计算机视觉学习记录第35页

20211001 学习记录与积累

欢迎来每日外语朗读小组打卡哦！→灯塔打卡→公开小组→外语每日朗读隐私友好，形式多样，21天点亮一座灯塔，记录点滴进步，监督持续练习＊今天在健身房自习，蹭空调热水真皮座椅……，结果舒舒服服地睡了一觉(⋟﹏⋞)每日摘抄时光序/经典短篇阅读小组/灯塔打卡老有人来问我，你是怎么成功的？我没想到成功。我画画，因为我喜欢。我不记得小时候有过“成功”的说法。成功观害死人。你要去跟人比。第一名还是第二名，挣一亿还

SciPsyLearning·2024-01-04 18:47

【期末复习向】数据可视化技术

一、重点复习题型：填空题（15道，2分一个）与简答题（3道题目，10分一个）与绘图题（选画2个类型的图）1.什么是数据可视化在计算机视觉领域，数据可视化是对数据的一种形象直观的解释，实现从不同维度观察数据

诺坎普的风间·2024-01-04 18:41

计算机视觉（北邮鲁鹏）学习记录

基本题型：题型：选择、填空、简答、分析绝大多数内容参考自PPT一、线性分类器基本了解内容：每个过程都有些啥图像表示：二进制图像、灰度图像、彩色图像。（将矩阵转为列向量）3072维分类模型：线性分类模型。是神经网络和支持向量机的基础。。线性分类模型是一种线性映射，将输入的图像特征映射成类别分数。决策规则：f_i(x)>f_j(x)，对任意的j!=i。线性分类器的矩阵表示：线性分类器的权值：可以看成模

学数学的懒哥·2024-01-04 17:18

认识devops那点事（思维导图，流程大图，工具链）

devops该文章仅用于个人学习记录，所有图片来自其他博主，如有侵权请联系删除文章目录devops一、DevOps是什么？二、流程大图三、工具链一、DevOps是什么？他是一种思想或者方法论。

假装好会·2024-01-04 16:11

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

YOLOv7独家原创改进：一种新颖的自适应空间相关性金字塔注意力，实现小目标暴力涨点

2024年计算机视觉顶会创新

AI小怪兽·2024-01-04 12:54

机器学习常用算法模型总结

文章目录1.基础篇：了解机器学习1.1什么是机器学习1.2机器学习的场景1.2.1模式识别1.2.2数据挖掘1.2.3统计学习1.2.4自然语言处理1.2.5计算机视觉1.2.6语音识别1.3机器学习与深度学习

几窗花鸢·2024-01-04 12:23

ROS学习记录：在ROS中用C++实现获取激光雷达的数据

一、打开一个终端，输入cd~/catkin_ws1，进入工作空间二、输入source./devel/setup.bash，将ROS工作空间的环境设置（setup）添加到当前终端会话中三、输入roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch打开机器人仿真环境四、仿真环境打开成功五、再打开另一个终端，输入source./devel/setup.bash六、激光雷达的数据

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:22

ROS学习记录：使用RViz观测激光雷达传感器数据

一、使用Ctrl+Alt+T打开终端二、输入cd~/catkin_ws1/进入工作空间三、输入source./devel/setup.bash四、输入：roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch打开机器人仿真环境五、这是机器人仿真环境，里面机器人和书柜六、再开一个终端，输入rviz，回车后打开RViz（注意！打开rviz前，在这个新打开的终端先输入source

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:21

ROS学习记录：ROS系统中的激光雷达消息包的数据格式

一、在工作空间中输入source./devel/setup.bash二、输入roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch打开机器人仿真环境三、机器人仿真环境打开成功四、给机器人围上一圈障碍物五、再打开一个工作空间终端六、输入roslaunchwpr_simulationwpb_rviz.launch打开RViz七、RViz打开成功八、取消这两个勾九、可以看到在机

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:21

ROS学习记录：用C++实现对wpr_simulation软件包中机器人的运动控制

一、在工作空间下输入catkin_make进行编译二、在工作空间中输入source./devel/setup.bash后回车三、机器人的运动控制在wpr_simulation中有一个例子程序，在工作空间中输入：roslaunchwpr_simulationwpb_simple.launch后回车四、就会启动一个仿真环境，里面有一台ROS机器人，前面放置了一个衣柜五、再开一个终端，输入rosrunw

