视觉几何三维重建第14页

使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引

技术背景介绍随着计算机视觉技术的发展，图像描述生成成为了重要的研究领域。通过对图像内容自动生成文字描述，可以大大提高对图像信息的检索和管理效率。Salesfo

dgay_hua·2025-02-20 08:24

小白入门笔记：CMake编译过程详解

作者丨SkyShaw@知乎点击进入—>3D视觉工坊学习交流群1、你好，CMake1.1CMake是什么？

3Ｄ视觉工坊·2025-02-20 08:23

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

Python从0到100（四）：Python中的运算符介绍(补充)

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

Python从0到100（三十五）：beautifulsoup的学习

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-20 00:24

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

个人主页:GoAI|公众号:GoAI的学习小屋|交流群:704932595|个人简介：掘金签约作者、百度飞桨PPDE、领航团团长、开源特训营导师、CSDN、阿里云社区人工智能领域博客专家、新星计划计算机视觉方向导师等

GoAI·2025-02-20 00:22

流形拓扑学：Chern数与Euler示性数

Chern数和Euler示性数是流形拓扑学中的两个重要不变量，它们在描述流形的几何和拓扑性质方面起着关键作用。Chern数是由中国数学家陈省身提出的，主要用于描述复流形的特征类。

AI天才研究院·2025-02-19 23:38

闵氏几何详解

闵氏几何详解闵氏几何（Minkowskigeometry）最初由数学家赫尔曼·闵可夫斯基（HermannMinkowski）提出，是现代几何学和理论物理的重要分支。

aichitang2024·2025-02-19 23:03

写轮眼按钮特效：打造炫酷网页按钮

一个炫酷的按钮特效不仅能提升用户体验，还能为网页增添独特的视觉吸引力。今天，我们将通过CSS和JavaScript来实现一个“写轮眼”按钮特效，灵感来源于《火影忍者》中的经典元素——写轮眼。

孤客网络科技工作室·2025-02-19 22:57

Hu矩的原理及应用

Hu矩的原理1，几何矩：图像的像素值的加权和，可以用来描述图像的形状。如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

《第2章位置与姿态描述》代码

最近在学习《视觉伺服/机器人学、机器视觉与控制》，发现书中的代码运行不通顺，原因可能是matlab升级后，部分函数的参数变化了。所以需要记录错误的代码和正确的代码。

神笔馬良·2025-02-19 18:31

OpenCV的卡尔曼滤波器：实现和应用

OpenCV作为一个计算机视觉库，也提供了对卡尔曼滤波器的支持。本文将介绍OpenCV中卡尔曼滤波器的基本原理、实现方法以及在图像处理中的应用。

雪域Code·2025-02-19 17:54

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

【深度学习】计算机视觉（CV）-目标检测-DETR（DEtection TRansformer）—— 基于 Transformer 的端到端目标检测

1.什么是DETR？DETR（DEtectionTRansformer）是FacebookAI（FAIR）于2020年提出的端到端目标检测算法，它基于Transformer架构，消除了FasterR-CNN、YOLO等方法中的候选框（AnchorBoxes）和非极大值抑制（NMS）机制，使目标检测变得更简单、高效。论文：End-to-EndObjectDetectionwithTransforme

IT古董·2025-02-19 16:12

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演

的使用无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家家1.2.无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异核心优势与四大基本特点无人机与卫星遥感影像的成像方式差异异1.3.无人机传感器类型、特点及选择消费级RGB相机的简要成像几何与光谱特点多光谱相机成像类型与核心问题

岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:58

RadioTransformer：用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer

利用放射科医生的注视模式并模拟他们的视觉认知行为，以在胸部X光片上进行疾病诊断。放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。

托比-马奎尔·2025-02-19 14:24

Houdini：Houdini光照与渲染基础_2024-07-16_02-34-24.Tex

Mantra的渲染质量高，特别适合于处理大规模的场景和复杂的视觉效果。Mantra渲染器的特点

chenjj4003·2025-02-19 14:21

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

情感分析研究综述：方法演化与前沿挑战

模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析

next_travel·2025-02-19 07:32

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

通过计算机视觉和图像处理技术，能够高效、精确地提取裂缝的几何特征，如长度、宽度、方向、面积等，从而为工程质量评估提供数据支持。

机器懒得学习·2025-02-19 07:00

MATLAB算法实战应用案例精讲-【目标检测】机器视觉-工业相机（补充篇）

目录知识储备光学系统设计全过程算法原理工业相机基本参数以及选型工业相机基本参数：如何选择合适的工业相机：分辨率分辨率的定义与“检测/测量精度”的区别分辨率与相机的匹配相机关键参数设置工业相机的曝光、曝光时间、快门、增益什么是曝光？什么是快门影响曝光的因素工业相机-坐标系和机械手坐标系的标定工业相机-缺陷检测一、相机的选择（1）工业数字相机的分类：（2）相机的主要参数（3）工业数字摄像机主要接口类型

林聪木·2025-02-19 05:13

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。

萧鼎·2025-02-19 03:57

智能硬件定位技术发展趋势

科研人员正致力于融合多种定位技术，如卫星定位、惯性导航、视觉识别与高精度地图匹配。通过复杂算法协同运作，车辆在复杂路况下能精准

2401_88540551·2025-02-19 02:53

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

Abstract现有基于NeRF大型场景重建方法，往往在视觉质量和渲染速度方面存在局限性。

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

CVPR2023 Highlight | ECON：最新单图穿衣人三维重建SOTA算法

作者：宁了个宁|来源：计算机视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。图1所示。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-19 01:36

