性分类模型。感知机模型如下图所示：圈圈表示正类，而叉叉表示负类。圈圈与叉叉之间的直线即上文所说的分离超平面（注意分离超平面并不是唯一的！）它将所有的样本划分
幸福liwenchao·2016-11-23 13:21

sentence pair model 总结

这篇博客主要参考了2014年李航老师在NIPS会议上的《ConvolutionalNeuralNetworkArchitecturesforMatchingNaturalLanguageSentences
guoyuhaoaaa·2016-11-11 15:08

逻辑回归模型的两种定义与参数估计思路

#1.逻辑斯谛回归模型定义在AndrewNG的MachineLearning课程和李航的统计学习方法中，都有对逻辑斯谛回归模型的介绍，然而二者却对模型有着不同的定义。
DawnRanger·2016-11-09 09:05

逻辑回归模型的两种定义与参数估计思路

#1.逻辑斯谛回归模型定义在AndrewNG的MachineLearning课程和李航的统计学习方法中，都有对逻辑斯谛回归模型的介绍，然而二者却对模型有着不同的定义。
DawnRanger·2016-11-09 09:05

机器学习：决策树（Decision Tree）

本博客参考邹博机器学习课件以及李航的《统计学习方法》，仅用于督促自己学习使用，如有错误，欢迎大家提出更正决策树（decisiontree）是一种基本的分类与回归方法。
u014120554·2016-11-01 21:00

神经网络九：Regularization（正则化）与Dropout

1正则化机器学学习中的正则化相关的内容可以参见李航的书：统计学习方法。参阅者可以先了解有关的内容。正则化是用来降低overfitting（过拟合）的，减少过拟合的的其他方法有：增加训练集数
Bixiwen_liu·2016-11-01 19:06

Day1_西电至宁陕县江口镇_83.2KM

Day1出发图片发自App作出出发的决定是艰难的，直到上午十点我终于说服自己一定要去挑战一下。背上一早就收拾好了的行李，推出了我的杂牌的爱车下楼了，未来的几日你将要受大苦了，宝贝啊，你一定要撑住啊，因为我除了一个小打气筒外，没有准备任何修车工具。沿着西沣路到了滦镇，在路边修车行花了三块钱买了一条弹簧绳，准备用它将行李绑在车后货架上。修车老板也是个爱骑行的家伙，他问我要进山吗？我点点头，不过他并不知
王摩笙·2016-10-24 10:02

西北浪到大海：西电帆船队与你同在

本周六，由我们12名西电人组成的帆船队，将奔赴太平洋畔的滴水湖，参加第二届“高校校友帆船联谊赛”。此次帆船赛由哈尔滨工程大学主办，清华、南开、吉大等十几所名校在沪校友会均将派出代表队参赛。
花心萝卜一根·2016-10-24 00:51

推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛

推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛：李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup
Do_Your_Best·2016-10-23 12:54

机器学习笔记（二）L1，L2正则化

(截自李航《统计学习方法》)常用的正则项有L1，L2等，这里只介绍这两种。
YoYoDelphine·2016-10-21 23:17

新结算办法后，全国首笔服务贸易国内信用证结算诞生！

2016年10月10日，中国银行携手广西电网有限责任公司防城港供电局，为某大型生产企业提供了国内信用证电费结算的创新服务，成功叙做中国人民银行、中国银行业监督管理委员会联合颁布的新版《国内信用证结算办法
中国银行微银行·2016-10-21 00:00

词五首•云南游记（五）/徐宏

在路上的旅程，特以词记之：图片发自App词五首•云南游记22.渡江云•会泽赞歌(曲靖)以礼河畔柳色新，梯极发电万家明，西电东送谱新篇。娜姑古镇，马帮驼铃
sunxuhong·2016-10-11 20:31

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)

最近在拜读李航老师的《统计学习方法》一书，由于前面有些基础，所以对于前9章的学习感觉并不吃力。但是，当学习到第10-11章之后，倍感吃力。
坚持做工程的在读女博士·2016-10-01 20:27
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