我先去打把游戏先·2024-01-04 12:51

ROS学习记录：在ROS中用C++实现激光雷达避障

前言本文建立在成功获取激光雷达数据的基础上，详细参考在ROS中用C++实现获取激光雷达的数据一、实现思路二、在VScode中打开之前编写好的lidar_node.cpp三、在lidar_node.cpp中写入如下代码#include#include#include#includeros::Publishervel_pub;staticintnCount=0;voidLidarCallback(co

我先去打把游戏先·2024-01-04 11:15

webpack学习记录

webpack一个网页当中的css文件及js文件比较多，这些文件我们都是通过link和script标签导入的，这样导入会导致请求次数过多在浏览器中运行的代码，我们要考虑一个兼容性问题，最好不要使用最新的语法我们的页面会有很多的css3.0的代码，这些代码也要考虑兼容性的问题同一个JS文件在不同的页面中导入了，能否导入一次之后按需加载处理以上问题，我们可以通过打包技术来解决目前来讲打包工具很多1、g

爱敲键盘的程序源·2024-01-04 11:12

基于Matlab的车道线检测技术研究与实现

二、引言车道线检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它的目标是从图像中检测出车道线的位置和方向。车道线检测技术

科创工作室li·2024-01-04 11:01

冶金加热炉学习记录13炉子数量和基本尺寸的确定

若炉膛尺寸已经选定，如采用均热炉、热处理炉等，则必须根据料坯的加热时间算出每座炉子的生产效率，然后根据车间的年产量算出所需建造的炉子座数。若给定的设计产量是年产量时，可化为小时产量进行计算。若炉子为昼夜生产时，按年工作300d计算，炉子的年工作小时按7200h进行换算。因为，需预留出炉子定期或临时性的检修时间以及由于生产调度方面的原因造成的空炉待轧时间。炉膛宽度的确定：单排料B=L+2*0.25;

改善昨天的自己·2024-01-04 11:00

【培训学习录】2022年版义务教育课程标准总体解读

听郭华教授《2022年版义务教育课程标准总体解读》的学习记录。一.课程标准及其意义。教育部颁布了16个课程。通过封面提供了相关信息:制定主体、科目、学段、版块。依据:①课程标准是与课程方案。

彬彬_107d·2024-01-04 10:19

【OpenCV基础】计算机视觉专业术语大全

：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】：文章若有幸对你有帮助，可点赞收藏⭐不迷路：内容若有错误，敬请留言指正！原创文，转载请注明出处文章目录技术路线专业术语深度学习框架的模型和配置文件格式卷积神经网络的组成卷积运算技术路线吴恩达老师的《机器学习》课程，B站链接：（https://

嵌小超·2024-01-04 09:11

简易机器学习笔记（八）关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。

Leventure_轩先生·2024-01-04 09:31

建造者模式（结合mybatis源码）

2、例子说明2.1demon2.2Mybatis源码三、总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：今天在学习mybatis中的源码时，学习记录一下建造者模式，以便在遇到类似场景时可以学以致用。

Mr. zhihao·2024-01-04 08:27

【操作系统xv6】学习记录--实验1 Lab: Xv6 and Unix utilities--未完

ref:https://pdos.csail.mit.edu/6.828/2020/xv6.html实验：Lab:Xv6andUnixutilities环境搭建实验环境搭建：https://blog.csdn.net/qq_45512097/article/details/126741793搭建了1天，大家自求多福吧，哎。~搞环境真是折磨人anyway，我搞好了：开整实验内容1：sleep创建us

weixin_40293999·2024-01-04 08:41

机器学习笔记 - 从2D数据合成3D数据

一、3D数据简介人们一致认为，从单一角度合成3D数据是人类视觉的一项基本功能，这对计算机视觉算法来说极具挑战性。

坐望云起·2024-01-04 08:50

《人工神经网络：通向智能之路》学习记录

消失很久的小李又上线了咸鱼瘫了半个多月被导师的学习邮件唤醒面试考完旅行完电脑都没带回家的小李第一次用手机端的来记录一下这个课程学习。所以采用了图片版本。课程网址：https://www.xuexi.cn/949ee0725bb1e33f133e045f59206a6a/9b0f04ec6509904be734f5f609a3604a.html共分为三节。这是无搬运的一次记录了手机端真的用不惯了又不