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

AI日报 - 2025年02月16日 - 推特版

今日概览（60秒速览）▎AGI突破|阿里巴巴发布Qwen2.5-VL视觉语言模型，支持多模态交互新模型评测榜性能提升30%▎商业动向|NVIDIABlackwell超级芯片网络研讨会将聚焦生成式AI创新预计推动算力市场增长

訾博ZiBo·2025-02-18 21:27

vue单词汇总

vueVue单词大全0~9vue:(view)视图，视觉;message:消息;item:项目;in:在...里面;在(某范围或空间内的)某一点;在(某物的形体或范围)中;在…内;在…中;进入;counter

小六妹妹·2025-02-18 21:25

PostgreSQL认证指南

一、深入理解基础知识·数据类型与存储：PostgreSQL支持多种数据类型，如常见的整数、浮点数、字符串，还有特殊的几何类型、JSON类型等。深入了解每种数据类型的存

leegong23111·2025-02-18 19:01

CVPR‘24 | 百度开源DETRs在实时目标检测中胜过YOLOs

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达来源：3D视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：目标检测，拉你入群。

3Ｄ视觉工坊·2025-02-18 19:01

新书速览|细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现

4技术先进：视觉transformer模型详解，紧跟大模型核心技术。5易于上手：Pytorch详解并使用Pyt

全栈开发圈·2025-02-18 15:44

装备效能评估方法TOPSIS法（优劣解距离法）深度解析：原理、实现与行业应用案例

其核心原理可以用三维空间形象表示：距离距离距离距离方案1正理想解负理想解方案21.2方法特点适用性：适用于多目标决策、多方案优选优势：直观的几何解释，可处理不同量纲指标局限：

燃灯工作室·2025-02-18 15:12

使用OpenCV在Visual Studio上编译x86或x64平台的应用程序

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。

程序世界航海·2025-02-18 13:54

杨辉三角的打印（C语言）

杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列，中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。

kk\n·2025-02-18 11:39

奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗？

奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现：数据接口的通用性奥比中光的相机（如AstroPro、大白等）支持通过UVC协议获取彩色图像，深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。若Halcon支持这些协议或标准接口（如ROS消息、OpenCV图像流），则可通过直接调用或二次开发实现连接。例如，通过Python或C#脚本将图像数据从相机传输至Halcon的处理流程中。SDK与

视觉人机器视觉·2025-02-18 11:32

探秘 DeepSeek R1 模型：跨越多领域的科技奇迹，引领智能应用新浪潮

羑悻的小杀马特.·2025-02-18 09:44

请解释回流（Reflow）和重绘（Repaint）的概念，什么场景下会触发？

核心概念解析回流（Reflow）当页面布局发生几何属性变化时，浏览器需要重新计算元素的位置和尺寸，这个过程称为回流。回流会导致子节点和祖先节点连锁更新，是性能消耗的主要来源。

程序员黄同学·2025-02-18 08:34

可对画面进行平台传输，实时查看监控的智慧交通开源了

智慧交通视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。

AI服务老曹·2025-02-18 06:14

【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇

工业相机是一种非常重要的机器视觉器件，它能够将被采集的图像信息通过电路转换成电信号，再通过模数转换器（ADC）将其转化为数字信号，最后以标准的视频信号输出。

51camera·2025-02-18 05:00

c语言%.4f,4f,4F法则是什么

电视广告镜头要破除繁琐，反映主信息；平面广告要讲究视觉流程，突显主题，越单纯越易为受众接受。

满天乱走·2025-02-18 05:25

OpenCV 简介

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary，开源计算机视觉库：http://opencv.org）是一个开放源代码库，其中包含数百种计算机视觉算法。

奇点创客·2025-02-18 05:22

本地部署DeepSeek模型技术指南

DeepSeek模型是一种先进的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。为了充分利用DeepSeek模型的强大功能，许多开发者和研究人员选择在本地环境中部署该模型。

Evaporator Core·2025-02-18 03:41

什么是3D视觉无序抓取？

3D视觉无序抓取是一种结合三维视觉技术、机器人控制与智能算法的工业自动化解决方案，旨在实现机器人对散乱、无序堆放的物体进行自主识别、定位和抓取的操作。

视觉人机器视觉·2025-02-18 02:57

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

Qt QGroupBox 组件总结

QtQGroupBox组件总结1.概述作用：QGroupBox是一个容器部件，用于将界面中相关的控件分组，提供逻辑上的视觉分离，通常带有标题（title）和边框。

enyp80·2025-02-17 21:56

机器视觉--图像的运算（加法）

一、引言在机器视觉领域，Halcon是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。

C#Thread·2025-02-17 20:54

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一

金外飞176·2025-02-17 20:19

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-17近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM

·2025-02-17 20:28

双目立体视觉（3.1）立体标定

在双目测距系统中，立体标定是至关重要的一步。其主要目的是求解双目相机的所有内外参数，这些参数的准确性直接关系到后续的效果，进而影响双目测距的精度。一、立体标定的重要性立体标定的核心目标是获取相机的内外参数。内参数包括焦距、主点坐标和畸变参数等，这些参数在相机制造完成后基本固定，无需频繁标定。外参数则包括旋转矩阵R和平移向量T，用于描述相机与场景之间的相对位置关系。通过标定，我们可以消除相机的畸变，

2501_90596733·2025-02-17 19:46

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

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