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视频编码神经网络音视频
matlab实现梯度下降优化算法
在机器学习领域,它常被用来优化模型的参数,比如线性回归、逻辑回归以及
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等模型的权重和偏置。
孺子牛 for world
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2024-08-25 09:13
matlab
算法
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图
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GNN的前世今生
GNN图
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(GraphNeuralNetwork,简称GNN)已经成为处理图形结构数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。
小桥流水---人工智能
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2024-08-25 06:52
Python程序代码
深度学习
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人工智能
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WebRTC 实时通信:构建高效网页视频通话的秘诀
标题:WebRTC实时通信:构建高效网页视频通话的秘诀WebRTC(WebReal-TimeCommunications),即网页实时通信技术,是一种支持浏览器间无需额外插件即可实现
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实时通信的API
liuxin33445566
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2024-08-25 06:22
webrtc
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城市中计算机控制系统的应用,城市污水处理厂计算机控制系统
计算机控制系统C语言程序设计阮学斌,邱淮基于改进Elman网络的自适应预测函数控制周洪煜,张坚电液比例阀在车辆换档离合器缓冲控制中的应用林峰;刘影;陈漫;利用RBF
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实现聚合反应的内模控制熊莹,曹柳林带预测的模糊
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2024-08-25 04:09
城市中计算机控制系统的应用
cnn卷积
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维度变化
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是如何反向调整参数的?
阳阳2013哈哈
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2024-08-25 03:08
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FFmpeg和SDL的关系
1.FFmpeg的作用FFmpeg是一个强大的多媒体框架,用于录制、转换和流式传输
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。它包含了大量的
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编解码器和格式支持,可以处理几乎所有已知的多媒体格式。
星海逐愿
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2024-08-25 02:58
随笔
ffmpeg
ffempge 循环_FFmpeg入门系列教程(一)
基础知识1、码流(码率)码流(DataRate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率或码流率,通俗一点的理解就是取样率,是
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中画面质量控制中最重要的部分,一般我们用的单位是kb/s或者
Laboda Studio
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2024-08-25 02:27
ffempge
循环
基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言
一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积
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(CNN)的车牌自动识别系统(
逼子歌
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2024-08-24 23:40
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矩阵运算
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从图像到视频:Web Codecs API编码技术解析
为了解决这个问题,于是
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2024-08-24 12:09
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三种方式绘制图片
在Android平台绘制一张图片,使用至少3种不同的API,ImageView,SurfaceView,自定义View。1.ImageView绘制图片这个想必做过Android开发的都知道如何去绘制了。很简单:Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory().getPath()+File.
Android小码
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2024-08-24 10:35
无需联网的离线语音识别ic方案让全屋家电更智能
●高度稳定性和可靠性●采用数字信号处理技术和人工智能算法●拥有完善的软件开发工具和技术支持语音相关参数●高性能32位RISC内核●主频240MHz●内置1MBSPIFLASH存储●采用最新的
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九芯电子
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2024-08-24 05:46
九芯电子语音芯片方案
语音芯片
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Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例
Keras是一个高级的
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API,它能够以TensorFlow、CNTK或Theano作为后端运行,以支持快速的实验和模型构建。
零 度°
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2024-08-23 21:56
python
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ffmpeg.exe命令行参数的简单介绍
关于ffmpeg.exeffmpeg.exe是一个开源的多媒体处理工具,广泛应用于
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的录制、转换、流媒体处理等领域。
香菇滑稽之谈
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2024-08-23 20:23
FFmpeg命令行
ffmpeg
ffmpeg命令行
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ffmpeg.exe
深度学习学习经验——深度学习名词字典
深度学习名词字典1.张量(Tensor)2.
