计算机视觉论文阅读第28页

线性代数基础知识

计算机视觉一些算法中常会用到线性代数的一些知识，为了便于理解和快速回忆，博主这边对常用的一些知识点做下整理，主要来源于如下这本书籍。1.矩阵不仅仅是数字排列而已，不然也不会有那么大精力研究它。

竹叶青lvye·2024-01-02 09:40

计算机视觉领域的顶会、顶刊

计算机视觉领域的顶会、顶刊三大顶级会议分别是：CVPR，ICCV，ECCV。ICCV（IEEEInternationalConferenceonComputerVision）国际计算机视觉会议。

seasonsyy·2024-01-02 08:57

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

计算机视觉（CV）技术的优势：高效性：计算机视觉技术能够在短时间内处理大量数据，帮助人们快速地处理和分析图像、视频等数据。

长欢喜一场·2024-01-02 08:49

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

高效性：计算机视觉技术可以处理大量的图像和视频数据，并快速地从中提取有用的信息。它可以在几秒钟内完成复杂的图像处理任务，而这些任务对于人类来说可能需要很长时间才能完成。

程序猿～厾罗·2024-01-02 08:47

论文阅读：Metropolis-Hastings 生成对抗网络 Metropolis-Hastings Generative Adversarial Networks

本文提出了新的生成器优化方式，将鉴别器中的知识合并到改进的生成器中。点击查看原文我们介绍了Metropolis-Hastings生成对抗网络（MH-GAN），它结合了马尔可夫链蒙特卡罗和GAN的各个方面。MH-GAN从GAN的判别器生成器对隐式定义的分布中抽取样本，而标准GAN从仅由生成器定义的分布中抽取样本。它使用GAN训练中的判别器围绕生成器构建包装器以改进采样。有了完美的鉴别器，即使生成器不

风尘23187·2024-01-02 07:02

论文阅读：神经 MCMC 的深度内卷生成模型 Deep Involutive Generative Models for Neural MCMC

文章总结：本文提出了使用一种生成式的模型作为MCMC算法中的建议方式，并通过GAN进行优化。原文：DeepInvolutiveGenerativeModelsforNeuralMCMC我们引入了深度内卷生成模型（一种深度生成建模的新架构），并使用它们来定义内卷神经MCMC（一种快速神经MCMC的新方法）。内卷生成模型将概率核G(ϕ→ϕ′)G(\phi→\phi')G(ϕ→ϕ′)表示为包含辅助变量π

风尘23187·2024-01-02 07:00

深度学习｜10.1 深度学习在计算机视觉的应用

深度学习在计算机视觉的应用可以用于图像分类可以用于目标检测可用于风格切换图像大小和神经网络设计的关系图像中的每一个像素点都是输入层的一部分。

晓源Galois·2024-01-02 06:47

【机器学习】卷积神经网络（二）-典型网络（LeNet-5,AlexNet,VGG,GoogLeNet）

CNN是现代最先进的基于深度学习的计算机视觉的基础。这些网络建立在3个主要思想之上：局部感受野、共享权重和空间子采样。

十年一梦实验室·2024-01-02 05:01

【多传感器融合导航论文阅读】

多传感器融合导航论文积累知识点总结因子图一致因子图文献阅读笔记[IF18.6]知识点总结因子图FactorGraph是概率图的一种，是对函数因子分解的表示图，一般内含两种节点，变量节点和函数节点。因子图存在着：两类节点：变量节点和对应的函数节点变量节点所代表的变量是函数节点的自变量。同类节点之间没有边直接相连。一致因子图一致性指的是在该框架中能够保持一致性地更新变量的值，使得整个概率图模型中的变量

今天我刷leetcode了吗·2024-01-02 04:42

《论文阅读：Backdoor Attacks Against Dataset Distillation》

数据浓缩下的后门攻击1.摘要数据集蒸馏已成为训练机器学习模型时提高数据效率的一项重要技术。它将大型数据集的知识封装到较小的综合数据集中。在这个较小的蒸馏数据集上训练的模型可以获得与在原始训练数据集上训练的模型相当的性能。然而，现有的数据集蒸馏技术主要旨在实现资源利用效率和模型效用之间的最佳权衡。由此产生的安全风险尚未得到探讨。这项研究对图像域中的数据集蒸馏模型所蒸馏的数据进行训练的模型进行了第一次

volcanical·2024-01-02 03:44

论文阅读: AAAI 2022行人重识别方向论文-PFD_Net

本篇博客用于记录一篇行人重识别方向的论文所提出的优化方法《Pose-GuidedFeatureDisentanglingforOccludedPersonRe-identificationBasedonTransformer》，论文中提出的PDF_Net模型的backbone是采用《TransReID:Transformer-basedObjectRe-Identification》的主干网络Tr

