计算机编程概率论第2页

这可能是史上最全的计算机编程语言列表了

计算机编程语言可用于将指令传达给计算机。它们基于某些句法和语义规则，定义了编程语言中每种结构的含义。计算机编程语言可用于将指令传达给计算机。它们基于某些句法和语义规则，定义了编程语言中每种结构的含义。

BoolBear·2025-01-31 00:08

Hook 函数

在计算机编程中，hook函数是指在特定的事件发生时被调用的函数，用于在事件发生前或后进行一些特定的操作。

消失的旧时光-1943·2025-01-28 16:39

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

四月是你的·2025-01-28 06:33

统计学中的样本&概率论中的样本

不知道当初谁想的把概率论和数理统计合并，作为一门课。这本身是可以合并，完整的一条线，看这里。但是，作为任课老师应该从整体上交代清楚，毕竟是两个学科，不同的学科合并必然会有各种不协调的问题。

phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

【Python】2.1字面量

几乎所有计算机编程语言都具有对基本值的字面量表示，诸如：整数、浮点数以及字符串；而有很多也对布尔类型和字符类型的值也支持字面量表示；还有一些甚至对枚举类型的元素以及像数组、记录和对象等复合类型的值也支持字面量表示法

我是初九·2025-01-26 10:49

P3978 [TJOI2015] 概率论

题目描述为了提高智商，ZJY开始学习概率论。有一天，她想到了这样一个问题：对于一棵随机生成的n个结点的有根二叉树（所有互相不同构的形态等概率出现），它的叶子节点数的期望是多少呢？

洛谷之蒟蒻·2025-01-25 11:22

Java入门笔记（1）

引言在计算机编程的广袤宇宙中，Java无疑是一颗格外耀眼的恒星。那么，Java究竟是什么呢？

王磊鑫·2025-01-24 01:24

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

【AI中数学-概率论-综合实例-包括python实现】预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用

第四章：概率论-综合实例第2节预测的守望者：动态贝叶斯网络在风险预警中的应用在许多现实世界的应用中，预测和风险评估通常不仅依赖于静态的输入数据，而是需要考虑时间维度和动态变化。

云博士的AI课堂·2025-01-22 21:26

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

Linux stdin、stdout和stderr详解

一、标准流介绍在计算机编程中，标准流是计算机程序开始执行时与其环境之间预连接的输入和输出通信通道。

·2025-01-19 15:13

Python字典详解

上代码：dict={‘线代’:“99”,“数据分析”:“99”,“概率论”:“98”}#创建字典print(‘小红同学的线代

2401_89224765·2025-01-19 02:20

踏上 C++ 编程之旅：开篇之作

踏上C++编程之旅：开篇之作在计算机编程的广袤天地中，C++宛如一座巍峨的高峰，吸引着无数开发者攀登探索。今天，就让我们一同开启这段充满挑战与惊喜的C++编程之旅，在代码的世界里开辟属于自己的道路。

珹洺·2025-01-18 01:46

【概率论与数理统计】第三章多维随机变量及其分布(3)

2随机变量的独立性2.1两个随机变量的独立性在多维随机变量中各分量的取值有时会互相影响，但有时也会毫无影响。例如，一个人的身高XXX和体重YYY之间就会互相影响，但与收入ZZZ一般就没什么影响。这里，我们根据两个事件的独立性引出两个随机变量的独立性：之前我们这样描述：事件{X≤x}\{X\lex\}{X≤x}与事件{Y≤y}\{Y\ley\}{Y≤y}的积事件{X≤x,Y≤y}\{X\lex,\Y

Arthur古德曼·2025-01-17 14:10

Random指定随机种子遇到的坑

在计算机编程中，随机数生成算法实际上是通过确定性的计算来产生伪随机数序列

咖啡程序员·2025-01-17 01:23

第二章按问题编程

程序设计的基础，建立计算机编程思维，掌握基本问题的分析，与编写源程序。1.在一组数据中寻找一个元素操作“寻找”在计算机软件中是“搜索”，近几年称为“扫描”。首先应了解这些数据存放在什么结构中。

ronghuilin·2024-09-14 22:51

如何有效的学习AI大模型？

以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。

Python程序员罗宾·2024-09-14 15:37

python语言程序设计教程-Python语言程序设计（视频教程）

——为什么要学习计算机编程？

weixin_37988176·2024-09-14 03:52

使用C#在指定目录下创建文件夹的全面指南

1.创建单个文件夹2.创建多级文件夹三、异常处理四、总结引言在计算机编程中，文件和目录管理是一个重要的任务。特别是在开发应用程序时，我们经常需要创建、读取、更新或删除文件和目录。

