计算机视觉论文阅读第9页

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

前言目标检测一直是计算机视觉领域中不可忽视的基础挑战，对图像理解、机器人技术和自主驾驶等领域具有广泛应用。随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。

知来者逆·2024-02-06 10:28

ubuntu22.04@laptop OpenCV Get Started: 001_reading_displaying_write_image

应用Demo2.1C++应用Demo2.2Python应用Demo3.过程分析3.1导入OpenCV库3.2读取图像文件3.3显示图像3.4保存图像文件4.总结5.参考资料1.源由读、写、显示图像作为计算机视觉

lida2003·2024-02-06 06:39

【论文初读】MUFFIN模型

【论文阅读----DDI（1）】MUFFIN:multi-scalefeaturefusionfordrug–druginteractionprediction_杨华霖的博客-CSDN博客论文连接：(PDF

~芜湖~·2024-02-06 05:48

计算机视觉比较有名的期刊和会议

（IF比较低，也不是特别专门针对计算机视觉）EI级：《自动化学报》《光学精密工程》《电子学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《计算机学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《系统工程与电子技术》、一些大学的学报

anycedo·2024-02-06 05:12

小目标识别方法

小目标识别是计算机视觉和人工智能领域中的一个重要研究方向，主要关注于如何有效地从图像或视频中识别尺寸较小、分辨率低的目标。

LittroInno·2024-02-06 04:02

通过神经网络模拟人类大脑的学习过程

首先，让我们来看看深度学习在计算机视觉领域的新进展。计算机视觉是指让计算机“看见”并理解图像和视频的能力。近年来，深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的突破。

M乔木·2024-02-06 03:05

论文阅读《TRANSITIVE TRANSFER SPARSE CODING FOR DISTANT DOMAIN》

八月啦！小李月更来了！时间过得好快好像一个夏天就要过了！这个夏天因为留校感觉压力比以往来得多也经历了比以往更苦的事只希望努力不会白费都值得！论文名称：《TRANSITIVETRANSFERSPARSECODINGFORDISTANTDOMAIN》论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9415021论文参考阅读：https://blog.csdn.net

LiBiscuit·2024-02-06 02:05

On the Spectral Bias of Neural Networks论文阅读

1.摘要众所周知，过度参数化的深度神经网络(DNNs)是一种表达能力极强的函数，它甚至可以以100%的训练精度记忆随机数据。这就提出了一个问题，为什么他们不能轻易地对真实数据进行拟合呢。为了回答这个问题，研究人员使用傅里叶分析来研究深层网络。他们证明了具有有限权值(或训练有限步长)的深度网络天生偏向于表示输入空间上的平滑函数。具体地说，深度ReLU网络函数的特定频率分量(k)的衰减速度至少与O(k

瞻邈·2024-02-06 01:50

PyTorch 2.2 中文官方教程（十五）

（beta）计算机视觉的量化迁移学习教程原文：pytorch.org/tutorials/intermediate/quantized_transfer_learning_tutorial.html译者

绝不原创的飞龙·2024-02-05 22:16

关于计算机视觉的科普

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

想做流浪的艺人·2024-02-05 16:28

开源计算机视觉库OpenCV详解和实际运用案例

开源计算机视觉库OpenCV是一个功能强大的工具，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。它包含许多优化算法，涵盖了图像处理、特征检测、目标跟踪等多个方面的功能。

黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:28

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读

论文题目：通过生成式预训练提高语言理解能力GPT的全称：GenerativePre-trainedTransformer。Generative是指GPT可以利用先前的输入文本来生成新的文本。GPT的生成过程是基于统计的，它可以预测输入序列的下一个单词或字符，从而生成新的文本。【参考自春日充电季——ChatGPT的GPT是什么意思】机翻：自然语言理解包括一系列不同的任务，如文本蕴含、问题回答、语义相

老熊软糖·2024-02-05 15:48

openCV【实践系列】8——OpenCV中的颜色空间

在本教程中，我们将了解计算机视觉中经常使用的色彩空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将用C++和Python分享演示代码。

一只长尾巴·2024-02-05 15:03

论文阅读-CARD：一种针对复制元数据服务器集群的拥塞感知请求调度方案

论文名称：CARD:ACongestion-AwareRequestDispatchingSchemeforReplicatedMetadataServerCluster摘要复制元数据服务器集群（RMSC）在分布式文件系统中非常高效，同时面对数据驱动的场景（例如，大规模分布式机器学习任务）。然而，考虑到成本效益和系统利用率，实践中通常会限制集群规模。在这种情况下，由于客户端对拥塞不知情的行为和非智

