计算机视觉领域会议第8页

一切靠抢的带抢的都是非常赚钱的，比如抢号抢票抢购等

除了抢号之外，以下这些领域也符合这个特点：1.抢购类抢票：包括演唱会、热门球赛、春运火车票、热门景区门票（如故宫）等，提供代抢服务或者软件。

小黄人软件·2025-03-23 12:08

AI大模型训练教程

1.引言随着人工智能技术的快速发展，大模型（如GPT-3、BERT等）在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。训练一个大模型需要大量的计算资源、数据和专业知识。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-23 12:07

Java后端开发技术详解

Java作为一门成熟的编程语言，已广泛应用于后端开发领域。其强大的生态系统和广泛的支持库使得Java成为许多企业和开发者的首选后端开发语言。

小二爱编程··2025-03-23 12:34

基于springboot的社区团购系统设计

一、引言在当今数字化时代，信息技术正以前所未有的速度渗透到社会的各个领域，深刻地改变着人们的生活和工作方式。

Olivia-gogogo·2025-03-23 12:04

Midscene.js自然语言驱动的网页自动化全指南

Midscene.js通过自然语言接口革新了这一领域，用户只需描述任务（如“点击登录按钮”或“提取产品价格”），AI即可自动执行，大幅降低技术门槛。

Hello.Reader·2025-03-23 12:34

使用Jupyter Notebook进行深度学习编程 - 深度学习教程

深度学习是人工智能领域中的一项重要技术，通过模仿人脑神经网络的方式进行学习和分析。JupyterNotebook作为一个强大的工具，可以帮助我们轻松地进行深度学习编程，尤其适合初学者和研究人员。

shandianfk_com·2025-03-23 11:04

[特殊字符] 计算机领域创作挑战赛，邀你共绘文字海洋！

你是否对计算机领域充满热情，希望将你的知识和见解分享给更多人？如果你对这两点都给出了肯定的答案，那么这个创作活动就是为你量身定制的！

爱编程的Loren·2025-03-23 11:33

Opencv之计算机视觉一

一、环境准备使用opencv库来实现简单的计算机视觉。

闭月之泪舞·2025-03-23 11:31

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。

AI Echoes·2025-03-23 11:30

计算机视觉总结

以下是针对上述问题的详细解答，并结合代码示例进行说明：1.改进YOLOv5人脸检测模块，复杂光照场景准确率从98.2%提升至99.5%优化具体过程：光照补偿：在数据预处理阶段，采用自适应光照补偿算法，对图像进行实时增强，以减少光照变化对人脸检测的影响。数据增强：在训练数据中增加复杂光照场景下的样本，如强光、弱光、背光等，通过数据增强提高模型对不同光照条件的适应性。模型调整：对YOLOv5模型的网络

Trank-Lw·2025-03-23 11:30

英伟达常用GPU参数速查表，含B300.....

参数速查表，收藏备用：含RTX5090、RTX4090D、L40、L20、A100、A800、H100、H800、H20、H200、B200、B300、GB300.....专注于高性能计算人工智能细分领域

Ai17316391579·2025-03-23 11:59

区块链在医疗数据共享中的应用：解锁安全与透明的新维度

区块链在医疗数据共享中的应用：解锁安全与透明的新维度近年来，区块链技术在金融领域取得了显著的突破，然而，它的潜力不仅仅局限于数字货币和支付领域。

Echo_Wish·2025-03-23 11:58

Kubernetes配置全解析：从小白到高手的进阶秘籍

本文将带你一步步深入K8s配置领域，从小白进阶为配置高手，轻松驾驭K8s集群。一、Kubernetes集群配置Master节点配置kube-api-server：这是K8s集群的“门面”

ivwdcwso·2025-03-23 11:27

GPT-4o mini TTS：OpenAI 推出轻量级文本转语音模型！情感操控+白菜价冲击配音圈

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-23 10:56

Dify-Plus：企业级AI管理核弹！开源方案吊打SaaS，额度+密钥+鉴权系统全面集成

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-23 10:55

景联文科技提供高质量文本标注服务，驱动AI技术发展

文本标注是自然语言处理（NLP）领域的一个重要环节，它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息，增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。