N201871643·2024-09-13 18:51

日记2021-3-8

今天开课第一天，对于今天的目标完成的还不错早上起床赖了一下，下午去图书馆呆了2个多小时，晚自习看了概率论与统计学，单词：talent天赋，才能，thick厚的，obstacleto对……障碍，introduce

思考z·2024-09-13 04:20

PDF和CDF

在概率论和统计学中，PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数：ProbabilityDensityFunction(PDF)：概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。

薛定谔的猫_大雪·2024-09-12 06:39

Python 数学建模——方差分析

文章目录前言单因素方差分析原理核心代码双因素方差分析数学模型分析依据典型代码前言方差分析也是概率论中非常重要的内容，有时数学建模需要用到。方差分析是干什么的？

Desire.984·2024-09-12 06:38

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

阅读之前看这里：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

感悟文是很容易写的

举例子的话，比如说我可以写我的概率论老师，每节课三小时，两小时都是在讲课堂无关的事情，都是在讲一些她以为的人生道理，却不知道因为她讲得太多，加上她使用互联网的能力不足，她讲得已经完全不能触动到学生的神经

林天歌·2024-09-11 21:50

2025毕业设计指南：如何用Hadoop构建超市进货推荐系统？大数据分析助力精准采购

✍✍计算机编程指导师⭐⭐个人介绍：自己非常喜欢研究技术问题！专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。

计算机编程指导师·2024-09-11 18:08

API开发指南

在计算机编程中，接口就像是一份菜单，上面列出了不同的功能或服务。应用程序可以使用接口来获取需要的数据或执

Keyla_yyyy·2024-09-11 17:31

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

机械学习—零基础学习日志（概率论总笔记5）

引言——“黑天鹅”要获得95%以上置信度的统计结果，需要被统计的对象出现上千次，但是如果整个样本只有几千字，被统计的对象能出现几次就不错了。这样得到的数据可能和真实的概率相差很远。怎么避免“黑天鹅”？古德-图灵折扣估计法在词语统计中，有点词语虽然是出现0次，但是实际的出现概率并不是永远不可能的零。那需要把一些概率转移给到这些词语。古德的做法实际上就是把出现1次的单词的总量，给了出现0次的，出现2次

学长小陈来帮你·2024-09-11 12:51

Python 数学建模——假设检验

未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验（Kolmogorov-Smirnov检验）Wilcoxon检验Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon秩和检验前言假设检验是概率论中相当重要的内容

Desire.984·2024-09-10 22:20

非理工科院校怎么打好数学建模比赛 | 南川笔记

虽说“一次建模，终身受益”，但毕竟数学建模既要数学理论的支撑（不仅仅是大学里的微积分、线性代数和概率论与统计，更多的是基于微积分的常偏微分方程、基于线性代数的运筹学和基于概率论与统计的统计分析内容），还要编程的支撑

南川笔记·2024-09-10 16:27

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数，概率论和线性代数的知识

iteye_20668·2024-09-08 22:37

Python语言程序设计入门-1.1

1.1.1单元简介程序设计基本方法-计算机与程序设计-编译和解释-程序的基本编写方法-计算机编程1.1.2计算机与程序设计什么是计算机根据指令操作数据的设备-功能性对数据的操作-计算，输出处理，结果存储

孟德尔的小豌豆007·2024-09-07 05:55

计算机毕业设计SSM_Vue宠物商城系统【代码讲解+安装调试+文档指导】

作者：计算机编程-吉哥简介：专业从事JavaWeb程序开发，微信小程序开发，定制化项目、源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事，生活就是快乐的。