向来痴_·2024-02-05 14:54

C++实战Opencv第二天——色彩空间转换函数和opencv中图像对象创建与赋值（从零开始，保姆教学）

OpenCV是一个强大的计算机视觉库，使用C++作为主要编程语言，对于图像处理和计算机视觉领域具有重要意义。其提供了丰富的功能和算法，使得开发者能够快速实现各种图像处理和计算机视觉应用。

学术菜鸟小晨·2024-02-05 13:12

PyTorch 2.2 中文官方教程（二十）

tutorials/beginner/deeplabv3_on_ios.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0作者：JeffTang审阅者：JeremiahChung介绍语义图像分割是一种计算机视觉任务

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:56

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

工信部颁发的《计算机视觉处理设计开发工程师》中级证书

计算机视觉（ComputerVision）是一门研究如何让计算机能够理解和分析数字图像或视频的学科。简单来说，计算机视觉的目标是让计算机能够像人类一样对视觉信息进行处理和理解。

人工智能技术与咨询·2024-02-05 12:39

计算机视觉-阅读内容和风格图像

首先，我们读取内容和风格图像。从打印出的图像坐标轴可以看出，它们的尺寸并不一样。%matplotlibinlineimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2ld2l.set_figsize()content_img=d2l.Image.open('../img/rainier.jpg')d2l.plt.im

白云如幻·2024-02-05 12:37

ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

AI Infra论文阅读之将流水线并行气泡几乎降到零（附基于Meagtron-LM的ZB-H1开源代码实现解读）

0x0.前言这篇论文对应的链接为：https://openreview.net/pdf?id=tuzTN0eIO5，最近被ICLR2024接收，但不少AIInfra的同行已经发现了这个工作的价值，并且已经开源在https://github.com/sail-sg/zero-bubble-pipeline-parallelism，在一些AIInfra相关的地方也存在一些讨论和介绍。比如https:/

just_sort·2024-02-05 10:27

InstantID: Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

但我希望现阶段计算机视觉领域的研究能更聚焦在语义分割和三维视觉上，这样能更方便与机器人等产品和工业实体结合。

猛码Memmat·2024-02-05 10:54

【论文阅读笔记】InstantID : Zero-shot Identity-Preserving Generation in Seconds

InstantID:秒级零样本身份保持生成理解摘要Introduction贡献RelatedWorkText-to-imageDiffusionModelsSubject-drivenImageGenerationIDPreservingImageGenerationMethod实验定性实验消融实验与先前方法的对比富有创意的更多任务新视角合成身份插值多身份区域控制合成结论和未来工作project：

LuH1124·2024-02-05 10:53

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络

河篱·2024-02-05 10:18

人工智能：破局与创新的较量，谁将主宰未来？

这使得数据驱动的AI技术取得了突破性进展，尤其是在计算机视觉、自然语言处理等领域。1.2深度学习与神经网络的创新深度学习作为AI的核心技术之一，其基于神经网络的算法在近年来得到了快速发展。

猫之角·2024-02-05 09:14

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

人工智能的三大基础应用领域是，自然语言处理，语音识别，计算机视觉。

giszz·2024-02-05 08:20

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

【iOS ARKit】3D 人体姿态估计

在ARKit中，由于是采用计算机视觉的方式估计人体姿态，与2D人体姿态估计一样，3D人体姿态估计也受到遮挡、光照、姿态、视角的影响，并且相比于2D人体姿态估计，3

扬帆起航&d·2024-02-05 07:57

OpenCV学习记录——特征匹配

特征匹配在计算机视觉和图像处理领域中具有广泛的应用，包括目标识别、图像拼接、三维重建等。一、暴力匹配步骤分析暴力匹配是一种简单直接的匹配方法，它遍历所有特征点的描述符，并计算它们之间的距离。

KAIs32·2024-02-05 06:00

3D Line Mapping Revisited论文阅读

1.代码地址GitHub-cvg/limap:Atoolboxformappingandlocalizationwithlinefeatures.2.项目主页3DLineMappingRevisited3.摘要提出了一种基于线的重建算法，Limap，可以从多视图图像中构建3D线地图，通过线三角化、精心设计的评分和track构建以及利用线的重合，平行性和正交性等结构先验来实现的，可以与现有的基于点的

