解译

python图像分类代码_Python遥感图像分类——监督分类

遥感图像分类就是以计算机系统为支撑环境，利用模式识别技术与人工智能技术相结合，根据遥感图像中目标地物的各种影像特征，结合专家知识库中目标地物的解译经验和成像规律等知识进行分析和推理，实现对遥感图像的理解
weixin_39982452·2022-12-31 17:55

中国90座城市建筑物屋顶矢量数据集

首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。
Sunny9qx·2022-12-29 11:47

GEE|假彩色目视解译山东省玉米、水稻、小麦等样本集制作代码

相关背景：山东种植的玉米主要是夏玉米，采用与冬小麦轮作的种植制度。一般在6月冬小麦收获后播种；9月底至10月收获，收获夏玉米后便播种冬小麦。与之对应的，播种期在春季、收获在秋天的春玉米则占比很小。如果是春玉米，山东地区则一般于4月初播种，8月末收获。玉米全生育期分为播种、出苗、三叶、七叶、拔节、抽雄、开花、灌浆、乳熟、成熟等主要发育时期。玉米生育期是指玉米从播种到新种子成熟所经历的天数。生育期的长
昆齐·2022-12-27 23:33

Read IDS scan文件

3.2PRC0001.scan数据头文件我能确定的就是通过头文件获得通道数，其余参数无法解译。里面有每一通道的描述，还有各个通道的详细描述数据。。D01通道
做一个码农都是奢望·2022-12-25 04:31

【ENVI】遥感图像处理实验

图1ENVI遥感图像处理方法（第二版）实验二数据下载、导入、目视解译与分析
木灬唯紫·2022-12-24 11:41

深度学习遥感图像语义分割&目标检测

深度学习遥感图像语义分割&目标检测代码见github:WangZhenqing-RS/2021Tianchi_RSgithub.com图标赛题描述本赛题基于不同地形地貌的高分辨率遥感影像资料，希望参赛者能够利用遥感影像智能解译技术识别提取土地覆盖和利用类型
YL_python_C++_java·2022-12-22 13:14

2021 年深度学习哪些方向比较新颖，比较有研究潜力？

团队成员为国内各大高校博士，专注于深度学习、机器学习、图像解译、人工智能、无人驾驶等热门领域，分享开源框架学习（如TensorFlow）、项目经历及编程语言(C++、python)等咨讯【本博客主要原创内容包括
Phoenixtree_DongZhao·2022-12-21 02:15

【图像分割】各向异性热扩散方程SAR图像分割【含Matlab源码 1879期】

⛄一、各向异性热扩散方程简介（具体理论见参考文献）1前言图像分割是图像解译的一个关键步骥。图像分割属于图像解译的早期处理，目的是为更高水平的后续处理提供输人。
Matlab领域·2022-12-16 08:25

利用武汉市遥感影像进行土地利用分类分析

遥感软件的基本功能实习1.1遥感影像的大气校正（1）基本原理与操作步骤（2）结论1.2几何校正（1）影像之间的相对几何校正与镶嵌基本原理与操作步骤（2）基于同名控制点的绝对几何校正基本原理与操作步骤（3）结论1.3计算机解译
「已注销」·2022-12-09 13:21

土地利用数据分类过程教学/土地利用分类/遥感解译/地理数据获取

本篇主要介绍如何对影像数据进行分类解译，及过程教学，示例数据下载链接：数据下载链接一、背景介绍土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障，在“人口－资源－环境－发展（PRED）”复合系统中，土地资源处于基础地位
地理遥感信息服务平台·2022-12-09 13:21

系统学习CMAQ空气质量模式：模式安装、运行、解译到、模式结果展示

【查看原文】系统学习CMAQ空气质量模式空气污染问题日益受到各级政府以及社会公众的高度重视，从实时的数据监测公布到空气质量数值预报及预报产品的发布，我国在空气质量监测和预报方面取得了一定进展。随着计算机技术的高速发展、空气污染监测手段的提高和人们对大气物理化学过程认识的深入，开发并利用先进的大气化学模式进行我国空气质量的预测预报、对于减少大气污染灾害、提高人民生活质量都具有积极的意义。空气质量预报
吹翻书页的风·2022-12-08 16:13

