计算机视觉论文阅读第12页

【知识---图像特征提取算法--灰度共生矩阵（Gray Level Co-occurrence Matrix, GLCM）原理、特点、应用场合及代码】

GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM）原理二、灰度共生矩阵的特点三、灰度共生矩阵的应用场合灰度共生矩阵（GrayLevelCo-occurrenceMatrix,GLCM）不足之处五、代码总结前言图像特征提取是计算机视觉领域中的一个重要任务

fyc300·2024-01-31 22:12

多模态语义检索 | 基于 MetaSpore 快速部署 HuggingFace 预训练模型

随着深度学习技术在计算机视觉、自然语言处理、语音理解等领域不断取得创新性突破，越来越多的非结构化数据被机器进行感知、理解和加工。这些进展主要得益于深度学习的强大表征学习能力

momo_cb59·2024-01-31 22:11

Transformer 代码补充

本文是对Transformer-Attentionisallyouneed论文阅读-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充，是对相关代码的理解。

Karen_Yu_·2024-01-31 21:27

计算机视觉深度学习训练推理框架

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达前言本文整理了一些深度学习训练推理框架，涉及计算机视觉、语音、时序任务上的框架，共计20多种。

小白学视觉·2024-01-31 21:50

使用Mediapipe实现CPU上的实时人脸检测（每秒30帧）

对计算机视觉和人脸检测感兴趣吗？在这个初学者指南中，我们将探讨如何使用Mediapipe和Python进行实时人脸检测。

小北的北·2024-01-31 20:55

使用OpenCV为视频中美女加上眼线

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达计算机视觉是最令人兴奋的领域之一，其应用范围非常广泛。从医学成像到创建最有趣的面部滤镜等各个领域都充分见证了计算机视觉技术的强大。

小白学视觉·2024-01-31 20:54

三维重建经典论文合集汇总

三维重建涉及计算机视觉、图形学等多门知识，是一套非常复杂的系统。

深蓝学院·2024-01-31 18:11

像素级别图像级别区域级别的疑问

像素级和图片级都是计算机视觉中常用的概念。像素级是指对每个像素进行处理和分析，以便了解图像中的细节信息。在处理过程中，每个像素的颜色和强度都会被考虑进去，因此像素级处理非常精细和准确。

：）�东东要拼命·2024-01-31 11:13

基于YOLOv8深度学习的水稻叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-31 10:34

论文阅读：A Survey of Embodied AI: From Simulators toResearch Tasks

介绍具身智能可粗略定义为，智能体（可以是生物或机械），通过与环境产生交互后，通过自身的学习，产生对于客观世界的理解和改造能力。具身智能假设，智能行为可以被具有对应形态的智能体通过适应环境的方式学习到。因此，地球上所有的生物，都可以说是具身智能。但就目前而言，具身智能是将视觉、语言和推理等传统智能概念融入人工智能体中，以帮助解决虚拟环境中的人工智能问题。具身智能模拟器具身智能模拟器具身AI模拟器概述

帅你一脸的臭宝·2024-01-31 10:59

图对比1：GCC

受自然语言处理和计算机视觉在预训练方面的最新进展的启发，我们设计了一个自监督图神经网络预训

Valar_Morghulis·2024-01-31 10:27

浅谈：完成一篇论文的科研历程与经验

作者：彭思达|CCF专业会员浙江大学研究员主要研究方向为三维计算机视觉|本文版权归作者所有文章目录引言阶段1：想idea阶段2：如何做实验阶段3：如何写论文引言完成一篇论文的常见科研历程包括三大阶段：想

猛码Memmat·2024-01-31 09:28

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速）

YOLOv5和DeepSORT是两种常用的计算机视觉技术，它们可以结合使用以实现行人和车辆的目标检测和跟踪。这种技术在交通监控、智慧城市等领域中具有广泛的应用。

毕设阿力·2024-01-31 09:37

yolov8+多算法多目标追踪+实例分割+目标检测+姿态估计

该算法在计算机视觉领域具有广泛的应用。首先，YOLOv8算法采用了YouOnlyLookOnce（YOLO）的思想，通过单次前向传递将目标检测问题转化为回归问题。

