计算机视觉学习记录

YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

生成train.txt、test.txt、val.txt文件六、创建ab.yaml文件七、开始使用自己的数据集训练八、总结YOLOv5-第Y2周：训练自己的数据集一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
Prime's Blog·2024-01-21 07:58

常用的目标跟踪有哪些

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向，主要用于实现视频监控、人机交互、智能交通等领域。
道亦无名·2024-01-21 07:22

OpenCV概述与安装

但是，计算机视觉不会像人类视觉那样能够对图像进行感知和识别，更不会自动控制焦距和光圈，而是把图像解析为按照栅格状排列的数字。
神奇的布欧·2024-01-21 07:25

深度学习(3)--递归神经网络(RNN)和词向量模型Word2Vec

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-01-21 07:46

轻量级模型，重量级性能，TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2401.02385.pdf项目地址：
计算机视觉研究院·2024-01-21 05:58

爬虫学习记录之Python 爬虫实战：某评分网站的Top250的书单详情

【简介】这里我们利用之前所学习的相关模块，爬取网站上top250的书单详情，最终我们将爬取出来的数据持久化存储为表格文件，使用sqlalchemy将持久化数据输入到postgresql数据库中文章目录1.爬取页面信息1.1导入所需模块1.2定义变量1.3.爬取数据1.4完整代码如下2.爬取网页图片3.这里我们再将数据信息存储到postgres数据库当中3.1创建Flask应用3.2创建数据库表3.
永不言弃h·2024-01-21 05:24

爬虫学习记录之Python 爬虫实战：电影 TOP250 循环爬取

【简介】利用Python的requests库实现循环爬取电影TOP250榜单，对每个电影的详细信息进行抓取，并将抓取的数据保存为JSON格式的文件。文章目录1.导入所需库和模块2.构造请求参数并发送请求3.解析数据并保存到文件4.完整代码1.导入所需库和模块本项目使用的是requests库和json库，因此需要导入这两个库。importjsonimportrequests2.构造请求参数并发送请求
永不言弃h·2024-01-21 05:54

爬虫学习记录之Python 爬虫实战：爬取研招网招生信息详情

【简介】本篇博客为爱冲锋，爬取北京全部高校的全部招生信息，最后持久化存储为表格形式，可以用作筛选高校。文章目录1.导入依赖2.代码详解2.1def__init__(self)2.2defSleepTime(self):2.3defGetcode(self):2.4defReadTxt(self,file):2.5defGetDeData(self,page):2.6defGetPage(self)
永不言弃h·2024-01-21 05:23

C++从零开始的打怪升级之路(day16)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的内容是string类的模拟实现当然
云淡风轻kk·2024-01-21 04:16

基于opencv的大米计数统计（详细处理流程＋代码）

在我每周的标准作业清单中，有一项是编写计算机视觉算法来计算该图像中米粒的数量：因此，当我的一个好朋友M给我发了一张纸上的扁豆照片（显然是受到上述转发的启发），请我帮他数一下谷物的数量时，它勾起了我怀旧的回忆
阿利同学·2024-01-21 04:35

技术分享 | MySQL：timestamp 时区转换导致 CPU %sy 高的问题

本文为学习记录，可能有误请谅解。这个问题是一个朋友遇到的@风云，并且这位朋友已经得出了近乎正确的判断，下面进行一些描述。
爱可生开源社区·2024-01-21 00:53

2021 AAAI best Paper - Informer-2020 学习记录

这篇文章是来自AAAI的bestpaper，目前已经开源在github，这里博主记录一下自己的学习过程。项目使用pytorch开发，按照readme要求的环境即可，环境没有问题的话基本不需要改动即可完美调试，博主开始时pytorch版本太低，所以导致了很多问题，当然这个调试修改的过程也并非是毫无用处，它可以让我们对项目的理解更加深刻。此外这个项目也有tensorflow版本，大家可以看博主的这篇博
breeze_csdn·2024-01-21 00:54

Ubuntu下OpenCV3.4.16的安装及使用

创建编译5、安装二、配置环境三、图片示例1、创建代码2、执行3、输出结果四、视频示例1、获取摄像头权限2、播放视频3、录制视频五、总结六、参考资料前言OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库
不许惊鹊扰寒明·2024-01-21 00:16

[C#]winform部署openvino官方提供的人脸检测模型

github.com/sdcb/OpenVINO.NET【框架介绍】OpenVINO（OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization）是一个由Intel推出的，针对计算机视觉和机器学习任务的开源工具套件
FL1623863129·2024-01-20 22:27

flink学习记录之水位线

水位线的概念理解及工作原理：watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件，窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值，即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值，该窗口内的数据就属于迟到的数据，无法参与window计算；代码中生成水位线的时间（即调用assignTimestampsAndWatermarks（WatermarkStrategywate
pasen_newer·2024-01-20 19:25

基于python基础,自学计算机视觉,opencv学习及应用实例(第一天)