遥感影像语义分割:数据集制作

遥感影像语义分割:数据集制作一、标签标注工具及注意事项二、影像分块及代码目前已经有一些已经关于遥感影像解译的公开数据集，我们可以拿这些数据来做深度学习模型训练，但是在实际业务中，我们需要针对特定的需求制作自己的数据集
GHZhao_GIS_RS·2022-12-05 08:38

一、GeoLabel：全网最好用的遥感样本标注软件

1说在前面笔者做了7年遥感应用相关的工作，以主要负责人角色做过数据生产、编辑终端软件开发（包括基于ESRI体系和开源体系）、自动解译算法研发（包括传统机器学习和深度学习）、研发管理、新数据产品设计与研发
智能的人工·2022-12-03 01:54

GeoLabel2.0：数据工程师手边上的遥感智能解译解决方案

GeoLabel2.0很久前就预告了，今天发布一个初级版本，后续会逐渐完善GeoLabel在智能解译上的能力，包括样本制作、模型训练、批量解译和半自动解译。
智能的人工·2022-12-03 01:54

效率神器！！！遥感影像和普通图片样本半自动标注

半自动解译是一个古老的话题。
智能的人工·2022-12-03 01:22

定量遥感和程辐射

遥感的发展：从定性到定量，静态到动态，目视解译到计算机分
ximenchuixuezijin·2022-12-01 08:46

公开学术报告笔记 | 上海雷达同心学术论坛之雷达图像解译技术研讨会-合成孔径雷达学习成像方法初探

Cp5NhUhPZ91CmoeK-WytmQ↑\uparrow↑打开上述链接即可阅读全文讲座信息：报告人：武俊杰教授,电子科技大学报告时间：2022年4月视频链接：【学术报告|上海雷达同心学术论坛之雷达图像解译技术研讨会
R.X. NLOS·2022-12-01 00:59

AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新

在新型城市建设和规划中，以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用，通过对城市范围内的人、事件、基础设施和环境等要素全面感知、实时动态识别和快速目标提取，为智慧城市的建设提供更多有价值的信息。当前，基于人工智能的遥感图像处理技术已被广泛地应用在城市规划、违章建筑监管、工程环境监测、废弃物管理、交通治理、城市安防等场景。作为源于产业实践的深度学习平台，飞桨一直致力于为各行各业的开发
飞桨PaddlePaddle·2022-11-30 18:12

开源历史最全图像融合（image fusion）方法及架构论文、数据集、指标整理分享

图像融合（ImageFusion）是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度的提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性
lqfarmer·2022-11-27 09:28

PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架

PIE-EngineAI是航天宏图公司发布的智能解译云服务软件，PIE-EngineAI面向国土、交通、电力、国防、气象等领域，针对遥感典型地物目标检测、要素分类、变化检测等应用智能化需求，以PyTorch
PIE-Engine·2022-11-26 10:17

白话ArcGIS系列软件技术应用（五）Arcgis pro2.5的深度学习模块的应用

该扩展程序专为图像分析师、地理空间分析师和影像专家而设计，为他们提供图像解译和影像产品创建工具。深度学习在arc
会跳舞的文艺青年sym·2022-11-24 12:49

软件介绍|ENVI/IDL软件及二次开发介绍

1ENVI软件介绍ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、定标、几何校正、正射校正、图像融合、镶嵌、裁剪、图像增强、图像解译、图像分
qq_22865459·2022-11-24 11:01

易康eCognition9.0安装教程-附软件安装包

易康软件在遥感影像的自动解译中使用极为方便，其主要在面向对象的方法中特别适用。下面就讲下其具体的安装步骤：eCongnition软件获取关注公众号：生态与遥感应用，并后台回复易康即可获取。
生态与遥感应用·2022-11-20 14:16

无人机真正射影像的概念和制作原理

然而作为一个视觉影像地图产品，影像上由于投影差引起的遮蔽现象不仅影响了正射影像作为地图产品的基本功能发挥，而且还影响了影像的视觉解译能力。
DiXinWang·2022-11-19 17:27

传统与深度学习遥感变化监测遥感技术路线与方法

由于遥感算法、数据源质量等原因，遥感变化信息提取一般采用目视解译方式进行，但是目视解译方式费时费力，大区域工作效率很低。
地理探险家·2022-11-10 14:24

python 图像滤波算法_Python图像增强——卷积滤波

对图像数据采用各种图像增强算法，提高图像的目视效果，方便人工解译、图像分类中的样本选取等。图像增强的主要目的根据特定的应用需求增强图像，以便于增强后的图像比原图像更适合于这种应用需求。
weixin_39884074·2022-10-25 07:40