毕设阿力·2024-01-31 09:06

图卷积网络（Graph Convolution Network，GCN）

图神经网络的出现使其在上述任务中取得了重大突破，比如在社交网络、自然语言处理、计算机视觉甚至生命科学等领域得到了非常广泛的应用。图神经

唯余木叶下弦声·2024-01-31 09:04

《计算机视觉处理设计开发工程师》

近日我们刚刚结束了《计算机视觉处理设计开发工程师》证书第一期培训，培训效果良好，所有学员均通过工信部统一线上考试，坐等证书了。鉴于学员们的反应我们第二期课程如约而至。

人工智能技术与咨询·2024-01-31 08:37

Opencv + MediaPipe -＞手势识别

一、概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个跨平台的计算机视觉库，它提供了许多用于图像和视频处理的功能，包括图像和视频的读取、预处理、特征提取、特征匹配、

大大Cameo·2024-01-31 06:51

【OpenCV 编程指南】

OpenSourceComputerVisionLibrary）■OpenCV简介■■■■■■■■OpenCV简介Opencv（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库

光芒Shine·2024-01-31 06:18

opencv+mediapipe 手势识别控制电脑音量(详细注释解析)

识别手掌关键点像素坐标3、根据拇指和食指指尖的坐标，利用勾股定理计算距离4、将距离等比例转为音量大小，控制电脑音量最终的效果是这样的：库首先介绍一下应用的几个库opencvOpenCV是Intel开源计算机视觉库

yf743909·2024-01-31 06:32

OpenCV4.3+VS2017+外部库 win10 64位手动编译x64库

VisualStudio2017步骤4:安装CMake步骤5：CMake加载工程步骤6：OpenCV编译配置步骤7：生成VS2017工程步骤8：编译步骤9：安装参考文献：编译步骤OpenCV是一个开源的计算机视觉库

一个代码工·2024-01-31 06:48

MapReduce 论文阅读笔记 MapReduce 简介

论文：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdfMapReduce是一种分布式系统中处理大数据方法。他提出是在2004，jeffdean和SanjayGhemawat的作

RzBu11d023r·2024-01-31 04:34

论文阅读-MapReduce

论文名称：MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters翻译的效果不是很好，有空再看一遍，参照一下别人翻译的。MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters中文翻译版(转)-阿洒-博客园(cnblogs.com)概要MapReduce是一种处理和生成大数据集的编程模型和相关实现。用户可以指定一个

向来痴_·2024-01-31 04:31

基于PaddleDetection的锥桶检测并在Gazebo环境中实现部署

感兴趣的方向有：计算机视觉、迁移学习、推理部署。

飞桨PaddlePaddle·2024-01-31 03:18

特征选择综述论文阅读笔记

一特征选择（featureselection）的简介我们现在正处在大数据的时代，大量的高维数据在各种领域中无处不在，如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时，一个关键问题被称为维数诅咒：数据在高维空间中变得更加稀疏，对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。用一个例子表示就是如果用one-hot编码来对文章进行编码（即一篇文章为一个正交向量），因

wyn20001128·2024-01-31 01:23

OpenGL ES 如何实现图像锐化?

通过增强图像的高频细节，图像锐化可以改善图像在人类视觉系统和计算机视觉系统中的感知效果。图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得清

字节流动·2024-01-31 00:14

OpenGL ES 实现图像腐蚀、膨胀、边缘检测

前文我们详细讲了图像锐化的基本原理，本文再介绍一下图像基本处理之腐蚀、膨胀和边缘检测，它们在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。

字节流动·2024-01-31 00:14

最强机器学习入门博客（吴恩达机器学习课程总结）

机器学习的概述诞生现实生活许多领域的问题不能通过显式编程实现，比如制造自动驾驶汽车、智能工厂、规模农业、计算机视觉等等，一种好的实现方式是通过学习算法让计算机自己学习如何做。