景联文科技·2025-03-23 10:52

五个冷门的Adobe系列软件小技巧

在当今的数字时代，Adobe系列软件在设计、视频编辑和创意制作领域占据着重要地位。许多学校和教育机构为学生提供教育邮箱，允许他们免费使用Adobe全系列软件的教育订阅。

reddingtons·2025-03-23 09:19

从“一壶浊酒”到“一份报告”，看永洪科技助力郎酒集团的数字化升级之旅

白酒还通过艺术、文学、电影等形式在文化领域中得到了表达和展示。郎酒庄园作为我国传统的白酒行业，郎酒在国内市场占

永洪科技·2025-03-23 09:19

从“制造”到“智造”，看中集“灯塔”生产线与永洪“数据技术”的紧密融合

“灯塔”工厂，这一由世界经济论坛提出的概念，已成为制造业领域的一个新的标杆，它代表着制造业的最高智能化水平。

永洪科技·2025-03-23 09:18

IDC权威认证！永洪科技入选 IDC「GBI图谱」，点亮生成式 BI 价值灯塔

近日，国际咨询机构IDC发布了《中国数据智能市场生态图谱V5.0》，在这一领域，永洪科技以其创新前沿的

永洪科技·2025-03-23 09:48

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

在当今这个由数据驱动的时代，高质量的数据标注对于推动机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域的发展具有不可替代的重要性。

景联文科技·2025-03-23 09:45

Matlab实现SSA-HKELM麻雀算法（SSA）优化混合核极限学习机多变量回归预测的详细项目实例

优化混合核极限学习机多变量回归预测她详细项目实例1项目背景介绍...1项目目标她意义...1目标...1意义...2项目挑战及解决方案...2挑战...2解决方案...3项目特点她创新...3创新点...3特点...4项目应用领域

nantangyuxi·2025-03-23 09:44

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

摘要生成对抗网络（GAN）自提出以来，在诸多领域取得了显著进展，尤其是在图像生成方面展现出强大的潜力。

算法探索者·2025-03-23 08:08

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

文章目录前言一、对角矩阵（DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

DeepSeek、Grok 与 ChatGPT 三巨头：技术架构与应用场景的全方位解析

前言在当今人工智能领域，DeepSeek、Grok和ChatGPT作为语言模型的三巨头，各自凭借独特的技术架构和广泛的应用场景，在自然语言处理领域占据着重要地位。

云策量化·2025-03-23 08:36

探索AI模型的巅峰之战：ChatGPT、DeepSeek与Grok 3，谁才是最强？

近年来，人工智能领域正处于一场高速迭代的革命中。大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、DeepSeek和Grok3纷纷亮相，各展所长，为人们带来了前所未有的体验。

温暖阳光阿斌·2025-03-23 08:05

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

通过SLM适配系统和无缝、可靠的集成，Arcee使企业能够充分发挥领域适应型语言模型的潜力。核心原理解析Arcee的核心在于其SLM适配系统，允许用户根据特

fgayif·2025-03-23 07:00

【001安卓开发方案调研】之Java+Gradle+XML 原生安卓开发

ThinkPet·2025-03-23 07:28

Oracle证书靠谱吗？值得考吗？

Oracle认证在数据库管理领域享有极高的声誉和价值，是许多专业人士职业生涯中的重要里程碑。那么，Oracle认证是否值得投入时间和精力去考取呢？

噗老师·2025-03-23 07:58

Oracle OCP认证是否值得考？

OracleOCP（OracleCertifiedProfessional）认证是数据库领域的传统权威认证，但随着云数据库和开源技术的崛起，其价值正面临分化。

博睿谷IT99_·2025-03-23 07:57

知识图谱系列文章——文物知识图谱

文章介绍背景1、文物可以提供创意，如哥窑面饰的照相机2、目前文物数字化工作非常少，没有纳入设计元素3、文物知识图谱建成后具有很多好处&#￥方法一、本体构建1、明确领域和目的——文物知识图谱&设计创意2、

weixin_43407382·2025-03-23 07:56

精密校平机：工业制造的精度之源

在现代工业制造的精密领域，精密校平机已成为确保材料平整度和产品精度的关键设备。它广泛应用于汽车制造、电子设备、航空航天、医疗设备等多个行业，为提高产品质量和生产效率发挥着不可或缺的作用。