ILRuntime热更新

项目/教程地址：传送门IL热更优点：1、无缝访问C#工程的现成代码，无需额外抽象脚本API2、直接使用VS2015进行开发，ILRuntime的解译引擎支持.Net4.6编译的DLL3、执行效率是L#的
sugarsama·2022-10-22 16:57

遥感影像分类方法

最初的遥感影像分类是通过目视解译(濮静娟,1984)来完成的，对研究人员的主观意识有较强的依赖性，而且效率较低，适用于数据量较小的情况，通常作为其他方法对比的对象。
ZHA517·2022-10-14 07:38

智能遥感：AI赋能遥感技术

随着人工智能的发展和落地应用，以地理空间大数据为基础，利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。
·2022-08-10 09:22

【计算讲谈社】第七讲｜AI 的价值探索：如何拓展商业边界？

https://www.youku.com/video/X...讲师介绍李昊：中科院博士，十余年AI行业老兵，研究方向涵盖遥感影像智能解译、智能天气预报、AIoT、智慧园区等，发表
·2022-08-05 19:02

求四边形最大内接矩形,一种不规则多边形的最大内接矩形的快速近似求解方法与流程...

背景技术：在图像解译中，我们主要会进行图像分割和图像分类两部分操作：首先，通过基于对象的分割生成一个个对象实体，例如遥感图像中的河流，山地等；随后，将分割出的实体传入分类器进行分
与冬·2022-07-11 17:16

使用ArcGis+Python(GDAL)制作语义分割遥感数据集

遥感数据集制作ArcGis+Python一、选择裁剪合适的影像区域二、创建标签shp文件，目视解译勾画标签区域三、标签shp修改属性并转换为tif文件四、使用python滑动裁剪图像及标签五、数据增强六
Welcome_Back·2022-07-07 07:18

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成赵智韬1,2,赵理君1,张正1,唐娉11中国科学院空天信息创新研究院2中国科学院大学资源与环境学院摘要：针对当前航天遥感信息处理向云计算发展的趋势，将容器云技术应用于遥感数据的智能处理
唐名威·2022-06-19 07:11

基于PIE-Engine AI的UperNet-SwinTransformer模型上传实践——以光伏目标提取为例

PIE-EngineAI介绍PIE-EngineAI是航天宏图自主研发的一站式遥感图像智能解译服务云平台。
PIE-Engine·2022-06-11 07:25

InSAR基础知识简介

InSAR基础知识简介合成孔径雷达干涉测量雷达相位跨轨干涉仪&沿轨干涉仪地形干涉测量干涉图解译相干1.配准2.去除平地相位大气延迟相位多视和滤波处理、去除散斑解缠单位转换合成孔径雷达干涉测量合成孔径雷达干涉测量
Vigo*GIS·2022-06-01 18:10

PIE-Engine遥感云计算云服务平台（1）

为用户提供“云+端”的遥感应用一站式服务，充分发挥高效能、低门槛、低成本、易获取等优势，在线提供多源遥感卫星影像数据服务、遥感数据生产处理服务、遥感智能解译分析服务以及面向行业
此星光明2021年博客之星云计算Top3·2022-05-25 07:34

PIE Engine系列0 平台介绍（详细）

植被/水体指数的计算4时间序列应用的构建5监督分类与无监督分类6数据可视化...目录一、平台介绍二、功能介绍1.遥感实时计算（PIEEgnineStudio）2.智慧地球（PIEEarth）3.遥感智能解译
GISer Liu·2022-05-25 07:16

ENVI中使用水体指数法NDWI提取水体

在进行地类解译时，为了提高工作效率，经常会采用自动解译和人工修订相结合的方式进行。
生态与遥感应用·2022-04-10 18:22

AI+遥感智能解译，赋能智慧城市规划革新

在新型城市建设和规划中，以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用，通过对城市范围内的人、事件、基础设施和环境等要素全面感知、实时动态识别和快速目标提取，为智慧城市的建设提供更多有价值的信息。当前，基于人工智能的遥感图像处理技术已被广泛地应用在城市规划、违章建筑监管、工程环境监测、废弃物管理、交通治理、城市安防等场景。作为源于产业实践的深度学习平台，飞桨一直致力于为各行各业的开发
·2022-03-24 20:13