PengHao666999·2024-01-30 23:32

【论文阅读】HiNet Deep Image Hiding by Invertible Network

睡晚不猿序程·2024-01-30 23:37

Matlab图像平滑滤波学习笔记——卷积、中值滤波、排序滤波以及自适应滤波

1.引言图像处理是计算机视觉领域中的一个重要分支，其目标是通过对图像进行各种操作来改善图像的质量或提取出特定的信息。

MatpyMaster·2024-01-30 20:12

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

目录论文使用方法weightdecayMaxNorm如果使用原来的代码报错的可以看下面这个论文问题：真实世界中普遍存在长尾识别问题，朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类，导致稀有的类别准确率偏低。key:解决LTR的关键是平衡各方面，包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法：L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶

鱼小丸·2024-01-30 20:38

论文阅读，Domain Specific ML Prefetcher for Accelerating Graph Analytics（一）

目录一、Article:文献出处（方便再次搜索）（1）作者（2）文献题目（3）文献时间（4）引用二、Data:文献数据（总结归纳，方便理解）（1）背景介绍（2）目的（3）预置知识（4）主要实现手段4.1overview4.2MPGraph的工作流程4.3阶段转换检测器PhaseTransitionDetector4.4多模态访存预测器Phase-SpecificMulti-ModalityPred

好啊啊啊啊·2024-01-30 20:08

利用OpenCV实现物流与生产线自动化的革命性突破

为了解决这一问题，越来越多的企业开始寻求利用计算机视觉技术实现自动化。OpenCV作为计算机视觉领域的翘楚，已被广泛应用于各种自动化项目。

GT开发算法工程师·2024-01-30 18:56

利用OpenCV检测物流过程中的暴力拆箱和暴力拿放行为

因此，利用计算机视觉技术来自动检测这些行为成为了一个迫切的需求。实现步骤：平台搭建：选择一个可靠的云服务器供应商，并购买一台具有GPU支持的云服务器。使

GT开发算法工程师·2024-01-30 18:24

【论文阅读|半监督小苹果检测方法S3AD】

论文题目：:Semi-supervisedSmallAppleDetectioninOrchardEnvironments项目链接：https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/cv/people/wilms/mad.html摘要（Abstract）农作物检测是自动估产或水果采摘等精准农业应用不可或缺的一部分。然而，由于缺乏大规模数据集以及图像中农作物的相对尺

Dymc·2024-01-30 18:07

【论文阅读|细胞实例分割算法ASF-YOLO】

论文题目：ASF-YOLO:AnovelYOLOmodelwithattentionalscalesequencefusionforcellinstancesegmentation论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.06458代码链接：https://github.com/mkang315/ASF-YOLO摘要（Abstract）作者提出了一种新颖的基于"YouOnly

Dymc·2024-01-30 18:06

机器学习复习（3）——分类神经网络与drop out

完整的神经网络以分类任务为例，神经网络一般包括backbone和head（计算机视觉领域）下面的BasicBlock不是一个标准的backbone,标准的应该是复杂的CNNs构成的Classfier是一个标准的

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

2022.5.24

上午除了上课，主要是听一个关于议论文阅读的讲座，讲得很用心。感

河南麦子的书写·2024-01-30 16:02

UniAdapter: Unified Parameter-Efficient Transfer Learning for Cross-modal Modeling

UnifiedParameter-EfficientTransferLearningforCross-modalModeling论文链接：https://arxiv.org/pdf/2302.06605.pdf源码链接：https://hub.nuaa.cf/RERV/UniAdapter简介预训练-微调范式在自然语言处理，计算机视觉和多模态建模中取得了巨大的成功

qgh1223·2024-01-30 15:41

大模型日报-20240115

社区的图生视频插件I2V-Adapter来了https://mp.weixin.qq.com/s/tlOWaMi0e6By__MUT414xA图像到视频生成（I2V）任务旨在将静态图像转化为动态视频，这是计算机视觉领域的一大挑战