神经网络
(NeuralNetwork)3.损失函数(LossFunction)4.优化器(Optimizer)5.激活函数(ActivationFunction
Linductor
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2024-08-23 20:51
深度学习学习经验
深度学习
学习
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常见问题(七):首开慢
本文主要讨论
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应用中的首开慢问题,文章介绍了首开慢的产生原因:DNS解析耗时、网络传输协议耗时、传输网络调度耗时,并提供了排查方式和解决方案。
即构开发者
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2024-08-23 19:21
深度学习学习经验——循环
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(RNN)
循环
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(RecurrentNeuralNetwork,RNN)循环
神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一种适合处理序列数据的
神经网络
,它能够利用历史信息来预测当前输出
Linductor
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2024-08-23 15:54
深度学习学习经验
深度学习
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rnn
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统 美食价格预测 美团推荐系统 美团爬虫 大众点评爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 大数据毕设
创新点:1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合
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、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价
计算机毕业设计大全
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2024-08-23 13:22
抖音火山版邀请码是多少?抖音火山版邀请码在哪填?抖音火山版app介绍
火山小视频玩家们是知道的,抖
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老用户也是知道的,那么抖音火山版视频你们知道吗?用户填写邀请码,就可以领取限时红包,但是邀请码又在哪里呢?
桃朵十三
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2024-08-23 13:36
计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统 高考志愿推荐系统 高考可视化大屏 高考大数据 高考数据分析 高考爬虫 大数据毕业设计
hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP模型SVD
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计算机毕业设计大全
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2024-08-23 11:05
【深度学习】吴恩达-课后作业-搭建多层
神经网络
以及应用
Ng的深度学习,其实前几个月就听完了,课后作业也是大懂不懂的都做了一遍,代码也跟着各种各样的参考敲了一遍,但暑假几个月没怎么学习。。。基本也忘得差不多了,这几周回顾了一下深度学习这门课的笔记,看了别的博主的总结,对CNN,RNN,LSTM,注意力机制等网络结构进行了复盘,虽然感觉自己很心浮气躁,一边也在学集成学习那几个算法和推荐系统相关,这里也告诉自己:贪多嚼不烂,心急吃不了热豆腐,慢慢来,还是要
—Xi—
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2024-08-23 10:17
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
神经网络
【Story】《现代芯片架构全景图:架构、内存系统与外设接口》
1.1RISC(精简指令集计算)1.2CISC(复杂指令集计算)1.3VLIW(超长指令字)1.4SIMD(单指令流多数据流)1.5MIMD(多指令流多数据流)1.6GPU(图形处理单元)1.7NPU(
神经网络
处理单元
LuckiBit
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2024-08-23 05:21
Story
架构
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ARM
risc-v
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【PyTorch】(三)----搭建卷积
神经网络
该系列笔记主要参考了小土堆的视频教程,传送门:P1.PyTorch环境的配置及安装(ConfigurationandInstallationofPyTorch)【PyTorch教程】_哔哩哔哩_bilibili涉及到的文件/数据集网盘:链接:https://pan.baidu.com/s/1aZmXokdpbA97qQ2kHvx_JQ?pwd=1023提取码:1023在前面的两篇文章中,我们学会了
麦田里的稻草人w
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2024-08-23 04:42
深度学习
pytorch
cnn
人工智能
python之数据模型训练过程详解
一、模型训练详解当涉及使用Python进行深度学习和
神经网络
训练时,整个过程可以分为几个关键步骤。这里我会详细解释每个步骤的主要内容和如何实施。1.数据准备在深度学习中,数据准备是非常重要的一步。