菜鸟的追梦旅行·2024-01-02 03:44

什么是数据标注

数据标注的应用范围非常广泛，涵盖了多个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、医学图像分析、自动驾驶等。以下是一些常见的数据标注示

即兴小索奇·2024-01-02 02:58

LLaVA-Med 论文阅读笔记

LLaVA-Med:TrainingaLargeLanguage-and-VisionAssistantforBiomedicineinOneDay论文阅读笔记Abstract本文提出了一种经济有效的方法训练一个可以回答生物医学图像开放研究问题的视觉

夏洛特兰兰·2024-01-01 23:18

计算机视觉方向面试题总结（一）：目标检测篇

‍作者简介：CSDN、阿里云人工智能领域博客专家，新星计划计算机视觉导师，百度飞桨PPDE，专注大数据与AI知识分享。

GoAI·2024-01-01 20:05

【2023年终总结】 | 时光之舟：乘载着回忆与希望穿越2023，抵达2024

年对我来说是非常梦幻的一年，我在2023年初的时候确认去做AI方向，在这之前我尝试了前端开发，移动App开发，云FPGA等方向，但是感觉自己都不是很喜欢，然后就开始尝试新的方向——AI方向，我跟着鲁鹏老师的课计算机视觉课

Qodi·2024-01-01 19:01

论文阅读--Advances in AM Modulation Techniques to Improve Digital Transmission of HD Radio and DRM

改进高清广播数字传输和DRM的调幅调制技术进展论文信息：ByKyT.Luu,WayneDuelloandAndersMattssonHarrisBroadcastCommunications2004ABSTRACT 从摘要部分可以解读除两个本文主要关注的问题，一个是数字信号需要使用矢量调制技术（包络消除和还原EE&R）的发射机结构，那我们如果保证在发射机内精确组合数字信号的包络和相位分量，以产生

伊丽莎白鹅·2024-01-01 17:39

论文阅读——SG-Former

SG-Former:Self-guidedTransformerwithEvolvingTokenReallocation1.Introduction方法的核心是利用显著性图，根据每个区域的显著性重新分配tokens。显著性图是通过混合规模的自我关注来估计的，并在训练过程中自我进化。直观地说，我们将更多的tokens分配给显著区域，以实现细粒度的关注，而将更少的tokens分配到次要区域，以换取效

じんじん·2024-01-01 17:57

YOLOv8独家原创改进：SPPF自研创新 | 可变形大核注意力（D-LKA Attention），大卷积核提升不同特征感受野的注意力机制

2024年计算机视觉顶会创新点适用

AI小怪兽·2024-01-01 15:27

2022-04-28《当产品经理遇到人工智能》读书笔记06 语音识别产品应用

其中感知智能指自然语言处理、语音识别、语音合成、计算机视觉四大应用类型。后续学习以此分类为主要视角。

May_1013·2024-01-01 15:54

深度学习核心技术与实践之计算机视觉篇

非书中全部内容，只是写了些自认为有收获的部分计算机视觉背景（1）视觉皮层的神经元是一列一列组织起来的，每一列神经元只喜欢某一种特定的形状或者某些简单的线条组合，而不是鱼、老鼠、鲜花（2）视觉的前期，并不是对鱼或老鼠进行整体识别

__如果·2024-01-01 12:39

计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea？（转）

来源:极市平台整理知乎高质量回答一、作者：商汤科技的鲁叔https://www.zhihu.com/question/353691411/answer/900046621我其实有个不错的想法：40篇比较新的oralpaper，最好是开源的、你能看懂的、尽可能时髦的、大佬点赞的。然后画一个40*40的矩阵，对角线上的元素不看，还剩下1560个元素。每个元素看看A+B是不是靠谱，虽然可能99%都不靠谱

zelda2333·2024-01-01 11:58

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）

python的视觉库学习又名：学计算机视觉理论，做DEMO（第二天）目录1.1.1使用OpenCV显示图像1.1.2使用Matplotlib显示图像1.2.1使用OpenCV读取图像1.2.2使用Matplotlib