计算机毕业设计_吉哥·2024-09-05 23:48

python机器学习算法--贝叶斯算法

原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。

在下小天n·2024-09-03 10:03

【概率论】理解贝叶斯（Bayes）公式：为什么疾病检测呈阳性，得这种病的概率却不高？

先说结论：因为假阳性的人数相比于真阳性太多了。具体是怎么回事呢？咱们慢慢分析。文章目录一、贝叶斯公式二、典例分析三、贝叶斯公式的本质思考（摘自教材）一、贝叶斯公式定理1（贝叶斯公式）设有事件A,BA,BA,B，P(A)>0P(A)>0P(A)>0，P(B)>0P(B)>0P(B)>0，则P(B∣A)=P(B)P(A∣B)P(A)P(B|A)=\frac{P(B)P(A|B)}{P(A)}P(B∣A

seh_sjlj·2024-09-02 20:08

愚者才悲观｜每日复盘D32

这是我的第三十二天复盘❤2019.12.1232/3651.感恩创造的不可思议的今天早起一件事：打卡✔（每天比昨天早起两分钟）早读任务：第一课，课文两段✔马原第一章大题背诵✘古诗词一首✘三只青蛙:阅读一小时✔概率论前三章

_李子昂·2024-08-31 23:29

【晨间日记】 2020年9月23日

2020年9月23日天气：小雨【90天践行目标】（108/120）①5：30早起②22：30早睡③写晨间日记【昨日践行】①5：41起床②22：29入睡③晨间日记已达成【今日青蛙】①完成概率论和离散数学作业

语瞳SAMA·2024-08-31 13:11

2.1概率统计的世界

1.1概率论的基本概念与应用概率是用来描述某个事件发生可能性的数值。例如，丢一枚硬币，正面朝上的概率是50%。这个概率可以用数学公式表示为：在量化交易中，我们常常需要计算各种事件的概率，例如股票价

极客探索者·2024-08-31 10:40

Matlab实现多传感器信息融合（D-S证据推论）

D-S证据理论是对贝叶斯推理方法推广，主要是利用概率论中贝叶斯条件概率来进行的，贝叶斯条件概率需要知道先验概率。而D-S证据理论不需要知道先验概率，能够很好地表示“不确定”，被广泛用来处理不确定数据。

冬天都会过去·2024-08-29 10:47

概率论中的卷积公式

简介在概率论中，卷积公式是用于计算两个独立随机变量之和的概率密度函数的重要工具

Ctrl+CV九段手·2024-08-29 09:10

亦菲喊你来学机器学习（14） --贝叶斯算法

以下是对贝叶斯算法的详细解析：一、贝叶斯定理贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理，它描述了条件概率之间的关系。该定理的数学表达式为：P(A∣B)=P(B)

方世恩·2024-08-29 01:45

AI大模型副业变现之路，有技术就有收入！

一、需要学习的内容基础知识储备（1）数学知识：线性代数、概率论与数理统计、微积分等，这些是理解AI算法的基础。（2）编程技能：掌握Python编程语言，因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。

AI大模型-王哥·2024-08-28 15:33

C#入门（9）算术运算符

前言算术运算符是计算机编程中常用的运算符之一，用于进行数值计算。它们可以对常量和变量进行各种数学操作，包括加法、减法、乘法、除法和求余等。

ling1s·2024-08-28 01:34

【C语言篇】

C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，它以其高效、灵活和功能强大而著称。

打嗝小狗～·2024-08-26 13:40

长广工程师学习日记day1

2020年3月17日，上午九点，第一节C语言的课程学习如期而至，唐老师简单介绍了CFree这款编程软件，c语言是计算机编程语言的基础，pythonjava都是基于c语言.今天学习的内容不难，以熟悉为主.

Sergey_2ab6·2024-08-26 01:37

小琳 AI 课堂：机器学习

欢迎来到小琳AI课堂机器学习：如同让计算机拥有超能力的神奇魔法机器学习，这门超酷的多领域交叉学科，居然融合了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等等好多学科。

小琳ai·2024-08-25 15:52

计算机保研/考研面试题——数学篇

笔者在2023年参加了部分985和华五计算机夏令营和预推免面试，遇到了不少数学问题，以下是笔者的一些总结，从高数、线代、概率论三个方面讨论。

安晴晚风·2024-08-24 02:00

中心极限定理

中心极限定理（CentralLimitTheorem，CLT）是概率论中的一个重要定理，它说明了在某些条件下，独立随机变量的和（或平均值）趋向于正态分布的性质。

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:40

2019-03-20记录及学习计划更正

概率论与数理统计自己感觉有些困难，需要从课本开始认真的复习。关于英语我已经用百词斩背了有400左右的单词了，但是不是很扎实，所以自己要提升自己

逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

深度学习如何入门？

•数学基础：理解线性代数（矩阵运算、向量空间等）、微积分（导数、梯度求解等）、概率论与统计学（期望、方差、概率分布、最大似然估计

科学的N次方·2024-03-26 16:36

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