瞻邈·2024-02-05 06:03

自然语言开发AI应用,利用云雀大模型打造自己的专属AI机器人

如今，大模型层出不穷，这为自然语言处理、计算机视觉、语音识别和其他领域的人工智能任务带来了重大的突破和进展。大模型通常指那些参数量庞大、层数深、拥有巨大的计算能力和数据训练集的模型。

快乐非自愿·2024-02-05 06:26

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势：高速和准确性：计算机视觉技术可以处理大量的图像或视频数据，并以非常高的速度和准确性进行分析和识别。这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。

做一个AC梦·2024-02-05 03:24

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

OpenCV简介、导入及图像处理基础方法讲解（图文解释附源码）

需要源码和图片集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OpenCV简介在计算机视觉项目的开发中，OpenCV作为较大众的开源库，拥有了丰富的常用图像处理函数库，采用C/C++语言编写，可以运行在Linux

showswoller·2024-02-05 00:05

论文阅读_视觉注意力模型生成图片标题

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1502.03044.pdf参考代码：https://github.com/parksunwoo/show_attend_and_tell_pytorch（Reference部分内容更丰富）《Show,AttendandTell:NeuralImageCaptionGenerationwithVisualAttention》是2016年发表在c

xieyan0811·2024-02-04 22:33

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP来进行表征学习，相当于将镜头的PSF分布都压缩在了一个神经网络模型里面。Abstract光学模糊是光学镜头的固有性质，因为实际镜头都存在各种各样的像差，光学模糊与物距，焦距，入射光线的波长都有关

Matrix_11·2024-02-04 14:54

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。

无妄无望·2024-02-04 09:01

ACL 2022 VLN视觉和语言导航：任务、方法和未来方向综述

视觉和语言导航（VLN）是实现这一目标的一个基础性和跨学科的研究课题，越来越受到自然语言处理、计算机视觉、机器人和机器学习社区的关注。

善良的L君丶·2024-02-04 09:51

论文阅读-在分布式数据库环境中对哈希算法进行负载均衡基准测试

论文名称：BenchmarkingHashingAlgorithmsforLoadBalancinginaDistributedDatabaseEnvironment摘要现代高负载应用使用多个数据库实例存储数据。这样的架构需要数据一致性，并且确保数据在节点之间均匀分布很重要。负载均衡被用来实现这些目标。几乎所有负载均衡系统的核心都是哈希算法。自经典一致性哈希引入以来，已经为此目的设计了许多算法。负

向来痴_·2024-02-04 08:51

深度学习的进展

2.应用领域的拓展：深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功，同时也在生物医学、金融、交通等领域得到了广泛应用。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

supervision区域行人计数和轨迹追踪初步尝试

2、Supervision介绍Supervision是一个开源的Python工具包，旨在简化计算机视觉项目的开发。它提供了一系列通用的工具和函数，可用于各种任务，例

程序员石磊·2024-02-04 07:17

计算机视觉中的目标跟踪

从保护我们城市的监控系统到自动驾驶车辆在道路上行驶，目标跟踪已经成为计算机视觉中的一项基础技术。本文深入探讨了目标跟踪，探索了其基本原理、多样化的方法以及在现实世界中的应用。什么是目标跟踪？

小北的北·2024-02-04 07:36

[python]基于LSTR车道线实时检测onnx部署

【框架地址】https://github.com/liuruijin17/LSTR【LSTR算法介绍】LSTR车道线检测算法是一种用于识别和定位车道线的计算机视觉算法。

FL1623863129·2024-02-04 07:24

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（4）关于李飞飞团队的ImageNet

ImageNet是一个大型的可视化数据库，旨在推动计算机视觉领域的研究。这个数据库包含了数以百万计的手工标记的图像，涵盖了数千个不同的类别。

giszz·2024-02-04 06:56

【红绿灯识别】基于计算机视觉实现道路信号灯检测识别系统附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要随着自动驾驶技术的快速发展，对道路交通信号灯的检测识别技术也提出了更高的要求。本文提出了一种基于计

前程算法matlab屋·2024-02-04 04:31

【抛物线检测】基于Hough变换检测图像上的抛物线附matlab代码