本文章是个人的自学笔记,有需要的朋友可以一起学习,写的不好的地方请谅解!目录opencv的介绍一.图片&视频的加载与展示1.图片加载、显示和保存v2.imread(filename,flags)：读取加载图片cv2.imshow(winname,mat)：显示图片cv2.waitKey(count)：等待图片的关闭cv2.imwrite(filename,img)：保存图片2.图像显示窗口的创建与
笔写落去·2024-01-20 15:51

Python-OpenCV教程丨从零开始学计算机视觉

文章目录写在前面入门篇1.生成图片2.转换色彩空间3.拆分颜色通道4.绘制线条5.阈值自适应处理写在后面写在前面探索新大陆：Python&OpenCV，本文主要记录入门计算机视觉的一些简单程序。
Want595·2024-01-20 15:51

重读《暗时间》笔记和感想11 – 书写是为了更好地思考

我只是把对我来说印象深刻的观点和结论摘录下来，作为我的学习记录，以后可以经常复习回顾。我非常喜欢这篇文章，对我启发特别大，我也深有同感。我经常在走路和睡前总结所
greenorchid·2024-01-20 15:29

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0
好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

JabRef新手入门学习记录

本文目录0.JabRef是什么1.JabRef安装2.配置Java环境3.JabRef基本使用（在latex中）3.1JabRef语言设置3.2JabRef基本界面3.3使用方法来啦（1）文件->新建库（2）添加参考文献，这里有两个方法（3）TeXstudio中引用文献4.推荐一下自用的文献阅读工具0.JabRef是什么JabRef在我的理解看来主要是一个可以管理文献的工具。你可以设置某一个文献的
陈炳林的小饼干·2024-01-20 14:48

[C#]winform部署openvino调用padleocr模型

【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR【算法介绍】OpenVINO和PaddleOCR都是用于计算机视觉应用的工具，但它们有不同的特点和用途。
FL1623863129·2024-01-20 13:50

[C#]C# winform部署yolov8目标检测的openvino模型

它旨在提高计算机视觉和深度学习应用的性能，特别是在边缘计算和实时推理场景中。OpenVINO的核心功能包括对
FL1623863129·2024-01-20 13:19

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合(underfitting)过拟合(overfitting)当方差(variance)过大时，如右图，拟合图像过于特殊，不够集中(即方差过大)，称为过拟合(overfitting)误差和tra
蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

Linux学习记录——사십사 高级IO（6）--- Epoll型服务器（3）（Reactor）

文章目录1、数据所有处理都放在底层2、处理异常事件3、理解Reactor（代码链接在这里）1、连接管理看完前两篇再看这篇，本篇将会写Reactor1、数据所有处理都放在底层EpollServer.hpp中创建一个函数HandlerRequest，用它来做Recver函数的数据处理，也就是数据分析。voidHandlerRequest(Connection*conn){//保证所有数据都被分析，要加
咬光空气·2024-01-20 12:01

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧类型格式【1】

一、(PV0)Managementframes1>Formatof(PV0)Managementframes管理框的格式定义如图9-74所示。帧控制、持续时间、地址1、地址2、地址3和序列控制字段出现在所有管理帧子类型中。对于一个或多个非vhtPPDUs携带的MMPDU,MMPDU的最大尺寸如表9-25所示。HT控制场的存在取决于帧控制场的+HTC子场的设置(见9.2.4.1.10)。在一个或多个
致简-Damon·2024-01-20 11:09

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧 Beacon

一、Beaconframeformat信标帧的帧体信息如表9-32所示。Table9-32Beaconframebody序号信息说明备注1Timestamp时间戳字段格式见9.4.1.10后续详细学习2BeaconInterval“信标间隔”字段格式请参见9.4.1.3后续详细学习3CapabilityInformationCapabilityInformation字段格式请参见9.4.1.4。后
致简-Damon·2024-01-20 11:09

【80211-2022】【学习记录】【第九章】数据帧类型格式【2】

一、AggregateMSDU(A-MSDU)format1>概述a-msdu是a-msdu子帧的序列，如图9-68所示。每个A-MSDU子帧由A-MSDU子帧头和一个MSDU以及0~3字节的填充组成，如图9-69(9.3.2.2.2)、图9-71(.3.2.2.3)和图9-72(9.3.2.2.4)所示。定义了三种A-MSDU子帧格式:9.3.2.2.2描述的基本A-MSDU子帧、9.3.2.2
致简-Damon·2024-01-20 11:09

【80211-2022】【学习记录】【第九章】管理帧Association Request

一、ATIMFrameFormatATIM帧的帧体为空.二、Disassociationframeformat解关联帧的帧体信息如表9-33所示。三、AssociationRequestframeformat序号信息说明备注1CapabilityInformation能力信息字段格式见9.4.1.4。后续详细学习2ListenInterval进入sleep起来听Beacon的时间间隔后续详细学习3
致简-Damon·2024-01-20 11:36

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

一、说明  简单来说，计算机视觉就是为计算机提供类似人类的视觉。作为人类，我们很容易识别任何物体。我们可以很容易地识别山丘、树木、土地、动物等，但计算机没有眼睛，也没有大脑，因此它很难识别任何图像。
无水先生·2024-01-20 11:54