程序无涯海·2024-01-30 15:54

【计算机视觉（CV）技术的优势和挑战】

计算机视觉（CV）技术是一种利用计算机和算法来模拟和解释人类视觉系统的技术。本文将为你提供一些有效的技巧，帮助你优化博客的内容和提升用户体验。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 11:57

OpenCV解释

OpenCV（全称为OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司发起并开发，支持多种编程语言（如C++、Python、Java等），旨在为计算机视觉领域的研究

打工人何苦为难打工人·2024-01-30 09:19

论文阅读[2023ToN]Joint Upload-Download Transmission Scheme for Low-Latency Mobile Live Video Streaming

JointUpload-DownloadTransmissionSchemeforLow-LatencyMobileLiveVideoStreaming会议信息：Publishedin:2023IEEE/ACM31stInternationalSymposiumonQualityofService(IWQoS)1背景移动视频流量和用户需求的快速增长，导致多个视频流客户端共享一个瓶颈链路的可能性增大

woshicaiji12138·2024-01-30 07:25

论文阅读[2023][ICCE]360DIV: 360° Video Plus Depth for Fully Immersive VR Experiences

360DIV:360°VideoPlusDepthforFullyImmersiveVRExperiences会议信息：Publishedin:2023IEEEInternationalConferenceonConsumerElectronics(ICCE)作者：1背景与挑战360°视频不提供运动视差，如图1所示。当观看者移动时，虚拟场景随之而动，这大大降低了体验的质量。在这项工作中，我们处理3

woshicaiji12138·2024-01-30 07:25

【使用opencv、python、dlib实现人脸关键点检测、眨眼检测和嘴巴开闭检测，可简单用于疲劳检测】

opencvdlib原理眨眼检测张嘴检测原理代码示例人脸关键点检测眨眼检测张嘴检测写在最后环境准备opencv一、简单介绍OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源计算机视觉和图像处理库

Holy meat·2024-01-30 06:32

计算机视觉的基本概念和技术有哪些?

计算机视觉是一种让计算机能够“看”和理解图像和视频的技术。以下是一些基本的计算机视觉的概念和技术：图像处理：这是计算机视觉的基础，包括图像的基本操作，如滤波、边缘检测、色彩空间转换等。

shanshan2099·2024-01-30 05:44

2020 计算机视觉基础 OpenCV (18)

What-is-Computer-Vision.jpg首先读取两张图片分别是苹果和橙子，今天我们要做的事是将两张图片进行合并，让苹果和橙子在新的图片中各占一半，苹果在左橙子在右。其实这件事很简单。importcv2ascvimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltapple=cv.imread('apple.jpg')orange=cv.imrea

zidea·2024-01-30 04:26

Android OpenCV（二）主体识别位置检测

重要APISobel算法Sobel计算参考文章索贝尔算子是计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数字图像的一阶梯度，常见的应用和物理意义是边缘检测。

_明川·2024-01-30 02:42

论文阅读_跨模态商品搜索FashionBERT

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptiveLossforCross-modalRetrieval》是一篇非常新的论文，于2020年5月20提交arxiv，文中在时尚领域使用自适应损失技术，实现了文本与图片的跨模态搜索（用文本搜图片、用图片搜文本）。早期的跨模态搜索常

xieyan0811·2024-01-30 01:05

一文读懂：图卷积在基于骨架的动作识别中的应用

https://new.qq.com/omn/20191208/20191208A09M4G00.html【嵌牛导读】基于骨架的动作识别（skeleton-basedactionrecognition）一直是计算机视觉领域中的一个研究热点

陌然_5236·2024-01-30 00:59

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

物体检测与图像分类物体检测与图像分割计算机视觉中的目标检测物体检测的优点物体检测的缺点深度学习和目标检测人员检测物体检测如何工作？

jcfszxc·2024-01-29 20:30

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