m0_68949064
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2024-08-23 00:17
Python
python
开发语言
2022年1月4日中原焦点团队中27第248天分享
我们某些神经细胞之间就会建立起长期且固定的联系,比方说,如果你每天都生气,感到挫折,每天逗很悲惨,痛苦,那么,你就是每天都在重复的为那张
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接线和挣个,这就变成了你的一个情绪模式
流星蜗牛
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2024-08-22 19:28
基于深度学习的自适应架构
基于深度学习的自适应架构是一种能够动态调整自身结构和参数的
神经网络
体系,以更好地适应不同的任务和环境需求。这类架构旨在提高模型的灵活性、效率和泛化能力,特别是在面对资源受限或任务多样化的情况下。
SEU-WYL
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2024-08-22 13:48
深度学习dnn
深度学习
架构
人工智能
Spark MLlib模型训练—分类算法Multilayer Perceptron Classifier
—分类算法MultilayerPerceptronClassifierMultilayerPerceptronClassifier(多层感知器分类器,简称MLP)是SparkMLlib中用于分类任务的
神经网络
模型
猫猫姐
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2024-08-22 12:39
Spark实战
spark-ml
spark
机器学习
Datawhale AI夏令营第四期魔搭- AIGC文生图方向 task03笔记
2,深度学习基础:熟悉
神经网络
、卷积
神经网络
(CNN)、Transformer等深度学习模型的基本原理。
汪贤阳
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2024-08-22 11:30
人工智能
AIGC
笔记
Transformer模型:Postion Embedding实现
GPT-4o(OpenAI)Transformer模型中的PositionEmbedding(位置编码)是用于在不使用循环
神经网络
的情况下捕捉序列数据的位置信息的一种方法。
109702008
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2024-08-22 10:58
人工智能
编程
#
python
人工智能
学习
transformer
embedding
【人工智能】Python融合机器学习、深度学习和微服务的创新之路
1.引言1.1人工智能的现状与发展趋势1.2机器学习、深度学习和
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的基本概念1.3微服务架构在人工智能中的作用2.机器学习的演变与创新2.1机器学习的历史回顾2.2传统机器学习算法的优势与不足2.3
C_GUIQU
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2024-08-22 09:53
人工智能
python
机器学习
深度学习
微服务
TensorFlow
它提供了一个强大的工具集,用于构建和训练各种机器学习模型,包括
神经网络
模型。
weixin_63207763
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2024-08-22 07:39
算法
最新基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用
系统学习机器学习和深度学习的理论知识及对应的代码实现方法,掌握图像处理的基础知识,以及经典机器学习算法和最新的深度
神经网络
weixin_贾
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2024-08-22 05:54
python
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MATLAB编程
matlab
机器学习
深度学习
java与python-java和python的比较
干活,需求再学习python各种库,pyhton的强壮在于库,为什么python的库强壮,原因是python的库能够用python,c言语,c++等规划,再提供给python运用,所以无论gpu运转,
神经网络
weixin_37988176
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2024-08-22 05:52
未来生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?
这种技术通常依赖于复杂的算法,如深度学习和
神经网络
,来学习数据的内在特征和分布,然后创造出新的、以前未见过的数据样本。
Lill_bin
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2024-08-22 04:50
杂谈
人工智能
微信视频号怎么快速涨粉?微信视频号运营快速涨粉秘诀
微信视频号是微信用来抗衡抖
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、快手和淘宝的短视频工具,目前来说视频号的发展潜力还很大,也是腾讯比较看好的项目,所以,这时候做视频号怎么快速涨粉?如果想了解,可以跟着来瞧瞧。
高省APP大九
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2024-08-21 23:17
文献01-单细胞多组学
目录【SIMBA系列教程】回顾:KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图
神经网络
Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024
hlllllllhhhhh
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2024-08-21 20:54
文献-单细胞多组学
python
服务器扩容时该如何选择合适大小的CPU和内存?