AI Earth 地球科学云平台——用数据感知地球世界（含福利）

数知地球，依托于阿里巴巴在深度学习、计算机视觉等方向上的技术积累，对卫星影像、无人机影像、实时视频流、气象数据、IoT数据等多源地球观测数据进行融合分析，实现建筑、土地、植被、河流等多种目标信息的智能解译及变化感知
此星光明·2022-03-06 07:04

全国30m精度二级分类土地利用数据

数据下载链接：数据下载链接引言全国土地利用数据产品是以LandsatTM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源，经过影像融合、几何校正、图像增强与拼接等处理后，通过人机交互目视解译的方法，将全国土地利用类型划分为
地理遥感生态网·2022-02-27 10:51

生态系统类型空间分布数据/土地利用数据/植被类型数据/NPP数据/土壤侵蚀数据/土壤质地分类/降雨量栅格数据

生态系统类型空间分布数据百度云下载链接：生态系统类型分布数据集1.地理科学数据网网站地址www.csdn.store地理科学数据网最近更新了30m分辨率的生态系统类型分布数据集，中国陆地生态系统宏观结构数据在遥感解译获取的
中国科学数据网·2022-02-21 07:15

目标检测学习笔记-3D摄像头与 2D摄像头区别

中文解译2D,3D为二维，三维。2.2D和3D区别如果从数学，物理角度出发考虑，大家就很容易理解，二维只有x,y两个轴，比如一张画，一张相片。从视觉感观讲，就是一个平面。而三维比二维多了一维，即z轴。
殇堼·2022-02-10 12:15

心理学：解译成功的秘诀

巴尔扎克说“一个能思想的人，才是一个力量无边的人”。一个人的成功，机遇起着重要的作用，但在岁月的长河中，机遇又仅算是起到一部分的作用。本来无望的事，大胆尝试，往往能成功。成功之秘诀，在始终不变其目的。按照自己的意志去做，不要听那些闲言碎语，你就一定会成功。肉体是精神居住的花园，意志则是这个花园的园丁。意志既能使肉体“贫瘠”下去，又能用勤劳使它“肥沃”起来。知识给人重量，成就给人光彩，大多数人只是看
心理学的探索·2022-02-07 15:13

「译」CSS盒子模型 The Box Model

所有的网页内的elements都被浏览器都被解译为“living"在一个盒子里面。这就是为什么称其为“盒子模型”。例如，当你改变了某一element的背景色，你其实改变的是整个盒子的
我是真的YTR·2022-02-06 01:03

《心悦》作者：冷懿 七绝诗

解译：何为心悦？四海，三山，两心。可否具体？两人，三餐，四季。可否再具体？与你！四海飘零寻一个彼岸，三山五岳间觅归途，粗茶淡饭能够相陪，白驹过隙四季共度。
冷懿不才·2022-02-05 16:32

邓州市城区三小女生青春期课堂：解译青春密码 呵护含苞之花

青春期是一个急剧发展的时期，孩子们要应对由第二性征引发的心理恐慌，或手足无措，或羞涩拘谨。因此，对孩子们的青春期教育刻不容缓。2020年11月16日上午，邓州市城区三小女生青春期课堂如期开讲。在这场针对高年级女生进行的青春期知识及心理健康教育的报告会上，学校心理健康辅导老师李俊玲作了题为《女孩，请保护好自己》的报告。报告会在师生的互动中开始。台上，老师真诚地讲解，耐心地指导；台下，热烈的掌声传达出
邓州校园联播·2022-02-04 16:40

批量下载1985-2019年研究区的30米土地利用数据

这一次数据来源是武汉大学黄昕教授团队制作的中国30米年度土地覆盖产品，该数据基于三十万景Landsat影像，结合现有产品自动稳定样本和目视解译样本生产获得。
锐多宝的地理空间·2021-10-18 00:03

java面向对象设计原则之合成复用原则示例详解

如：报文解译程序中，按照继承复用可以设计为：子类调用父类的方法即可完成水文报文解译、气象解译中通用方法；子类中一定包含了父类的方法，这个叫继承复用。
·2021-10-14 12:28

利用GeoLabel软件进行遥感样本标注和影像分析

1.说在前面笔者做了7年遥感应用相关的工作，以主要负责人角色做过数据生产、编辑终端软件开发（包括基于ESRI体系和开源体系）、自动解译算法研发（包括传统机器学习和深度学习）、研发管理、新数据产品设计与研发
遥感工具GeoLabel·2021-08-08 19:39
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