LiBiscuit·2024-01-04 08:48

实验笔记之——服务器链接

gwpscut·2024-01-04 07:57

LOG滤波器原理探究---计算机视觉和特征检测

先来看几个滤波器公式：高斯滤波器：G(x,y;σ)=12πσ2e−x2+y22σ2G(x,y;\sigma)=\frac{1}{2\pi\sigma^2}e^{-\frac{x^2+y^2}{2\sigma^2}}G(x,y;σ)=2πσ21e−2σ2x2+y2图像的二阶导数：∇2f=∂2f∂x2+∂f∂y2\nabla^2f=\frac{\partial^2f}{\partialx^2}+\fr

satadriver·2024-01-04 07:38

简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总图像处理中常用的卷积核在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。什么是卷积核？如果你不考虑卷积核的计算，可以简单的将卷积核理解成一个矩阵，这个矩阵维度的大小和取值的不同会导致

Leventure_轩先生·2024-01-04 06:29

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破，引发了深度学习在计算机视觉领域的热潮

the_coco·2024-01-04 06:51

2019.1.16——学习记录《有效训练你的研究能力4》

4.创造输出：督促研究的完成研究虽然不是学习，但是研究能力的提升也需要及时地输出。用写作促进你的研究怀着某个目的做研究，可能得到三种结果：第一种，研究证明原先的想法错了。第二种，研究证明原先的想法对了。以上这两种，都不需要将研究结论成果化。第三种，研究让你有了新的发现、新的收获。这样的研究结论不但对你自己有帮助，而且对别人也可能会有很大的价值，就应该把研究结论成果化。怎么将研究结论成果化呢？最好的

三京伴夜·2024-01-04 05:09

机器视觉在食品安全检测领域的应用与展望

机器视觉系统通过模拟人眼的视觉功能，借助相机和计算机视觉算法，对食品的外观、尺寸、颜色、标签等特征进行快速、无损的检测，保障食品的质量与安全。

机器视觉知识推荐、就业指导·2024-01-04 03:52

论文解读：A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

摘要卷积神经网络(cnn)在图像分类和目标检测等计算机视觉任务中取得了巨大的成功。然而，在图像分辨率低或物体很小

十有久诚·2024-01-04 02:53

【ModelScope】从入门到进阶

计算机视觉任务任务（Task）中文任务（Task）英文任务说明单标签图像分类image-classification对图像中的不同特征根据类别进行区分通用图像分割image-segmentation识别图像主体与图像背景进行分离文字检测

资料加载中·2024-01-04 01:23

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、

让AI服务于我·2024-01-04 01:11

设计模式学习--命令模式（Command Pattern）

设计模式学习--命令模式（CommandPattern）2013年6月18日设计模式学习记录题外话：不知道同志们，怎么看待设计模式这个东西的，以小巫现在的水平，还不能把设计模式能运用到实际开发当中去，自己面向

小巫技术博客·2024-01-04 00:23

哪些算法可以用于文字识别？

文字识别是计算机视觉领域的一个重要应用，它是指利用计算机技术将图像中的文字转换成可编辑的文本格式的过程。

金鸣识别·2024-01-03 23:10

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加

三掌柜666·2024-01-03 22:22

《动手学深度学习》学习笔记第6章卷积神经网络

有需要的可以自己去看看关于本系列笔记：书里为了让读者更好的理解，有大篇幅的描述性的文字，内容很多，笔记只保留主要内容，同时也是对之前知识的查漏补缺6.卷积神经网络6.1从全连接层到卷积6.1.1不变性设计适合于计算机视觉的神经网络架构

北方骑马的萝卜·2024-01-03 20:24

【操作系统xv6】学习记录4 -CPU上下文：进程上下文、线程上下文、中断上下文

什么是cpu上下文CPU寄存器和程序计数器就是CPU上下文，因为它们都是CPU在运行任何任务前，必须的依赖环境。什么是CPU上下文切换先把前一个任务的CPU上下文（也就是CPU寄存器和程序计数器）保存起来，然后加载新任务的上下文到这些寄存器和程序计数器，最后再跳转到程序计数器所指的新位置，运行新任务。而这些保存下来的上下文，会存储在系统内核中，并在任务重新调度执行时再次加载进来。这样就能保证任务原

weixin_40293999·2024-01-03 20:46

【操作系统xv6】学习记录3-Wsl2 Ubuntu18.04图形化界面

不知道为啥，wls2和windows用vscodessh的方式连接识别，既然如此，那就装一个桌面版的，其实2年多前装过一次，后来pc机跑深度学习的任务，硬盘坏了~开干前再试一次ref：https://zhuanlan.zhihu.com/p/357038111核心步骤：ssh是通过windows转发的netshinterfaceportproxyaddv4tov4listenaddress=0.0