CPU密集型:需要更多的CPU计算能力,如
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、大数据处理。内存密集型:需要大量的内存来存储和处理数据,如大型数据库、缓存服务器。I/O密集型
Jtti
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2024-08-21 19:50
数据库
运维
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1.Python软件包解决DL在未见过的数据分布下性能差的问题:(1)
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和损失分离的模块化设计(2)强大便捷的基准测试能力(3)易于使用但难以修改(4)github:https://github.com
sapienst
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2024-03-28 19:53
Papers
PaperwithCode
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ChatGPT技巧大揭秘:AI写代码新境界
ChatGPT简介ChatGPT是一种基于大型
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的对话生成模型,它
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2024-03-28 12:14
chatgpt4.0
chatgpt
chatgpt
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AI写作
AI大模型学习:开启智能时代的新篇章
这些大型
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模型,如OpenAI的GPT系列、Google的BERT等,在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域展现出了令人瞩目的能力。
游向大厂的咸鱼
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2024-03-28 12:13
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rnn】一篇文章讲透
使用并行化技术3优化超参数4使用梯度裁剪5使用混合精度训练6利用分布式训练7使用预训练模型五、RNN的应用场景1自然语言处理2语音识别3时间序列预测六、RNN的未来发展七、结论引言众所周知,CNN与循环
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CX330的烟花
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2024-03-27 04:51
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算法
python
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数据结构
深度学习与(复杂系统)事物的属性
深度学习与复杂系统中事物属性的关系体现在:特征学习与表示:深度学习通过多层
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结构,能够自动从原始输入数据中学习和提取出丰富的特征表示。
科学禅道
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2024-03-26 16:34
深度学习模型专栏
深度学习
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最可靠的聊天赚钱软件,女孩挣钱最快的交友软件
文字聊天按顺序计算收入,每分钟语
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聊天按分钟计算。在一对一聊天的过程中,礼物从几元到几百元不等。一般来说,只要对方回复,聊天员就能赚钱。
手机聊天员赚钱平台
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2024-03-26 13:07
神经网络
(深度学习,计算机视觉,得分函数,损失函数,前向传播,反向传播,激活函数)
神经网络
,特别是深度学习,在计算机视觉等领域有着广泛的应用。以下是关于你提到的几个关键概念的详细解释:
神经网络
:
神经网络
是一种模拟人脑神经元结构的计算模型,用于处理复杂的数据和模式识别任务。
MarkHD
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2024-03-25 16:35
深度学习
神经网络
计算机视觉
3月23日,每日信息差
网络新闻首个国产单池万卡液冷算力集群投入运营,满足万亿级大模型训练需求快手电商正式启动兴农计划360AI浏览器APP即将上线,支持500万字长文本处理安卓15将支持音频共享,可同时连接多个耳机播放音乐✨
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信息差Pro
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2024-03-25 07:24
信息差Pro
大数据
oracle
数据库
mysql
sql
企业数字化转型必读:数据处理是“终极任务”
当前,可用的数据获取和分析技术的跃进,为产业创新创造了巨大的机遇,诸如线上
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平台、游戏开发和运营商、新消费品牌、从传统行业中崛起的数字化工厂等等,迎来了前所未有的快节奏业务迭代,同时也面临着数据处理需求更加复杂多变的挑战
MongoDB 数据平台
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2024-03-24 21:11
mongodb
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飞桨科学计算套件PaddleScience
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件,利用深度
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的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制,解决物理、化学、气象等领域的问题
skywalk8163
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paddlepaddle
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飞桨
训练时损失出现负数,正常吗?为什么
在训练
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时,通常期望损失函数的值是非负的,因为损失函数是用来度量模型预测与真实值之间的差异的。
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2024-03-22 02:17
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量化
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量化(NeuralNetworkQuantization)是一种技术,旨在减少
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模型的计算和存储资源需求,同时保持其性能。
小厂程序猿
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2024-03-19 06:45
人工智能
神奇的微积分
•反向传播:在
神经网络
训练中,微积分的链式法则用于计算整个网络中每个参数对于最终损失函数的影响(偏导数),这一过程就是反向
科学的N次方
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2024-03-19 05:14
人工智能
人工智能
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看见光,追逐光,成为光~
从如何构建五级驾驶,到如何结合现状落地~研究字节跳动对
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的改造,注入人的干预分类,优化再到聚类,让算法匹配人的干预能力~基础操作效能提升达到90%,告警防护率达到90%,两者交叉防护有效率达到多少
默涵在当下
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