玛哈特-小易·2025-03-23 07:22

基于腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的沉浸式历史文化体验系统实践

前言文化遗产数字化保护与传播是当今科技与人文交汇的重要领域。传统的数字化方法往往局限于静态展示，无法实现真正的互动体验。

lijiek·2025-03-23 06:51

2025年首个！又一家智驾供应链企业成功上市，踩准感知红利风口

弘景光电作为一家专业从事光学镜头及摄像模组产品的研发、设计、生产和销售的高新技术企业，已深耕行业十多年，目前其产品应用领域主要包括智能汽车汽车及新兴消费两大领域，其中车载光学镜头产品主要应用于智能座舱和智能驾驶系统

高工智能汽车·2025-03-23 06:20

使用LangGraph迁移MapReduceDocumentsChain进行长文档的摘要

在大数据处理和文本分析领域，MapReduce是一种非常重要的策略，用于处理和分析大型数据集。

dgay_hua·2025-03-23 06:43

GPU架构分类

一、NVIDIA的GPU架构NVIDIA是全球领先的GPU生产商，其GPU架构在图形渲染、高性能计算和人工智能等领域具有广泛应用。

大明者省·2025-03-23 06:11

达梦数据库学习之旅

达梦数据库，作为国产数据库领域的璀璨明珠，正凭借其卓越性能、高度可靠性以及强大的自主可控特性，在金融、电信、政务等诸多关键行业崭露头角，逐步打破国外数据库产品长期以来的垄断格局。

不是，哥们~·2025-03-23 05:05

[AI速读]CHISEL vs. SystemVerilog：用RISC-V核心对比两种硬件设计语言

在硬件设计领域，选择合适的语言对开发效率、维护成本和最终性能都至关重要。

iccnewer·2025-03-23 04:29

芯片的未来发展趋势

量子计算、6G、智能基础设施等新市场领域专用处理正在加速对更快、更高效、更多数据的需求。与每隔几年等待下一个工艺节点的日子相比，未来几年的事件将与电话或汽车的引入一样重要。

iccnewer·2025-03-23 04:28

6.8:Python如何处理文件写入时出现的错误？

随着Python应用领域的不断扩大，越来越多的人开始学习Python，希望能够掌握这个有用的工具，从而实现更多的创意和创新。

小兔子平安·2025-03-23 04:56

使用LangChain加载College Confidential数据

它被广泛使用于教育咨询和申请指导领域。

scaFHIO·2025-03-23 04:54

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

Python程序设计（入门）

它具有简洁、易读、易学的语法特点，被广泛应用于多个领域，包括软件开发、数据科学、人工智能、网络编程等。以下是Python的一些主要特点和优势：简单易学：Python的语法简洁明了，易于理解

xyyykx·2025-03-23 03:13

LLM：软件测试的颠覆性力量

随着人工智能技术的飞速进步，特别是大语言模型（LargeLanguageModels，简称LLM）的出现，软件测试领域正经历着前所未有的变革。

AI天才研究院·2025-03-23 03:41

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略

DS/ML：数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读：本文章是博主在数据科学和机器学习领域，先后实战过几百个应用案例之后的精心总结

一个处女座的程序猿·2025-03-23 03:41

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。

Hardess-god·2025-03-23 02:10

Multisim在射频电路仿真与实验教学中的应用探究

阐述Multisim软件在射频领域的功能特点，通过具体射频电路实验案例，详细说明如何运用Multisim进行电路搭建、参数设置与仿真分析。

She Ran 546·2025-03-23 02:38

一切皆是映射：实现神经网络的硬件加速技术：GPU、ASIC（专用集成电路）和FPGA（现场可编程门阵列）

2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域

AI天才研究院·2025-03-23 02:36

推荐频道

计算机视觉领域会议