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。
naer_chongya·2024-01-20 11:49

恒大一幼幼儿园全体教师消防安全培训学习记录

恒大一幼幼儿园全体教师消防安全培训学习记录为深入开展消防安全宣传教育工作，提升广大师生消防安全意识，普及防火知识及逃生自救技能，5月6日下午，我园特聘请消防大队李教官来我园为全体职工培训消防相关知识！
80期5号财务黎·2024-01-20 10:29

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

C++从零开始的打怪升级之路(day14)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的内容是string类这里给上官方的文档链接
云淡风轻kk·2024-01-20 05:50

C++从零开始的打怪升级之路(day15)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天分享的内容是string类,明天开始学习
云淡风轻kk·2024-01-20 05:20

GMT学习记录

我主要根据GMT中文手册一步一步学习的！！！！B站视频介绍的是5.0老版本仅仅建立基础理解这个软件。好的，学了一点发现直接把gmt转为shp，就得到我想的文件gmt数据转shape格式数据-简书(jianshu.com)命令初探—GMT中文手册(gmt-china.org)【GMT入门E1/7】GMT介绍及课程概述_哔哩哔哩_bilibiliarcgis也支持画地理图，但GMT更好看目的：一、下载
fenghx258·2024-01-20 05:29

视频快速转人体关键点检测

人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4:等待处理完成后下载output.mp4文件结语【决胜最强王者】前言人体关键点检测在计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色
OverlordDuke·2024-01-20 03:43

2019-09-30-学习记录

换工作电脑来处理数据，首先打开终端，切换目录到压缩文件所在目录，按照流程走rm(list=ls())options(stringsAsFactors=F)#切换工作目录如果有必要的话#Anovelmicroglialsubsetplaysakeyroleinmyelinogenesisindevelopingbrain##https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query
程凉皮儿·2024-01-20 01:07

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017
女王の专属领地·2024-01-20 01:15

目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

大家好，在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一，本文给出了一些有效的策略。
python慕遥·2024-01-20 00:43

深度学习记录--mini-batch gradient descent

batchvsmini-batchgradientdescentbatch：段，块与传统的batch梯度下降不同，mini-batchgradientdescent将数据分成多个子集，分别进行处理，在数据量非常巨大的情况下，这样处理可以及时进行梯度下降，大大加快训练速度mini-batchgradientdescent的原理两种方法的梯度下降图如下图所示batchgradientdescent是一
蹲家宅宅·2024-01-19 22:14

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶
梦想的理由·2024-01-19 22:38

Logcat 参数及功能介绍

个人最常用的logcat指令大致就有-c,-t,-v,但有个新需求,需要获取近期*min内的LOG,那么通过logcat-h就可以展示具体有哪些指令,一起学习记录一下.rk3288:/$logcat-hUsage
Brave & Real·2024-01-19 22:07

《微班会创意设计与实施》学习记录

今天读到83页了，这本书也三分之一了，本愁着去完成的任务也有了一个好的开始。不过，今天差点就偷懒混过去，但还是想着再坚持一点，偷懒的时候就想到了学校开会时校长说的，往往成功的人就是在每次坚持不下去的时候告诉自己，再坚持一下，这一次次的继续，才能到达成功，而为什么成功的人是少数，因为坚持这件事，难之又难。今天读的内容说了一个新手班主任常出现的问题，新手班主任在每个关键节点都先明确提出要求，然后亲力亲
雎雎_·2024-01-19 22:42

hadoop dfs web页面访问增加鉴权

前言装好了Hadoop，通过浏览器访问，发现竟然不需要鉴权就能访问，且暴露了很多服务器层文件路径信息，基于多年积累的安全意识，必须得配置些鉴权信息，就有了该文，仅做学习记录，下次自己再装时能提高效率。
花菜回锅肉·2024-01-19 21:10

Kratos 学习记录

环境准备#protocprotoc-gen-goprotoc-gen-go-grpc#protoc下载地址:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releasesgogetgoogle.golang.org/grpc/cmd/protoc-gen-go-grpcgoinstallgoogle.golang.org/grpc/cmd/protoc-g
wx-zhou·2024-01-19 19:06

【前沿技术杂谈：人工智能与种族主义 】谷歌在其视觉人工智能产生种族主义结果后道歉

人工智能的一个分支，称为“计算机视觉”，专注于自动图像标记
jcfszxc·2024-01-19 17:02

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

Linux学习记录——사십사 高级IO（5）--- Epoll型服务器（2）（Reactor）

文章目录1、完善Epoll简单服务器2、打造统一的分开处理的体系3、epoll工作模式4、ET模式5、继续完善，处理写事件6、引入自定义协议，处理写事件本篇基于上篇代码继续改进，很长。关于Reactor的说明在后一篇1、完善Epoll简单服务器上面的代码在处理读事件时，用的request数组是临时的，如果有数据没读完，那么下次再来到这里，就没有这些数据了。所以得让每一个fd都有自己的缓冲区。建立一
咬光空气·2024-01-19 16:31
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