Wade_Crab·2024-01-01 10:59

学计算机视觉理论，做DEMO（第一天）

有其他语言经验的人如何学习C++因为要学习计算机视觉，首先需要学习C++。这是因为很多图库都依赖于C++，无法绕过它。

Wade_Crab·2024-01-01 10:28

计算机视觉技术-目标检测数据集

目标检测领域没有像MNIST和Fashion-MNIST那样的小数据集。为了快速测试目标检测模型，我们收集并标记了一个小型数据集。首先，我们拍摄了一组香蕉的照片，并生成了1000张不同角度和大小的香蕉图像。然后，我们在一些背景图片的随机位置上放一张香蕉的图像。最后，我们在图片上为这些香蕉标记了边界框。1、下载数据集包含所有图像和CSV标签文件的香蕉检测数据集可以直接从互联网下载。%matplotl

白云如幻·2024-01-01 08:33

【深度学习：Convolutional Neural Networks】卷积神经网络入门指南

计算机视觉领域就是其中之一。人工智

脆鲨Nana7mi·2024-01-01 06:21

《计算机视觉：模型、学习和推理》中文版纠错

这个博客用于记录学习《ComputerVision:Models,Learning,andInference》中文版过程中发现的错误，持续更新。。。p.s.本人也在github同步更新本书算法（官网用Matlab实现）的python版本，地址为https://github.com/LouisChen0104/python-code-for-cvmodels1、P16图3-6文字错误：d）改变β。e

Loras_·2024-01-01 05:47

3D目标检测（教程+代码）

随着计算机视觉技术的不断发展，3D目标检测成为了一个备受关注的研究领域。与传统的2D目标检测相比，3D目标检测可以在三维空间中对物体进行定位和识别，具有更高的准确性和适用性。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 04:27

语义分割的应用及发展

语义分割(SemanticSegmentation)是一种计算机视觉领域的任务，旨在将一张图像中的每一个像素都分配一个语义标签，即将图像中的每个物体区域进行精确的分类划分。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 03:23

图像去雾/图像去雨（matlab/python）

图像去雾和图像去雨是计算机视觉领域的两个重要问题，旨在改善被大气条件或降雨影响而模糊或噪声化的图像质量。这两个技术在很多实际应用中具有广泛的价值，包括无人驾驶、安防监控、航空航天等领域。

从懒虫到爬虫·2024-01-01 03:22

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人

第九课：机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章：机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法分类器Classifier3、用于分类的值是特征Feature4

笛秋白·2024-01-01 03:48

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术的优势和挑战可以通过以下例子进行说明：优势：自动驾驶汽车：CV技术可以通过识别道路、交通标志和其他车辆来实现自动驾驶。

天玑y·2024-01-01 02:25

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning）3TaskFormulation4Method4.1关系元学习器4.2嵌入学习器4.3训练目标5Experiments5.1数据集和评估指标5.2实施5.3结果5.4消融研究5.

卷卷0v0·2024-01-01 02:14

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1问题定义3.2One-Shot学习设置4Model4.1邻居编码器4.2匹配处理器4.3损失函数和训练5Experiments5.1数据集5.2实施细节5.3结果关于模型选择的备注5

卷卷0v0·2024-01-01 02:33

【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总

专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！

阿_旭·2024-01-01 00:01

计算机视觉工程师就业前景如何

计算机视觉主要涵盖了图像处理、模式识别等多个领域，可以应用到很多行业中。随着人工智能技术的快速发展，计算机视觉作为其中的重要分支之一，其就业前景非常广阔。

人工智能技术与咨询·2023-12-31 23:21

【论文阅读】Cyro-EM数据处理软件Dynamo

论文：《Dynamo:Aflexible,user-friendlydevelopmenttoolforsubtomogramaveragingofcryo-EMdatainhigh-performancecomputingenvironments》软件：目录AbstractKeywords1Introduction1.1CryoElectronTomographyandsubtomogramav

风花雪月西柠鸭·2023-12-31 23:50

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

OpenCV的OAK-D上手初体验

本期分享的内容来自GeorgeStudenko（高级后端开发员、DevOps、计算机视觉讲师），他用OAK-D做了一些测试。"