weixin_40293999·2024-01-03 20:16

【操作系统xv6】学习记录2 -RISC-V Architecture

说明：看完这节，不会让你称为汇编程序员，知识操作系统的前置。ref：https://binhack.readthedocs.io/zh/latest/assembly/mips.htmlhttps://www.bilibili.com/video/BV1w94y1a7i8/?p=7MIPSMIPS的意思是“无内部互锁流水级的微处理器”(Microprocessorwithoutinterlocke

weixin_40293999·2024-01-03 19:11

python做实时温度曲线图_Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图

Python学习记录-matplotlib绘制温度变化折线图Python学习记录-matplotlib绘制温度变化折线图题目：列表a表示10点到12点每一分钟的气温，累计为2个小时，绘制折线图观察每分钟气温的变化

weixin_39735288·2024-01-03 17:08

拒绝BAT等大厂SP、SSP offer，最终选择了华为，关于C++，我是这么学习的！

秋招总结及学习经验分享个人简介：双非本211硕，研究生期间无实习经历，期间实验室的主要研究方向是计算机视觉，硕士期间运气也很好在实验室师姐的指导下也收获了「两篇SCI」，秋招期间求职意向岗位主要是以「C

程序员编程指南·2024-01-03 17:36

【Git】git的分支管理

上一篇Git学习记录文章：【Git】Git的基本操作-CSDN博客目录一、理

柒海啦·2024-01-03 15:36

2020-03-04 遇到两本还不错的书

今天整体状态还不错，AI方面计算机视觉部分看了几篇文章，开始读了吴军的《数学之美》。在得到听吴军的谷歌方法论时，并没有觉得特别厉害，整个课也就听了不到一半就弃了。

凯瑟琳的新挑战·2024-01-03 14:01

lmageNet 数据集简介

ImageNet数据集是一个计算机视觉数据集，是由斯坦福大学的李飞飞教授带领创建。该数据集包合14,197,122张图片和21,841个Synset索引。

lindsayshuo·2024-01-03 14:06

2023年12月27日学习记录_加入噪声

目录1、今日计划学习内容2、今日学习内容1、addnoisetoaudioclipssignaltonoiseratio(SNR)加入additivewhitegaussiannoise(AWGN)加入realworldnoises2、使用kaggel上的一个小demo：CNN模型运行时出现的问题调整采样率时出现bug3、明确90dB下能否声纹识别4、流量预测3、实际完成的任务1、今日计划学习内容

郭小儒·2024-01-03 14:35

KVO究竟干了什么？

学习记录，仅供参考。欢迎指正！！！

人间四月天_Andy·2024-01-03 13:05

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

本系统旨在探索先进的计算机视觉算法在大熊猫主题的互动拍照场景上的应用。

Python数据开发·2024-01-03 13:44

pytorch学习记录：torch.inverse()

pytorchdoc介绍torch.inverse()和torch.linalg.inv()一样。>>>importtorch>>>A=torch.randn(4,4)>>>Ainv=torch.linalg.inv(A)>>>torch.dist(A@Ainv,torch.eye(4))tensor(1.1921e-07)>>>A=torch.randn(2,3,4,4)#Batchofmatr

guoqiangszu·2024-01-03 13:26

QTcreator实现多线程基础学习记录2

QTcreator实现多线程方法一：Qthread（传统方法）1、创建线程，需要子类化继承QThread，并实例化线程对象2、执行线程，需要调用实例化对象的start()函数，它会默认调用run()函数，run()函数执行线程中需要的操作【默认run()通过调用exec()开启事件循环，在线程内运行一个Qt事件循环】，run()函数返回后，线程执行结束代码示例1：头文件:#ifndefMYTHRE

乾清楚乾·2024-01-03 13:06

【QT Creator学习记录】QTConcurrent，QFuture，QFutureWatcher示例代码

目录一、QTConcurrent是用于做什么的？二、单线程示例SingleThreaded三、多线程示例Multi-Threaded1.新建线程——run2.获取返回值——QFuture3.信号槽使用——QFutureWatcher4.调用成员函数——run一、QTConcurrent是用于做什么的？QT官方文档[5.12.0]TheQtConcurrentnamespaceprovideshig

竹湮·2024-01-03 13:35

【OpenCV】在MacOS上源码编译OpenCV

OpenCV1.下载项目源码2.创建CMake编译文件3.编译安装4.案例测试5.总结前言在做视觉任务时，我们经常会用到开源视觉库OpenCV，OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库

椒颜皮皮虾྅·2024-01-03 12:01

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