OAK中国_官方·2023-12-31 22:00

各向异性（anisotropic）浅提

当沿不同轴测量时，它可以定义为材料的物理或机械特性（吸光度，折射率）的差异，电导率，拉伸强度等）该定义摘自维基百科我们关注的是在计算机视觉领域，在计算机图形学领域，各向异性表面在

YuYunTan·2023-12-31 22:30

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合

PyQt5-YOLOv5：将图形界面与目标检测完美结合随着计算机视觉的发展，目标检测技术在各个领域都得到了广泛应用。

从懒虫到爬虫·2023-12-31 22:59

计算机视觉每日论文速递[07.16]

同步wx订阅号(arXiv每日论文速递)，支持后台回复'search关键词'查询相关的最新论文。有些许帮助的话，麻烦关注一下哦(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计44篇[检测分类相关]：【1】DetectingandSimulatingArtifactsinGANFakeImagesGaN伪图像中伪影的检测与仿真作者：XuZhang,Shih-FuChang链接：https://arxiv.or

arXiv每日论文速递·2023-12-31 16:08

计算机视觉全教程目录

图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO物体检测系列教程总目录YOLO物体检测系列教程总目录4、图像分割实战-系列教程总目录图像分割实战-系列教程总目录5、MMLAB计算机视觉框架实战

机器学习杨卓越·2023-12-31 12:22

【论文阅读】OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural Radiance Fields

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.092431.引言3D目标检测任务受到无限类别和长尾问题的影响。3D占用预测则不同，其关注场景的几何重建，但多数方法需要从激光雷达点云获取的3D监督信号。本文提出OccNeRF，一种自监督多相机占用预测模型。首先使用图像主干提取2D特征。为节省空间，本文直接插值2D特征得到3D体素特征，而不使用交叉注意力。此外，本文考虑相机视野的无限

byzy·2023-12-31 11:09

车牌识别系统设计与实现

技术栈OpenCV:强大的计算机视觉库，用于图像处理和分析。CNN（卷积神经网络）:通过深度学习模型，实现对车牌字符的高效识别。PyQt5:用于构建图形用户界面（GUI），提

爱欲无极·2023-12-31 11:01

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来

目标检测：深度学习引领视觉智能的未来目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在从图像或视频中确定和定位特定物体的存在。

若忘即安·2023-12-31 11:38

论文阅读＜Contrastive Learning-based Robust Object Detection under Smoky Conditions＞

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022W/UG2/papers/Wu_Contrastive_Learning-Based_Robust_Object_Detection_Under_Smoky_Conditions_CVPRW_2022_paper.pdfAbstract目标检测是指有效地找出图像中感兴趣的目标，然后准确地确定它们的

yrhzmu·2023-12-31 08:07

【论文阅读】Self-Paced Curriculum Learning

论文下载代码SupplementaryMaterialsbib:@INPROCEEDINGS{,title={Self-PacedCurriculumLearning},author={LuJiangandDeyuMengandQianZhaoandShiguangShanandAlexanderHauptmann},booktitle={AAAI},year={2015},pages={2694

来日可期1314·2023-12-31 08:04

Ref 系列 UniRef++: Segment Every Reference Object in Spatial and Temporal Spaces 论文阅读笔记

Ref系列UniRef++:SegmentEveryReferenceObjectinSpatialandTemporalSpaces论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作3.1统一的模型

乄洛尘·2023-12-31 08:34

RSIS 系列 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 论文阅读

RSIS系列RotatedMulti-ScaleInteractionNetworkforReferringRemoteSensingImageSegmentation论文阅读笔记一、Abstract二

乄洛尘·2023-12-31 08:33

LOAM: Lidar Odometry and Mapping in Real-time 论文阅读

论文链接LOAM:LidarOdometryandMappinginReal-time0.Abstract提出了一种使用二维激光雷达在6自由度运动中的距离测量进行即时测距和建图的方法距离测量是在不同的时间接收到的，并且运动估计中的误差可能导致生成的点云的错误配准本文的方法在不需要高精度测距或惯性测量的情况下同时实现了低漂移和低计算复杂性关键思想是将同时定位和建图的复杂问题划分为两个算法一个算法以高

KrMzyc·2023-12-31 08:29

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